Анализ страницы https://sergioescalera.com/teaching/
Основное Готовность: 65%
Домен
sergioescalera.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
es
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: es.
Скорость загрузки
~0,64сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,64сек оптимальна.
Объем документа
63Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 63Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 17
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 17 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
В одном из файлов ресурсов встречается путь без https. Все подгружаемые файлы ресурсов должны открываться по защищенному протоколу ssl/https!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | |
| stylesheet | text/css | https://sergioescalera.com/wp-includes/css/dist/block-library/style.min.css?ver=5.9.2 |
| stylesheet | text/css | https://sergioescalera.com/wp-content/plugins/contact-form-7/includes/css/styles.css?ver=5.5.3 |
| stylesheet | text/css | http://fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans%3A300%2C400%2C600%2C700%7COswald%3A400%7CPatua+One%3A400&ver=5.9.2 |
| stylesheet | text/css | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/style.css?ver=1.4 |
| stylesheet | text/css | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/assets/css/pluginstyle.css?ver=1.4 |
| stylesheet | text/css | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/assets/css/responsive.css?ver=1.4 |
| stylesheet | text/css | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/assets/css/print.css?ver=1.4 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-includes/js/jquery/jquery.min.js?ver=3.6.0 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-includes/js/jquery/jquery-migrate.min.js?ver=3.3.2 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-includes/js/dist/vendor/regenerator-runtime.min.js?ver=0.13.9 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-includes/js/dist/vendor/wp-polyfill.min.js?ver=3.15.0 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-content/plugins/contact-form-7/includes/js/index.js?ver=5.5.3 |
| js | text/javascript | http://maps.google.com/maps/api/js?sensor=false&language=en&ver=1.4 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/assets/js/plugins.js?ver=1.4 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/assets/js/custom.js?ver=1.4 |
| js | text/javascript | https://sergioescalera.com/wp-content/themes/Personage/assets/js/background-check.js?ver=5.9.2 |
Серверные заголовки
Кол-во: 6
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 6шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 21:29:12 GMT |
| X-Powered-By | PHP/7.4.33 |
| x-pingback | https://sergioescalera.com/xmlrpc.php |
| Link | <https://sergioescalera.com/wp-json/>; rel="https://api.w.org/", <https://sergioescalera.com/wp-json/wp/v2/pages/546>; rel="alternate"; type="application/json", <https://sergioescalera.com/?p=546>; rel=shortlink |
| Vary | Accept-Encoding |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 27%
Title
Sergio Escalera – Teaching
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 34, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://sergioescalera.com/teaching/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Есть ошибки
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots указан, но в нем содержится неизвестное значение...
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Meta-тег viewport со значением maximum-scale определяет максимальный масштаб области просмотра.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1 |
| name | robots | max-image-preview:large |
| name | generator | WordPress 5.9.2 |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 124 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 19 достаточно.
Кол-во знаков контента 19598 на странице оптимально.
Кол-во слов 2545 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
Тошнота
9,33
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
8,17%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| universitat | 87 | 3,42% |
| barcelona | 87 | 3,42% |
| informatics | 83 | 3,26% |
| sergio | 76 | 2,99% |
| escalera | 76 | 2,99% |
| advisor: | 57 | 2,24% |
| mathematics | 26 | 1,02% |
| computer | 22 | 0,86% |
| presentation | 21 | 0,83% |
| science | 16 | 0,63% |
| learning | 13 | 0,51% |
| faculty | 13 | 0,51% |
| advisors: | 13 | 0,51% |
| engineering | 12 | 0,47% |
| vision | 12 | 0,47% |
| presentació | 12 | 0,47% |
| artificial | 11 | 0,43% |
| master | 11 | 0,43% |
| sample | 9 | 0,35% |
| intelligence | 8 | 0,31% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 156 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 120 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow: /wp-admin/
Allow: /wp-admin/admin-ajax.php
Sitemap: https://sergioescalera.com/wp-sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://sergioescalera.com/wp-sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 42
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 42 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 6.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /teaching/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">Teaching</span>
|
|
| /projects/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">Projects</span>
|
|
| /dissemination/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">Dissemination</span>
|
|
| /organizer/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">Organizer</span>
|
|
| /students/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">HUPBA LAB</span>
|
|
| /code-and-data/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">Code and Data</span>
|
|
| /publications/ |
<span class="icon icon-arrow-right4"></span><span class="menu-item-title">Publications</span>
|
|
| /?home |
<div class="name"></div>
|
|
| /teaching/ |
<span class="menu-item-title">Teaching</span>
|
|
| /projects/ |
<span class="menu-item-title">Projects</span>
|
|
| /dissemination/ |
<span class="menu-item-title">Dissemination</span>
|
|
| /organizer/ |
<span class="menu-item-title">Organizer</span>
|
|
| /students/ |
<span class="menu-item-title">HUPBA LAB</span>
|
|
| /code-and-data/ |
<span class="menu-item-title">Code and Data</span>
|
|
| /publications/ |
<span class="menu-item-title">Publications</span>
|
|
| /wp-content/uploads/2015/08/COST-ACTION-TRAINING-SCHOOL-DATASETS-CV-TUTORIAL.pdf |
European Training School on Integrating Vision and Language: Computer Vision Datasets and Annotations. 2015.
|
|
| /students/ |
here
|
|
| /wp-content/uploads/2015/10/memoriaVicent.pdf |
Projecte Pilot d’implementació dels codis QR en els processos de la cooperativa Agropecuària Catalana, SCCL
|
|
| /wp-content/uploads/2015/10/vicent-presentacion.pdf |
Presentation
|
|
| /wp-content/uploads/2016/07/Suilsmemoria.pdf |
Desenvolupament d’una plataforma web de gestio de tallers i reptes cientifics»
|
|
| /wp-content/uploads/2016/07/Suilspresentation.pdf |
Presentation
|
|
| /wp-content/uploads/2016/07/riuReportmemoria.pdf |
Desenvolupament del sistema de Control d’acces al Nucli antic de Sant Llorenc de Morunys»
|
|
| /wp-content/uploads/2016/07/riuPWTacces-nucli-antic.pdf |
Presentation
|
|
| /wp-content/uploads/2018/07/AngelBergantinosTFG2018.pdf |
Supervised Learning for Genre Classification of Audio Tracks
|
|
| /wp-content/uploads/2018/07/AngelPresentation.pdf |
Presentation
|
|
| /wp-content/uploads/2018/07/ArmasAyalaDavisYoel_memoria.pdf |
CryptoFy, a web application for cryptocurrencies traders
|
|
| /wp-content/uploads/2020/02/AlejandroAlfonso2020memoria.pdf |
«Audio-Visual Deep Learning Regression of Apparent Personality»
|
|
| /wp-content/uploads/2020/02/AlejandroAlfonso2020presentación.pdf |
Presentation
|
|
| /wp-content/uploads/2021/02/Memòria-Sergi-Cliville.pdf |
Creacio d’un sistema multicamera calibrat per a recol·leccio i analisi de dades sobre la mirada
|
|
| /wp-content/uploads/2021/07/TFG_ReportYuste.pdf |
Using Deep Learning for Fine-Grained Action Segmentation
|
|
| /wp-content/uploads/2021/07/TFG__PresentationYuste_.pdf |
Presentation
|
|
| /wp-content/uploads/2022/06/tfg_PerezOnielfaCarles.pdf |
Visualizing and ranking the influence of users that post memes in social networks
|
|
| /wp-content/uploads/2022/06/presentacio_PerezOnielfa_Carles.pdf |
Presentation
|
|
| /wp-content/uploads/2022/06/tfg_aleix_nieto_juscafresa.pdf |
An introduction to explainable artificial intelligence with LIME and SHAP
|
|
| /wp-content/uploads/2022/06/presentacio_tfg_nieto_juscafresa_aleix.pdf |
Presentation
|
|
| /wp-content/uploads/2022/08/Final-Report.pdf |
Segmentation-guided Privacy Preservation in Visual Surveillance Monitoring
|
|
| /wp-content/uploads/2022/08/Presentation_slides.pdf |
Presentation
|
|
| /wp-content/uploads/2022/06/Saguillo_memoria.pdf |
Optimizing Deep Learning Models using Topological Descriptors
|
|
| /wp-content/uploads/2023/06/TFG_OriolMartinez.pdf |
Efficient Transformers applied to video classification
|
|
| /wp-content/uploads/2023/06/Presentacio_TFG.pdf |
Presentation
|
|
| /wp-content/uploads/2024/06/TFG_Math-10-06.pdf |
Topogen: topology-infomred generative models
|
|
| /wp-content/uploads/2024/06/TFG_Math_Slides.pdf |
Presentation
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 104
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 104 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| sites.google.com |
Computer Vision (Université Paris-Saclay Artificial Intelligence Informatics Master)
|
| mcv.uab.cat |
Catalan Master in Computer Vision
|
| il3.ub.edu |
Behavioral Data Science master
|
| mid.ub.edu |
<u>INDOMAIN (TEFAMA) – Consolidated teaching innovation group</u>
|
| ub.edu |
<u>Interuniversitary Master in Artificial Intelligence</u>
|
| link.springer.com |
2024 Second updated edition.
|
| maia.ub.es |
<u>Artificial Intelligence Seminar – Xerrades Taller – Batchiller 2012</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Photo</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentation</u>
|
| diposit.ub.edu |
<u>Lynux System Administration Slides</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Real-Time Sign Classification for Aibo Robots</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Video sample</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Seguimiento de características faciales en entornos no controlados</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Generic Object Classification for Autonomous Robots</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Video Sample</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Generic Object Detection for Autonomous Robots</u>
|
| maia.ub.es |
<u>«Reconocimiento de Objetos Multi-clase Basado en Descriptores de Forma</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Regiones Salientes Complejas para Aplicaciones de Seguimiento Facial</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Reconocimiento de Objetos por Descriptores de Forma</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Seguimiento de Patrones Faciales por Descriptores de Forma</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Reconocimiento Automático de Lenguage de Signos: Lenguaje ASL</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Video sample</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Visualitzador de Mapes Web Map Service Crossbrowser en Javascript</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Descriptor de Objetos Basado en Forma</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Reconocimiento de Objetos</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Códigos Evolutivos en Problemas de Clasificación</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Diseño Sublineal Evolutivo de Códigos Correctores de Errores</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Análisis de la Virtualización de Sistemas Operativos</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Reconocimiento Automático de Modelos de Avión en Secuencias de Vídeo</u>
|
| maia.ub.es |
<u>PFC Visió per Computador – Sistema Automàtic per a Fisioterapeutes</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentació</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Análisis, configuración y administración de sistemas operativos basados en Unix</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentación</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Reconocimiento por forma de la lengua de los signos</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Detecció i Segmentació de Models de Aeronaus per Visió per Computador</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentación</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Video Sample</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Reconocimiento de iris</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentación</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Classificació de la posició del cap per seguiment de carecterístiques en temps real</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentació</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Video sample</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Reproducció d’accions en vídeo</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentació</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Video Sample</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Detecció i extracció d’avions a seqüències de vídeo</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentació</u>
|
| maia.ub.es |
<u>OpenCL based Machine Learning Labeling of Biomedical Datasets</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentació</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Implementació de l’operador surf en OpenCL</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentació</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Segmentación Interactiva Multi-clase de Personas</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentació</u>
|
| maia.ub.es |
<u>RGB Análisis para el Reconocimiento Automático de Acciones con Kinect</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentació</u>
|
| maia.ub.es |
Reconocimiento Automático de Modelos de Avión en Entornos Aeroportuarios
|
| maia.ub.es |
<u>Presentació</u>
|
| maia.ub.es |
Edició de Fitxers via Web
|
| maia.ub.es |
<u>Presentació</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Programació Dinàmica per al Reconeixement de Gestos: Aplicació a una nova base de dades de Subjectes, Extremitats, Accions i Interaccions</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentació</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Video sample</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Puesta en marcha de un WISP</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentació</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Visión por Computador en iPhone 4</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentación</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Video Sample</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Multi-clasificación discriminativa por partes mediante Códifos Correctores de Errores</u>«
|
| maia.ub.es |
<u>Presentation</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Implementación de un Sistema de Monitorización para Empresas</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Códigos correctores de cascadas de clasificadores y graphcuts para la segmentación multi-extremidad</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentation</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Identificació de subjectes a partir de l’anàlisi de dades multimodals RGB-Depth</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentation</u>
|
| maia.ub.es |
<u>EQDIA: Diagrames per a la Interpretació Visual d’Equacions en Dispositius Mòbils</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentation</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Exhibition video Sample</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Quantitative analysis of non-verbal communication competence</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentation</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Visualització de Xarxa de Sanejament sobre Google Maps</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentation</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Detección automática de manos con caminos geodésicos en datos multi-modales</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentation</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Multi-clasificación Discriminativa de Partes Corporales basada en Códigos Correctores de Errores</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentation</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Desenvolupament d’una llibreria multi-plataforma per la detecció automàtica de cares i del centre dels ulls en imatges estàtiques</u>
|
| maia.ub.es |
<u>Presentation</u>
|
| iapr-tc12.info |
IAPR - TC12: Multimedia and visual information systems
|
| cvc.uab.es |
Computer Vision Center - HuPBA group
|
| mat.ub.edu |
Faculty of Mathematics and Informatics at UB
|
| datascience.ub.edu |
Data Science TECNIO research group
|
| chalearnlap.cvc.uab.es |
ChaLearn Challenges in Machine Learning: Looking at People
|
| chalearn.org |
Challenges in Machine Learning all series
|
| imub.ub.edu |
IMUB Mathematics Institut of the Universitat de Barcelona
|
| tecsam.org |
TECSAM Catalan network of innovation technologies in mental health
|
| ellis.eu |
ELLIS European Laboratory for Learning and Intelligent Systems
|
| ellis.eu |
ELLIS Human-centric Machine Learning Program
|
| springer.com |
Springer Series on Challenges in Machine Learning
|
| github.com |
Codalab: Microsoft Stanford ChaLearn-HuPBA competition platform
|
| aerfai.org |
AERFAI Pattern Recognition Spanish Association
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://sergioescalera.com/teaching/ готова к продвижению на 58%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: