Анализ страницы https://pillowlab.wordpress.com/tag/machine-learning/
Основное Готовность: 75%
Домен
pillowlab.wordpress.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,52сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,52сек оптимальна.
Объем документа
116Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 116Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 11
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 11 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://s0.wp.com/wp-content/themes/pub/twentyeleven/style.css?m=1741693348i&ver=20190507 |
| stylesheet | text/css | /_static/??-eJx9jEEOAiEQBD/kQECjeDC+ZWEnijIwYWA3/l72op689KFTVXplCCU3zE1z6reYRYfiUwlP0VYZpwxIJE4IFRd10HOU9iFA2iuhCiI7/ROiDt9WxfETT20jCOc4YUIa2D9t5eGA91xRBMZS7ATtPkTZvCtdzNEZt7f2fHq8Afl7R7w=&cssminify=yes |
| stylesheet | text/css | /_static/??-eJyNjsEOwjAMQ3+IEjYxBAfEt2xVVgptUi0p1f6ecAMhIW625WcZWnGeSZEU9IoZBUqdQJsFKyZ8IMGU2N9l60U28EdddE3oWvGcv5hcXUk1RBJY0HaDyQDWerO/oIDs7M2okenDuDmNcXmhl3zuDn1/3J923XB7Ar5NU8s=&cssminify=yes |
| stylesheet | text/css | /wp-content/themes/h4/global.css?m=1420737423i&cssminify=yes |
| stylesheet | text/css | /wp-content/mu-plugins/widgets/author-grid/author-grid.css?m=1470191720i&cssminify=yes |
| js | text/javascript | /wp-content/js/rlt-proxy.js?m=1720530689i |
| js | //0.gravatar.com/js/hovercards/hovercards.min.js?ver=202634d1133547e8a1f2801609f51cef12522abe7f6647d869e9fbc974fe356a37e613 | |
| js | text/javascript | /wp-content/mu-plugins/gravatar-hovercards/wpgroho.js?m=1610363240i |
| js | text/javascript | /wp-content/plugins/coblocks/2.18.1-simple-rev.4/dist/js/coblocks-loader.min.js?m=1681832297i |
| js | //stats.wp.com/w.js?69 | |
| js | /wp-content/js/bilmur.min.js?i=17&m=202634 |
Серверные заголовки
Кол-во: 10
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 10шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 19:41:21 GMT |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-hacker | Want root? Visit join.a8c.com/hacker and mention this header. |
| host-header | WordPress.com |
| Link | <https://public-api.wordpress.com/wp-json/?rest_route=/sites/pillowlab.wordpress.com>; rel="https://api.w.org/" |
| x-ac | 24.arn _dca MISS |
| Alt-Svc | clear |
| Strict-Transport-Security | max-age=31536000 |
| Server-Timing | a8c-cdn, dc;desc=arn, cache;desc=MISS;dur=290.0 |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 43%
Title
machine learning | Pillow Lab Blog
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 36, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Posts about machine learning written by benjocowley and jpillow
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 63, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Есть ошибки
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots указан, но в нем содержится неизвестное значение...
Адаптивность
width=device-width
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Разметка OpenGraph
Кол-во: 9
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | website |
| og:title | machine learning – Pillow Lab Blog |
| og:url | https://pillowlab.wordpress.com/tag/machine-learning/ |
| og:site_name | Pillow Lab Blog |
| og:image | https://s0.wp.com/i/blank.jpg?m=1383295312i |
| og:image:width | 200 |
| og:image:height | 200 |
| og:image:alt | |
| og:locale | en_US |
Все мета-теги
Кол-во: 15
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 15шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width |
| name | robots | max-image-preview:large |
| name | generator | WordPress.com |
| name | description | Posts about machine learning written by benjocowley and jpillow |
| property | og:type | website |
| property | og:title | machine learning – Pillow Lab Blog |
| property | og:url | https://pillowlab.wordpress.com/tag/machine-learning/ |
| property | og:site_name | Pillow Lab Blog |
| property | og:image | https://s0.wp.com/i/blank.jpg?m=1383295312i |
| property | og:image:width | 200 |
| property | og:image:height | 200 |
| property | og:image:alt | |
| property | og:locale | en_US |
| property | fb:app_id | 249643311490 |
| property | bilmur:data |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 14 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 82 достаточно.
Кол-во знаков контента 9507 на странице оптимально.
Кол-во слов 1473 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 4. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 4. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 5.
Тошнота
4
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
30,41%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 16 | 1,09% |
| attention | 16 | 1,09% |
| embedding | 15 | 1,02% |
| neural | 14 | 0,95% |
| sequence | 9 | 0,61% |
| context | 9 | 0,61% |
| models | 8 | 0,54% |
| machine | 7 | 0,48% |
| another | 7 | 0,48% |
| latent | 6 | 0,41% |
| process | 6 | 0,41% |
| spectral | 6 | 0,41% |
| coding | 5 | 0,34% |
| predict | 5 | 0,34% |
| activity | 5 | 0,34% |
| language | 5 | 0,34% |
| architecture | 5 | 0,34% |
| natural | 5 | 0,34% |
| variable | 5 | 0,34% |
| computation | 4 | 0,27% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 154 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 646 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
# If you are regularly crawling WordPress.com sites, please use our firehose to receive real-time push updates instead.
# Please see https://developer.wordpress.com/docs/firehose/ for more details.
Sitemap: https://pillowlab.wordpress.com/sitemap.xml
Sitemap: https://pillowlab.wordpress.com/news-sitemap.xml
User-agent: *
Disallow: /wp-admin/
Allow: /wp-admin/admin-ajax.php
Disallow: /wp-login.php
Disallow: /wp-signup.php
Disallow: /press-this.php
Disallow: /remote-login.php
Disallow: /activate/
Disallow: /cgi-bin/
Disallow: /mshots/v1/
Disallow: /next/
Disallow: /public.api/
# This file was generated on Sun, 15 Feb 2026 00:12:54 +0000
Sitemap
Кол-во: 2
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит несколько карт сайтов 2. Это профессионально!
Robots.txt не содержит ошибок в картах сайта.
Показать карты сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://pillowlab.wordpress.com/sitemap.xml |
|
| https://pillowlab.wordpress.com/news-sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 111
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 111 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 25.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Pillow Lab Blog
|
|
| / |
Home
|
|
| /lab-meetings/ |
Lab meetings
|
|
| /special-topics/ |
Special Topics
|
|
| /wiki/ |
Wiki
|
|
| /about/ |
About
|
|
| /2019/11/22/attention-is-all-you-need-aka-the-transformer-network/ |
Attention is all you need. (aka the Transformer network)
|
|
| /2019/11/22/attention-is-all-you-need-aka-the-transformer-network/ |
<time class="entry-date" datetime="2019-11-22T10:54:18-06:00">November 22, 2019</time>
|
|
| /author/benjocowley/ |
benjocowley
|
|
| /category/lab-meetings/ |
lab meetings
|
|
| /tag/attention/ |
attention
|
|
| /tag/computational-neuroscience/ |
computational neuroscience
|
|
| /tag/deep-learning/ |
deep learning
|
|
| /tag/machine-learning/ |
machine learning
|
|
| /tag/sequences/ |
sequences
|
|
| /tag/translation/ |
translation
|
|
| /tag/word-embedding/ |
word embedding
|
|
| /2013/02/18/lab-meeting-2112013-spectral-learning/ |
Lab Meeting 2/11/2013: Spectral Learning
|
|
| /2013/02/18/lab-meeting-2112013-spectral-learning/ |
<time class="entry-date" datetime="2013-02-18T00:43:45-06:00">February 18, 2013</time>
|
|
| /author/jwpillow/ |
jpillow
|
|
| /category/lab-meetings/ |
lab meetings
|
|
| /tag/latent-variable-models/ |
latent variable models
|
|
| /tag/machine-learning/ |
machine learning
|
|
| /tag/spectral-methods/ |
spectral methods
|
|
| /2023/02/23/continual-learning-for-recurrent-neural-networks/ |
Continual learning for Recurrent Neural Networks
|
|
| /2023/01/20/neural-network-poisson-models-for-behavioural-and-neural-spike-train-data/ |
Neural Network Poisson Models for Behavioural and Neural Spike Train Data
|
|
| /2022/12/19/estimating-the-similarity-between-neural-tuning-curves/ |
Estimating the similarity between neural tuning curves.
|
|
| /2022/05/25/estimating-learnability/ |
Estimating learnability
|
|
| /2022/05/25/new-blog-post-on-regularization-by-rich-pang/ |
New blog post on regularization by Rich Pang
|
|
| /feed/ |
RSS - Posts
|
|
| /comments/feed/ |
RSS - Comments
|
|
| /tag/active-learning/ |
active learning
|
|
| /tag/bam/ |
bam
|
|
| /tag/bayesian-brain/ |
Bayesian brain
|
|
| /tag/bcm-rule/ |
BCM rule
|
|
| /tag/chinese-restaurant-process/ |
Chinese restaurant process
|
|
| /tag/code/ |
code
|
|
| /tag/cognitive-task/ |
cognitive task
|
|
| /tag/conferences/ |
conferences
|
|
| /tag/conjugate-gradient/ |
conjugate-gradient
|
|
| /tag/correlations/ |
correlations
|
|
| /tag/cosyne/ |
cosyne
|
|
| /tag/decoding/ |
decoding
|
|
| /tag/deep-learning/ |
deep learning
|
|
| /tag/dimensionality-reduction/ |
dimensionality reduction
|
|
| /tag/dirichlet-process/ |
Dirichlet Process
|
|
| /tag/drift-diffusion/ |
drift-diffusion
|
|
| /tag/efficient-coding/ |
efficient coding
|
|
| /tag/empirical-bayes/ |
empirical Bayes
|
|
| /tag/entropy-estimation/ |
entropy estimation
|
|
| /tag/evidence/ |
evidence
|
|
| /tag/facebook/ |
facebook
|
|
| /tag/fisher-information/ |
Fisher Information
|
|
| /tag/glm/ |
glm
|
|
| /tag/hebbian-learning/ |
Hebbian learning
|
|
| /tag/hessian-free/ |
Hessian-free
|
|
| /tag/hierarchical-models/ |
hierarchical models
|
|
| /tag/infomax/ |
infomax
|
|
| /tag/information-theoretic-learning/ |
information theoretic learning
|
|
| /tag/information-theory/ |
information theory
|
|
| /tag/kalman-filtering/ |
Kalman filtering
|
|
| /tag/kernel-methods/ |
kernel methods
|
|
| /tag/laplace-approximation/ |
Laplace approximation
|
|
| /tag/latent-variable-models/ |
latent variable models
|
|
| /tag/lip/ |
LIP
|
|
| /tag/lp-loss/ |
Lp loss
|
|
| /tag/machine-learning/ |
machine learning
|
|
| /tag/mcmc/ |
MCMC
|
|
| /tag/momoizer/ |
momoizer
|
|
| /tag/mutual-information/ |
mutual information
|
|
| /tag/neural-coding/ |
neural coding
|
|
| /tag/neural-dynamics/ |
neural dynamics
|
|
| /tag/neural-networks/ |
neural networks
|
|
| /tag/neural-variability/ |
neural variability
|
|
| /tag/noise-correlation/ |
noise correlation
|
|
| /tag/np-bayes/ |
NP Bayes
|
|
| /tag/numerical-integration/ |
numerical integration
|
|
| /tag/optimal-coding/ |
optimal coding
|
|
| /tag/optimal-design/ |
optimal design
|
|
| /tag/optimization/ |
optimization
|
|
| /tag/pca/ |
pca
|
|
| /tag/pitman-yor-process/ |
Pitman-Yor process
|
|
| /tag/point-process/ |
point process
|
|
| /tag/population-coding/ |
population coding
|
|
| /tag/ppc/ |
PPC
|
|
| /tag/psychophysics/ |
psychophysics
|
|
| /tag/publications/ |
publications
|
|
| /tag/receptive-fields/ |
receptive fields
|
|
| /tag/regression/ |
regression
|
|
| /tag/restricted-boltzmann-forest/ |
restricted-Boltzmann-forest
|
|
| /tag/restricted-boltzmann-machiine/ |
restricted-Boltzmann-machiine
|
|
| /tag/sampling/ |
sampling
|
|
| /tag/sampling-hypothesis/ |
sampling hypothesis
|
|
| /tag/size-biased-sample/ |
size-biased sample
|
|
| /tag/spaun/ |
spaun
|
|
| /tag/spectral-methods/ |
spectral methods
|
|
| /tag/spike-sorting/ |
spike sorting
|
|
| /tag/spiking-neural-network/ |
spiking neural network
|
|
| /tag/state-space-models/ |
state-space models
|
|
| /tag/stick-breaking/ |
Stick breaking
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 11
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 11 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 1.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| papers.nips.cc |
“Attention is all you need.”
|
| gatsby.ucl.ac.uk |
Buesing et al 2012
|
| techtalks.tv |
video demos
|
| cs.cmu.edu |
spectral learning tutorial
|
| wordpress.com |
Blog at WordPress.com.
|
| wordpress.com |
Log in now.
|
| wordpress.com |
Sign up
|
| wordpress.com |
Log in
|
| wordpress.com |
Report this content
|
| wordpress.com |
View site in Reader
|
| subscribe.wordpress.com |
Manage subscriptions
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://pillowlab.wordpress.com/tag/machine-learning/ готова к продвижению на 65%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: