Анализ страницы https://shaokun91.github.io/sitemap/
Основное Готовность: 100%
Домен
shaokun91.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,34сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,34сек оптимальна.
Объем документа
51Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 51Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://shaokun91.github.io/assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://shaokun91.github.io/assets/css/academicons.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/polyfill/v3/polyfill.min.js?features=es6 | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/plotly.js/3.0.1/plotly.min.js | |
| js | module | https://shaokun91.github.io/assets/js/main.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a68aab8-cc39" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 0B36:3E1B:3D5DD00:3DE68C9:6A8ACED8 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 10:43:36 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230209-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787481817.823410,VS0,VE115 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 46e3fb65c9ec46372ecb0c45389fd51f176fb746 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Sitemap - Kun Shao / 邵坤
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 23, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://shaokun91.github.io/sitemap/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Kun Shao / 邵坤 |
| og:title | Sitemap |
| og:url | https://shaokun91.github.io/sitemap/ |
Все мета-теги
Кол-во: 8
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 8шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Kun Shao / 邵坤 |
| property | og:title | Sitemap |
| property | og:url | https://shaokun91.github.io/sitemap/ |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 96 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 12 достаточно.
Кол-во знаков контента 8708 на странице оптимально.
Кол-во слов 1285 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 100. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
4,36
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
8,25%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| preprint | 19 | 1,48% |
| learning | 16 | 1,25% |
| agents | 13 | 1,01% |
| testing | 12 | 0,93% |
| published: | 9 | 0,70% |
| number | 8 | 0,62% |
| reinforcement | 7 | 0,54% |
| neurips | 7 | 0,54% |
| control | 7 | 0,54% |
| markdown | 6 | 0,47% |
| portfolio | 6 | 0,47% |
| teaching | 6 | 0,47% |
| description | 6 | 0,47% |
| multi-agent | 6 | 0,47% |
| language | 6 | 0,47% |
| experience | 5 | 0,39% |
| minute | 5 | 0,39% |
| sample | 5 | 0,39% |
| conference | 5 | 0,39% |
| hierarchical | 5 | 0,39% |
Индексация Готовность: 55%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 110 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 49 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://shaokun91.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://shaokun91.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 98
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
На странице присутствуют внутренние ссылки с пустым анкором: 14!
Внутренних ссылок на странице 98 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Kun Shao / 邵坤
|
|
| /sitemap.xml |
XML version
|
|
| /404.html |
Page Not Found
|
|
| / |
Пустой анкор
|
|
| /archive-layout-with-content/ |
Archive Layout with Content
|
|
| /categories/ |
Posts by Category
|
|
| /collection-archive/ |
Posts by Collection
|
|
| /assets/css/main.css |
Пустой анкор
|
|
| /markdown/ |
Markdown
|
|
| /non-menu-page/ |
Page not in menu
|
|
| /page-archive/ |
Page Archive
|
|
| /portfolio/ |
Portfolio
|
|
| /sitemap/ |
Sitemap
|
|
| /tags/ |
Posts by Tags
|
|
| /talkmap.html |
Talk map
|
|
| /talks/ |
Talks and presentations
|
|
| /teaching/ |
Teaching
|
|
| /terms/ |
Terms and Privacy Policy
|
|
| /year-archive/ |
Blog posts
|
|
| /assets/css/style.css |
Пустой анкор
|
|
| /about/ |
Пустой анкор
|
|
| /about.html |
Пустой анкор
|
|
| /md/ |
Пустой анкор
|
|
| /markdown.html |
Пустой анкор
|
|
| /nmp/ |
Пустой анкор
|
|
| /nmp.html |
Пустой анкор
|
|
| /wordpress/blog-posts/ |
Пустой анкор
|
|
| /redirects.json |
Пустой анкор
|
|
| /markdown_generator/ |
Jupyter notebook markdown generator
|
|
| /feed.xml |
Пустой анкор
|
|
| /sitemap.xml |
Пустой анкор
|
|
| /robots.txt |
Пустой анкор
|
|
| /posts/2012/08/blog-post-4/ |
Future Blog Post
|
|
| /posts/2012/08/blog-post-4/ |
Blog Post number 4
|
|
| /posts/2014/08/blog-post-3/ |
Blog Post number 3
|
|
| /posts/2013/08/blog-post-2/ |
Blog Post number 2
|
|
| /posts/2012/08/blog-post-1/ |
Blog Post number 1
|
|
| /portfolio/portfolio-1/ |
Portfolio item number 1
|
|
| /portfolio/portfolio-2/ |
Portfolio item number 2
|
|
| /publication/2021-starcraft-marl |
Self-Adaptive Multi-Agent Systems for StarCraft: Brood War
|
|
| /publication/2022-dual-process-recommender |
Efficient Dual-Process Cognitive Recommender Balancing Accuracy and Diversity
|
|
| /publication/2022-hierarchical-trajectory-exploration |
Promoting Quality and Diversity in Population-Based Reinforcement Learning via Hierarchical Trajectory Space Exploration
|
|
| /publication/2022-robust-marl-correlated-eq |
Robust Multi-Agent Reinforcement Learning Driven by Correlated Equilibrium
|
|
| /publication/2022-gnn-gate-sizing |
Heterogeneous Graph Neural Network-based Imitation Learning for Gate Sizing Acceleration
|
|
| /publication/2022-sub-team-coordination |
Multiagent Q-Learning with Sub-Team Coordination
|
|
| /publication/2022-socially-attentive-driving |
Socially-Attentive Policy Optimization in Multi-Agent Self-Driving System
|
|
| /publication/2023-learning-shape-rewards |
Learning to Shape Rewards Using a Game of Two Partners
|
|
| /publication/2023-cooperative-transfer-learning |
Cooperative Multiagent Transfer Learning with Coalition Pattern Decomposition
|
|
| /publication/2023-timing-is-everything |
Timing is Everything: Learning to Act Selectively with Costly Actions and Budgetary Constraints
|
|
| /publication/2023-llm-textual-marl |
Leveraging Large Language Models for Optimised Coordination in Textual Multi-Agent Reinforcement Learning
|
|
| /publication/2023-game-intelligence |
Research and Applications of Game Intelligence
|
|
| /publication/2023-traj-mae |
Traj-MAE: Masked Autoencoders for Trajectory Prediction
|
|
| /publication/2023-chessgpt |
ChessGPT: Bridging Policy Learning and Language Modeling
|
|
| /publication/2024-nash-equilibria-survey |
A Survey on Algorithms for Nash Equilibria in Finite Normal-Form Games
|
|
| /publication/2024-ros-llm |
ROS-LLM: A ROS Framework for Embodied AI with Task Feedback and Structured Reasoning
|
|
| /publication/2024-morphology-hypernetworks |
Distilling Morphology-Conditioned Hypernetworks for Efficient Universal Morphology Control
|
|
| /publication/2024-kaggle-grandmaster |
Large Language Models Orchestrating Structured Reasoning Achieve Kaggle Grandmaster Level
|
|
| /publication/2024-gui-agents-survey |
GUI Agents with Foundation Models: A Comprehensive Survey
|
|
| /publication/2024-pangu-agent |
Pangu-Agent: A Fine-tunable Generalist Agent with Structured Reasoning
|
|
| /publication/2025-distrl |
DistRL: An Asynchronous Distributed Reinforcement Learning Framework for On-Device Control Agents
|
|
| /publication/2025-spa-bench |
SPA-Bench: A Comprehensive Benchmark for Smartphone Agent Evaluation
|
|
| /publication/2025-lightweight-neural-app-control |
Lightweight Neural App Control
|
|
| /publication/2025-appvlm |
AppVLM: A Lightweight Vision Language Model for Online App Control
|
|
| /publication/2025-taming-marl |
Taming Multi-Agent Reinforcement Learning with Estimator Variance Reduction
|
|
| /publication/2025-deep-research-agents |
Deep Research Agents: A Systematic Examination and Roadmap
|
|
| /publication/2025-perpilot |
PerPilot: Personalizing VLM-based Mobile Agents via Memory and Exploration
|
|
| /publication/2025-memento |
Memento: Fine-tuning LLM Agents Without Fine-tuning LLMs
|
|
| /publication/2025-kolb-experiential-learning |
Kolb-Based Experiential Learning for Generalist Agents With Human-Level Kaggle Data Science Performance
|
|
| /publication/2025-hi-agent |
Hi-Agent: Hierarchical Vision-Language Agents for Mobile Device Control
|
|
| /publication/2025-precise-affordances |
Learning Precise Affordances from Egocentric Videos for Robotic Manipulation
|
|
| /publication/2025-metacognitive-agent |
Adapting Like Humans: A Metacognitive Agent with Test-Time Reasoning
|
|
| /publication/2025-see-control |
See-Control: A Multimodal Agent Framework for Smartphone Interaction with a Robotic Arm
|
|
| /publication/2025-succeed-or-learn |
Succeed or Learn Slowly: Sample Efficient Off-Policy Reinforcement Learning for Mobile App Control
|
|
| /publication/2025-uncertainty-rollout |
Uncertainty-quantified Rollout Policy Adaptation for Unlabelled Cross-domain Temporal Grounding
|
|
| /publication/2025-videoagent2 |
VideoAgent2: Enhancing the LLM-Based Agent System for Long-Form Video Understanding by Uncertainty-Aware CoT
|
|
| /publication/2025-thinkbench |
ThinkBench: Dynamic Out-of-Distribution Evaluation for Robust LLM Reasoning
|
|
| /publication/2025-vsc-rl |
VSC-RL: Advancing Autonomous Vision-Language Agents with Variational Subgoal-Conditioned Reinforcement Learning
|
|
| /publication/2026-darwin-mobile-agent |
Darwin Mobile Agent: A Roadmap for Self-Evolution
|
|
| /publication/2026-k2-agent |
K²-Agent: Co-Evolving Know-What and Know-How for Hierarchical Mobile Device Control
|
|
| /publication/2026-scendroid |
ScenDroid: A Scenario-Level Benchmark for Long-Horizon, Time-Evolving GUI Agents
|
|
| /publication/2026-vimo |
ViMo: A Generative Visual GUI World Model for App Agents
|
|
| /publication/2026-tame |
TAME: A Trustworthy Test-Time Evolution of Agent Memory with Systematic Benchmarking
|
|
| /publication/2026-resmas |
ResMAS: Resilience Optimization in LLM-based Multi-agent Systems
|
|
| /publication/2026-agentswift |
AgentSwift: Efficient LLM Agent Design via Value-guided Hierarchical Search
|
|
| /publication/2026-ros-llm-nature |
A Robot Operating System Framework for Using Large Language Models in Embodied AI
|
|
| /publication/2026-gui-agents-distraction |
Are GUI Agents Focused Enough? Automated Distraction via Semantic-level UI Element Injection
|
|
| /publication/2026-memory-intelligence-agent |
Memory Intelligence Agent
|
|
| /publication/2026-infoseeker |
InfoSeeker: A Scalable Hierarchical Parallel Agent Framework for Web Information Seeking
|
|
| /publication/2026-afe-master |
AFE-Master: Enhancing LLM-Driven Autonomous Feature Engineering with Domain-Specific Language Parsing and Guided Local Search
|
|
| /publication/2026-beyond-syntax |
Beyond Syntax: Action Semantics Learning for App Agents
|
|
| /talks/2012-03-01-talk-1 |
Talk 1 on Relevant Topic in Your Field
|
|
| /talks/2013-03-01-tutorial-1 |
Tutorial 1 on Relevant Topic in Your Field
|
|
| /talks/2014-02-01-talk-2 |
Talk 2 on Relevant Topic in Your Field
|
|
| /talks/2014-03-01-talk-3 |
Conference Proceeding talk 3 on Relevant Topic in Your Field
|
|
| /teaching/2014-spring-teaching-1 |
Teaching experience 1
|
|
| /teaching/2015-spring-teaching-1 |
Teaching experience 2
|
|
| /sitemap/ |
Sitemap
|
|
| /feed.xml |
<i class="fa fa-fw fa-rss-square" aria-hidden="true"></i> Feed
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 24
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 24 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar ai-fw icon-pad-right"></i>Google Scholar
|
| github.com |
<i class="fab fa-fw fa-github icon-pad-right" aria-hidden="true"></i>GitHub
|
| linkedin.com |
<i class="fab fa-fw fa-linkedin icon-pad-right" aria-hidden="true"></i>LinkedIn
|
| twitter.com |
<i class="fab fa-fw fa-x-twitter icon-pad-right" aria-hidden="true"></i>X (formerly Twitter)
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| arxiv.org |
<i class="fa fa-file-pdf" aria-hidden="true" style="color: #E74C3C;"></i> Paper
|
| exampleurl.com |
More information here
|
| example2.com |
More information here
|
| github.com |
<i class="fab fa-github" aria-hidden="true"></i> GitHub
|
| jekyllrb.com |
Jekyll
|
| github.com |
AcademicPages
|
| mademistakes.com |
Minimal Mistakes
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://shaokun91.github.io/sitemap/ готова к продвижению на 74%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: