Анализ сайта https://sajjadur.net/
Основное Готовность: 100%
Домен
sajjadur.net
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 07.10.2026 22:44:18.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~1,02сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 1,02сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!
Объем документа
45Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 45Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 8
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 8 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | g/pure_0.6.0_base-min.css grids-min.css grids-responsive-min.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Lato:400,500&display=swap | |
| stylesheet | text/css | js/fancybox/jquery.feancybox.css |
| stylesheet | text/css | styles.css |
| js | text/javascript | jquery/3-1-1/jquery.min.js |
| js | text/javascript | js/fancybox/jquery.fancybox.pack.js |
| js | text/javascript | js/fancybox/helpers/jquery.fancybox-media.js |
| js | https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.slim.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 4
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 4шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Accept-Ranges | bytes |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 18:14:10 GMT |
| x-turbo-charged-by | LiteSpeed |
| Server | APISIX |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
LiteSpeed
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере LiteSpeed.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Sajjadur Rahman
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 15, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 47%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 5 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 73 достаточно.
Кол-во знаков контента 16510 на странице оптимально.
Кол-во слов 2426 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 6.
Тошнота
4,58
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 4,58.
Академич. тошнота
71,64%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| sajjadur | 21 | 0,87% |
| systems | 20 | 0,82% |
| rahman | 19 | 0,78% |
| accepted | 18 | 0,74% |
| interactive | 15 | 0,62% |
| enterprise | 12 | 0,49% |
| system | 12 | 0,49% |
| sigmod | 11 | 0,45% |
| analysis | 11 | 0,45% |
| visualization | 10 | 0,41% |
| collaborative | 9 | 0,37% |
| findings | 9 | 0,37% |
| towards | 9 | 0,37% |
| assistant | 8 | 0,33% |
| benchmark | 8 | 0,33% |
| visual | 8 | 0,33% |
| spreadsheet | 8 | 0,33% |
| evaluation | 7 | 0,29% |
| aditya | 7 | 0,29% |
| parameswaran | 7 | 0,29% |
Индексация Готовность: 25%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 161 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 400 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow: /docs/
Disallow: /0asu/
Disallow: /0austin/
Disallow: /0chicago/
Disallow: /0emory/
Disallow: /0gatech/
Disallow: /0iu/
Disallow: /0mit/
Disallow: /0northeastern/
Disallow: /0penn/
Disallow: /0ucdavis/
Disallow: /0uci/
Disallow: /0ucla/
Disallow: /0ucr/
Disallow: /0ucsb/
Disallow: /0ucsc/
Disallow: /0ucsd/
Disallow: /0umd/
Disallow: /0umn/
Disallow: /0usc/
Disallow: /0utah/
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 89
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Некоторые внутренние ссылки сайта 2шт запрещены к индексации поисковыми системами в robots.txt. Пройдитесь по списку внутренних ссылок: удалите ошибочные или исправьте файл robots.txt!
На странице присутствуют внутренние ссылки с пустым анкором: 3!
Внутренних ссылок на странице 89 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /sajjadurr@adobe.com |
Email
|
|
Анализировать url |
| /docs/Sajjadur_CV_march_26.pdf |
Curriculum Vitae
|
Запрет в robots.txt
|
|
| /docs/Sajjadur_Resume_march_2026.pdf |
Resume
|
Запрет в robots.txt
|
|
| / |
B12
|
|
Анализировать url |
| / |
Building, Serving, and Growing a Conversational AI Assistant for Enterprise
|
|
Анализировать url |
| / |
Akash Maharaj
|
|
Анализировать url |
| / |
Sai Sree Harsha
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Sajjadur Rahman
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Kun Qian
|
|
Анализировать url |
| / |
Yunyao Li
|
|
Анализировать url |
| / |
Akash Maharaj
|
|
Анализировать url |
| / |
David Arbour
|
|
Анализировать url |
| / |
Daniel Lee
|
|
Анализировать url |
| / |
Uttaran Bhattacharya
|
|
Анализировать url |
| / |
Anup Rao
|
|
Анализировать url |
| / |
Austin Zane
|
|
Анализировать url |
| / |
Avi Feller
|
|
Анализировать url |
| / |
Kun Qian
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Sajjadur Rahman
|
|
Анализировать url |
| / |
Yunyao Li
|
|
Анализировать url |
| / |
Yanlin Feng
|
|
Анализировать url |
| / |
Simone Papicchio
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Sajjadur Rahman
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Sajjadur Rahman
|
|
Анализировать url |
| / |
Dan Zhang
|
|
Анализировать url |
| / |
Nikita Bhutani
|
|
Анализировать url |
| / |
Estevam Hruschka
|
|
Анализировать url |
| / |
Eser Kandogan
|
|
Анализировать url |
| / |
Characterizing Large Language Models as Rationalizers of Knowledge-intensive Tasks
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Sajjadur Rahman
|
|
Анализировать url |
| / |
Hannah Kim
|
|
Анализировать url |
| / |
Kushan Mitra
|
|
Анализировать url |
| / |
Estevam Hruschka
|
|
Анализировать url |
| / |
Human-LLM collaborative annotation through effective verification of LLM labels
|
|
Анализировать url |
| / |
Xinru Wang
|
|
Анализировать url |
| / |
Hannah Kim
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Sajjadur Rahman
|
|
Анализировать url |
| / |
Kushan Mitra
|
|
Анализировать url |
| / |
Zhengjie Miao
|
|
Анализировать url |
| / |
Low-resource Interactive Active Labeling for Fine-tuning Language Models
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Seiji Maekawa
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Dan Zhang
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Hannah Kim
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Sajjadur Rahman
|
|
Анализировать url |
| /files/chi2022hitlIE.pdf |
Characterizing practices, limitations, and opportunities related to text information extraction workflows: a human-in-the-loop perspective
|
|
|
| /index.html |
Sajjadur Rahman
|
|
Анализировать url |
| /files/MixTAPE.pdf |
MixTAPE: Mixed-initiative Team Action Plan Creation Through Semi-structured Notes, Automatic Task Generation, and Task Classification
|
|
|
| /index.html |
Sajjadur Rahman
|
|
Анализировать url |
| /files/benchmarking_spreadsheets.pdf |
Benchmarking Spreadsheet Systems.
|
|
|
| /index.html |
Sajjadur Rahman
|
|
Анализировать url |
| / |
Mangesh Bendre
|
|
Анализировать url |
| / |
Ruilin Zhang
|
|
Анализировать url |
| / |
Mangesh Bendre
|
|
Анализировать url |
| / |
Tana Wattanawaroon
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Sajjadur Rahman
|
|
Анализировать url |
| / |
Yuyang Liu
|
|
Анализировать url |
| / |
Shichu Zhu
|
|
Анализировать url |
| / |
Yu Lu
|
|
Анализировать url |
| / |
Pingjing Yang
|
|
Анализировать url |
| / |
Xinyan Zhu
|
|
Анализировать url |
| / |
Kevin Chang
|
|
Анализировать url |
| / |
Manasi Vartak
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Sajjadur Rahman
|
|
Анализировать url |
| / |
Пустой анкор
|
|
Анализировать url |
| / |
Пустой анкор
|
|
Анализировать url |
| / |
Пустой анкор
|
|
Анализировать url |
| / |
Agentic AI for Enterprise
|
|
Анализировать url |
| / |
Building, Serving, and Growing a Conversational AI Assistant for Enterprise
|
|
Анализировать url |
| / |
MageSQL: Enhancing in-context learning for Text-to-SQL applications with large language models
|
|
Анализировать url |
| / |
Effectiveness of Prompt Optimization in NL2SQL Systems
|
|
Анализировать url |
| / |
Retrieval Augmented Generation in the Wild: A System 2 Perspective
|
|
Анализировать url |
| / |
Demonstration of a multi-agent framework for text to sql applications with large language models
|
|
Анализировать url |
| / |
A Blueprint Architecture of Compound AI Systems for Enterprise
|
|
Анализировать url |
| / |
Reasoning Capacity in Multi-Agent Systems: Limitations, Challenges and Human-Centered Solutions
|
|
Анализировать url |
| / |
Lakevisage: Towards scalable, flexible and interactive visualization recommendation for data discovery over data lakes
|
|
Анализировать url |
| / |
Evaluation and Continual Learning
|
|
Анализировать url |
| / |
From Facts to Folklore: Evaluating Large Language Models on Bengali Cultural Knowledge
|
|
Анализировать url |
| / |
Factlens: Benchmarking fine-grained fact verification
|
|
Анализировать url |
| / |
CMDBench: A Benchmark for Coarse-to-fine Multimodal Data Discovery in Compound AI Systems.
|
|
Анализировать url |
| / |
Low-resource Entity Set Expansion: A Comprehensive Study on User-Generated Text
|
|
Анализировать url |
| /files/benchmarking_spreadsheets.pdf |
Benchmarking Spreadsheet Systems.
|
|
|
| /files/HILDA_SS.pdf |
Understanding Data Analysis Workflows on Spreadsheets: Roadblocks and Opportunities.
|
|
|
| / |
AI-assisted Collaborative Work
|
|
Анализировать url |
| / |
MEGAnno+: A Human-LLM Collaborative Annotation System
|
|
Анализировать url |
| / |
Human-LLM collaborative annotation through effective verification of LLM labels.
|
|
Анализировать url |
| / |
Towards Transparent, Reusable, and Customizable Data Science in Computational Notebooks
|
|
Анализировать url |
| / |
Weedle: Composable Dashboard for Data-centric NLP in Computational Notebooks
|
|
Анализировать url |
| / |
Toward multifaceted human-centered AI
|
|
Анализировать url |
| /files/MixTAPE.pdf |
MixTAPE: Mixed-initiative Team Action Plan Creation Through Semi-structured Notes, Automatic Task Generation, and Task Classification.
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 72
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 72 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| twitter.com |
@subZero_saj
|
|
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| business.adobe.com |
Adobe Agent Orchestrator
|
Анализировать url |
| news.adobe.com |
Agents
|
Анализировать url |
| business.adobe.com |
Adobe Brand Concierge
|
Анализировать url |
| blog.acolyer.org |
popular technology blogs
|
Анализировать url |
| dataspread.github.io |
open-source
|
Анализировать url |
| b12.io |
enterprise systems
|
Анализировать url |
| dashsys-workshop-vldb.github.io |
Systems for Data-centric Agents with Human-in-the-loop
|
Анализировать url |
| 2026.sigmod.org |
SIGMOD 2026 Industry Track
|
Анализировать url |
| onlinelibrary.wiley.com |
Evaluation and incident prevention in an enterprise AI assistant
|
Анализировать url |
| business.adobe.com |
Adobe Brand Concierge
|
Анализировать url |
| news.adobe.com |
Adobe Agent Orchestrator
|
Анализировать url |
| 2025.sigmod.org |
Distinguished Reviewer Award
|
Анализировать url |
| onlinelibrary.wiley.com |
AI Quality for Enterprise AI Assistant
|
Анализировать url |
| onlinelibrary.wiley.com |
Paper
|
Анализировать url |
| sajjadur.substack.com |
Blog
|
Анализировать url |
| sites.computer.org |
Agentic System for Enterprise Data
|
Анализировать url |
| sites.computer.org |
Paper
|
Анализировать url |
| megagon.ai |
Blog
|
Анализировать url |
| megagon.ai |
Code
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
Human-AI Collaborative Design
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
Paper
|
Анализировать url |
| b12.io |
Blog
|
Анализировать url |
| business.adobe.com |
Adobe Experience Platform
|
Анализировать url |
| onlinelibrary.wiley.com |
Evaluation and incident prevention in an enterprise AI assistant.
|
Анализировать url |
| business.adobe.com |
Adobe Experience Platform
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
CYPHERBENCH: Towards Precise Retrieval over Full-scale
Modern Knowledge Graphs in the LLM Era.
|
Анализировать url |
| sites.computer.org |
Retrieval Augmented Generation in the Wild: A System 2 Perspective.
|
Анализировать url |
| megagon.ai |
Megagon Labs
|
Анализировать url |
| aditi96.github.io |
Aditi Mishra
|
Анализировать url |
| megagon.ai |
Estevam Hruschka
|
Анализировать url |
| megagon.ai |
Eser Kandogan
|
Анализировать url |
| paoponder.com |
Pao Siangliulue
|
Анализировать url |
| marcua.net |
Adam Marcus
|
Анализировать url |
| blog.b12.io |
B12
|
Анализировать url |
| kmack3.github.io |
Kelly Mack
|
Анализировать url |
| social.cs.uiuc.edu |
Karrie Karahalios
|
Анализировать url |
| adityagp.net |
Aditya Parameswaran
|
Анализировать url |
| blog.acolyer.org |
The Morning Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Faster, Higher, Stronger: Redesigning Spreadsheets for Scale
|
Анализировать url |
| kmack3.github.io |
Kelly Mack
|
Анализировать url |
| social.cs.uiuc.edu |
Karrie Karahalios
|
Анализировать url |
| adityagp.net |
Aditya Parameswaran
|
Анализировать url |
| vldb.org |
SeeDB: efficient data-driven visualization recommendations to support visual analytics
|
Анализировать url |
| db.csail.mit.edu |
Samuel Madden
|
Анализировать url |
| adityagp.net |
Aditya Parameswaran
|
Анализировать url |
| research.google |
Neoklis Polyzotis
|
Анализировать url |
| ponder.io |
Ponder/Lux
|
Анализировать url |
| 2022.emnlp.org |
EMNLP 2022 (PC)
|
Анализировать url |
| dashworkshops.org |
DaSH@EMNLP 2022 (PC)
|
Анализировать url |
| issre2022.github.io |
ISSRE 2022 (Industry PC)
|
Анализировать url |
| bigvis.imsi.athenarc.gr |
BigVIS 2022 (PC)
|
Анализировать url |
| megagon.ai |
WIT@ACL (PC)
|
Анализировать url |
| 2022.sigmod.org |
SIGMOD 2022 (PC)
|
Анализировать url |
| vldb.org |
VLDB 2021 (Panelist)
|
Анализировать url |
| bigvis.imsi.athenarc.gr |
BigVIS 2021 (PC)
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
WIT@KDD (PC)
|
Анализировать url |
| 2021.sigmod.org |
SIGMOD 2021 (PC)
|
Анализировать url |
| conferences.uaeu.ac.ae |
IIT 2018 (PC)
|
Анализировать url |
| github.com |
Faster, Higher, Stronger: Redesigning Spreadsheets for Scale.
|
Анализировать url |
| onlinelibrary.wiley.com |
Evaluation and incident prevention in an enterprise AI assistant.
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
CYPHERBENCH: Towards Precise Retrieval over Full-scale Modern Knowledge Graphs in the LLM Era.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Characterizing LLMs as Rationalizers of Knowledge-intensive Tasks.
|
Анализировать url |
| cidrdb.org |
Low-resource Interactive Active Labeling for Fine-tuning Language Models.
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
Characterizing practices, limitations, and opportunities related to text information extraction workflows: a human-in-the-loop perspective.
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
Towards integrated, interactive, and extensible text data analytics with LEAM.
|
Анализировать url |
| cidrdb.org |
Leam: An Interactive System for In-situ Visual Text Analysis.
|
Анализировать url |
| vldb.org |
NOAH: Interactive Spreadsheet Exploration with Dynamic Hierarchical Overviews.
|
Анализировать url |
| vldb.org |
I’ve Seen “Enough”: Incrementally Improving Visualizations to Support Rapid Decision Making.
|
Анализировать url |
| vldb.org |
SeeDB: Efficient data-driven visualization recommendations to support visual analytics.
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://sajjadur.net/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 51%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: