Анализ сайта https://ruoshiliu.github.io/
Основное Готовность: 100%
Домен
ruoshiliu.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 16:58:48.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,33сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,33сек оптимальна.
Объем документа
25Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 25Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=Lato:300,400 |
| stylesheet | https://ruoshiliu.github.io//css/main.css | |
| stylesheet | https://ruoshiliu.github.io//css/syntax.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a075b1d-680a" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 39A2:75BC2:1C35EBF:1C71359:6A898910 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 11:33:37 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230066-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787398417.136118,VS0,VE94 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | f2b89761da787bcb3a5fca9a130b86820d07403d |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 34%
Title
Ruoshi Liu
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 10, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
blog, accent, , Ruoshi Liu 刘若石, jekyll
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 13
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 13шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | keywords | blog, accent, , Ruoshi Liu 刘若石, jekyll |
| name | author | |
| name | description | |
| name | og:description | |
| name | og:title | Ruoshi Liu 刘若石 |
| name | og:url | https://ruoshiliu.github.io// |
| name | og:type | article |
| name | twitter:card | summary |
| name | twitter:title | Ruoshi Liu 刘若石 |
| name | twitter:description | |
| name | twitter:url | https://ruoshiliu.github.io// |
| name | twitter:image |
Оптимизация Готовность: 50%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 29 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 51 достаточно.
Кол-во знаков контента 9131 на странице оптимально.
Кол-во слов 1476 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
Тошнота
5,48
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
7,72%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| hosted | 30 | 2,03% |
| ruoshi | 21 | 1,42% |
| vondrick | 19 | 1,29% |
| project | 16 | 1,08% |
| world” | 14 | 0,95% |
| vision | 10 | 0,68% |
| physical | 9 | 0,61% |
| learning | 9 | 0,61% |
| available | 7 | 0,47% |
| “generating | 7 | 0,47% |
| computer | 6 | 0,41% |
| intelligent | 6 | 0,41% |
| “generative | 6 | 0,41% |
| recording | 6 | 0,41% |
| university | 5 | 0,34% |
| shuran | 5 | 0,34% |
| generative | 5 | 0,34% |
| models | 5 | 0,34% |
| interaction | 5 | 0,34% |
| ozguroglu | 5 | 0,34% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 187 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 2
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 2 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Ruoshi Liu 刘若石
|
|
Анализировать url |
| / |
About
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 184
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 184 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| semanticscholar.org |
Semantic
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| cs.umd.edu |
incoming Assistant Professor
|
Анализировать url |
| columbia.edu |
Columbia University
|
Анализировать url |
| cs.columbia.edu |
Carl Vondrick
|
Анализировать url |
| shurans.github.io |
Shuran Song
|
Анализировать url |
| zero123.cs.columbia.edu |
ICCV23
|
Анализировать url |
| dreamitate.cs.columbia.edu |
CoRL24
|
Анализировать url |
| gcd.cs.columbia.edu |
ECCV24
|
Анализировать url |
| cv.cs.columbia.edu |
ECCV24
|
Анализировать url |
| gestalt.cs.columbia.edu |
CVPR24
|
Анализировать url |
| objaverse.allenai.org |
NeurIPS23
|
Анализировать url |
| thermal.cs.columbia.edu |
CVPR23
|
Анализировать url |
| drrobot.cs.columbia.edu |
CoRL24
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CVPR23
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ICCV23
|
Анализировать url |
| abdullahamdi.com |
CVPR24
|
Анализировать url |
| sin3dm.github.io |
ICLR24
|
Анализировать url |
| aquabot.cs.columbia.edu |
ICRA25
|
Анализировать url |
| paperbot.cs.columbia.edu |
ICML25
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| twitter.com |
Twitter
|
|
| smell.cs.columbia.edu |
New York Smells: A Large Multimodal Dataset for Olfaction
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| smell.cs.columbia.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
| smell.cs.columbia.edu |
Data
|
Анализировать url |
| videopolicy.cs.columbia.edu |
Video Generators are Robot Policies
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| videopolicy.cs.columbia.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
| videopolicy.cs.columbia.edu |
Video
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| aquabot.cs.columbia.edu |
Self-Improving Autonomous Underwater Manipulation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| aquabot.cs.columbia.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| drrobot.cs.columbia.edu |
Differentiable Robot Rendering
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| drrobot.cs.columbia.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
| drrobot.cs.columbia.edu |
Video
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| dreamitate.cs.columbia.edu |
Dreamitate: Real-World Visuomotor Policy Learning via Video Generation
|
Анализировать url |
| dreamitate.cs.columbia.edu |
Paper
|
Анализировать url |
| dreamitate.cs.columbia.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
| dreamitate.cs.columbia.edu |
Video
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| erasedraw.cs.columbia.edu |
EraseDraw: Learning to Draw Step-by-Step via Erasing Objects from Images
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| erasedraw.cs.columbia.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Model Weights
|
Анализировать url |
| cv.cs.columbia.edu |
Controlling the World by Sleight of Hand
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| cv.cs.columbia.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
| gcd.cs.columbia.edu |
Generative Camera Dolly: Extreme Monocular Dynamic Novel View Synthesis
|
Анализировать url |
| gcd.cs.columbia.edu |
Paper
|
Анализировать url |
| gcd.cs.columbia.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| paperbot.cs.columbia.edu |
PaperBot: Learning to Design Real-World Tools Using Paper
|
Анализировать url |
| paperbot.cs.columbia.edu |
Paper
|
Анализировать url |
| paperbot.cs.columbia.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
| paperbot.cs.columbia.edu |
8-min Video
|
Анализировать url |
| newscientist.com |
New Scientist Article
|
Анализировать url |
| abdullahamdi.com |
GES: Generalized Exponential Splatting for Efficient Radiance Field Rendering
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| abdullahamdi.com |
Project Page
|
Анализировать url |
| gestalt.cs.columbia.edu |
pix2gestalt: Amodal Segmentation by Synthesizing Wholes
|
Анализировать url |
| gestalt.cs.columbia.edu |
Paper
|
Анализировать url |
| gestalt.cs.columbia.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
| sin3dm.github.io |
Sin3DM: Learning a Diffusion Model from a Single 3D Textured Shape
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| sin3dm.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| 86b32d04de7a064e0b.gradio.live |
Demo
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Objaverse-XL: A Colossal Universe of 3D Objects
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| objaverse.allenai.org |
Project Page
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| zero123.cs.columbia.edu |
Zero123-XL
|
Анализировать url |
| zero123.cs.columbia.edu |
Zero-1-to-3: Zero-shot One Image to 3D Object
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| zero123.cs.columbia.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Demo
|
Анализировать url |
| medium.com |
Landscape Learning for Neural Network Inversion
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| medium.com |
Blog Post
|
Анализировать url |
| thermal.cs.columbia.edu |
Humans as Light Bulbs: 3D Human Reconstruction from Thermal Reflection
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
high-concept research
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| thermal.cs.columbia.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
| medium.com |
What You Can Reconstruct from a Shadow
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| medium.com |
Blog Post
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Learning the Predictability of the Future
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| hyperfuture.cs.columbia.edu |
Project Page
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://ruoshiliu.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 46%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: