Анализ страницы https://phlippe.github.io/talks/
Основное Готовность: 75%
Домен
phlippe.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,37сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,37сек оптимальна.
Объем документа
51Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 51Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 23
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 23 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.9.0/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.14.0/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.7.1/leaflet.min.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/wowchemy.b7057d644959559abaa503f91e2683ba.css | |
| js | /js/mathjax-config.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lazysizes/5.2.2/lazysizes.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-chtml.js | |
| js | /js/wowchemy-init.min.7264cf0eba3b66951b36da7d2cecf9c5.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/instant.page/5.1.0/instantpage.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.7.1/leaflet.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuse.js/3.2.1/fuse.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mark.js/8.11.1/jquery.mark.min.js | |
| js | /js/wowchemy.min.aeecf26c1eff6b9588dbafc1a9f3953c.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "69f7d19c-ce96" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 6D1E:81195:253F4F2:258E0ED:6A89D62F |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 17:02:39 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230184-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787418159.075999,VS0,VE110 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | b46f12cd5e18e4b6aeb172624488a9eb101b9808 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
| Phillip Lippe
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 15, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://phlippe.github.io/talks/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Phillip Lippe |
| og:url | https://phlippe.github.io/talks/ |
| og:title | | Phillip Lippe |
| og:description | |
| og:image | https://phlippe.github.io/images/icon_hu3751bf80caad288f7f32134a8ecae786_4078_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| og:locale | en-us |
Все мета-теги
Кол-во: 13
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 13шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy 5.0.0-beta.1 for Hugo |
| name | author | Phillip Lippe |
| name | description | |
| name | theme-color | #1565c0 |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:site_name | Phillip Lippe |
| property | og:url | https://phlippe.github.io/talks/ |
| property | og:title | | Phillip Lippe |
| property | og:description | |
| property | og:image | https://phlippe.github.io/images/icon_hu3751bf80caad288f7f32134a8ecae786_4078_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| property | twitter:image | https://phlippe.github.io/images/icon_hu3751bf80caad288f7f32134a8ecae786_4078_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| property | og:locale | en-us |
Оптимизация Готовность: 57%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 1 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 17 достаточно.
Кол-во знаков контента 6096 на странице оптимально.
Кол-во слов 938 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 7. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 5.
Тошнота
5,10
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
12,90%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| phillip | 26 | 2,77% |
| causal | 25 | 2,67% |
| slides | 23 | 2,45% |
| learning | 22 | 2,35% |
| representation | 14 | 1,49% |
| virtual | 10 | 1,07% |
| project | 9 | 0,96% |
| temporal | 8 | 0,85% |
| presented | 7 | 0,75% |
| neural | 7 | 0,75% |
| contributed | 7 | 0,75% |
| experience | 6 | 0,64% |
| science | 5 | 0,53% |
| introduction | 5 | 0,53% |
| biscuit | 5 | 0,53% |
| citris | 5 | 0,53% |
| training | 4 | 0,43% |
| accurate | 4 | 0,43% |
| rollouts | 4 | 0,43% |
| solvers | 4 | 0,43% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 164 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 62 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://phlippe.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://phlippe.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 81
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 81 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 24.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Phillip Lippe
|
|
| / |
Phillip Lippe
|
|
| /media/Resume_Lippe.pdf |
<span>CV</span>
|
|
| /talk/causal-representation-learning-across-multiple-environments/ |
Causal Representation Learning across Multiple Environments
|
|
| /talk/causal-representation-learning-across-multiple-environments/ |
<div class="article-style">Reviewing our ongoing works on generalizing CRL for multiple causal models.</div>
|
|
| /BISCUIT/ |
Project
|
|
| /media/ELLIS_CausalityMeetup_2024_12_04.pdf |
Slides
|
|
| /talk/training-llms-at-scale/ |
Training LLMs at Scale
|
|
| /talk/training-llms-at-scale/ |
<div class="article-style">Technicals and practicals on training and finetuning LLMs</div>
|
|
| /media/ESSIR_2024_07_01.pdf |
Slides
|
|
| /talk/an-introduction-to-jax/ |
An Introduction to JAX
|
|
| /talk/an-introduction-to-jax/ |
<div class="article-style">Introduction talk for learning JAX and Flax as Deep Learning framework</div>
|
|
| /media/Knowledge_Cafe_Intro_to_JAX_2024_06_11.pdf |
Slides
|
|
| /talk/ocis-biscuit-causal-representation-learning-from-binary-interactions/ |
OCIS: BISCUIT - Causal Representation Learning from Binary Interactions
|
|
| /talk/ocis-biscuit-causal-representation-learning-from-binary-interactions/ |
<div class="article-style">I presented our work BISCUIT, on making CRL viable on realistic, temporal interactive environments.</div>
|
|
| /BISCUIT/ |
Project
|
|
| /media/OCIS_BISCUIT_2024_03_19.pdf |
Slides
|
|
| /talk/training-models-at-scale/ |
Training Models at Scale
|
|
| /talk/training-models-at-scale/ |
<div class="article-style">I gave a tutorial on distributed training strategies for large-scale models.</div>
|
|
| /talk/care-biscuit-causal-representation-learning-from-binary-interactions/ |
CARE: BISCUIT - Causal Representation Learning from Binary Interactions
|
|
| /talk/care-biscuit-causal-representation-learning-from-binary-interactions/ |
<div class="article-style">I presented our work BISCUIT, on making CRL viable on realistic, temporal interactive environments.</div>
|
|
| /BISCUIT/ |
Project
|
|
| /media/CARE_Series_BISCUIT_2024_02_22.pdf |
Slides
|
|
| /talk/on-practical-challenges-of-scaling-causal-representation-learning/ |
On Practical Challenges of Scaling Causal Representation Learning
|
|
| /talk/on-practical-challenges-of-scaling-causal-representation-learning/ |
<div class="article-style">I presented an overview of our efforts on scaling Causal Representation Learning towards real-world settings.</div>
|
|
| /BISCUIT/ |
Project
|
|
| /talk/ai4science-talks-pde-refiner-achieving-accurate-long-rollouts-with-neural-pde-solvers/ |
AI4Science Talks: PDE-Refiner - Achieving Accurate Long Rollouts with Neural PDE Solvers
|
|
| /talk/ai4science-talks-pde-refiner-achieving-accurate-long-rollouts-with-neural-pde-solvers/ |
<div class="article-style">I presented our recent paper on modeling accurate long rollouts with neural PDE solvers.</div>
|
|
| /PDERefiner/ |
Project
|
|
| /media/PDERefiner_ReadingGroup_2023_08_28.pdf |
Slides
|
|
| /talk/uai-spotlight-talk-biscuit-causal-representation-learning-from-binary-interactions/ |
UAI Spotlight Talk: BISCUIT - Causal Representation Learning from Binary Interactions
|
|
| /talk/uai-spotlight-talk-biscuit-causal-representation-learning-from-binary-interactions/ |
<div class="article-style">I presented our UAI spotlight paper on learning causal representation learning from low-level actions.</div>
|
|
| /BISCUIT/ |
Project
|
|
| /media/BISCUIT_UAI_Poster.pdf |
Poster
|
|
| /media/BISCUIT_Spotlight_Slides.pdf |
Slides
|
|
| /talk/icml-f4lcd-contributed-talk-modeling-accurate-long-rollouts-with-neural-pde-solvers/ |
ICML F4LCD Contributed Talk: Modeling Accurate Long Rollouts with Neural PDE Solvers
|
|
| /talk/icml-f4lcd-contributed-talk-modeling-accurate-long-rollouts-with-neural-pde-solvers/ |
<div class="article-style">I presented our ICML workshop paper on how to achieve accurate long rollouts with neural PDE solvers.</div>
|
|
| /PDERefiner/ |
Project
|
|
| /media/PDERefiner_F4LCD_Poster.pdf |
Poster
|
|
| /media/PDERefiner_Slides.pdf |
Slides
|
|
| /talk/life-as-a-phd-student/ |
Life as a PhD student
|
|
| /talk/life-as-a-phd-student/ |
<div class="article-style">I shared my experience of being a PhD student at UvA.</div>
|
|
| /media/UvA_via_Life_as_PhD_2023_06_12.pdf |
Slides
|
|
| /talk/kaust-rising-stars-in-ai-causal-representation-learning/ |
KAUST Rising Stars in AI: Causal Representation Learning
|
|
| /talk/kaust-rising-stars-in-ai-causal-representation-learning/ |
<div class="article-style">I was invited to the Rising Stars in AI Symposium to give a talk on our work in Causal Representation Learning.</div>
|
|
| /media/KAUST_Rising_Stars_CRL.pdf |
Slides
|
|
| /talk/uva-masters-week-ai-alumnus-talk/ |
UvA Master's Week: AI Alumnus Talk
|
|
| /talk/uva-masters-week-ai-alumnus-talk/ |
<div class="article-style">I shared my experience of the Master AI program with prospective students for the 2023-2025 program.</div>
|
|
| /media/Master_AI_Overview_Lippe_2023_02_13.pdf |
Slides
|
|
| /talk/trends-in-ai-panel-discussion/ |
Trends in AI: Panel Discussion
|
|
| /talk/trends-in-ai-panel-discussion/ |
<div class="article-style">I joined a panel for discussing the newest trends in AI, and our predictions for 2023.</div>
|
|
| /talk/gde-machine-learning-with-jax-and-flax/ |
GDE: Machine Learning with JAX and Flax
|
|
| /talk/gde-machine-learning-with-jax-and-flax/ |
<div class="article-style">Introduction talk for learning JAX and Flax as Deep Learning framework</div>
|
|
| /media/GDE_Talk_Intro_to_JAX_Flax_2022_12_06.pdf |
Slides
|
|
| /talk/icai-meetup-citris-causal-identifiability-from-temporal-intervened-sequences/ |
ICAI Meetup: CITRIS - Causal Identifiability from Temporal Intervened Sequences
|
|
| /talk/icai-meetup-citris-causal-identifiability-from-temporal-intervened-sequences/ |
<div class="article-style">I gave an short introduction into causal representation learning and our ICML work “CITRIS”.</div>
|
|
| /media/ICAI_Meetup_CRL_2022_10_06.pdf |
Slides
|
|
| /talk/ci-working-group-learning-causal-variables-from-temporal-observations/ |
CI Working Group: Learning Causal Variables from Temporal Observations
|
|
| /talk/ci-working-group-learning-causal-variables-from-temporal-observations/ |
<div class="article-style">I gave an overview on recent advances in causal representation learning and possible relations to causal incentives analysis in AGI safety at the Causal Incentive Working Group.</div>
|
|
| /media/CID_CRL_Invited_Talk.pdf |
Slides
|
|
| /talk/uva-master-ai-alumnus-talk/ |
UvA Master AI: Alumnus Talk
|
|
| /talk/uva-master-ai-alumnus-talk/ |
<div class="article-style">I shared my experience of the Master AI program with new students of the 2022-2024 program.</div>
|
|
| /media/Master_AI_Introduction_Lippe.pdf |
Slides
|
|
| /talk/uai-invited-talk-learning-causal-variables-from-temporal-sequences-with-interventions/ |
UAI Invited Talk: Learning Causal Variables from Temporal Sequences with Interventions
|
|
| /talk/uai-invited-talk-learning-causal-variables-from-temporal-sequences-with-interventions/ |
<div class="article-style">I gave an invited talk on our vision for causal representation learning from temporal observations at the First Workshop on Causal Representation Learning at UAI 2022.</div>
|
|
| /media/UAI2022_CRL_Invited_Talk.pdf |
Slides
|
|
| /talk/icml-spotlight-citris-causal-identifiability-from-temporal-intervened-sequences/ |
ICML Spotlight: CITRIS - Causal Identifiability from Temporal Intervened Sequences
|
|
| /talk/icml-spotlight-citris-causal-identifiability-from-temporal-intervened-sequences/ |
<div class="article-style">I presented our ICML paper on causal representation learning from temporal observations.</div>
|
|
| /media/CITRIS_Slides.pdf |
Slides
|
|
| /talk/sigir-contributed-talk-simultaneously-improving-utility-and-user-experience-in-task-oriented-dialogue-systems/ |
SIGIR Contributed Talk: Simultaneously Improving Utility and User Experience in Task-oriented Dialogue Systems
|
|
| /talk/sigir-contributed-talk-simultaneously-improving-utility-and-user-experience-in-task-oriented-dialogue-systems/ |
<div class="article-style">I gave a contributed talk at the 2022 SIGIR Workshop on eCommerce on our paper “Simultaneously Improving Utility and User Experience in Task-oriented Dialogue Systems”.</div>
|
|
| /media/SIGIReCOM_Dialog_Slides.pdf |
Slides
|
|
| /talk/icai-meetup-enco-efficient-neural-causal-discovery/ |
ICAI Meetup: ENCO - Efficient Neural Causal Discovery
|
|
| /talk/icai-meetup-enco-efficient-neural-causal-discovery/ |
<div class="article-style">I gave an short introduction into causal discovery and our ICLR work “ENCO”.</div>
|
|
| /media/ENCO_Slides.pdf |
Slides
|
|
| /talk/causaluai-contributed-talk-efficient-neural-causal-discovery-without-acyclicity-constraints/ |
CausalUAI Contributed Talk: Efficient Neural Causal Discovery without Acyclicity Constraints
|
|
| /talk/causaluai-contributed-talk-efficient-neural-causal-discovery-without-acyclicity-constraints/ |
<div class="article-style">I gave a contributed talk on our paper “Efficient Neural Causal Discovery”.</div>
|
|
| /media/ENCO_Slides.pdf |
Slides
|
|
| /talk/contributed-talk-hateful-memes-challenge-winning-solutions/ |
Contributed Talk: Hateful Memes Challenge - Winning Solutions
|
|
| /talk/contributed-talk-hateful-memes-challenge-winning-solutions/ |
<div class="article-style">I gave a contributed talk at the 2020 NeurIPS Competition Workshop on the Hateful Memes Challenge on our 4th place winning solution.</div>
|
|
| /media/HatefulMemes_NeurIPS2020.pdf |
Slides
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 44
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 44 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper
|
| colab.research.google.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>Demo
|
| uvadlc-notebooks.readthedocs.io |
Project
|
| uvadlc-notebooks.readthedocs.io |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>Notebooks
|
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>GitHub Repo
|
| uvadlc-notebooks.readthedocs.io |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>Tutorial
|
| youtube.com |
Video
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper
|
| colab.research.google.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>Demo
|
| uvadlc-notebooks.readthedocs.io |
Project
|
| docs.google.com |
Slides
|
| uvadlc-notebooks.readthedocs.io |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>Notebooks
|
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>GitHub Repo
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper
|
| colab.research.google.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>Demo
|
| drive.google.com |
Slides
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper
|
| youtube.com |
Video
|
| proceedings.mlr.press |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper
|
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>Code
|
| youtu.be |
Video
|
| openreview.net |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper
|
| proceedings.mlr.press |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper - CITRIS
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper - iCITRIS
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper - WSCRL
|
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter mr-1"></i>Follow our research
|
| zeta-alpha.com |
<i class="fab fa-google mr-1"></i>Blog
|
| uvadlc-notebooks.readthedocs.io |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>Tutorial
|
| proceedings.mlr.press |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper - CITRIS
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper - iCITRIS
|
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter mr-1"></i>Follow our research
|
| github.com |
Code
|
| slideslive.com |
Video
|
| proceedings.mlr.press |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper
|
| sigir-ecom.github.io |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper
|
| github.com |
Code
|
| youtube.com |
Video
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper - Solution
|
| proceedings.mlr.press |
<i class="ai ai-google-scholar mr-1"></i>Paper - Challenge
|
| wowchemy.com |
Wowchemy
|
| github.com |
open source
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://phlippe.github.io/talks/ готова к продвижению на 60%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: