Анализ страницы https://rycolab.io/talk
Основное Готовность: 75%
Домен
rycolab.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://rycolab.io/talk
301 MovedPermanently
https://rycolab.io/talk/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 19.10.2026 20:27:43.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,59сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,59сек оптимальна.
Объем документа
45Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 45Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 21
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 21 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.14.0/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:400,700%7CRoboto:400,400italic,700%7CRoboto+Mono&display=swap | |
| stylesheet | /css/academic.css | |
| js | /js/mathjax-config.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lazysizes/5.2.2/lazysizes.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-chtml.js | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-164386574-1 | |
| js | /js/load-theme.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/instant.page/5.1.0/instantpage.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuse.js/3.2.1/fuse.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mark.js/8.11.1/jquery.mark.min.js | |
| js | /js/academic.min.028921594830c1bc75b0c52a62a48576.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a7587b6-b76d" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 4DC2:93A43:176E5B7:179F174:6A895FD8 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 08:37:45 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230040-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787387865.867356,VS0,VE151 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 3b15e3874d1891aeb4d5464982a7492e24570d66 |
CMS
Source Themes Academic
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Source Themes Academic.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Recent & Upcoming Talks | Rycolab
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 37, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://rycolab.io/talk/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Rycolab |
| og:url | https://rycolab.io/talk/ |
| og:title | Recent & Upcoming Talks | Rycolab |
| og:description | |
| og:image | https://rycolab.io/images/logo_hucb649bcd2f8b3743e92f395c646f22e4_56400_300x300_fit_lanczos_3.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2024-05-28T10:30:00+02:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 13
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 13шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Source Themes Academic |
| name | description | |
| name | theme-color | #3F6E70 |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:site_name | Rycolab |
| property | og:url | https://rycolab.io/talk/ |
| property | og:title | Recent & Upcoming Talks | Rycolab |
| property | og:description | |
| property | og:image | https://rycolab.io/images/logo_hucb649bcd2f8b3743e92f395c646f22e4_56400_300x300_fit_lanczos_3.png |
| property | twitter:image | https://rycolab.io/images/logo_hucb649bcd2f8b3743e92f395c646f22e4_56400_300x300_fit_lanczos_3.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2024-05-28T10:30:00+02:00 |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 33 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 30 достаточно.
Кол-во знаков контента 9893 на странице оптимально.
Кол-во слов 1559 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 32.
Тошнота
4,69
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
22,39%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| language | 22 | 1,41% |
| models | 17 | 1,09% |
| natural | 8 | 0,51% |
| neural | 7 | 0,45% |
| recent | 5 | 0,32% |
| cognitive | 5 | 0,32% |
| modeling | 5 | 0,32% |
| problem | 5 | 0,32% |
| processing | 5 | 0,32% |
| reasoning | 5 | 0,32% |
| languages | 4 | 0,26% |
| social | 4 | 0,26% |
| transformers | 4 | 0,26% |
| learning | 4 | 0,26% |
| parsing | 4 | 0,26% |
| states | 3 | 0,19% |
| evaluating | 3 | 0,19% |
| present | 3 | 0,19% |
| training | 3 | 0,19% |
| sequences | 3 | 0,19% |
Индексация Готовность: 50%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 84 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 68
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 68 оптимально.
На странице присутствуют изображения 2.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /readinggroup |
<span>Reading Group</span>
|
|
| /talk |
<span>Talks</span>
|
|
| /talk/kuribayashi-may-28-24/ |
From Cognitive Modeling to Typological Universals: Investigations with (Large) Language Models
|
|
| /talk/kuribayashi-may-28-24/ |
<div class="article-style">
<p>Natural languages have so-called typological universals. Can recent advancements in neural language modeling and cognitive modeling provide insights …</p>
</div>
|
|
| /talk/schuster-apr-22-24/ |
Entity Tracking in Language Models
|
|
| /talk/schuster-apr-22-24/ |
<div class="article-style">
<p>Entity tracking in language models Keeping track of how states and relations of entities change as a text or dialog unfolds is a key prerequisite to …</p>
</div>
|
|
| /talk/hoyle-mar-20-24/ |
Social Science as a Problem Space for NLP
|
|
| /talk/hoyle-mar-20-24/ |
<div class="article-style">
<p><p>Methods in natural language processing (NLP) have matured to the point where they can address complex real-world problems. However, the process of …</p>
</div>
|
|
| /talk/jumelet-nov-22-23/ |
Transparency at the Source: Evaluating and Interpreting Language Models With Access to the True Distribution
|
|
| /talk/jumelet-nov-22-23/ |
<div class="article-style">
<p>We present a setup for training, evaluating and interpreting neural language models, that uses artificial, language-like data. The data is generated …</p>
</div>
|
|
| /talk/terilla-nov-08-23/ |
Modeling Sequences with Quantum States
|
|
| /talk/terilla-nov-08-23/ |
<div class="article-style">
<p>Classical probability distributions on sets of sequences can be modeled using quantum states. Here, we do so with a quantum state that is pure and …</p>
</div>
|
|
| /talk/pillutla-jun-16-23/ |
MAUVE Scores for Generative Models: Theory and Practice
|
|
| /talk/pillutla-jun-16-23/ |
<div class="article-style">
<p>Generative AI has matured to a point where large-scale models can generate text that seems indistinguishable from human-written text and remarkably …</p>
</div>
|
|
| /talk/rogers-jun-8-23/ |
Data Governance and Transparency for Large Language Models
|
|
| /talk/rogers-jun-8-23/ |
<div class="article-style">
<p>The continued growth of LLMs and their wide-scale adoption in commercial applications such as chatGPT make it increasingly important to (a) develop …</p>
</div>
|
|
| /talk/kocmi-may-24-23/ |
The Evolution of Automatic Metrics, From String Matching to Black-Box LLM
|
|
| /talk/kocmi-may-24-23/ |
<div class="article-style">
<p>For years, the progress in modeling has outpaced the evaluation in NLP, where we relied predominantly on string-based matching metrics. In this talk, …</p>
</div>
|
|
| /talk/giulianelli-may-03-23/ |
On the alignment of production variability in humans and text generators
|
|
| /talk/giulianelli-may-03-23/ |
<div class="article-style">
<p>Any unique language production context affords speakers with multiple plausible communicative intents, and any intent can be produced in multiple …</p>
</div>
|
|
| /talk/nikolaus-apr-02-23/ |
Communicative Feedback in Language Acquisition
|
|
| /talk/nikolaus-apr-02-23/ |
<div class="article-style">
<p>Children start to communicate and use language in social interactions from a very young age. This allows them to experiment with their developing …</p>
</div>
|
|
| /talk/sloggett-mar-02-23/ |
"Ambiguous" isn't "Underspecified": Evidence from three tasks
|
|
| /talk/sloggett-mar-02-23/ |
<div class="article-style">
<p>One of the more surprising (or at least, counter-intuitive) findings in current sentence processing is the fact that fully ambiguous structures like …</p>
</div>
|
|
| /talk/weissweiler-mar-01-23/ |
Everything is a Construction: New Goals for Syntactic and Semantic Probing
|
|
| /talk/weissweiler-mar-01-23/ |
<div class="article-style">
<p>Construction Grammar (CxG) is a paradigm from cognitive linguistics that emphasises the connection between syntax and semantics. Rather than rules …</p>
</div>
|
|
| /talk/boyd-graber-jan-11-23/ |
If We Want AI to be Interpretable, We Need to Measure Interpretability
|
|
| /talk/boyd-graber-jan-11-23/ |
<div class="article-style">
<p>AI tools are ubiquitous, but most users treat it as a black box: a handy tool that suggests purchases, flags spam, or autocompletes text. While …</p>
</div>
|
|
| /talk/hao-nov-21-22/ |
Understanding RNNs and Transformers using Formal Languages
|
|
| /talk/hao-nov-21-22/ |
<div class="article-style">
<p>I present three case studies in which formal languages offer natural notions of generalization in neural networks.</p>
</div>
|
|
| /talk/aglionby-nov-18-22/ |
Collecting Knowledge Graph Explanations for Commonsense QA via Counterfactual Annotation
|
|
| /talk/aglionby-nov-18-22/ |
<div class="article-style">
<p>Explainability in question answering allows researchers to check that the model is making the right decision for the right reason. Datasets of …</p>
</div>
|
|
| /talk/csordas-nov-16-22/ |
Principles of Compositionality Improve Systematic Generalization of Neural Networks
|
|
| /talk/csordas-nov-16-22/ |
<div class="article-style">
<p>Systematic generalization is one of the most important open problems of neural networks: given a model trained to solve a certain problem, it will often fail on a test problem with different statistics than the training one, even if the problem should be solvable by the same algorithm.</p>
</div>
|
|
| /talk/malmi-oct-28-22/ |
Text Generation with Text-Editing Models
|
|
| /talk/malmi-oct-28-22/ |
<div class="article-style">
<p>This talk provides an introduction to text-editing models and a closer look at two models: LaserTagger and EdiT5.</p>
</div>
|
|
| /talk/belongie-oct-27-22/ |
Searching for Structure in Unfalsifiable Claims
|
|
| /talk/belongie-oct-27-22/ |
<div class="article-style">
<p>While advances in automated fact-checking are critical in the fight against the spread of misinformation in social media, we argue that more attention …</p>
</div>
|
|
| /talk/stanojevic-oct-19-22/ |
CCG on all levels of analysis: Linguistic Universals, Incremental Processing and Brain Activity
|
|
| /talk/stanojevic-oct-19-22/ |
<div class="article-style">
<p>In this talk we will look at Combinatory Categorial Grammar (CCG) on three distinct, complementary levels of analysis.</p>
</div>
|
|
| /talk/pfeiffer-oct-17-22/ |
Modular and Composable Transfer Learning
|
|
| /talk/pfeiffer-oct-17-22/ |
<div class="article-style">
<p>With pre-trained transformer-based models continuously increasing in size, there is a dire need for parameter-efficient and modular transfer learning strategies. In this talk, we will touch base on adapter-based fine-tuning, where instead of fine-tuning all weights of a model, small neural network components are introduced at every layer.</p>
</div>
|
|
| /talk/martins-oct-4-22/ |
Reconciling the Discrete-Continuous Divide: Towards a Mathematical Theory of Sparse Communication
|
|
| /talk/martins-oct-4-22/ |
<div class="article-style">
<p>Neural networks and other machine learning models compute continuous representations, while humans communicate mostly through discrete symbols. …</p>
</div>
|
|
| /talk/cohen-sep-30-22/ |
Faster Dependency Parsing, More Accurate Unsupervised Parsing
|
|
| /talk/cohen-sep-30-22/ |
<div class="article-style">
<p>I will present two advances in significantly improving the speed of dependency parsing (EMNLP, 2021) and considerably improving the accuracy of unsupervised constituency parsing (Findings of ACL, 2022).</p>
</div>
|
|
| /talk/fisel-sep-30-22/ |
Encoder-decoder manipulations at TartuNLP
|
|
| /talk/fisel-sep-30-22/ |
<div class="article-style">
<p>Overview of a couple of projects that involved transformer encoder and decoder recombination, analysis and exploitation. This includes modular and …</p>
</div>
|
|
| /talk/chakrabarty-aug-8-22/ |
Continual-T0: Fine-tuned Language Models are Continual Learners
|
|
| /talk/chakrabarty-aug-8-22/ |
<div class="article-style">
<p>Recent work on large language models relies on the intuition that most natural language processing tasks can be described via natural language instructions and that models trained on these instructions show strong zero-shot performance on several standard datasets. However, these models, even though impressive, still perform poorly on a wide range of tasks outside of their respective training and evaluation sets.</p>
</div>
|
|
| /talk/chakrabarty-aug-22/talk_chakrabarty_22.pdf |
Slides
|
|
| /talk/mortensen-jul-19-22/ |
How Cognitive Biases Do (and Do Not) Shape Lexicons: Two Computational Studies
|
|
| /talk/mortensen-jul-19-22/ |
<div class="article-style">
<p>There is wide debate about the degree to which the properties of human cognition affect how languages are structured and how they change over time. This controversy extends to the lexicon. We show that the decline of lexical items can be partially accounted for by biases that have been demonstrated in the cognitive science literature.</p>
</div>
|
|
| /talk/mortensen-jul-19-22/mortensen-cognitive-biases-eth-2022-07-19.pdf |
Slides
|
|
| /talk/zaslavsky-jul-4-22/ |
Losing bits and finding meaning: Efficient compression shapes meaning in language
|
|
| /talk/zaslavsky-jul-4-22/ |
<div class="article-style">
<p>Our world is extremely complex, and yet we are able to exchange our thoughts and beliefs about it using a relatively small number of words. What computational principles can explain this extraordinary ability?</p>
</div>
|
|
| /talk/schein-jun-10-22/ |
Assessing the Effects of Friend-to-Friend Texting on Turnout in the 2018 US Midterm Elections
|
|
| /talk/schein-jun-10-22/ |
<div class="article-style">
<p>Recent mobile app technology lets people systematize the process of messaging their friends to urge them to vote. Prior to the most recent US midterm …</p>
</div>
|
|
| /talk/moens-jun-16-22/ |
Human Language Understanding: Research of the CALCULUS project
|
|
| /talk/moens-jun-16-22/ |
<div class="article-style">
<p>Translating text to events happening in a 3D virtual world is one way of evaluating machine understanding of human language. This entails several challenges including how to represent sentences and full discourses that are grounded in the physical and social world.</p>
</div>
|
|
| /talk/dryer-apr-4-22/ |
Syntactic Structure and Transformer Models of Natural Language
|
|
| /talk/dryer-apr-4-22/ |
<div class="article-style">
<p>Although the success of transformers is widely acknowledged in the problem of modelling word sequences, they are in fact general-purpose learners, capable of modelling virtually any kind of sequential data. In this talk, I dispute whether a general-purpose learner like this is well-suited to the task of language learning</p>
</div>
|
|
| /talk/weiss-mar-1-22/ |
Thinking like Transformers
|
|
| /talk/weiss-mar-1-22/ |
<div class="article-style">
<p>Transformers - the purely attention based NN architecture - have emerged as a powerful tool in sequence processing. But how does a transformer think?</p>
</div>
|
|
| /talk/bosselut-nov-23-21/ |
Neuro-symbolic Scaffolds for Commonsense Reasoning
|
|
| /talk/bosselut-nov-23-21/ |
<div class="article-style">
<p>This talk presents work in designing systems that use knowledge graphs as structural scaffolds for commonsense reasoning in QA systems.</p>
</div>
|
|
| /talk/roth-apr-26-21/ |
It’s Time for Reasoning
|
|
| /talk/roth-apr-26-21/ |
<div class="article-style">
<p>This talk delves into some of the challenges underlying reasoning – making natural language understanding decisions that depend on multiple, interdependent, models, and exemplify it using the domain of Reasoning about Time, as it is expressed in natural language.</p>
</div>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 2
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 2 оптимально.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| ethz.ch |
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich
|
| wowchemy.com |
Wowchemy Website Builder
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://rycolab.io/talk готова к продвижению на 61%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: