Анализ страницы https://smartengines.ru/science/publications/
Основное Готовность: 75%
Домен
smartengines.ru
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Регистратор домена - REGRU-RU
Дата регистрации домена 25.10.2012 (более 10 лет назад)
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 14.10.2026 11:23:37.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
ru-RU
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Указан язык документа ru-RU.
Скорость загрузки
~0,31сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,31сек оптимальна.
Объем документа
432Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 432Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 28
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 28 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://smartengines.ru/wp-content/plugins/wp-quicklatex/css/quicklatex-format.css?ver=6.8.8 |
| stylesheet | text/css | https://smartengines.ru/wp-includes/css/dist/block-library/style.min.css?ver=6.8.8 |
| stylesheet | text/css | https://smartengines.ru/wp-content/plugins/all-in-one-seo-pack/dist/Lite/assets/css/table-of-contents/global.e90f6d47.css?ver=4.9.0 |
| stylesheet | text/css | https://smartengines.ru/wp-content/plugins/contact-form-7/includes/css/styles.css?ver=6.1.3 |
| stylesheet | text/css | https://smartengines.ru/wp-content/plugins/cookie-notice/css/front.min.css?ver=2.5.9 |
| stylesheet | text/css | https://smartengines.ru/wp-content/themes/newsmart/style.css?ver=6.8.8 |
| stylesheet | text/css | https://smartengines.ru/wp-content/themes/newsmart/css/responsive.css?ver=6.8.8 |
| stylesheet | text/css | https://smartengines.ru/wp-content/plugins/wp-pagenavi/pagenavi-css.css?ver=2.70 |
| stylesheet | /wp-content/themes/newsmart/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | /wp-content/themes/newsmart/css/styles.css | |
| stylesheet | /wp-content/themes/newsmart/css/fancybox.css | |
| stylesheet | /wp-content/themes/newsmart/custom.css | |
| js | text/javascript | https://smartengines.ru/wp-content/plugins/cookie-notice/js/front.min.js?ver=2.5.9 |
| js | text/javascript | https://smartengines.ru/wp-includes/js/jquery/jquery.min.js?ver=3.7.1 |
| js | text/javascript | https://smartengines.ru/wp-includes/js/jquery/jquery-migrate.min.js?ver=3.4.1 |
| js | text/javascript | https://smartengines.ru/wp-content/themes/newsmart/js/bootstrap.min.js?ver=6.8.8 |
| js | text/javascript | https://smartengines.ru/wp-content/themes/newsmart/js/backtotop.js?ver=6.8.8 |
| js | text/javascript | https://smartengines.ru/wp-content/themes/newsmart/js/scripts.js?ver=6.8.8 |
| js | text/javascript | https://smartengines.ru/wp-content/plugins/wp-quicklatex/js/wp-quicklatex-frontend.js?ver=1.0 |
| js | module | https://smartengines.ru/wp-content/plugins/all-in-one-seo-pack/dist/Lite/assets/table-of-contents.95d0dfce.js?ver=4.9.0 |
| js | text/javascript | https://smartengines.ru/wp-includes/js/dist/hooks.min.js?ver=4d63a3d491d11ffd8ac6 |
| js | text/javascript | https://smartengines.ru/wp-includes/js/dist/i18n.min.js?ver=5e580eb46a90c2b997e6 |
| js | text/javascript | https://smartengines.ru/wp-content/plugins/contact-form-7/includes/swv/js/index.js?ver=6.1.3 |
| js | text/javascript | https://smartengines.ru/wp-content/plugins/contact-form-7/includes/js/index.js?ver=6.1.3 |
| js | /wp-content/themes/newsmart/js/jquery.bxslider.min.js | |
| js | /wp-content/themes/newsmart/js/fancybox.umd.js | |
| js | /wp-content/themes/newsmart/custom.js | |
| js | /wp-content/themes/newsmart/js/prism.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 6
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 6шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx |
| Date | Thu, 20 Aug 2026 08:03:51 GMT |
| Transfer-Encoding | chunked |
| Connection | keep-alive |
| X-Frame-Options | SAMEORIGIN |
| Link | <https://smartengines.ru/wp-json/>; rel="https://api.w.org/" |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
Tengine
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Tengine.
Мета-теги Готовность: 43%
Title
Публикации — компания Smart Engines
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 35, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Публикационная активность и интеллектуальная деятельность Smart Engines
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 71, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://smartengines.ru/science/publications/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Есть ошибки
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots указан, но в нем содержится неизвестное значение...
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 10
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | ru_RU |
| og:site_name | Smart Engines |
| og:type | article |
| og:title | Публикации — компания Smart Engines |
| og:description | Публикационная активность и интеллектуальная деятельность Smart Engines |
| og:url | https://smartengines.ru/science/publications/ |
| og:image | https://smartengines.ru/wp-content/uploads/2024/11/mainsnipet.jpg |
| og:image:secure_url | https://smartengines.ru/wp-content/uploads/2024/11/mainsnipet.jpg |
| og:image:width | 753 |
| og:image:height | 487 |
Все мета-теги
Кол-во: 21
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 21шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | description | Публикационная активность и интеллектуальная деятельность Smart Engines |
| name | robots | max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1 |
| name | generator | All in One SEO (AIOSEO) 4.9.0 |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | twitter:title | Публикации — компания Smart Engines |
| name | twitter:description | Публикационная активность и интеллектуальная деятельность Smart Engines |
| name | twitter:image | https://smartengines.ru/wp-content/uploads/2024/11/mainsnipet.jpg |
| name | generator | WordPress 6.8.8 |
| property | og:locale | ru_RU |
| property | og:site_name | Smart Engines |
| property | og:type | article |
| property | og:title | Публикации — компания Smart Engines |
| property | og:description | Публикационная активность и интеллектуальная деятельность Smart Engines |
| property | og:url | https://smartengines.ru/science/publications/ |
| property | og:image | https://smartengines.ru/wp-content/uploads/2024/11/mainsnipet.jpg |
| property | og:image:secure_url | https://smartengines.ru/wp-content/uploads/2024/11/mainsnipet.jpg |
| property | og:image:width | 753 |
| property | og:image:height | 487 |
| property | article:published_time | 2023-09-19T14:00:40+00:00 |
| property | article:modified_time | 2026-08-05T14:57:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 143 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 18 достаточно.
Кол-во знаков контента 143094 на странице оптимально.
Кол-во слов 19492 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 56. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 115.
Тошнота
13,71
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
9,36%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| arlazarov | 188 | 0,96% |
| nikolaev | 167 | 0,86% |
| scopus | 132 | 0,68% |
| recognition | 105 | 0,54% |
| журналах | 97 | 0,50% |
| document | 86 | 0,44% |
| документов | 85 | 0,44% |
| engines | 75 | 0,38% |
| chukalina | 72 | 0,37% |
| neural | 64 | 0,33% |
| limonova | 63 | 0,32% |
| научных | 61 | 0,31% |
| распознавания | 60 | 0,31% |
| sheshkus | 59 | 0,30% |
| method | 57 | 0,29% |
| выступления | 54 | 0,28% |
| николаев | 54 | 0,28% |
| публикации | 53 | 0,27% |
| bulatov | 53 | 0,27% |
| images | 52 | 0,27% |
Индексация Готовность: 35%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 962 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 509 байт. Загружен за: 12мсек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-Agent: *
Allow: /feed/turbo
Disallow: /.wm
Disallow: /*/?s=
Disallow: *amp*
Disallow: /*/?et_blog
Disallow: /?et_blog
Disallow: /?p=
Disallow: *?s=*
Disallow: /wp-json/
Disallow: /feed/
Disallow: /tag/
Disallow: /my-v-smi1/
Disallow: /*/feed/
Disallow: /xmlrpc.php
Disallow: /author/
Disallow: /form/
Disallow: /мы-в-сми/
Disallow: /log/
Disallow: /wp-cron.php
Disallow: /smart-code-engine-temp
Disallow: /smart-code-engine-temp/
Sitemap: https://smartengines.ru/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://smartengines.ru/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 126
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
На странице присутствуют внутренние ссылки с пустым анкором: 1!
Внутренних ссылок на странице 126 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /analiticheskij-otchet-2025-goda/ |
Отчет о мошенничестве с поддельными документами 2025 года
|
|
| / |
Пустой анкор
|
|
| /contacts/ |
Контакты
|
|
| /solutions/ |
Продукты
|
|
| /smart-idreader/ |
Smart ID Engine
|
|
| /smart-passportreader/ |
Распознавание паспорта РФ
|
|
| /documenty-rf/ |
Документы РФ
|
|
| /smart-idreader-cis/ |
Распознавание документов мигрантов
|
|
| /age-verification/ |
Возрастная идентификация
|
|
| /e-government/ |
Распознавание документов из Госуслуг
|
|
| /inostrannye-udostoveryaushie-dokumenty/ |
Распознавание удостоверений личности 210+ стран
|
|
| /raspoznavanie-avtomobilnyh-dokumentov/ |
Распознавание автомобильных документов
|
|
| /smart-document-forensics/ |
Антифрод «Шерлок»
|
|
| /face-verification/ |
Небиометрическая сверка лиц
|
|
| /intelligent-document-recognition/ |
Smart Document Engine
|
|
| /raspoznavanie-pervichki/ |
Распознавание первичных документов
|
|
| /raspoznavanie-dokumentov-dlya-priema-na-rabotu/ |
Распознавание документов КДО
|
|
| /raspoznavanie-dlya-kreditnogo-konvejera/ |
Распознавание для кредитного конвейера
|
|
| /raspoznavanie-teksta-ocr/ |
Полнотекстовое распознавание (OCR)
|
|
| /avtomatizacziya-kyb/ |
Распознавания для KYB (115-ФЗ)
|
|
| /raspoznavanie-dokumentov-v-dbo/ |
Распознавание для ДБО
|
|
| /raspoznavanie-dlya-sed-esm/ |
Распознавания для СЭД и ECM
|
|
| /raspoznavanie-dlya-arhivov/ |
Распознавание для архивов
|
|
| /raspoznavanie-dlya-ii-agentov/ |
Распознавание для ИИ-агентов
|
|
| /designer/ |
Настройка распознавания документов
|
|
| /smart-code-engine/ |
Smart Code Engine
|
|
| /smart-barcodereader/ |
Сканер QR-кодов, AZTEC и других штрихкодов
|
|
| /smart-cardreader/ |
Сканирование и ввод данных банковских карт
|
|
| /raspoznavanie-nomerov-telefonov/ |
Распознавание номера телефона
|
|
| /raspoznavanie-vin-nomerov/ |
Распознавание VIN номеров
|
|
| /raspoznavanie-anpr/ |
Распознавание автомобильных номеров (ANPR)
|
|
| /avtomaticheskoe-raspoznavanie-markirovki-gruzovyh-kontejnerov/ |
Распознавание маркировки грузовых контейнеров
|
|
| /smart-mrzreader/ |
Распознавание MRZ
|
|
| /smart-tomo-engine/ |
Smart Tomo Engine
|
|
| /passport-scanners/ |
Сканеры Smart Engines
|
|
| /clients/ |
Клиенты
|
|
| /stoimost-programmnogo-obespecheniya/ |
Цены
|
|
| /science/ |
Наука
|
|
| /science/ |
Научная деятельность
|
|
| /science/patents/ |
Патенты
|
|
| /science/publications/ |
Публикации
|
|
| /science/dataset/ |
Датасеты
|
|
| /elbrus/ |
Платформа «Эльбрус»
|
|
| /kafedra-mipt/ |
Кафедра МФТИ
|
|
| /platform/smart-engines-mobile-ocr-sdk/ |
Ресурсы
|
|
| /platform/smart-engines-mobile-ocr-sdk/ |
Smart Engines Mobile OCR
|
|
| /smart-engines-max-ocr/ |
Smart Engines MAX OCR
|
|
| /platform/smart-engines-web-ocr-sdk/ |
Smart Engines Web OCR
|
|
| /platform/smart-engines-desktop-ocr-sdk/ |
Smart Engines Desktop OCR
|
|
| /platform/smart-engines-server-ocr-sdk/ |
Smart Engines Server OCR
|
|
| /cases/ |
Кейсы
|
|
| /analiticheskie-otchety-smart-engines/ |
Отчёты
|
|
| /webinars/ |
Вебинары
|
|
| /tutorials/ |
Для разработчиков
|
|
| /docs/ |
Документация
|
|
| /about/ |
О нас
|
|
| /about/ |
О компании
|
|
| /menedzhment-kompanii/ |
Менеджмент компании
|
|
| /news/ |
Новости
|
|
| /my-v-smi/ |
Мы в СМИ
|
|
| /blog/ |
Блог
|
|
| /career/ |
Карьера
|
|
| /internship/ |
Стажировки
|
|
| /contacts/ |
Контакты
|
|
| /wp-content/uploads/2025/10/patent12387520-1.pdf |
Reducing False Detections in Template-based Classification of Identity Documents
|
|
| /wp-content/uploads/2025/11/patent12456321.pdf |
Memory-efficient feature descriptors for localization and classification of identity documents
|
|
| /wp-content/uploads/2025/12/patent12469291.pdf |
Neural-network-based prediction of the stopping moment for text recognition in a video stream
|
|
| /wp-content/uploads/2024/12/US_12056795_B2.pdf |
Systems and methods for monitored tomographic reconstruction
|
|
| /wp-content/uploads/2024/12/us_12169883_b2.pdf |
Accelerated filtered back projection for computed tomography image reconstruction
|
|
| /wp-content/uploads/2024/12/us_12167927_b2.pdf |
Real-time monitored computed tomography (CT) reconstruction for reducing radiation dose
|
|
| / |
Анализ величин ошибки при неточном проективном преобразовании четырехугольника
|
|
| / |
Робастный критерий поиска точки схода проекций прямолинейных траекторий движения детектированных в видеопотоке транспортных средств
|
|
| / |
Повышение вычислительной эффективности проективного преобразования изображений на SIMD-архитектурах
|
|
| / |
Анализ величин ошибки при неточном проективном преобразовании четырехугольника
|
|
| / |
Робастный критерий поиска точки схода проекций прямолинейных траекторий движения детектированных в видеопотоке транспортных средств
|
|
| / |
Повышение вычислительной эффективности проективного преобразования изображений на SIMD-архитектурах
|
|
| /intelligent-document-recognition/ |
Smart Document Engine
|
|
| /raspoznavanie-pervichki/ |
Распознавание первичных документов
|
|
| /raspoznavanie-dokumentov-dlya-priema-na-rabotu/ |
Распознавание документов КДО
|
|
| /raspoznavanie-dlya-kreditnogo-konvejera/ |
Распознавание для кредитного конвейера
|
|
| /raspoznavanie-teksta-ocr/ |
Полнотекстовое распознавание (OCR)
|
|
| /avtomatizacziya-kyb/ |
Распознавание для KYB
|
|
| /raspoznavanie-dokumentov-v-dbo/ |
Распознавание для ДБО
|
|
| /raspoznavanie-dlya-sed-esm/ |
Распознавание для СЭД и ECM
|
|
| /raspoznavanie-dlya-arhivov/ |
Распознавание для архивов
|
|
| /raspoznavanie-dlya-ii-agentov/ |
Распознавание для ИИ-агентов
|
|
| /designer/ |
Настройка распознавания документов
|
|
| /smart-idreader/ |
Smart ID Engine
|
|
| /smart-passportreader/ |
Распознавание паспорта РФ
|
|
| /documenty-rf/ |
Документы РФ
|
|
| /smart-idreader-cis/ |
Распознавание документов мигрантов
|
|
| /age-verification/ |
Возрастная идентификация
|
|
| /e-government/ |
Распознавание документов из Госуслуг
|
|
| /inostrannye-udostoveryaushie-dokumenty/ |
Распознавание удостоверений личности 210+ стран
|
|
| /raspoznavanie-avtomobilnyh-dokumentov/ |
Распознавание автомобильных документов
|
|
| /smart-document-forensics/ |
Проверка подлинности документов
|
|
| /face-verification/ |
Небиометрическая сверка лиц
|
|
| /smart-code-engine/ |
Smart Code Engine
|
|
| /smart-cardreader/ |
Сканирование и ввод данных банковских карт
|
|
| /smart-barcodereader/ |
Сканер QR-кодов, AZTEC и других штрихкодов
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 660
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 660 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 63.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| nature.com |
Fast and accurate RFD-like descriptor approximation for SIMD architectures
|
| mdpi.com |
Auto-probabilistic Mining Method for Siamese Neural Networks Training
|
| mdpi.com |
Leveraging Achromatic Component for Trichromat-Friendly Daltonization
|
| mdpi.com |
No Reproducibility, No Progress: Rethinking CT Benchmarking
|
| mdpi.com |
HyperHazeOff: Hyperspectral Remote Sensing Image Dehazing Benchmark
|
| ieeexplore.ieee.org |
No-Reference Error Detection in Color Difference Datasets: Application to Munsell Data
|
| ieeexplore.ieee.org |
Generalizing the Brady-Yong Algorithm: Efficient Fast Hough Transform for Arbitrary Image Sizes
|
| link.springer.com |
Training 4.6-Bit Convolutional Neural Networks with a HardTanh Activation Function
|
| rdcu.be |
3D Hough transform based automatic orthotropic alignment of volumetric images
|
| doi.org |
Chapter 24: Mobile ID Recognition: Coarse-to-Fine Approach
|
| link.springer.com |
MIDV-UP: a dataset of Pakistani and Iranian ID documents
|
| spiedigitallibrary.org |
Generalization of Brady-Yong algorithm for fast Hough transform to arbitrary image size
|
| spiedigitallibrary.org |
Orthotropic Alignment for X-ray Computed Tomography Images
|
| spiedigitallibrary.org |
X-ray Computed Tomography Traps and Challenges for Deep Learning Scientist
|
| spiedigitallibrary.org |
A Robust Approach for Recognition of QR Codes with Cropped Sides
|
| spiedigitallibrary.org |
Stability of Artificial Intelligence Methods in Computed Tomography Metal Artifacts Reduction Task
|
| spiedigitallibrary.org |
Generation of Semisynthetic Natural-Looking 2D Barcodes for Localization Problems
|
| spiedigitallibrary.org |
Real-time Reconstruction on Micro-CT Setup
|
| link.springer.com |
MIDV-UP: a dataset of Pakistani and Iranian ID documents
|
| computeroptics.ru |
A decade of adversarial examples: a survey on the nature and understanding of neural network non-robustness
|
| computeroptics.ru |
Enhanced dynamic programming-based method for text line recognition in documents
|
| computeroptics.ru |
Constant Time Feature Matching for ID Document Type Identification with On-the-Fly Type Subset Selection
|
| computeroptics.ru |
MIDV-DM: A Document-Oriented Dataset for Image Manipulation Detection and Localization
|
| computeroptics.ru |
Unfolder: Fast localization and rectification of documents folded into thirds
|
| computeroptics.ru |
Model-driven approach to creating ID document templates for localization and classification based on a single image
|
| computeroptics.ru |
Lightweight neural network-based pipeline for barcode image preprocessing
|
| computeroptics.ru |
Deep Learning Approach for Layer-Specific Segmentation of the Olfactory Bulb in X-ray Phase-Contrast Tomography
|
| computeroptics.ru |
An Adaptive Method for Spiral Segmentation of Aztec Compact Code Images with Irregular Grid Structure
|
| computeroptics.ru |
Improving Data Matrix Mobile Recognition via Fast Hough Transform and Adaptive Grid Extractors
|
| computeroptics.ru |
Bulk cargo volume measurement for moving dump trucks with a single-layer LiDAR and a camera
|
| link.springer.com |
Fast Hough Transform with Linear-Log-Cubed Computational Complexity for High-Accuracy Processing of Arbitrary-Shaped Images
|
| mmp.susu.ru |
The impact of dataset size on the reliability of model testing and ranking
|
| iitp.ru |
Быстрое и высокоточное преобразование Хафа с вычислительной сложностью Θ(whlog3w) для обработки прямоугольных изображений произвольного размера
|
| jip.ru |
Method for Automatic Verification of OVI Security Features on Mobile Devices
|
| jip.ru |
Автоматическое ортотропное выравнивание трёхмерных изображений на основе преобразования Хафа
|
| jip.ru |
Система полносвёрточного распознавания ваханского языка
|
| jip.ru |
Компактная нейросетевая модель для детекции текстовых строк на изображениях документов на основе быстрого преобразования Хафа
|
| jip.ru |
Роль обратного рассеяния и полного поглощения в формировании металлических артефактов в компьютерной томографии
|
| jip.ru |
Малобитные квантованные нейронные сети в системе остаточных классов с классическим или усредняющим накоплением
|
| mathnet.ru |
К задаче оценки точности в компьютерной томографии
|
| mathnet.ru |
Вычислительно эффективная детекция области интереса паспорта РФ на изображении
|
| dx.doi.org |
BARdger: AI Boosted Configurable Barcode Scanning System
|
| elibrary.ru |
Детектирование манипуляций с изображением документа как задача верификации истории изображения
|
| isa.ru |
Определение типа сканированного документа методом динамической трансформации временных осей
|
| dx.doi.org |
Формализм структурных преобразований изображений и методы их оптимизации
|
| frccsc.ru |
Методы локализации и идентификации плоских ригидных объектов на изображениях
|
| mipt.ru |
Квантованные нейросетевые модели для процессоров общего назначения с ограниченными ресурсами
|
| mipt.ru |
Быстрые структурные преобразования изображений в системах распознавания изображений
|
| patentimages.storage.googleapis.com |
Method for Holographic Elements Detection in Video Stream
|
| new.fips.ru |
Способ поиска машиночитаемой зоны документа на изображении с помощью ИНС, содержащей прямое и транспонированное преобразования Хафа
|
| fips.ru |
Способ нейросетевого распознавания рукописных текстовых данных на изображениях
|
| fips.ru |
Способ оптического распознавания текстовых строк, основанный на полносверточной ИНС, квазисимвологиях и динамическом программировании
|
| www1.fips.ru |
Способ идентификации и детектирования документов, удостоверяющих личность
|
| www1.fips.ru |
Способ декодирования QR-Code символов с обрезанными краями
|
| fips.ru |
Способ определения копии документа по цветному изображению документа
|
| new.fips.ru |
Способ анализа и распознавания структурированных гибких документов
|
| fips.ru |
Способ верификации личности человека по удостоверяющему документу и снимку лица без передачи и сохранения биометрических данных
|
| www1.fips.ru |
Способ небиометрической сверки лиц
|
| new.fips.ru |
Способ генерации изображений капч, для преветивного противодействия нейросетевому распознаванию с помощью эшелонированной защиты
|
| www1.fips.ru |
Способ распознавания факта предъявления образца документов
|
| new.fips.ru |
Способ определения типа страницы документа по текстовым признакам в системах распознавания с потоковой подачей документов
|
| new.fips.ru |
Способ различения изображений, полученных камерой мобильного устройства, и изображений, полученных специальными приложениями для создания скриншотов
|
| new.fips.ru |
Система распознавания документов на основе механизма переключения внимания
|
| www1.fips.ru |
Способ создания реконструированного изображения трехмерной структуры объекта с использованием портативных излучателей и детекторов рентгеновского излучения на основе рентгеновских калибровочных объектов со свободным позиционированием
|
| mdpi.com |
4.6-bit quantization for fast and accurate neural network inference on CPUs
|
| journals.plos.org |
Applicability and potential of monitored reconstruction in computed tomography
|
| mdpi.com |
Fast Gaussian Filter Approximations Comparison on SIMD Computing Platforms
|
| link.springer.com |
Template-Based Text Field Segmentation for ID Documents Using Dynamic Squeezeboxes Packing
|
| ieeexplore.ieee.org |
Utilizing a Two Planes Model to Rectify Documents With a Single Arbitrary Crease
|
| ieeexplore.ieee.org |
MULDT: Multilingual Ultra-Lightweight Document Text Detection for Embedded Devices
|
| mdpi.com |
Evaluation of Color Difference Models for Wide Color Gamut and High Dynamic Range
|
| researchgate.net |
Adaptive Automated Sinogram Normalization for Ring Artifacts Suppression in CT
|
| link.springer.com |
Software Performance Optimization for Classification and Linking of Administrative Documents
|
| link.springer.com |
A Model of Flexibility of Administrative Documents Used in Technologies for Entry of Documents into a Computer, Studies in Systems
|
| link.springer.com |
Fully automatic virtual unwrapping method for documents imaged by X-ray tomography
|
| link.springer.com |
An Ultra-Lightweight Approach for Machine Readable Zone Detection via Semantic Segmentation and Fast Hough Transform
|
| spiedigitallibrary.org |
Multilanguage ID document images synthesis for testing recognition pipelines
|
| spiedigitallibrary.org |
CT metal artifacts simulation under x-ray total absorption
|
| spiedigitallibrary.org |
SAIGAN: arbitrary length and out-of-vocabulary handwriting synthesis preserving geometrical annotation
|
| spiedigitallibrary.org |
Threshold U-Net: speed up document binarization with adaptive thresholds
|
| spiedigitallibrary.org |
Quantization method for bipolar morphological neural networks
|
| spiedigitallibrary.org |
Bipolar morphological YOLO network for object detection
|
| spiedigitallibrary.org |
Copy-move document image forgery detection and localization based on JPEG clues
|
| spiedigitallibrary.org |
Detection of fingers in document images captured in uncontrolled environment
|
| spiedigitallibrary.org |
Fast keypoint filtering for feature-based identity documents classification on complex background
|
| spiedigitallibrary.org |
Robust automatic rotation axis alignment mean projection image method in cone-beam and parallel-beam CT
|
| spiedigitallibrary.org |
Building an optimal document authentication system
|
| spiedigitallibrary.org |
Enhanced multiple-instance pruning for learning soft cascade detectors
|
| spiedigitallibrary.org |
FARA: fast and accurate RFDoc descriptor approximation
|
| spiedigitallibrary.org |
Training of binary neural network models using continuous approximation
|
| spiedigitallibrary.org |
Segmentation of human olfactory bulb glomeruli on its phase-contrast tomographic images with neural networks
|
| spiedigitallibrary.org |
HoughToRadon transform: new neural network layer for features improvement in projection space
|
| link.springer.com |
Fully automatic virtual unwrapping method for documents imaged by X-ray tomography
|
| link.springer.com |
An Ultra-Lightweight Approach for Machine Readable Zone Detection via Semantic Segmentation and Fast Hough Transform
|
| computeroptics.ru |
Unfolder: Fast localization and image rectification of a document with a crease from folding in half
|
| computeroptics.ru |
Verification of color characteristics of document images captured in uncontrolled conditions
|
| computeroptics.ru |
Monitored reconstruction improved by post-processing neural network
|
| computeroptics.ru |
YOLO-Barcode: towards universal real-time barcode detection on mobile devices
|
| computeroptics.ru |
Uncertainty-based quantization method for stable training of binary neural networks
|
| computeroptics.ru |
Applied aspects of modern non-blind image deconvolution methods
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ФЗ-152: ПД Готовность: 90%
РКН
ОК
Сайт не заблокирован
ОГРН
Есть
ОГРН найден
ИНН
Есть
ИНН найден
Контакты
https://smartengines.ru/contacts/
Страница с контактами найдена
Политика ПД
https://smartengines.ru/policy/
Страница политики обработки ПД найдена
Согласие
https://smartengines.ru/personal/
Страница согласия на обработку ПД найдена
Страница с формой
https://smartengines.ru/science/publications/
Страница с формой найдена
Чекбокс согласия
Найден
Чекбокс согласия на обработку ПД в формах сайта присутствует
Куки-баннер
Найден
Баннер согласия с использованием cookie найден
Кнопка отказа
Есть
Кнопка отказа от использования cookie присутствует
Счётчики до согласия
Нарушение
Счётчики аналитики (Яндекс.Метрика и сторонние счётчики) загружаются до согласия на обработку cookie. Собираются IP-адрес и поведение — это персональные данные, требующие предварительного согласия (152-ФЗ)
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 0%
Возрастная маркировка
Нарушение
Знак возрастной категории (0+, 6+, 12+, 16+ или 18+)
?
Ст. 11–12 ФЗ-436: информационная продукция (новости, видео, книги, игры, курсы) должна сопровождаться знаком возрастной категории. Разместите знак на видном месте — обычно в шапке или подвале сайта.
Информационная продукция без возрастной маркировки (ст. 11 ФЗ-436)
Вердикт
Страница https://smartengines.ru/science/publications/ готова к продвижению на 61%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: