Анализ страницы https://ragerri.github.io/publications/
Основное Готовность: 100%
Домен
ragerri.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,26сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,26сек оптимальна.
Объем документа
45Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 45Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://ragerri.github.io/assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://ragerri.github.io/assets/css/academicons.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.4/latest.js?config=TeX-MML-AM_CHTML | |
| js | https://ragerri.github.io/assets/js/main.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a205175-b602" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | D276:0A74:2F935F:33ABC1:6A8AD854 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 11:24:04 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270063-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787484245.750752,VS0,VE128 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 9bba3509402576623ffe400279479e3c401c1a72 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Selected Publications - Rodrigo Agerri - Website
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 48, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://ragerri.github.io/publications/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Rodrigo Agerri - Website |
| og:title | Selected Publications |
| og:url | https://ragerri.github.io/publications/ |
Все мета-теги
Кол-во: 11
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 11шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | msapplication-TileColor | #000000 |
| name | msapplication-TileImage | https://ragerri.github.io/images/mstile-144x144.png?v=M44lzPylqQ |
| name | msapplication-config | https://ragerri.github.io/images/browserconfig.xml?v=M44lzPylqQ |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Rodrigo Agerri - Website |
| property | og:title | Selected Publications |
| property | og:url | https://ragerri.github.io/publications/ |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 57 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 32 достаточно.
Кол-во знаков контента 27107 на странице оптимально.
Кол-во слов 3600 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 16. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
10,39
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
4,39%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| agerri | 108 | 3,00% |
| rodrigo | 100 | 2,78% |
| language | 46 | 1,28% |
| german | 28 | 0,78% |
| proceedings | 26 | 0,72% |
| conference | 24 | 0,67% |
| natural | 23 | 0,64% |
| evaluation | 21 | 0,58% |
| multilingual | 19 | 0,53% |
| computational | 15 | 0,42% |
| spanish | 14 | 0,39% |
| org/10 | 13 | 0,36% |
| procesamiento | 13 | 0,36% |
| lenguaje | 13 | 0,36% |
| resources | 13 | 0,36% |
| detection | 12 | 0,33% |
| social | 12 | 0,33% |
| international | 12 | 0,33% |
| linguistics | 11 | 0,31% |
| generation | 11 | 0,31% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 175 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 47 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://ragerri.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://ragerri.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 23
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 23 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Rodrigo Agerri - Website
|
|
| /publications/ |
Publications
|
|
| /software/ |
Software
|
|
| /corpora/ |
Corpora
|
|
| /talks/ |
Talks
|
|
| /teaching/ |
Teaching - Supervision
|
|
| /profile/ |
Profile
|
|
| /contact/ |
Contact
|
|
| / |
FactOReS: Fact-checking with an Evidence-based Open Resource in Spanish
|
|
| /files/t-projection-camera-ready.pdf |
T-Projection: High Quality Annotation Projection for Sequence Labeling Tasks
|
|
| /files/vaxxstance_icwsm_data_challenge2022.pdf |
PDF preprint
|
|
| /files/ote-absa-ixa-v03.pdf |
[Preprint PDF]
|
|
| /files/timelines-kbs-2017.pdf |
[Preprint PDF]
|
|
| /files/tuner.pdf |
Automatic Generation of Named Entity Recognition Taggers Using Parallel Corpora
|
|
| /files/accepted-ixa-pipe-nerc.pdf |
[Preprint PDF]
|
|
| /files/kbs-big-data-2015.pdf |
[Preprint PDF]
|
|
| /files/Emot08final.pdf |
Affect Transfer by Metaphor for an Intelligent Conversational Agent
|
|
| /files/qwn.pdf |
Q-WordNet: Extracting polarity from WordNet senses
|
|
| /files/ilf.pdf |
On the Automatic Generation of Intermediate Logic Form for WordNet glosses
|
|
| /files/languagemedia10.pdf |
Multilingual subtitling in the age of Google Translate
|
|
| /files/ranlp07.pdf |
Metaphor, Inference and Domain Independent Mappings
|
|
| /sitemap/ |
Sitemap
|
|
| /feed.xml |
<i class="fa fa-fw fa-rss-square" aria-hidden="true"></i> Feed
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 152
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 152 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| researchgate.net |
<i class="fab fa-fw fa-researchgate" aria-hidden="true"></i> ResearchGate
|
| twitter.com |
<i class="fab fa-fw fa-twitter-square" aria-hidden="true"></i> Twitter
|
| linkedin.com |
<i class="fab fa-fw fa-linkedin" aria-hidden="true"></i> LinkedIn
|
| github.com |
<i class="fab fa-fw fa-github" aria-hidden="true"></i> Github
|
| scholar.google.es |
<i class="fas fa-fw fa-graduation-cap"></i> Google Scholar
|
| orcid.org |
<i class="ai ai-orcid-square ai-fw"></i> ORCID
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1038/s44482-026-00020-y
|
| doi.org |
Meta4XNLI: A Cross-lingual Parallel Corpus for Metaphor Detection and Interpretation
|
| direct.mit.edu |
Computational Linguistics
|
| arxiv.org |
Physical Commonsense Reasoning for Lower-Resourced Languages and Dialects: a Study on Basque
|
| journal.sepln.org |
Discriminative Benchmarking of Spanish Language Models: Findings from the ODESIA Challenge 2024
|
| journal.sepln.org |
Procesamiento del Lenguaje Natural
|
| aclanthology.org |
Lemma Dilemma: On Lemma Generation Without Domain- or Language-Specific Training Data
|
| aclanthology.org |
Benchmarking Critical Questions Generation: A Challenging Reasoning Task for Large Language Models
|
| journal.sepln.org |
Overview of PROFE at IberLEF 2025: Language Proficiency Evaluation
|
| journal.sepln.org |
Procesamiento del Lenguaje Natural
|
| aclanthology.org |
Truth Knows No Language: Evaluating Truthfulness Beyond English.
|
| aclanthology.org |
Metaphor and Large Language Models: When Surface Features Matter More than Deep Understanding
|
| aclanthology.org |
Dynamic Knowledge Integration for Evidence-Driven Counter-Argument Generation with Large Language Models.
|
| aclanthology.org |
Lost in Variation? Evaluating NLI Performance in Basque and Spanish Geographical Variants.
|
| aclanthology.org |
La Leaderboard: A Large Language Model Leaderboard for Spanish Varieties and Languages of Spain and Latin America.
|
| aclanthology.org |
Overview of the Critical Questions Generation Shared Task
|
| revistas.unisabana.edu.co |
BasqueParl: descifrar la huella retórica en el Parlamento Vasco con el procesamiento del lenguaje natural.
|
| doi.org |
Optimal strategies to perform multilingual analysis of social content for a novel dataset in the tourism domain.
|
| aclanthology.org |
“The First Workshop on Multilingual Counterspeech Generation at COLING 2025: Overview of the Shared Task.”
|
| journal.sepln.org |
“Language Independent Stance Detection: Social Interaction-based Embeddings and Large Language Models.”
|
| ueu.eus |
Euskara eta gaztelaniazko kontra-narratiben sorkuntza: datuen sorrera eta ebaluazioa
|
| ueu.eus |
Kontra-Narratiben Sorkuntza Automatikoa: Gorrotoa Deseraikiz
|
| ueu.eus |
HiTZketan. Ahots-ahots itzulpen elebiduna ikasketa sakona erabiliz
|
| arxiv.org |
A LLM-based Ranking Method for the Evaluation of Automatic Counter-Narrative Generation
|
| arxiv.org |
Critical Questions Generation: Motivation and Challenges
|
| arxiv.org |
CasiMedicos-Arg: A Medical Question Answering Dataset Annotated with Explanatory Argumentative Structures
|
| ceur-ws.org |
Ixa at refutes 2024: Leveraging Language Models for Counter Narrative Generation
|
| aclanthology.org |
Argument Mining in Data Scarce Settings: Cross-lingual Transfer and Few-shot Techniques
|
| doi.org |
MedExpQA: Multilingual benchmarking of Large Language Models for Medical Question Answering
|
| doi.org |
Explanatory argument extraction of correct answers in resident medical exams
|
| doi.org |
On the Role of Morphological Information for Contextual Lemmatization
|
| direct.mit.edu |
Computational Linguistics
|
| 2023.emnlp.org |
EMNLP 2023
|
| huggingface.co |
GoLLIE: Annotation Guidelines improve Zero-Shot Information-Extraction
|
| iclr.cc |
Twelfth International Conference on Learning Representations (ICLR 2024)
|
| ebooks.iospress.nl |
ANTIDOTE: ArgumeNtaTIon-Driven explainable artificial intelligence fOr digiTal mEdicine
|
| doi.org |
ProxMetrics: modular proxemic similarity toolkit to generate domain-adaptable indicators from social media
|
| arxiv.org |
Crosslingual Argument Mining in the Medical Domain
|
| ceur-ws.org |
DeepKnowledge: Deep Multilingual Language Model Technology for Language Understanding
|
| ceur-ws.org |
HiTZ@Disargue: Few-shot Learning and Argumentation to Detect and Fight Misinformation in Social Media
|
| aclanthology.org |
TextBI: An Interactive Dashboard for Visualizing Multidimensional NLP Annotations in Social Media Data
|
| 2024.eacl.org |
Proceedings of the Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2024)
|
| arxiv.org |
Evaluating Shortest Edit Script Methods for Contextual Lemmatization
|
| lrec-coling-2024.org |
Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024)
|
| huggingface.co |
Basque and Spanish Counter Narrative Generation: Data Creation and Evaluation
|
| lrec-coling-2024.org |
Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024)
|
| huggingface.co |
Medical mT5: An Open-Source Multilingual Text-to-Text LLM for The Medical Domain
|
| lrec-coling-2024.org |
Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024)
|
| journal.sepln.org |
Lessons learned from the evaluation of Spanish Language Models
|
| journal.sepln.org |
Procesamiento del Lenguaje Natural (70)
|
| aclanthology.org |
Scaling Laws for BERT in Low-Resource Settings
|
| doi.org |
A modular approach for multilingual timex detection and normalization using deep learning and grammar-based methods
|
| doi.org |
State-of-the-Art in Language Technology and Language-centric Artificial Intelligence
|
| ceur-ws.org |
Overview of NLP-MisInfo 2023: Workshop on NLP applied to Misinformation
|
| ceur-ws.org |
Proceedings of the Workshop on NLP applied to Misinformation
|
| journal.sepln.org |
Overview of TESTLINK at IberLEF 2023: Linking Results to Clinical Laboratory Tests and Measurements
|
| journal.sepln.org |
Procesamiento del Lenguaje Natural (71)
|
| ceur-ws.org |
HiTZ@Antidote: Argumentation-driven Explainable Artificial Intelligence for Digital Medicine
|
| ceur-ws.org |
HiTZ-IXA at PoliticES 2023: Document and Sentence Level Text Representations for Demographic Characteristics and Political Ideology Detection
|
| ceur-ws.org |
Proceedings of the Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF 2023)
|
| doi.org |
APs: A Proxemic Framework for Social Media Interactions Modeling and Analysis
|
| aclanthology.org |
Leveraging a New Spanish Corpus for Multilingual and Crosslingual Metaphor Detection
|
| aclanthology.org |
Model and Data Transfer for Cross-Lingual Sequence Labelling in Zero-Resource Settings
|
| aclanthology.org |
Does Corpus Quality Really Matter for Low-Resource Languages?
|
| arxiv.org |
Relational Embeddings for Language Independent Stance Detection
|
| doi.org |
A Domain-Independent Method for Thematic Dataset Building from Social Media: The Case of Tourism on Twitter
|
| sites.google.com |
VaxxStance: A Dataset for Cross-Lingual Stance Detection on Vaccines. In ICWSM 2022 Data Challenge.
|
| aclanthology.org |
SemEval 2022 Task 10: Structured Sentiment Analysis
|
| jerbarnes.github.io |
PDF preprint
|
| lrec-conf.org |
BasqueParl: A Bilingual Corpus of Basque Parliamentary Transcriptions
|
| lrec-conf.org |
BasqueGLUE: A Natural Language Understanding Benchmark for Basque
|
| aclanthology.org |
A Semantics-Aware Approach to Automated Claim Verification.
|
| ojs.eusko-ikaskuntza.eus |
Euskararen erabilera Eusko Legebiltzarreko debateetan (2012-2020)
|
| aclanthology.org |
Benchmarking Meta-embeddings: What Works and What Does Not.
|
| aclanthology.org |
Multilingual Counter Narrative Type Classification
|
| authors.elsevier.com |
Semi-automatic generation of multilingual datasets for stance detection in Twitter
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114547
|
| arxiv.org |
[PDF preprint]
|
| doi.org |
https://doi.org/10.3390/su13042397
|
| journal.sepln.org |
VaxxStance@IberLEF 2021: Overview of the Task on Going Beyond Text in Cross-Lingual Stance Detection
|
| tandfonline.com |
Social analysis of young Basque-speaking communities in twitter
|
| tandfonline.com |
Journal of Multilingual and Multicultural Development
|
| arxiv.org |
[PDF preprint]
|
| doi.org |
Euskarazko on-line artikuluetan aipatutako izendun entitate nabarmenen identifikazioa denbora errealean
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1387/ekaia.22123
|
| ijcai.org |
Language independent sequence labelling for Opinion Target Extraction
|
| ceur-ws.org |
DeepReading@SardiStance:Combining Textual, Social and Emotional Features
|
| ceur-ws.org |
Winners of the SardiStance@Evalita 2020 shared task
|
| ceur-ws.org |
Projecting Heterogeneous Annotations for Named Entity Recognition
|
| aclweb.org |
Give your Text Representation Models some Love: the Case for Basque
|
| aclweb.org |
Multilingual Stance Detection in Tweets: The Catalonia Independence Corpus
|
| sciencedirect.com |
Language independent sequence labelling for Opinion Target Extraction
|
| journals.elsevier.com |
Artificial Intelligence
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.12.002
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://ragerri.github.io/publications/ готова к продвижению на 72%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: