Анализ страницы https://richtarik.org/i_papers.html
Основное Готовность: 100%
Домен
richtarik.org
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 03.11.2026 14:35:51.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,41сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,41сек оптимальна.
Объем документа
145Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 145Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | style.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-168147887-3 | |
| js | table_header.js | |
| js | x_footer.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a7b94d0-24946" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | C8BC:75BC2:3107B9C:316F4B1:6A8A3782 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 23:57:54 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230215-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787443074.497381,VS0,VE118 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | def11d2f3bceb4d736df2d74b356444d0866a86d |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
Peter Richtarik
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 15, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 0
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Мета-теги не найдены. Без них роботы и устройства действуют по умолчанию (не всегда это хорошо).
Оптимизация Готовность: 50%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 1 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 43 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 29 достаточно.
Кол-во знаков контента 80131 на странице оптимально.
Кол-во слов 11061 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 15. Это прекрасно.
Тошнота
17,52
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
41,90%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| richtárik | 307 | 2,78% |
| learning | 277 | 2,50% |
| [method: | 243 | 2,20% |
| federated | 170 | 1,54% |
| optimization | 142 | 1,28% |
| conference | 91 | 0,82% |
| machine | 91 | 0,82% |
| international | 78 | 0,71% |
| neurips | 72 | 0,65% |
| poster | 70 | 0,63% |
| distributed | 62 | 0,56% |
| methods | 60 | 0,54% |
| systems | 56 | 0,51% |
| stochastic | 54 | 0,49% |
| workshop | 53 | 0,48% |
| processing | 51 | 0,46% |
| information | 49 | 0,44% |
| neural | 43 | 0,39% |
| gradient | 39 | 0,35% |
| advances | 39 | 0,35% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 702 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 104
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 104 оптимально.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /index.html |
News
|
|
| /i_oldnews-2024.html |
Old News
|
|
| /i_papers.html |
Papers
|
|
| /i_talks.html |
Talks
|
|
| /i_videotalks.html |
Video Talks
|
|
| /i_events.html |
Events
|
|
| /i_software.html |
Code
|
|
| /i_team.html |
Team
|
|
| /i_apply.html |
Apply
|
|
| /i_bio.html |
Bio
|
|
| /i_teaching.html |
Teaching
|
|
| /i_consulting.html |
Consulting
|
|
| /posters/Poster-MVR-tight.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-EF21-Muon.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-Smoothed_Normalization.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-SymWanda.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-FedExProx.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-LCD_2024.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-Shadowheart-SGD.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-Heavy_Tailed_Noise_ICML_2024.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster_Zoo_Biased_ABC.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-EF21-SGDM.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster_EF21-P.pdf |
poster
|
|
| / |
38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024)
|
|
| /posters/Poster-RandProx.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-4QQ.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-ICLR2023_Byz_VR_MARINA.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster_SVGD_L0L1.pdf |
poster
|
|
| /talks/2022-ProxSkip-Lagrange_Workshop.pdf |
slides
|
|
| /posters/Poster_3PC.pdf |
poster
|
|
| /talks/TALK-2021-EF21-FL-ICML21.pdf |
slides
|
|
| /posters/Poster_FedNL.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-ADOM-ICML-2021.pdf |
poster
|
|
| /talks/TALK-2021-Newton-Learn.pdf |
slides
|
|
| /posters/Poster-Newton-Learn.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-Local-SGD-AISTATS-2021.pdf |
poster
|
|
| /slides/Talk-2-KAUST-AI-Conference-2021.pdf |
slides
|
|
| /papers/DFPMCI-new.pdf |
preprint
|
|
| /papers/intml-aisys19.pdf |
pdf
|
|
| /posters/Poster-SN.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-LocalSGD.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-GDCI.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-SMTP.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-SPLA.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-Cnat.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-RSN.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-SGD_AS.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-SAGA_AS.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-PrivateGossip.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-ACD.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-SEGA.pdf |
poster
|
|
| /talks/Talk-SEGA.pdf |
slides
|
|
| /papers/MACO-highlights.pdf |
pdf
|
|
| /posters/Poster-SHB_for_gossip.pdf |
poster
|
|
| /talks/2018%20Voronovo%20-%20TALK%201.pdf |
slides
|
|
| /posters/Poster-ASBFGS.pdf |
poster
|
|
| /bib/69.bib |
bib
|
|
| /posters/Poster-SSCD.pdf |
poster
|
|
| /talks/TALK-ISMP2018-StochFeas.pdf |
slides
|
|
| /posters/Poster-SHB.pdf |
poster
|
|
| /papers/PET-SPDHGM.pdf |
pdf
|
|
| /posters/Poster-SPDHG.pdf |
poster
|
|
| /talks/TALK-private-gossip.pdf |
slides
|
|
| /talks/TALK-SPDHG.pdf |
slides
|
|
| /posters/Poster-SPDHG.pdf |
poster
|
|
| /talks/TALK-2017-FieldsInstitute-AN70.pdf |
slides
|
|
| /posters/Poster-FederatedLearningComm.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-AIDE.pdf |
poster
|
|
| /bib/48.bib |
bib
|
|
| /bib/46.bib |
bib
|
|
| /posters/Poster-StochBFGS.pdf |
poster
|
|
| /bib/45.bib |
bib
|
|
| /bib/43.bib |
bib
|
|
| /talks/TALK-2015-09-Linear_Systems.pdf |
slides
|
|
| /bib/35.bib |
bib
|
|
| /bib/34.bib |
bib
|
|
| /posters/Poster-CoCoA+.pdf |
poster
|
|
| /bib/33.bib |
bib
|
|
| /talks/TALK-SDNA-ISMP2015.pdf |
slides
|
|
| /posters/Poster-SDNA.pdf |
poster
|
|
| /talks/TALK-Quartz.ppsx |
slides
|
|
| /posters/Poster-mS2GD.pdf |
poster
|
|
| /papers/S2CD.pdf |
pdf
|
|
| /posters/Poster-S2CD.pdf |
poster
|
|
| /talks/TALK-SDS-Slovak.ppsx |
slides in Slovak
|
|
| /posters/Poster-Hydra2.pdf |
poster
|
|
| /papers/planetesimals.pdf |
pdf
|
|
| /posters/Poster-APPROX.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-S2GD.pdf |
poster
|
|
| /file:///Users/richtap/Documents/WORK/@WEBSITE/My%20Website/talks/TALK-2014-11-S2GD.ppsx |
slides
|
|
| /posters/Poster-NSync.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-Hydra.pdf |
poster
|
|
| /posters/ICD.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-TOPSPIN.pdf |
poster
|
|
| /posters/Poster-Minibatch-ICML2013.pdf |
poster
|
|
| /file:///Users/richtap/Documents/WORK/@WEBSITE/My%20Website/talks/2012-TALK-Phoenix.pdf |
slides
|
|
| /posters/ttd2011_poster.pdf |
poster
|
|
| /talks/Talk-FOCM2011 |
slides
|
|
| /papers/SPARS11-rcdc.pdf |
pdf
|
|
| /papers/SPARS11-sparse.eigen.pdf |
pdf
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 597
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 597 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| openreview.net |
43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
|
| openreview.net |
43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| openreview.net |
43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| link.springer.com |
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track (ECML PKDD 2025)
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| jnva.biemdas.com |
Journal of Nonlinear and Variational Analysis 10(3):471-505, 2026
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| deepmath-conference.com |
Conference on the Mathematical Theory of Deep Neural Networks (DeepMath 2024)
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| openreview.net |
12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024)
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| openreview.net |
12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024)
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| dl.acm.org |
Proceedings of the 4th International Workshop on Distributed Machine Learning, 25--48, 2023 (DistributedML 2023)
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| dl.acm.org |
Proceedings of the 4th International Workshop on Distributed Machine Learning, 49--84, 2023 (DistributedML 2023)
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| openreview.net |
41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024)
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| fl-icml2023.github.io |
Federated Learning and Analytics in Practice: Algorithms, Systems, Applications, and Opportunities (ICML 2023 Workshop)
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| fl-icml2023.github.io |
Federated Learning and Analytics in Practice: Algorithms, Systems, Applications, and Opportunities (ICML 2023 Workshop)
|
| arxiv.org |
arXiv
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://richtarik.org/i_papers.html готова к продвижению на 42%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: