Анализ страницы https://pythonot.github.io/auto_examples/plot_bsp_ot.html
Основное Готовность: 70%
Домен
pythonot.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~1,11сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 1,11сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!
Объем документа
6185Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 6185Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 14
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 14 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | ../_static/pygments.css?v=b86133f3 |
| stylesheet | text/css | ../_static/css/theme.css?v=9edc463e |
| stylesheet | text/css | ../_static/sg_gallery.css?v=fd6457a4 |
| stylesheet | text/css | ../_static/sg_gallery-binder.css?v=f4aeca0c |
| stylesheet | text/css | ../_static/sg_gallery-dataframe.css?v=2082cf3c |
| stylesheet | text/css | ../_static/sg_gallery-rendered-html.css?v=1277b6f3 |
| stylesheet | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.4.0/css/font-awesome.min.css | |
| js | ../_static/jquery.js?v=5d32c60e | |
| js | ../_static/_sphinx_javascript_frameworks_compat.js?v=2cd50e6c | |
| js | ../_static/documentation_options.js?v=f2328ca0 | |
| js | ../_static/doctools.js?v=fd6eb6e6 | |
| js | ../_static/sphinx_highlight.js?v=6ffebe34 | |
| js | ../_static/sg-tags.js?v=d80f6fa4 | |
| js | ../_static/js/theme.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a69bccf-60a52d" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 6D76:0A05:16483B:1805ED:6A8A2837 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 22:52:39 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270030-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787439160.617863,VS0,VE237 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | e405e7a944e3c47e523e33d5ac2c297a192f0c23 |
CMS
MODX
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS MODX.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 22%
Title
Fast and accurate transport bijections using BSP-OT — POT Python Optimal Transport 0.9.7 documentation
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Устраните дубли в title: transport(2)
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 108, оптимально: от 40 до 45)
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 11 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 13 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 18 достаточно.
Кол-во знаков контента 6894 на странице оптимально.
Кол-во слов 1376 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
Тошнота
3,87
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
17,15%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| transport | 15 | 1,09% |
| bijection | 12 | 0,87% |
| optimal | 10 | 0,73% |
| import | 10 | 0,73% |
| between | 8 | 0,58% |
| animation | 8 | 0,58% |
| python | 6 | 0,44% |
| bsp-ot | 6 | 0,44% |
| morphing | 6 | 0,44% |
| return | 6 | 0,44% |
| ---------------------------- | 6 | 0,44% |
| radius | 5 | 0,36% |
| all_pts | 5 | 0,36% |
| bijections | 4 | 0,29% |
| permutation | 4 | 0,29% |
| download | 4 | 0,29% |
| sample_ball | 4 | 0,29% |
| computed | 4 | 0,29% |
| frames | 4 | 0,29% |
| i1_pil | 4 | 0,29% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 185 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 29
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
На странице присутствуют внутренние ссылки с пустым анкором: 1!
Внутренних ссылок на странице 29 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /../index.html |
POT: Python Optimal Transport
|
|
| /plot_quickstart_guide.html |
Quickstart Guide
|
|
| /index.html |
Examples gallery
|
|
| /plot_Intro_OT.html |
Introduction to Optimal Transport with Python
|
|
| /plot_OT_1D.html |
Optimal Transport for fixed support
|
|
| /plot_OT_2D_samples.html |
Optimal Transport between empirical distributions
|
|
| /plot_OT_L1_vs_L2.html |
Optimal Transport with different ground metrics
|
|
| /plot_compute_emd.html |
Geometry of OT distances
|
|
| /plot_debias_sink_div.html |
Sinkhorn Divergence and Debiased OT solvers
|
|
| /plot_optim_OTreg.html |
Regularized OT with generic solver
|
|
| /plot_quickstart_guide.html |
Quickstart Guide
|
|
| /plot_solve_variants.html |
Optimal Transport solvers comparison
|
|
| /plot_sparse_emd.html |
Sparse Optimal Transport
|
|
| /../user_guide.html |
User guide
|
|
| /../all.html |
API and modules
|
|
| /../releases.html |
Releases
|
|
| /../contributors.html |
Contributors
|
|
| /../contributing.html |
Contributing to POT
|
|
| /../code_of_conduct.html |
Code of conduct
|
|
| /../index.html |
POT Python Optimal Transport
|
|
| /../index.html |
Пустой анкор
|
|
| /index.html |
Examples gallery
|
|
| /../_downloads/cc747c6d2d76894d9ba857a8338773e9/plot_bsp_ot.ipynb |
<code class="xref download docutils literal notranslate"><span class="pre">Download</span> <span class="pre">Jupyter</span> <span class="pre">notebook:</span> <span class="pre">plot_bsp_ot.ipynb</span></code>
|
|
| /../_downloads/5de55ac73e97fb31394b6959e14b55e0/plot_bsp_ot.py |
<code class="xref download docutils literal notranslate"><span class="pre">Download</span> <span class="pre">Python</span> <span class="pre">source</span> <span class="pre">code:</span> <span class="pre">plot_bsp_ot.py</span></code>
|
|
| /../_downloads/f52dff8af0a85a5093621633717a8402/plot_bsp_ot.zip |
<code class="xref download docutils literal notranslate"><span class="pre">Download</span> <span class="pre">zipped:</span> <span class="pre">plot_bsp_ot.zip</span></code>
|
|
| /plot_OT_L1_vs_L2.html |
<span class="fa fa-arrow-circle-left" aria-hidden="true"></span> Previous
|
|
| /plot_compute_emd.html |
Next <span class="fa fa-arrow-circle-right" aria-hidden="true"></span>
|
|
| / |
Release
|
|
| /master |
Development
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 126
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 126 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 1.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| matplotlib.org |
<span class="n">FuncAnimation</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">random</span><span class="o">.</span><span class="n">seed</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">pi</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">random</span><span class="o">.</span><span class="n">rand</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">sqrt</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">random</span><span class="o">.</span><span class="n">rand</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">cos</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">sin</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">stack</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X1</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X2</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">vstack</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X1</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X2</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">N</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X_s</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">N</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X_t</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">N</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">N</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">X_s</span><span class="o">.</span><span class="n">shape</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">cost</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">perm</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">_</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X_s</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X_t</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">N</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">cost</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X_t_perm</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X_t</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">perm</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">FRAMES</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">INTERVAL</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">fig</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">ax</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">plt</span><span class="o">.</span><span class="n">subplots</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">ax</span><span class="o">.</span><span class="n">set_aspect</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">ax</span><span class="o">.</span><span class="n">set_title</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">scat</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">ax</span><span class="o">.</span><span class="n">scatter</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X_s</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X_s</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">all_pts</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">vstack</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X_s</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X_t_perm</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">pad</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">ax</span><span class="o">.</span><span class="n">set_xlim</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">all_pts</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">pad</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">all_pts</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">pad</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">ax</span><span class="o">.</span><span class="n">set_ylim</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">all_pts</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">pad</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">all_pts</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">pad</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">FRAMES</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X_s</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X_t_perm</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">scat</span><span class="o">.</span><span class="n">set_offsets</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">scat</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">ani</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">FuncAnimation</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">fig</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">FRAMES</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">INTERVAL</span>
|
| matplotlib.org |
<span class="n">plt</span><span class="o">.</span><span class="n">show</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">Path</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">clip</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">this_file</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">path</span><span class="o">.</span><span class="n">realpath</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">data_path</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">path</span><span class="o">.</span><span class="n">join</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">Path</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">this_file</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">path</span><span class="o">.</span><span class="n">join</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">data_path</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">path</span><span class="o">.</span><span class="n">join</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">data_path</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">Image</span><span class="o">.</span><span class="n">BILINEAR</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">I1</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">asarray</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">float64</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">I2</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">asarray</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">np</span><span class="o">.</span><span class="n">float64</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X1</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">I1</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X2</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">I2</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">_</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">perm</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">_</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X1</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X2</span>
|
| docs.python.org |
<span class="n">X1</span><span class="o">.</span><span class="n">shape</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X2_perm</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">X2</span>
|
| numpy.org |
<span class="n">perm</span>
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://pythonot.github.io/auto_examples/plot_bsp_ot.html готова к продвижению на 43%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: