Анализ страницы https://poloclub.github.io/news.html
Основное Готовность: 100%
Домен
poloclub.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,32сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,32сек оптимальна.
Объем документа
39Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 39Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 5
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 5 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | /css/agency.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.7.2/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:300,400,500,700 | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-1870460-11 |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a81a6b9-a005" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | C848:9E07F:560776:5D2F82:6A8B6297 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 21:14:00 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270051-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787519640.042233,VS0,VE165 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 795e567a08102c8b78e720bf0a46bae3f2f1bad1 |
CMS
Jekyll v3.10.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Jekyll v3.10.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 23%
Title
Polo Club of Data Science @ Georgia Tech: Human-Centered AI, Deep Learning Interpretation & Visualization, Cybersecurity, Large Graph Visualization and Mining | Georgia Tech | Atlanta, GA 30332, United States
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Устраните дубли в title: georgia(2), visualization(2)
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 208, оптимально: от 40 до 45)
Description
At Georgia Tech, we innovate scalable, interactive, and interpretable tools that amplify human’s ability to understand and interact with billion-scale data and machine learning models. Our current research thrusts: human-centered AI (interpretable, fair, safe AI; adversarial ML); large graph visualization and mining; cybersecurity; and social good (health, energy).
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 367, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://poloclub.gatech.edu
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 10
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:url | https://poloclub.gatech.edu |
| og:title | Polo Club of Data Science @ Georgia Tech |
| og:description | We create scalable, interactive, and interpretable tools that amplify human's ability to understand and interact with billion-scale data and machine learning models. Our current research thrusts: human-centered AI (safe, interpretable, trustworthy AI; adversarial ML; inclusive AI); large graph visualization and mining; cybersecurity; and social good (health, energy). |
| og:image | http://poloclub.github.io/img/share.png |
| og:title | Polo Club of Data Science @ Georgia Tech: Human-Centered AI, Deep Learning Interpretation & Visualization, Cybersecurity, Large Graph Visualization and Mining Georgia Tech Atlanta, GA 30332, United States |
| og:locale | en_US |
| og:description | At Georgia Tech, we innovate scalable, interactive, and interpretable tools that amplify human’s ability to understand and interact with billion-scale data and machine learning models. Our current research thrusts: human-centered AI (interpretable, fair, safe AI; adversarial ML); large graph visualization and mining; cybersecurity; and social good (health, energy). |
| og:url | https://poloclub.github.io/news.html |
| og:site_name | Polo Club of Data Science @ Georgia Tech: Human-Centered AI, Deep Learning Interpretation & Visualization, Cybersecurity, Large Graph Visualization and Mining Georgia Tech Atlanta, GA 30332, United States |
| og:type | website |
Все мета-теги
Кол-во: 21
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 21шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | description | At Georgia Tech, we innovate scalable, interactive, and interpretable tools that amplify human's ability to understand and interact with billion-scale data and machine learning models. Our current research thrusts: human-centered AI (interpretable, fair, safe AI; adversarial ML); large graph visualization and mining; cybersecurity; and social good (health, energy). |
| name | twitter:card | summary |
| name | twitter:site | @polodataclub |
| name | twitter:creator | @polodataclub |
| name | msapplication-TileColor | #da532c |
| name | theme-color | #ffffff |
| name | generator | Jekyll v3.10.0 |
| name | description | At Georgia Tech, we innovate scalable, interactive, and interpretable tools that amplify human’s ability to understand and interact with billion-scale data and machine learning models. Our current research thrusts: human-centered AI (interpretable, fair, safe AI; adversarial ML); large graph visualization and mining; cybersecurity; and social good (health, energy). |
| name | twitter:card | summary |
| property | og:url | https://poloclub.gatech.edu |
| property | og:title | Polo Club of Data Science @ Georgia Tech |
| property | og:description | We create scalable, interactive, and interpretable tools that amplify human's ability to understand and interact with billion-scale data and machine learning models. Our current research thrusts: human-centered AI (safe, interpretable, trustworthy AI; adversarial ML; inclusive AI); large graph visualization and mining; cybersecurity; and social good (health, energy). |
| property | og:image | http://poloclub.github.io/img/share.png |
| property | og:title | Polo Club of Data Science @ Georgia Tech: Human-Centered AI, Deep Learning Interpretation & Visualization, Cybersecurity, Large Graph Visualization and Mining Georgia Tech Atlanta, GA 30332, United States |
| property | og:locale | en_US |
| property | og:description | At Georgia Tech, we innovate scalable, interactive, and interpretable tools that amplify human’s ability to understand and interact with billion-scale data and machine learning models. Our current research thrusts: human-centered AI (interpretable, fair, safe AI; adversarial ML); large graph visualization and mining; cybersecurity; and social good (health, energy). |
| property | og:url | https://poloclub.github.io/news.html |
| property | og:site_name | Polo Club of Data Science @ Georgia Tech: Human-Centered AI, Deep Learning Interpretation & Visualization, Cybersecurity, Large Graph Visualization and Mining Georgia Tech Atlanta, GA 30332, United States |
| property | og:type | website |
| property | twitter:title | Polo Club of Data Science @ Georgia Tech: Human-Centered AI, Deep Learning Interpretation & Visualization, Cybersecurity, Large Graph Visualization and Mining Georgia Tech Atlanta, GA 30332, United States |
Оптимизация Готовность: 30%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 0 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 0 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Слова из title 11 встречаются в тексте достаточно.
Кол-во знаков контента 8297 на странице оптимально.
Кол-во слов 1352 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
5,92
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
8,36%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| accepted | 35 | 2,59% |
| outstanding | 16 | 1,18% |
| congrats | 14 | 1,04% |
| dissertation | 11 | 0,81% |
| papers | 11 | 0,81% |
| workshop | 10 | 0,74% |
| research | 8 | 0,59% |
| defended | 7 | 0,52% |
| thesis | 7 | 0,52% |
| fellowship | 7 | 0,52% |
| seongmin | 6 | 0,44% |
| poster | 6 | 0,44% |
| matthew | 5 | 0,37% |
| conference | 5 | 0,37% |
| austin | 5 | 0,37% |
| explainer | 5 | 0,37% |
| doctoral | 4 | 0,30% |
| received | 4 | 0,30% |
| passed | 4 | 0,30% |
| transformer | 4 | 0,30% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 162 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 17
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 17 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /transformer-explainer/ |
Transformer Explainer
|
|
| /transformer-explainer/ |
Transformer Explainer
|
|
| /diffusion-explainer/ |
Diffusion Explainer
|
|
| /diffusion-explainer/ |
Diffusion Explainer
|
|
| /papers/23-vis-trafficboard-poster.pdf |
TrafficBoard
|
|
| /papers/23-ICML-CRAYON.pdf |
CRAYON
|
|
| /diffusion-explainer/ |
Diffusion Explainer
|
|
| / |
IUI'23
|
|
| /polochau/ |
Polo
|
|
| /webshap |
WebSHAP
|
|
| /polochau/ |
Polo
|
|
| /gam-coach |
GAM Coach
|
|
| /papers/22-vis-trafficvis.pdf |
TrafficVis
|
|
| /papers/22-vis-trafficvis.pdf |
TrafficVis
|
|
| /magic-crop/ |
Magic Crop
|
|
| /papers/21-bigdata-har.pdf |
HAR and
|
|
| /papers/21-bigdata-cup.pdf |
CUP
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 145
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 145 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| sites.gatech.edu |
Matthew
|
| arxiv.org |
ComplicitSplat
|
| bmvc2026.bmva.org |
BMVC
|
| faculty.cc.gatech.edu |
Polo
|
| spar3d.org |
CVPR'26 SPAR-3D Workshop
|
| seongmin.xyz |
Seongmin
|
| austinpwright.com |
Austin
|
| linkedin.com |
Grace
|
| linkedin.com |
Sri
|
| linkedin.com |
Grace Kim
|
| mphute.github.io |
Mansi
|
| aereeeee.github.io |
Aeree
|
| alechelbling.com |
Alec
|
| alexanderyang.me |
Alex
|
| research.gatech.edu |
made the news
|
| mphute.github.io |
Mansi
|
| arxiv.org |
Differentiable Rendering Powered End-to-End Adversarial Attack Evaluation
|
| shengyun-peng.github.io |
Anthony
|
| bhoov.com |
Ben
|
| seongmin.xyz |
Seongmin
|
| seongmin.xyz |
Seongmin
|
| arxiv.org |
Interpretation Meets Safety
|
| 2025.emnlp.org |
EMNLP'25
|
| bhoov.com |
Ben
|
| arxiv.org |
Epanechnikov Associative Memory
|
| neurips.cc |
NeurIPS'25
|
| matthewdhull.github.io |
Matthew
|
| arxiv.org |
3D Gaussian Splat Vulnerabilities
|
| neural-bcc.github.io |
NFBCC Workshop
|
| alechelbling.com |
Alec
|
| arxiv.org |
ConceptAttention
|
| matthewdhull.github.io |
Matthew
|
| arxiv.org |
RenderBender
|
| austinpwright.com |
Dr. Austin Wright
|
| bhoov.com |
Ben
|
| linkedin.com |
Sri
|
| linkedin.com |
Pratham
|
| aereeeee.github.io |
Aeree
|
| zijie.wang |
Jay
|
| linkedin.com |
Susanta
|
| shengyun-peng.github.io |
Anthony
|
| shengyun-peng.github.io |
LLM safety landscape
|
| shengyun-peng.github.io |
Anthony
|
| shengyun-peng.github.io |
UniTable
|
| bhoov.com |
Ben
|
| arxiv.org |
Dense Associative Memory through the Lens of Random Features
|
| zijie.wang |
Dr. Jay Wang
|
| austinpwright.com |
Austin
|
| github.com |
Nested Fusion
|
| github.com |
LLM Attributor
|
| zijie.wang |
Jay
|
| arxiv.org |
MeMemeo
|
| seongmin.xyz |
Seongmin
|
| youtube.com |
ARCollab
|
| linkedin.com |
Pratham
|
| github.com |
Wordflow
|
| austinpwright.com |
Austin
|
| github.com |
Nested Fusion
|
| mphute.github.io |
Mansi
|
| alexanderyang.me |
Alex
|
| mphute.github.io |
Mansi
|
| linkedin.com |
Pratham
|
| alechelbling.com |
Alec
|
| github.com |
Click Diffusion
|
| alechelbling.com |
Alec
|
| arxiv.org |
Mobile Fitting Room
|
| theblalock.com |
Justin
|
| iclr.cc |
Tiny Papers
|
| arxiv.org |
LLM Self-Defense
|
| arxiv.org |
REVAMP
|
| chi2024.acm.org |
Late-Breaking Work
|
| arxiv.org |
ARCollab
|
| cc.gatech.edu |
front page
|
| arxiv.org |
SuperNOVA
|
| github.com |
Robust Principles
|
| table-representation-learning.github.io |
oral paper
|
| table-representation-learning.github.io |
TRL Workshop
|
| github.com |
High-Performance Transformers for Table Structure Recognition Need Early Convolutions
|
| amhn.vizhub.ai |
AMHN Workshop
|
| arxiv.org |
Memory in Plain Sight
|
| arxiv.org |
Energy Transformer
|
| arxiv.org |
VisGrader
|
| matthewdhull.github.io |
Matthew
|
| arxiv.org |
Energy Transformer
|
| github.com |
Robust Principles
|
| robustbench.github.io |
RobustBench CIFAR-10 l_inf = 8/255 leaderboard
|
| arxiv.org |
VisGrader
|
| github.com |
ManimML
|
| vis4ml.github.io |
panelist
|
| github.com |
ManinML
|
| bhoov.com |
Ben
|
| amhn.vizhub.ai |
Associative Memory and Hopfield Networks Workshop
|
| shengyun-peng.github.io |
Anthony
|
| github.com |
Robust Principles
|
| arxiv.org |
ConceptEvo
|
| arxiv.org |
ConceptEvo
|
| haekyu.com |
Haekyu
|
| seongmin.xyz |
Seongmin
|
| github.com |
DiffusionDB
|
| github.com |
WizMap
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://poloclub.github.io/news.html готова к продвижению на 38%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: