Анализ страницы https://sergioescalera.com/students/
Основное Готовность: 65%
Домен
sergioescalera.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 28.10.2026 23:43:40.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
es
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: es.
Скорость загрузки
~0,80сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,80сек оптимальна.
Объем документа
74Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 74Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 17
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 17 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
В одном из файлов ресурсов встречается путь без https. Все подгружаемые файлы ресурсов должны открываться по защищенному протоколу ssl/https!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | |
| stylesheet | text/css | https://sergioescalera.com/wp-includes/css/dist/block-library/style.min.css?ver=5.9.2 |
| stylesheet | text/css | https://sergioescalera.com/wp-content/plugins/contact-form-7/includes/css/styles.css?ver=5.5.3 |
| stylesheet | text/css | http://fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans%3A300%2C400%2C600%2C700%7COswald%3A400%7CPatua+One%3A400&ver=5.9.2 |
| stylesheet | text/css | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/style.css?ver=1.4 |
| stylesheet | text/css | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/assets/css/pluginstyle.css?ver=1.4 |
| stylesheet | text/css | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/assets/css/responsive.css?ver=1.4 |
| stylesheet | text/css | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/assets/css/print.css?ver=1.4 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-includes/js/jquery/jquery.min.js?ver=3.6.0 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-includes/js/jquery/jquery-migrate.min.js?ver=3.3.2 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-includes/js/dist/vendor/regenerator-runtime.min.js?ver=0.13.9 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-includes/js/dist/vendor/wp-polyfill.min.js?ver=3.15.0 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-content/plugins/contact-form-7/includes/js/index.js?ver=5.5.3 |
| js | text/javascript | http://maps.google.com/maps/api/js?sensor=false&language=en&ver=1.4 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/assets/js/plugins.js?ver=1.4 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/assets/js/custom.js?ver=1.4 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/assets/js/background-check.js?ver=5.9.2 |
Серверные заголовки
Кол-во: 6
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 6шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 22:39:06 GMT |
| X-Powered-By | PHP/7.4.33 |
| x-pingback | https://sergioescalera.com/xmlrpc.php |
| Link | <https://sergioescalera.com/wp-json/>; rel="https://api.w.org/", <https://sergioescalera.com/wp-json/wp/v2/pages/393>; rel="alternate"; type="application/json", <https://sergioescalera.com/?p=393>; rel=shortlink |
| Vary | Accept-Encoding |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 27%
Title
Sergio Escalera – HuPBA Lab
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 35, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://sergioescalera.com/students/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Есть ошибки
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots указан, но в нем содержится неизвестное значение...
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Meta-тег viewport со значением maximum-scale определяет максимальный масштаб области просмотра.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1 |
| name | robots | max-image-preview:large |
| name | generator | WordPress 5.9.2 |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 165 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 16 достаточно.
Кол-во знаков контента 23684 на странице оптимально.
Кол-во слов 3137 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 4. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
10,77
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
12,30%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| thesis: | 116 | 3,70% |
| master | 103 | 3,28% |
| universitat | 85 | 2,71% |
| slides | 51 | 1,63% |
| barcelona | 47 | 1,50% |
| barcelona-urv-upc | 33 | 1,05% |
| learning | 32 | 1,02% |
| research | 29 | 0,92% |
| computer | 27 | 0,86% |
| analysis | 22 | 0,70% |
| vision | 22 | 0,70% |
| recognition | 21 | 0,67% |
| assistant | 17 | 0,54% |
| degree | 12 | 0,38% |
| segmentation | 12 | 0,38% |
| university | 12 | 0,38% |
| intelligence | 11 | 0,35% |
| science | 10 | 0,32% |
| artificial | 10 | 0,32% |
| estimation | 10 | 0,32% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 164 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 120 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow: /wp-admin/
Allow: /wp-admin/admin-ajax.php
Sitemap: https://sergioescalera.com/wp-sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://sergioescalera.com/wp-sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 111
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Некоторые внутренние ссылки сайта 1шт запрещены к индексации поисковыми системами в robots.txt. Пройдитесь по списку внутренних ссылок: удалите ошибочные или исправьте файл robots.txt!
Внутренних ссылок на странице 111 оптимально.
На странице присутствуют изображения 11.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /teaching/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">Teaching</span>
|
|
| /projects/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">Projects</span>
|
|
| /dissemination/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">Dissemination</span>
|
|
| /organizer/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">Organizer</span>
|
|
| /students/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">HUPBA LAB</span>
|
|
| /code-and-data/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">Code and Data</span>
|
|
| /publications/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">Publications</span>
|
|
| /?home |
<div class="name"></div>
|
|
| /teaching/ |
<span class="menu-item-title">Teaching</span>
|
|
| /projects/ |
<span class="menu-item-title">Projects</span>
|
|
| /dissemination/ |
<span class="menu-item-title">Dissemination</span>
|
|
| /organizer/ |
<span class="menu-item-title">Organizer</span>
|
|
| /students/ |
<span class="menu-item-title">HUPBA LAB</span>
|
|
| /code-and-data/ |
<span class="menu-item-title">Code and Data</span>
|
|
| /publications/ |
<span class="menu-item-title">Publications</span>
|
|
| /wp-content/uploads/2019/02/albertclapes_tesi_with_ISBN_v2.pdf |
PhD Thesis: Learning to recognize human actions: from hand-crafted to deep-learning based visual representations, 2019
|
|
| /wp-content/uploads/2019/02/albertclapes_slides.pdf |
Slides
|
|
| /wp-content/uploads/2017/10/MeysamPhDv2.pdf |
Human Segmentation, Pose Estimation and Applications
|
|
| /wp-content/uploads/2017/10/Thesis-presentation.pdf |
Slides
|
|
| /wp-content/uploads/2022/07/PresentationArtur.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2017/07/mehditesis.pdf |
Master Thesis: Contextual Bag-of-Visual-Words and ECOC-Rank for Retrieval and Multi-class Object Recognition
|
|
| /wp-content/uploads/2017/07/master_oscar_lopes_20122.pdf |
Master Thesis: Real-time Hand Pose Recognition using Depth Sensors combined with Spherical Shape Model Descriptor.
|
|
| /wp-content/uploads/2017/07/oscarl_mscthesispresentation.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2017/07/master_miguel_pousa_2012.pdf |
Master Thesis: Spherical Blurred Shape Model for Hand Pose Recognition.
|
|
| /wp-content/uploads/2015/07/phdThesisEloi.pdf |
PhD Thesis: Generalized Stacked Sequential Learning
|
|
| /linked/phdeloi.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-admin/linked/master_thesis_carlos_puig.pdf |
Master Thesis: Automatic Performance Analysis in Trampoline from RGB-Depth Data
|
Запрет в robots.txt
|
| /linked/masterthesis_presentation_carlospuig.pdf |
Slides
|
|
| /linked/master_poster_acmcv_carlospuig.pdf |
Poster
|
|
| /linked/carlos_puig.mp4 |
Video Sample
|
|
| /wp-content/uploads/2015/07/IndoorSemanticMasterThesis.pdf |
Master Thesis:
|
|
| /wp-content/uploads/2015/07/IndoorSemanticMasterThesis.pdf |
.
|
|
| /wp-content/uploads/2015/07/IndoorSemanticMasterPresentation.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2015/07/PabloMaster2015.pdf |
Master Thesis: Automatic Real and Apparent Age Estimation in Still Images
|
|
| /wp-content/uploads/2015/07/PabloThesisPresentation.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2016/02/bautista_thesis.pdf |
Learning Error-Correcting Representations for Multi-Class Problems,
|
|
| /wp-content/uploads/2016/02/bautista_ppt_dissertation.pdf |
Slides
|
|
| /wp-content/uploads/2015/07/gerard.canal_MAI_masterthesis_hr2i.pdf |
Master Thesis: Human multi-robot interaction based on gesture recognition
|
|
| /wp-content/uploads/2015/07/master_thesis_HR2I_presentation.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2015/07/master_thesis_HR2I_presentation.pdf |
Slides
|
|
| /wp-content/uploads/2017/02/20160215_Thesis.pdf |
PhD Thesis: Ensemble Learning for Visual Recognition
|
|
| /wp-content/uploads/2017/02/20160725-PhD-Thesis-Dal.pdf |
Slides
|
|
| /wp-content/uploads/2016/12/PROYECTO_MARCO.pdf |
Master Thesis: Hybrid CNN+LSTM for Face Recognition in Videos
|
|
| /wp-content/uploads/2016/12/Thesis_presentation.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2017/02/Mreyese_776__2da_Entrega_.pdf |
Human Pose Analysis and Gesture Recognition from Depth Maps: Methods and Applications
|
|
| /wp-content/uploads/2017/02/MiguelReyesLectura.pdf |
Slides
|
|
| /wp-content/uploads/2017/09/Master_Thesis.pdf |
Master Thesis: WordFences: Text Localization and Recognition
|
|
| /wp-content/uploads/2017/09/Thesis_presentation.pdf |
Slides
|
|
| /wp-content/uploads/2016/06/Tesi_vponce2.pdf |
Evolutionary Bags of Space-time Features for Human Analysis. 2016
|
|
| /wp-content/uploads/2016/06/thesis_presentation.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2017/03/TESI_perIMPRIMIR_ALLARTICLES_preliminar.pdf |
PhD Thesis: Automatic image quantification strategies in clinical nuclear medicine and neuroradiology.
|
|
| /wp-content/uploads/2017/03/fred_phd_presentation.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2017/06/Egils_thesis.pdf |
Master Thesis: Garment retexturing using Kinect V2.0
|
|
| /wp-content/uploads/2017/06/slides.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2017/07/MAI_Thesis_DeividasSkiparis.pdf |
Master Thesis: Semantic face segmentation from video streams in the wild
|
|
| /wp-content/uploads/2017/07/MAI_ThesisPres_DeividasSkiparis.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2017/09/comparing-classical-deep.pdf |
Master Thesis: Comparing classical and deep approaches for face recognition in a smartgym application
|
|
| /wp-content/uploads/2017/09/gonzalo-slides.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2017/10/vicent-master-thesis.pdf |
Master Thesis: Multimodal 2DCNN action recognition from
|
|
| /wp-content/uploads/2017/10/vicent-master-thesis.pdf |
RGB-D Data with Video Summarization
|
|
| /wp-content/uploads/2017/10/vicent-thesis-slides.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2018/10/MartiSolerPlanas_TFM_Report.pdf |
Master Thesis: Recovering missing data from human body images
|
|
| /wp-content/uploads/2018/10/Inpainting-Defense-v2.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2018/04/Memoria-daniel.natanael.garcia.pdf |
Master Thesis: Deep Learning for Expression Recognition in Image Sequences
|
|
| /wp-content/uploads/2018/04/DaniZapata.pptx |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2018/04/Memoria-juan.luis_.rosa_.pdf |
Master Thesis: Deep Learning for Universal Emotion Recognition in Still images
|
|
| /wp-content/uploads/2018/04/Deep-Learning-for-Universal-Emotion-Recognition-in-Still-images.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2018/09/TFM_convolutions_body_JuanBC.pdf |
Master Thesis: Fully Convolutional Architectures for Multi-Part Body Segmentation
|
|
| /wp-content/uploads/2018/09/JuanSlides18.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2018/09/spatio-temporal-emotion.pdf |
Master Thesis: Spatio-Temporal Emotion Recognition
|
|
| /wp-content/uploads/2019/04/PauBramonMaster.pdf |
Master Thesis: Deep 3D Pose Regression of Real Objects,
|
|
| /wp-content/uploads/2019/04/PauBramonPWT.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2019/04/SantiagoMaster.pdf |
Master Thesis: Multi-Scale Super Resolution With Blind De-noising Using Residual Learning For Digital Art,
|
|
| /wp-content/uploads/2019/04/SantiagoPWT.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2019/10/Tesis-Report-Guillermo-Bernardez-Gil.pdf |
Master Thesis: Log-Distributional Approach for Learning Covariate Shift Ratios
|
|
| /wp-content/uploads/2020/01/Memoria-alberto.lopez_.sanchez.pdf |
Master Thesis: Spatio-temporal Gaze Estimation for Human-Machine and Human-Human Interaction,
|
|
| /wp-content/uploads/2020/02/TFM___PresentacionAlbertoLopez.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2015/07/MasterThesis_CiprianCorneanu.pdf |
Master Thesis: Facial Expression Analysis of Neurologically Impaired Children, CVC, 2015
|
|
| /wp-content/uploads/2015/07/MScThesisPres_CiprianCorneanu.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2019/12/ciprian_corneanu_tesis_doctoral.pdf |
PhD Thesis: Improving Performance and Interpretability in Recognizing Facial Action Units with Deep Neural Networks, 2019.
|
|
| /wp-content/uploads/2019/12/PhD_Defense_Final_compressed.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2020/07/Deep_Regression_of_Social_Signals_in_Dyadic_Scenarios_ItaloVidal.pdf |
Master Thesis: Deep Regression of Social Signals in Dyadic Scenarios
|
|
| /wp-content/uploads/2020/07/TFM_Italo_Vidal.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2021/02/MasterThesis_Klimack.pdf |
Master Thesis: A Study on Different Architectures on a 3D Garment Reconstruction Network
|
|
| /wp-content/uploads/2021/02/InitialPresentation_Klimack.pdf |
Slides
|
|
| /wp-content/uploads/2021/06/david.curto-Personality_Regression_from_Multimodal_Dyadic_Data.pdf |
Master Thesis: Personality Regression from Multimodal Dyadic Data
|
|
| /wp-content/uploads/2021/06/Albert_Rial_Farras-MAI-TFM-RGB_to_3D_garment_reconstruction.pdf |
Master Thesis: RGB to 3D garment reconstruction using UV map representations
|
|
| /wp-content/uploads/2021/09/Rachel_Trimble_Thesis.pdf |
Master Thesis: Detecting incipient cognitive dysfunction in Preclinical Alzheimer’s Disease subjects
|
|
| /wp-content/uploads/2022/07/TFM_Inaki_slides.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2022/11/farkhondeh_thesis.pdf |
Master Thesis: Towards Self-Supervised Gaze Estimation
|
|
| /wp-content/uploads/2023/01/NB_Generating_Sign_Language_Videos_using_DDPM.pdf |
Master Thesis: Generating Sign Language Videos using DDPM
|
|
| /wp-content/uploads/2023/01/NB_Generating_Sign_Language_Videos_using_DDPM.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2022/07/Frequential_Spatio_Temporal_Pose_Denoiser.pdf |
Master Thesis: Comparison of Spatio-Temporal Hand Pose Denoising Models
|
|
| /wp-content/uploads/2022/07/Comparison-of-Spatio-Temporal-Hand-Pose-Denoising-Models-1.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2024/01/Leo-Data_Science_Thesis-1.pdf |
Master Thesis: Self-Supervised 3D Reconstruction from Monocular Videos via Implicit Representation
|
|
| /wp-content/uploads/2024/01/Leo-Data-Science-Thesis-Presentation.pptx |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2024/01/TFM-Alex-Pujol.pdf |
Master Thesis: Motion Binary Latent Diffusion
|
|
| /wp-content/uploads/2024/01/Motion-Binary-Latent-Diffusion.pdf |
Slides.
|
|
| /wp-content/uploads/2022/05/Oliu_Tesis.pdf |
PhD Thesis: Efficient Modeling of High Order Functions in Computer Vision, UOC, 10th May 2022
|
|
| /wp-content/uploads/2022/05/Oliu_Tesis_Slides.pdf |
Slides
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 38
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 38 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| cvc.uab.es |
HuPBA Computer Vision Center Webpage
|
| maia.ub.es |
Master Thesis: Trimodal Human Body Segmentation,
|
| maia.ub.es |
UB-URV-UPC, 2014.
|
| maia.ub.es |
Slides<br>
|
| chalearnlap.cvc.uab.es |
http://chalearnlap.cvc.uab.es
|
| pabloruizponce.com |
https://pabloruizponce.com
|
| maia.ub.es |
Master Thesis: Parallel error-correcting output codes classification in volume visualization: parallelism for AI and AI for parallelism.
|
| maia.ub.es |
Slides.
|
| maia.ub.es |
Slides.
|
| maia.ub.es |
Master Thesis: Pose and Face Recovery via Spatio-temporal GrabCut Human Segmentation,
|
| maia.ub.es |
PhD Thesis: From pixels to gestures: learning visual representations for human analysis in color and depth data sequences
|
| maia.ub.es |
Slides.
|
| maia.ub.es |
Master Thesis: Human Pose Recovery and Behavior Analysis from RGB and Depth Maps,
|
| maia.ub.es |
Master Thesis: Multi-modal Human Gesture Recognition combining Dynamic Programming and Probabilistic Methods.
|
| maia.ub.es |
Slides.
|
| maia.ub.es |
Master Thesis: ECOC and Graph Cuts Segmentation of Human Limbs, UB-URV-UPC, 2014.
|
| maia.ub.es |
Slides.
|
| tesis-presentation-guillermo-bernardez-gil.pdf |
Slides.
|
| maia.ub.es |
Master Thesis: Head pose recovery and shape estimation in still images, UB-URV-UPC, 2014.
|
| maia.ub.es |
Slides
|
| upcommons.upc.edu |
Master Thesis: A Comprehensive Survey on Deep Future Frame Video Prediction, UB-UPC-URV, 2018
|
| iapr-tc12.info |
IAPR - TC12: Multimedia and visual information systems
|
| cvc.uab.es |
Computer Vision Center - HuPBA group
|
| mat.ub.edu |
Faculty of Mathematics and Informatics at UB
|
| datascience.ub.edu |
Data Science TECNIO research group
|
| chalearnlap.cvc.uab.es |
ChaLearn Challenges in Machine Learning: Looking at People
|
| chalearn.org |
Challenges in Machine Learning all series
|
| imub.ub.edu |
IMUB Mathematics Institut of the Universitat de Barcelona
|
| tecsam.org |
TECSAM Catalan network of innovation technologies in mental health
|
| ellis.eu |
ELLIS European Laboratory for Learning and Intelligent Systems
|
| ellis.eu |
ELLIS Human-centric Machine Learning Program
|
| springer.com |
Springer Series on Challenges in Machine Learning
|
| github.com |
Codalab: Microsoft Stanford ChaLearn-HuPBA competition platform
|
| aerfai.org |
AERFAI Pattern Recognition Spanish Association
|
| acia.cat |
ACIA Catalan Association on Artificial Intelligence
|
| aaac.world |
AAAC Association for the Advancement of Affective Computing<br>
|
| data.mlr.press |
Data-centric Machine Learning Research journal
|
| appdesign.dev |
App Design
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://sergioescalera.com/students/ готова к продвижению на 58%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: