Анализ страницы https://petar-v.com/communications.html
Основное Готовность: 100%
Домен
petar-v.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,41сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,41сек оптимальна.
Объем документа
21Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 21Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /css/style.css | |
| js | text/javascript | https://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a0b9439-55b6" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | A87A:12CAF9:49BDF88:4A5DAB6:6A8B15AB |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 15:45:47 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230158-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787499948.664729,VS0,VE111 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 3f4b8971544851fa9339bad2fcf874c7d9ebd242 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
Communicating | Petar Veličković
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 32, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Research Scientist in Machine Learning
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 40, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
http://localhost:4000/communications.html
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Research Scientist in Machine Learning |
Оптимизация Готовность: 85%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 5 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 32 достаточно.
Кол-во знаков контента 7296 на странице оптимально.
Кол-во слов 1186 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 9. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
Тошнота
4,90
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
11,72%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| powered | 24 | 2,02% |
| learning | 18 | 1,52% |
| machine | 11 | 0,93% |
| research | 9 | 0,76% |
| 9 | 0,76% | |
| deepmind | 9 | 0,76% |
| workshop | 8 | 0,67% |
| veličković | 6 | 0,51% |
| graphs | 6 | 0,51% |
| neural | 6 | 0,51% |
| football | 6 | 0,51% |
| deepmind’s | 6 | 0,51% |
| december | 6 | 0,51% |
| october | 6 | 0,51% |
| communicating | 5 | 0,42% |
| reasoning | 5 | 0,42% |
| geometric | 5 | 0,42% |
| podcast | 5 | 0,42% |
| street | 5 | 0,42% |
| contact | 4 | 0,34% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 130 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 15
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 15 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Home
|
|
| /publications.html |
Researching
|
|
| /communications.html |
Communicating
|
|
| /advising.html |
Advising
|
|
| /about.html |
Experience
|
|
| /contact.html |
Contact
|
|
| /contact |
my contact page
|
|
| /GAT/ |
<strong>Graph Attention Networks</strong>
|
|
| /contact.html |
Contact
|
|
| / |
Home
|
|
| /publications.html |
Researching
|
|
| /communications.html |
Communicating
|
|
| /advising.html |
Advising
|
|
| /about.html |
Experience
|
|
| /contact.html |
Contact
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 115
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 115 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| eeml.eu |
<strong>Eastern European Machine Learning (EEML) Summer School</strong>
|
| logconference.org |
<strong>Learning on Graphs (LoG)</strong>
|
| icml.cc |
<strong>Thirty-ninth International Conference on Machine Learning (ICML 2022)</strong>
|
| marworkshop.github.io |
<strong>Multimodal Algorithmic Reasoning (MAR)</strong>
|
| neurips.cc |
NeurIPS 2024
|
| ncsi.cause-lab.net |
<strong>Neuro Causal and Symbolic AI (NCSI)</strong>
|
| neurips.cc |
NeurIPS 2022
|
| workshops.eeml.eu |
<strong>Serbian Machine Learning Workshop (SMLW)</strong>
|
| eeml.eu |
EEML
|
| gnnsys.github.io |
<strong>Graph Neural Networks and Systems (GNNSys)</strong>
|
| mlsys.org |
MLSys 2021
|
| grlplus.github.io |
<strong>Graph Representation Learning and Beyond (GRL+)</strong>
|
| icml.cc |
ICML 2020
|
| grlearning.github.io |
<strong>Graph Representation Learning (GRL)</strong>
|
| nips.cc |
NeurIPS 2019
|
| rlgm.github.io |
<strong>Representation Learning on Graphs and Manifolds (RLGM)</strong>
|
| iclr.cc |
ICLR 2019
|
| logconference.org |
LoG 2024
|
| algo-reasoning.github.io |
<strong>Neural Algorithmic Reasoning</strong>
|
| log2022.logconference.org |
LoG 2022
|
| gml4vc.github.io |
<strong>Graph Machine Learning for Visual Computing</strong>
|
| cvpr2022.thecvf.com |
CVPR 2022
|
| mk.bloombergadria.com |
<strong>ВИ може многу, ама е далеку од Ајнштајн</strong>
|
| nin.rs |
<strong>Zašto samo 1,8 % firmi u Srbiji koristi AI</strong>
|
| nin.rs |
<strong>Tri naučnika iz „Gugla“ objašnjavaju za NIN domete veštačke inteligencije</strong>
|
| nytimes.com |
<strong>How Liverpool are using artificial intelligence to become better at corners</strong>
|
| cordmagazine.com |
<strong>Comprehending Complexity</strong>
|
| symmetrymagazine.org |
<strong>A collaborative ecosystem</strong>
|
| realworlddatascience.net |
<strong>AI series: What is AI? Shedding light on the method and madness in these algorithms</strong>
|
| elpais.com |
<strong>Google construyó un ayudante táctico artificial para Klopp, y funciona bastante bien</strong>
|
| ft.com |
<strong>Google DeepMind unveils AI football tactics coach honed with Liverpool</strong>
|
| newscientist.com |
<strong>DeepMind and Liverpool FC develop AI to advise on football tactics</strong>
|
| technologyreview.com |
<strong>Google DeepMind’s new AI assistant helps elite soccer coaches get even better</strong>
|
| wired.com |
<strong>Google DeepMind’s New AI Model Can Help Soccer Teams Take the Perfect Corner</strong>
|
| nin.rs |
<strong>Svetski lideri u oblasti veštačke inteligencije stižu u Novi Sad</strong>
|
| therecursive.com |
<strong>DeepMind’s Petar Veličković Talks About the Potential of AI in the Balkans</strong>
|
| mindcraftstories.ro |
<strong>Inteligența artificială e imprecisă, dar poate ajuta la rezolvarea problemelor matematice complexe</strong>
|
| netokracija.com |
<strong>Od novog antibiotika do rješenja teorema: DeepMindov Petar Veličković o udruženim snagama stručnjaka i strojnog učenja</strong>
|
| repubblica.it |
<strong>Intelligenza artificiale, il booster per le scoperte dei matematici</strong>
|
| quantamagazine.org |
<strong>Researchers Build AI That Builds AI</strong>
|
| venturebeat.com |
<strong>DeepMind is developing one algorithm to rule them all</strong>
|
| venturebeat.com |
<strong>DeepMind aims to marry deep learning and classic algorithms</strong>
|
| theinnovator.news |
<strong>How Knowledge Graphs Will Transform Data Management And Business</strong>
|
| towardsdatascience.com |
<strong>Graph & Geometric ML in 2024: Where We Are and What’s Next (Part II — Applications)</strong>
|
| towardsdatascience.com |
<strong>Graph & Geometric ML in 2024: Where We Are and What’s Next (Part I — Theory & Architectures)</strong>
|
| towardsdatascience.com |
<strong>Graph Machine Learning @ ICML 2023</strong>
|
| iclr-blogposts.github.io |
<strong>Universality of Neural Networks on Sets vs. Graphs</strong>
|
| fabianfuchsml.github.io |
<em>Fabian B. Fuchs</em>
|
| deepmind.google |
<strong>DeepMind’s latest research at ICLR 2023</strong>
|
| towardsdatascience.com |
<strong>Graph ML in 2023: The State of Affairs</strong>
|
| deepmind.google |
<strong>DeepMind’s latest research at NeurIPS 2022</strong>
|
| deepmind.google |
<strong>The virtuous cycle of AI research</strong>
|
| deepmind.google |
<strong>DeepMind’s latest research at ICML 2022</strong>
|
| towardsdatascience.com |
<strong>Graph Machine Learning @ ICML 2022</strong>
|
| towardsdatascience.com |
<strong>What does 2022 hold for Geometric & Graph ML?</strong>
|
| towardsdatascience.com |
<strong>Graph ML in 2022: Where Are We Now?</strong>
|
| towardsdatascience.com |
<strong>Geometric foundations of Deep Learning</strong>
|
| towardsdatascience.com |
<strong>What 2021 holds for Graph ML?</strong>
|
| youtube.com |
<strong>He Built an AI Football Coach Assistant & Google Maps Algorithm</strong>
|
| youtube.com |
<em>AI Stories Podcast</em>
|
| iasobcontrole.tech |
<strong>A IA do Google DeepMind que ajuda o Liverpool F.C. a cobrar escanteios</strong>
|
| iasobcontrole.tech |
<em>IA Sob Controle</em>
|
| youtube.com |
<strong>Infotek Specijal od Samitot za veshtachka inteligencija vo Skopje</strong>
|
| idmedia.mk |
<em>IDMedia</em>
|
| knowledge.wharton.upenn.edu |
<strong>MLB Hall of Fame | Building a Soccer Team</strong>
|
| knowledge.wharton.upenn.edu |
<em>The Wharton Moneyball Post Game Podcast</em>
|
| youtube.com |
<strong>J’ai codé une IA pour gagner au football</strong>
|
| youtube.com |
<em>ici Amy Plant</em>
|
| youtube.com |
<strong>This is what DeepMind just did to Football with AI…</strong>
|
| youtube.com |
<em>Machine Learning Street Talk</em>
|
| youtube.com |
<strong>Из нашег угла: др Петар Величковић</strong>
|
| youtube.com |
<em>MG TV</em>
|
| youtube.com |
<strong>Data Minds X DSC 2023</strong>
|
| youtube.com |
<em>Data Minds Podcast</em>
|
| youtube.com |
<strong>An AI assistant for football analytics</strong>
|
| pydata.org |
<em>PyData</em>
|
| youtube.com |
<strong>Algorithmic Reasoning, Graph Neural Nets, AGI and Tips to researchers</strong>
|
| youtube.com |
<em>Jay Shah</em>
|
| youtube.com |
<strong>Building Google Maps’ Algorithm & AI Research at Google DeepMind</strong>
|
| louisbouchard.ai |
<em>The What’s AI Podcast</em>
|
| youtube.com |
<strong>Uncovering the Mysteries of Category Theory!</strong>
|
| youtube.com |
<em>Machine Learning Street Talk</em>
|
| youtube.com |
<strong>Leetcode Challenge with DeepMind and Mila Scientists!</strong>
|
| youtube.com |
<em>Machine Learning Street Talk</em>
|
| youtube.com |
<strong>Oko: Petar Veličković, naučnik koji uči kompjutere da misle kao ljudi</strong>
|
| rts.rs |
<em>Radio Televizija Srbije</em>
|
| youtube.com |
<strong>Podcast: dr Petar Veličković</strong>
|
| youtube.com |
<em>Stefan Spalević</em>
|
| youtube.com |
<strong>Categories, Graphs, Reasoning</strong>
|
| youtube.com |
<em>Machine Learning Street Talk</em>
|
| youtube.com |
<strong>Beograd, Cambridge, DeepMind</strong>
|
| youtube.com |
<strong>70% Svega što radite ima veze sa Veštačkom Inteligencijom</strong>
|
| youtube.com |
<em>Ibex Podcast</em>
|
| youtube.com |
<strong>Build your own GNN-powered drug screening predictor, in 1h (or less!)</strong>
|
| eeml.eu |
<em>EEML</em>
|
| youtube.com |
<strong>Geometric Deep Learning Blueprint</strong>
|
| youtube.com |
<em>Machine Learning Street Talk</em>
|
| youtube.com |
<strong>Introduction to Graph Neural Networks</strong>
|
| tensorflow.org |
<em>TensorFlow</em>
|
| x.company |
<em>X, the moonshot factory</em>
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://petar-v.com/communications.html готова к продвижению на 50%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: