Анализ страницы https://pierrealquier.github.io/talks.html
Основное Готовность: 95%
Домен
pierrealquier.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,37сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,37сек оптимальна.
Объем документа
36Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 36Кб оптимален.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | style.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a82d703-93b6" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | BBD2:3B108:2957CEF:29B0905:6A89FE50 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 19:53:53 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230123-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787428433.219330,VS0,VE118 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 20f72403d072beba37990ad445f35bacae0459e3 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
Pierre Alquier - talks
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 22, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 0
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Мета-теги не найдены. Без них роботы и устройства действуют по умолчанию (не всегда это хорошо).
Оптимизация Готовность: 70%
Структура
Есть замечания
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Не найден главный тег документа <html>. Проверьте структуру html-документа на наличие тега <html>!
Строго говоря, это не является ошибкой, а важным замечанием. В стандарте HTML теги html, body не являются обязательными, но все же лучше следовать общепринятым стандартам построения веб-страниц.
Строго говоря, это не является ошибкой, а важным замечанием. В стандарте HTML теги html, body не являются обязательными, но все же лучше следовать общепринятым стандартам построения веб-страниц.
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 224 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 15 достаточно.
Кол-во знаков контента 23337 на странице оптимально.
Кол-во слов 3018 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 3. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
Тошнота
6,32
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
21,80%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| online | 40 | 1,33% |
| seminar | 29 | 0,96% |
| bounds | 27 | 0,89% |
| workshop | 27 | 0,89% |
| learning | 26 | 0,86% |
| variational | 26 | 0,86% |
| estimation | 23 | 0,76% |
| statistics | 22 | 0,73% |
| inference" | 20 | 0,66% |
| university | 19 | 0,63% |
| statistical | 18 | 0,60% |
| "bayesian | 18 | 0,60% |
| estimation" | 18 | 0,60% |
| machine | 16 | 0,53% |
| université | 16 | 0,53% |
| school | 14 | 0,46% |
| "concentration | 13 | 0,43% |
| markov | 12 | 0,40% |
| video: | 12 | 0,40% |
| "mmd-based | 12 | 0,40% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 141 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 53
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 53 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /index.html |
home
|
|
| /publications.html |
publications
|
|
| /cv.html |
CV
|
|
| /teachings.html |
phd students
|
|
| /talks.html |
talks
|
|
| /packages.html |
software
|
|
| /birds.html |
鳥
|
|
| /slides/erevan2026.pdf |
"An Introduction to PAC-Bayesian Theory and Its Modern Applications"
|
|
| /slides/mcqmc2026.pdf |
"Empirical PAC-Bayes bounds for Markov chains"
|
|
| /slides/postbayes2025.pdf |
"PAC-Bayes: an introduction"
|
|
| /slides/okinawa2025.pdf |
"A new Mutual Information bound for statistical inference"
|
|
| /slides/heidelberg2025.pdf |
"PAC-Bayes"
|
|
| /slides/scicade2024.pdf |
"Optimistic Estimation of Convergence in Markov Chains with the Average Mixing Time"
|
|
| /slides/cnrs_essec_program.pdf |
CNRS - ESSEC APAC
|
|
| /slides/okinawa2024.pdf |
"PAC-Bayes bounds"
|
|
| /slides/dublin2023.pdf |
"Robust estimation with MMD"
|
|
| /slides/rabat2023.pdf |
"Bayesian meta-learning"
|
|
| /slides/luxembourg2022.pdf |
"Minimum MMD estimation"
|
|
| /slides/ihp2022.pdf |
"Concentration and robustness of discrepancy-based ABC"
|
|
| /slides/toulouse2022.pdf |
"The nice properties of MMD for statistical estimation"
|
|
| /slides/porquerolles2022.pdf |
"A theoretical analysis of catastrophic forgetting"
|
|
| /slides/vienna2022.pdf |
"Robust estimation via min. distance estimation"
|
|
| /slides/abc2022.pdf |
"Concentration and robustness of discrepancy-based ABC"
|
|
| /slides/bayes_club2022.pdf |
"PAC-Bayes and contraction of the posterior"
|
|
| /slides/AIP2022.pdf |
"Deviation inequalities for Markov chains"
|
|
| /slides/AABI2022.pdf |
"What to expect from PAC-Bayes bounds"
|
|
| /slides/imperial2022.pdf |
"Matrix factorization for time series analysis"
|
|
| /slides/ecodep2021.pdf |
"Time series completion"
|
|
| /slides/icml2021.pdf |
Poster
|
|
| /slides/london2021.pdf |
"Regret bounds for generalized Bayes updates"
|
|
| /slides/aip2021.pdf |
"Meta-strategy for Learning Tuning Parameters with Guarantees"
|
|
| /slides/ensae2021.pdf |
"MMD-based estimation"
|
|
| /slides/skoltech_2020.pdf |
Introduction to Online Learning
|
|
| /slides/imperial_online2020.pdf |
Slides
|
|
| /slides/aip2020.pdf |
"MMD-Bayes: Robust Bayesian Estimation via Maximum Mean Discrepancy"
|
|
| /slides/alquier-VI-3.pdf |
"Generalization Bounds for Online variational Inference"
|
|
| /slides/alquier-VI-1.pdf |
Lecture 1
|
|
| /slides/alquier-VI-2.pdf |
Lecture 2
|
|
| /slides/nagoya2019.pdf |
Slides
|
|
| /slides/nagoya2019_poster.pdf |
poster
|
|
| /slides/taichung2019.pdf |
"Generalization bounds for Variational Inference"
|
|
| /slides/cachan2019.pdf |
"Generalization bounds for Online Variational Inference"
|
|
| /slides/padova2019.pdf |
"Approximate Bayesian Inference"
|
|
| /slides/inra2019.pdf |
"Generalization bounds for Variational Inference"
|
|
| /slides/valparaiso2019.pdf |
"Exponential inequalities for nonstationary Markov Chains"
|
|
| /slides/mercredicirm2018.pdf |
"Prédiction avec avis d'experts"
|
|
| /slides/cirm2018.pdf |
"Informed subsampling MCMC"
|
|
| /slides/cambridge2018.pdf |
"Concentration of variational approximations"
|
|
| /slides/london_lbs2018.pdf |
"Introduction to sequential predictions"
|
|
| /slides/cachan2018.pdf |
"Regret Bounds for Lifelong Learning"
|
|
| /slides/london2017.pdf |
"Concentration of variational approx.",
|
|
| /slides/ihes2017.pdf |
"Regularization with Lipschitz losses"
|
|
| /slides/agro2016.pdf |
"PAC-Bayesian Bounds and Aggregation: Introduction, and Algorithmic issues"
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 84
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 84 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| oist.github.io |
Machine Learning Summer School 2027
|
| cmstatistics.org |
EcoSta 2026
|
| armxss.com |
Summer School Statistics and Learning Theory
|
| oist.jp |
Information Theory in Modern Science
|
| isba2026.github.io |
ISBA 2026 World Meeting
|
| ipal.cnrs.fr |
SinFra 2026
|
| ims-aprm2026.sta.cuhk.edu.hk |
IMS-Asia Pacific Rim Meeting
|
| maths.ed.ac.uk |
MCQMC 2026
|
| optimal-workshop26.github.io |
OPTIMAL workshop
|
| research-and-society.essec.edu |
Science & Society
|
| essec.mediaspace.eu.kaltura.com |
<img class="displayed" src="photos_moi/moi_essec.jpg" height="300"/">
|
| bayesian.mbzuai.ac.ae |
Rethinking the Role of Bayesianism in the Age of Modern AI
|
| postbayes.github.io |
Post-Bayes seminar series
|
| youtube.com |
<img class="displayed" src="slides/chapter3.jpg" height="250">
|
| postbayes.github.io |
"Bayesian Computation and Inference with Misspecified Models"
|
| bayescomp2025.sg |
BayesComp
|
| sites.google.com |
Journée ANR BACKUP
|
| sites.google.com |
Recent Advances in Statistical Robustness
|
| omlw2025.mlds.jp |
OIST ML Workshop
|
| nps.math.uni-heidelberg.de |
Heidelberg-Paris workshop on mathematical statistics
|
| sites.google.com |
DeLTA lab seminar
|
| dl2024.casconf.cn |
International Conference on Mathematical Theory of Deep Learning
|
| bnp-networking2024.github.io |
BNP Networking Workshop
|
| scicade2024.org |
SciCADE
|
| groups.oist.jp |
Machine Learning Summer School 2024
|
| youtube.com |
<img class="displayed" src="photos_moi/okinawa2024.jpg" height="250">
|
| jp.linkedin.com |
Charles Riou
|
| youtube.com |
ML New Papers
|
| youtube.com |
<img class="displayed" src="photos_moi/interview_charles.jpg" height="200">
|
| sites.google.com |
ESSEC research day
|
| ims.nus.edu.sg |
The Mathematics of Data
|
| ims-aprm2024.com |
IMS Asia Pacific Rim meeting
|
| ucl.ac.uk |
statistical science departmental seminar
|
| youtube.com |
<img class="displayed" src="photos_moi/moiUCL.jpg" height="250">
|
| lpsm.paris |
statistics seminar of LPSM, Jussieu
|
| imo.universite-paris-saclay.fr |
statistics seminar at Orsay
|
| maths.ucd.ie |
statistics seminar
|
| cmstatistics.org |
EcoSta 2023
|
| bayesduality.github.io |
Bayes Duality
|
| sites.google.com |
12th Workshop on High Dimensional Data Analysis
|
| stat.nus.edu.sg |
NUS seminar of statistics
|
| ucl-ellis.github.io |
Deepmind/ELLIS CSML Seminar Series
|
| probstat-seminar.uni.lu |
Probability and Statistics seminar
|
| sites.google.com |
séminaire parisien de statistique à l'IHP
|
| tse-fr.eu |
MAD-stat seminar
|
| obayes.soe.ucsc.edu |
O-BAYES22
|
| doukhan.u-cergy.fr |
Conference on Networks Reconstruction
|
| sites.google.com |
New Trends in Statistical Learning II
|
| esi.ac.at |
Statistical estimation and deep learning in UQ for PDEs
|
| warwick.ac.uk |
One World ABC seminar
|
| youtube.com |
<img class="displayed" src="photos_moi/abc_me.jpg" height="250">
|
| math.vu.nl |
Bayes club
|
| homepages.ucl.ac.uk |
DELTA
|
| youtube.com |
<img class="displayed" src="photos_moi/high-dim-talk.jpg" height="250">
|
| approximateinference.org |
AABI 2022
|
| youtube.com |
<img class="displayed" src="photos_moi/AABI2022.jpg" height="250">
|
| statml.io |
CDT StatML at Imperial and Oxford
|
| doukhan.u-cergy.fr |
EcoDep 2021 conference
|
| events.stat.uconn.edu |
ISBA world meeting
|
| imo.universite-paris-saclay.fr |
MHC2021
|
| ucl.ac.uk |
AI center
|
| youtube.com |
<img class="displayed" src="slides/piclondon2021.jpg" height="250">
|
| bidsa.unibocconi.eu |
Bocconi Institute for Data Science and Analytics
|
| youtube.com |
<img class="displayed" src="slides/aip2021.jpg" height="250">
|
| ismseminar.github.io |
workshop on functional inference and machine intelligence
|
| youtube.com |
<img class="displayed" src="photos_moi/moiDatasig.jpg" height="300">
|
| simons.berkeley.edu |
"Mathematics of Online Decision Making"
|
| youtube.com |
<img class="displayed" src="photos_moi/moiBerkeley.jpg" height="300">
|
| conferences.cirm-math.fr |
"New Results on Time Series and their Statistical Applications"
|
| doukhan.u-cergy.fr |
"Ecology and Stochastic Modeling (EcoDep)"
|
| youtube.com |
<img class="displayed" src="photos_moi/smiles.jpg" height="250">
|
| statml.io |
CDT in Modern Statistics and Statistical Machine Learning at Imperial and Oxford
|
| acml-conf.org |
workshop on AIP research
|
| mlmda.cmla.fr |
Eléments de mathématiques pour l'IA"
|
| perso.esiee.fr |
workshop on computational geometry
|
| t.co |
<img class="displayed" src="photos_moi/lumenai.jpg" height="250">
|
| ims-vilnius2018.com |
IMS meeting
|
| turing.ac.uk |
workshop "High Dimensional Function Approximation"
|
| youtube.com |
<img class="displayed" src="slides/turing2017.jpg" height="250">
|
| fjml.marcocuturi.net |
France/Japan Machine Learning workshop
|
| meetup.com |
Machine Learning Meetup, Pau
|
| videolectures.net |
<img class="displayed" src="slides/london2010.jpg" height="300">
|
| aszx.net |
web development
|
| bryantsmith.com |
bryant smith
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://pierrealquier.github.io/talks.html готова к продвижению на 46%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: