Анализ страницы https://ptrckprz.github.io/conf/
Основное Готовность: 100%
Домен
ptrckprz.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 14.10.2026 17:57:37.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,25сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,25сек оптимальна.
Объем документа
36Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 36Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://ptrckprz.github.io/assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://ptrckprz.github.io/assets/css/academicons.css | |
| js | https://ptrckprz.github.io/assets/js/main.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "69f6f3dc-92a6" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | E922:126FE6:10D5D4:11E356:6A8908AC |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 02:25:49 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270038-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787365549.071956,VS0,VE122 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 4d0fe87711fe602d786c2b829845564963d91b34 |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Articles in conferences - Patrick Pérez’s page
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 46, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://ptrckprz.github.io/conf/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Patrick Pérez's page |
| og:title | Articles in conferences |
| og:url | https://ptrckprz.github.io/conf/ |
Все мета-теги
Кол-во: 11
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 11шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | msapplication-TileColor | #000000 |
| name | msapplication-TileImage | https://ptrckprz.github.io/images/mstile-144x144.png?v=M44lzPylqQ |
| name | msapplication-config | https://ptrckprz.github.io/images/browserconfig.xml?v=M44lzPylqQ |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Patrick Pérez's page |
| property | og:title | Articles in conferences |
| property | og:url | https://ptrckprz.github.io/conf/ |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 98 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 23 достаточно.
Кол-во знаков контента 14222 на странице оптимально.
Кол-во слов 2319 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 2.
Тошнота
3,87
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 3,87.
Академич. тошнота
27,64%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| semantic | 15 | 0,65% |
| bursuc | 14 | 0,60% |
| learning | 14 | 0,60% |
| theobalt | 13 | 0,56% |
| segmentation | 12 | 0,52% |
| gidaris | 9 | 0,39% |
| unsupervised | 8 | 0,34% |
| garrido | 8 | 0,34% |
| zepeda | 8 | 0,34% |
| siméoni | 7 | 0,30% |
| icassp | 7 | 0,30% |
| domain | 6 | 0,26% |
| monocular | 6 | 0,26% |
| object | 6 | 0,26% |
| gribonval | 6 | 0,26% |
| large-scale | 6 | 0,26% |
| tewari | 6 | 0,26% |
| zollhöfer | 6 | 0,26% |
| reconstruction | 6 | 0,26% |
| ozerov | 6 | 0,26% |
Индексация Готовность: 40%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 211 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 48 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://ptrckprz.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://ptrckprz.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 11
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 11 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Patrick Pérez's page
|
|
| /proj/ |
projects
|
|
| /conf/ |
conferences
|
|
| /jal/ |
journals
|
|
| /pres/ |
talks
|
|
| /data/ |
code & data
|
|
| /edit/ |
services
|
|
| /alumni/ |
alumni
|
|
| /youtube.com/watch?v=3hkfMg6T0lE |
video
|
|
| /sitemap/ |
Sitemap
|
|
| /feed.xml |
<i class="fa fa-fw fa-rss-square" aria-hidden="true"></i> Feed
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 199
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 199 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| linkedin.com |
<i class="fa fa-fw fa-linkedin-square" aria-hidden="true"></i> LinkedIn
|
| scholar.google.fr |
<i class="ai ai-google-scholar-square ai-fw"></i> Google Scholar
|
| scholar.google.fr |
Scholar
|
| arxiv.org |
CLIP-DINOiser: Teaching CLIP a few DINO tricks for open-vocabulary semantic segmentation
|
| wysoczanska.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
Reliability in Semantic Segmentation: Can We Use Synthetic Data?
|
| arxiv.org |
Winner-takes-all learners are geometry-aware conditional density estimators
|
| valeoai.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
PointBeV: A sparse approach to BeV predictions
|
| valeoai.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
A simple recipe for language-guided domain generalized segmentation
|
| valeoai.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
Three Pillars improving Vision Foundation Model Distillation for Lidar
|
| valeoai.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
Towards Motion Forecasting with Real-World Perception Inputs: Are End-to-End Approaches Competitive?
|
| valeoai.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
Decaf: Monocular Deformation Capture for Face and Hand Interactions
|
| vcai.mpi-inf.mpg.de |
page
|
| github.com |
dataset
|
| arxiv.org |
Resilient Multiple Choice Learning: A learned scoring scheme with application to audio scene analysis
|
| valeoai.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
POP-3D: Open-Vocabulary 3D Occupancy Prediction from Images
|
| vobecant.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
PØDA: Prompt-driven Zero-shot Domain Adaptation
|
| astra-vision.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
OCTET: Object-aware Counterfactual Explanations
|
| valeoai.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
Unsupervised object localization: observing the background to discover objects
|
| valeoai.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
Self-supervised learning with rotation-invariant kernels
|
| valeoai.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
LaRa: Latents and Rays for multi-camera bird’s-eye-view semantic segmentation
|
| valeoai.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
Drive&Segment: Unsupervised semantic segmentation of urban scenes via cross-modal distillation
|
| vobecant.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| huggingface.co |
demo
|
| arxiv.org |
Active learning strategies for weakly-supervised object detection
|
| valeoai.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
STEEX: Steering Counterfactual Explanations with Semantics
|
| valeoai.github.io |
page
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
HULC: 3D human motion capture with pose manifold sampling and dense contact guidance
|
| vcai.mpi-inf.mpg.de |
page
|
| drive.google.com |
data
|
| arxiv.org |
Raw high-definition radar for multi-task learning
|
| github.com |
data
|
| youtube.com |
video
|
| arxiv.org |
Diverse probabilistic trajectory forecasting with admissibility constraints
|
| arxiv.org |
Localizing Objects with Self-Supervised Transformers and no Labels
|
| github.com |
code
|
| valeoai.github.io |
page
|
| arxiv.org |
Large-scale unsupervised object discovery
|
| github.com |
code
|
| arxiv.org |
Multi-view radar semantic segmentation
|
| github.com |
code
|
| valeoai.github.io |
page
|
| arxiv.org |
Multi-target adversarial frameworks for domain adaptationin in semantic segmentation
|
| github.com |
code
|
| valeoai.github.io |
page
|
| youtube.com |
video
|
| gvv.mpi-inf.mpg.de |
Neural monocular 3D human motion capture with physical awareness
|
| gvv.mpi-inf.mpg.de |
page
|
| youtube.com |
video
|
| openaccess.thecvf.com |
Semantic Palette: Guiding scene generation with class proportions
|
| github.com |
code
|
| valeoai.github.io |
page
|
| youtube.com |
video
|
| arxiv.org |
Online bag-of-visual-words generation for unsupervised representation learning
|
| github.com |
code
|
| valeoai.github.io |
page
|
| papertalk.org |
video
|
| arxiv.org |
StyleLess layer: Improving robustness for real-world driving
|
| valeoai.github.io |
page
|
| arxiv.org |
Artificial dummies for urban dataset augmentation
|
| github.com |
code
|
| valeoai.github.io |
page
|
| slideslive.com |
talk
|
| arxiv.org |
CARRADA Dataset: Camera and Automotive Radar with Range-Angle-Doppler Annotations
|
| github.com |
dataset
|
| gvv.mpi-inf.mpg.de |
PIE: Portrait Image Embedding for Semantic Control
|
| gvv.mpi-inf.mpg.de |
[page]
|
| arxiv.org |
QuEST: Quantized Embedding Space for Transferring knowledge
|
| arxiv.org |
Toward unsupervised, multi-object discovery in large-scale image collections
|
| github.com |
code
|
| openaccess.thecvf.com |
Learning Representations by Predicting Bags of Visual Words
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://ptrckprz.github.io/conf/ готова к продвижению на 68%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: