Анализ страницы https://shellywhen.github.io/cv/
Основное Готовность: 100%
Домен
shellywhen.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 23.10.2026 2:46:57.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,24сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,24сек оптимальна.
Объем документа
44Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 44Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 8
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 8 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Open+Sans:ital,wght@0,300;0,400;0,600;0,700;1,300;1,400;1,600&display=swap | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Source+Sans+Pro:wght@300;400;600;700&display=swap | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.14.0/css/all.min.css | |
| stylesheet | /styles.css | |
| stylesheet | /assets/css/cv.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-158114383-1 | |
| js | /assets/js/L2Dwidget.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/mitjafelicijan/sparklines/sparklines.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a8684f5-b1a7" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 3CC2:2840:2EADD7:3257C7:6A8A13AB |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 21:25:06 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270044-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787433907.543949,VS0,VE125 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | ed4a0088a94ff625804f15be82186de6d4a81df9 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 34%
Title
Liwenhan Xie | CV
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 17, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
The CV of Liwenhan Xie (谢李文含), an HCI researcher studying human–AI interaction, expressive technologies, and creativity support tools.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 134, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Liwenhan Xie, XIE Liwenhan, 谢李文含, shelly, shellywhen
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 6
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 6шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | application-name | Liwenhan Xie |
| name | theme-color | #2c4ac2 |
| name | keywords | Liwenhan Xie, XIE Liwenhan, 谢李文含, shelly, shellywhen |
| name | description | The CV of Liwenhan Xie (谢李文含), an HCI researcher studying human–AI interaction, expressive technologies, and creativity support tools. |
| name | author | Liwenhan Xie |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 25 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 32 достаточно.
Кол-во знаков контента 11952 на странице оптимально.
Кол-во слов 1844 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 9. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 43.
Тошнота
4,58
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 4,58.
Академич. тошнота
3,58%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| liwenhan | 21 | 1,14% |
| visualization | 21 | 1,14% |
| research | 18 | 0,98% |
| university | 16 | 0,87% |
| huamin | 15 | 0,81% |
| proceedings | 15 | 0,81% |
| science | 14 | 0,76% |
| conference | 13 | 0,70% |
| technology | 11 | 0,60% |
| beijing | 11 | 0,60% |
| visual | 11 | 0,60% |
| computer | 8 | 0,43% |
| mentor: | 8 | 0,43% |
| engineering | 7 | 0,38% |
| computing | 7 | 0,38% |
| siming | 7 | 0,38% |
| xiaoru | 7 | 0,38% |
| article | 7 | 0,38% |
| symposium | 7 | 0,38% |
| dynamic | 7 | 0,38% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 129 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 25
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 25 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /cv |
shellywhen.github.io/cv
|
|
| / |
shellywhen.github.io
|
|
| /arvindsatya.com |
Arpit Narechania
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
| /assets/paper/19-Caption.pdf |
Automatic Caption Generation for SVG Charts
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
| /assets/paper/18-PIMA.pdf |
Visualizing Dynamic Networks of Long Sequences with Pixel Matrix Array
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
|
<span class="author_me">Liwenhan Xie</span>
|
|
|
| /../ |
<i class="fa fa-home" aria-hidden="true"></i>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 103
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 103 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| huamin.org |
Huamin Qu
|
| fannychevalier.net |
Fanny Chevalier
|
| cse.ust.hk |
Xiaojuan Ma
|
| yunyasong.github.io |
Céline Yunya Song
|
| palettelab-nus.github.io |
Palette Lab
|
| research.adobe.com |
Adobe Research
|
| doi.org |
DataWink: Reusing and Adapting SVG-based Visualization Examples with Large Multimodal Models
|
| yannahhh.github.io |
Yanna Lin
|
| vvoliucano.github.io |
Can Liu
|
| cse.ust.hk |
Huamin Qu
|
| shuxinhuan.github.io |
Xinhuan Shu
|
| doi.org |
CAMV: A Framework for Context-Aware Multi-View Visualization of Data Analysis Results
|
| yannahhh.github.io |
Yanna Lin
|
| cse.ust.hk |
Huamin Qu
|
| doi.org |
Creating Emordle: Animating Word Cloud for Emotion Expression
|
| shuxinhuan.github.io |
Xinhuan Shu
|
| microsoft.com |
Yun Wang
|
| simingchen.me |
Siming Chen
|
| cse.ust.hk |
Huamin Qu
|
| doi.org |
OldVisOnline: Curating a Dataset of Historical Visualizations
|
| zhangyu94.github.io |
Yu Zhang
|
| yuhengzhao.me |
Yuheng Zhao
|
| vvoliucano.github.io |
Can Liu
|
| simingchen.me |
Siming Chen
|
| vis.pku.edu.cn |
Xiaoru Yuan
|
| doi.org |
DataSway: Vivifying Metaphoric Visualization with Animation Clip Generation and Coordination
|
| jiayzhou.github.io |
Jiayi Zhou
|
| anyirao.com |
Anyi Rao
|
| cse.ust.hk |
Huamin Qu
|
| shuxinhuan.github.io |
Xinhuan Shu
|
| doi.org |
Collaposer: Transforming Photo Collections into Visual Assets for Storytelling with Collages
|
| jiayzhou.github.io |
Jiayi Zhou
|
| majiaju.io |
Jiaju Ma
|
| zhengwei302.com |
Zheng Wei
|
| cse.ust.hk |
Huamin Qu
|
| anyirao.com |
Anyi Rao
|
| doi.org |
“You'll Be Alice Adventuring in Wonderland!” Processes, Challenges, and Opportunities of Creating Animated Virtual Reality Stories
|
| yuanlinping.top |
Lin-Ping Yuan
|
| feilinh.cn |
Feilin Han
|
| cma.hkust-gz.edu.cn |
Junjie Zhang
|
| jeffjianzhao.com |
Jian Zhao
|
| cse.ust.hk |
Huamin Qu
|
| doi.org |
WaitGPT: Monitoring and Steering Conversational LLM Agent in Data Analysis with On-the-Fly Code Visualization
|
| cbzheng.link |
Chengbo Zheng
|
| haijunxia.ucsd.edu |
Haijun Xia
|
| cse.ust.hk |
Huamin Qu
|
| chenzhutian.org |
Chen Zhu-Tian
|
| doi.org |
Wakey-Wakey: Animate Text by Mimicking Characters in a GIF
|
| microsoft.com |
Yun Wang
|
| cse.ust.hk |
Huamin Qu
|
| simingchen.me |
Siming Chen
|
| doi.org |
GeoCamera: Telling Stories in Geographic Visualizations with Camera Movements
|
| cse.ust.hk |
Wenchao Li
|
| zhanwang071.github.io |
Zhan Wang
|
| microsoft.com |
Yun Wang
|
| dwe.ng |
Di Weng
|
| simingchen.me |
Siming Chen
|
| microsoft.com |
Haidong Zhang
|
| cse.ust.hk |
Huamin Qu
|
| doi.org |
Learning to Automate Chart Layout Configurations Using Crowdsourced Paired Comparison
|
| wowjyu.github.io |
Aoyu Wu
|
| bongshiny.com |
Bongshin Lee
|
| microsoft.com |
Yun Wang
|
| microsoft.com |
Weiwei Cui
|
| cse.ust.hk |
Huamin Qu
|
| doi.org |
Interactive Time-Series of Measures for Exploring Dynamic Networks
|
| vishub.net |
Benjamin Bach
|
| aviz.fr |
Jean-Daniel Fekete
|
| doi.org |
FoodWise: Food Waste Reduction and Behavior Change on Campus with Data Visualization and Gamification
|
| leoyuholo.com |
Leo Yu-Ho Lo
|
| csdatastudy.site |
Kento Shigyo
|
| seng.hkust.edu.hk |
Kwang-Ting Cheng
|
| cse.ust.hk |
Huamin Qu
|
| doi.org |
AutoCaption: An Approach to Generate Natural Language Description from Visualization Automatically
|
| vvoliucano.github.io |
Can Liu
|
| vis.pku.edu.cn |
Xiaoru Yuan
|
| doi.org |
Let Every Seat Be Perfect! A Case Study on Combining BIM and VR for Room Planning
|
| wtong2017.github.io |
Wai Tong
|
| haotian-li.com |
Haotian Li
|
| weihuan.tech |
Huan Wei
|
| yannahhh.github.io |
Yanna Lin
|
| cse.ust.hk |
Huamin Qu
|
| doi.org |
EarthquakeAware: Visual Analytics for Understanding Human Impacts of Earthquakes from Social Media Data
|
| vis.pku.edu.cn |
Shuai Chen
|
| vis.pku.edu.cn |
Xiaoru Yuan
|
| vvoliucano.github.io |
Can Liu
|
| vis.pku.edu.cn |
Xiaoru Yuan
|
| vis.pku.edu.cn |
Xiaoru Yuan
|
| doi.org |
Visual Analysis for Subgroups in a Dynamic Network
|
| vis.pku.edu.cn |
Xiaoru Yuan
|
| cveu.github.io |
<span class="service-title">CVPR CVEU Workshop</span>
|
| vismeetsai.github.io |
<span class="service-title">PacificVis Vis-Meets-AI Workshop</span>
|
| cse.hkust.edu.hk |
Desmond Yau-chat Tsoi
|
| cse.hkust.edu.hk |
Wai Ting Leung
|
| simingchen.me |
Siming Chen
|
| cse.ust.hk |
Dik Lun Lee
|
| vcg.seas.harvard.edu |
Visual Computing Group
|
| fduvis.net |
FDU-VIS
|
| aviz.fr |
Aviz group
|
| visualinteractivedata.github.io |
VisHub
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://shellywhen.github.io/cv/ готова к продвижению на 52%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: