Анализ сайта https://sunju.org
Основное Готовность: 90%
Домен
sunju.org
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,29сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,29сек оптимальна.
Объем документа
49Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 49Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 7
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
В одном из файлов ресурсов встречается путь без https. Все подгружаемые файлы ресурсов должны открываться по защищенному протоколу ssl/https!
Кол-во файлов ресурсов 7 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/main.css | |
| stylesheet | text/css | http://fonts.googleapis.com/css?family=Ubuntu|Ubuntu+Condensed|Ubuntu+Mono |
| stylesheet | /assets/css/fontawesome-all.min.css | |
| stylesheet | /assets/css/academicons.min.css | |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.4/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML |
| js | //code.jquery.com/jquery-1.12.4.min.js | |
| js | /assets/js/common.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a861edd-c544" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 8E48:1C389F:29E4E1:2D2B00:6A89E37A |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 17:59:23 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270048-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787421563.045236,VS0,VE112 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | e9d61850c390d45ab769d72023dbb3016d49d42d |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
Ju Sun
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 6, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
A simple, whitespace theme for academics. Based on [*folio](https://github.com/bogoli/-folio) design.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение: 102, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width initial-scale=1 |
| name | description | A simple, whitespace theme for academics. Based on [*folio](https://github.com/bogoli/-folio) design. |
Оптимизация Готовность: 47%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 6 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 29 достаточно.
Кол-во знаков контента 26529 на странице оптимально.
Кол-во слов 4085 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 3.
Тошнота
6,93
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
38,85%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| release | 48 | 1,18% |
| learning | 46 | 1,13% |
| slides | 25 | 0,61% |
| science | 23 | 0,56% |
| problems | 22 | 0,54% |
| optimization | 19 | 0,47% |
| approval | 19 | 0,47% |
| conference | 18 | 0,44% |
| inverse | 16 | 0,39% |
| research | 15 | 0,37% |
| machine | 15 | 0,37% |
| models | 14 | 0,34% |
| priors | 14 | 0,34% |
| engineering | 13 | 0,32% |
| methods | 13 | 0,32% |
| university | 13 | 0,32% |
| funded | 13 | 0,32% |
| imaging | 13 | 0,32% |
| institute | 12 | 0,29% |
| seminar | 12 | 0,29% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 239 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 38
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 38 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Welcome
|
|
Анализировать url |
| /blog/ |
Blog
|
|
Анализировать url |
| /teach/ |
Teaching
|
|
Анализировать url |
| /pub/ |
Publications
|
|
Анализировать url |
| /talks/ |
Talks
|
|
Анализировать url |
| /software/ |
Software
|
|
Анализировать url |
| /grants/ |
Grants
|
|
Анализировать url |
| /people/ |
People
|
|
Анализировать url |
| /research/ |
Research
|
|
Анализировать url |
| /welcome/CV.pdf |
Curriculum Vitae (CV)
|
|
|
|
http://sunju.org
|
|
Анализировать url | |
| /talks/AI4MatSci-2026-May.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/AI4Eng-2026-Princeton.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/CAMSAP-2025-Dec.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/NCVX-2025-UMN-ISYE.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/NCVX-2025-Midwest-OPT.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/UMich-CSP-Oct-16-2025.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/SIAM-CSE-2025-Mar.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/SIAM-IS-2024-May.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/2024-Apr-AI4Sci-AWS.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/INFORMS-OPT-2024-Mar.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/EI-2024-Jan.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/2023-Nov-Robustness-PSU-Purdue-UMD.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/2023-Oct-MnRI-Robustness.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/2023-May-MMLS.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/EI_2023_Jan.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/BICB-Symp-2023-Three-Pillars.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/2022-Dec-IHI-Retreat.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/2022-Nov-Rice-IVS.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/2022-Oct-IPAM-PR-WS.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/RPI-MIDO-2022-Sep.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/ICCOPT22-NCVX.pdf |
My talk slides
|
|
|
| /talks/ECE-Sep-2021.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/ORSC-2020-FPR.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/AIME2020-COVID19-XRAY.pdf |
Slides
|
|
|
| /talks/SIAM-IS-2020-FPR.pdf |
Slides
|
|
|
| /stanford-2016-2019 |
Stanford years
|
|
Анализировать url |
| /columbia-2011-2016 |
Columbia years
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 201
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 201 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholarswalk.umn.edu |
McKnight Land-Grant Professor
|
Анализировать url |
| cs.umn.edu |
Computer Science & Engineering
|
Анализировать url |
| glovex.umn.edu |
Group of Learning, Optimization, Vision, Healthcare, and X (GLOVEX)
|
Анализировать url |
| dsai-hub.umn.edu |
UMN AI Hub
|
Анализировать url |
| med.umn.edu |
Program for Clinical AI
|
Анализировать url |
| med.umn.edu |
Center for Learning Health System Sciences (CLHSS)
|
Анализировать url |
| med.umn.edu |
Innovative Methods & Data Science
|
Анализировать url |
| med.umn.edu |
Center for Learning Health System Sciences (CLHSS)
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
Electrical and Computer Engineering
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
Industrial and Systems Engineering
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
UMN CSE Data Science Initiative (CSE-DSI)
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
AI Institute for Land, Economy, Agriculture & Forestry (AI-LEAF)
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
UMN Data Science Program
|
Анализировать url |
| healthinformatics.umn.edu |
Institute for Health Informatics (IHI)
|
Анализировать url |
| iem.umn.edu |
Institute for Engineering in Medicine (IME)
|
Анализировать url |
| cancer.umn.edu |
Masonic Cancer Center (MCC)
|
Анализировать url |
| deeployable.com |
Deeployable AI Inc.
|
Анализировать url |
| purebiox.com |
PureBioX Inc.
|
Анализировать url |
| glovex.umn.edu |
group research
|
Анализировать url |
| glovex.umn.edu |
https://glovex.umn.edu/
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
https://www.linkedin.com/in/ju-sun-ai
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
UMN Machine Learning Seminar Series
|
Анализировать url |
| ima.umn.edu |
UMN Data Science Seminars
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
MnRI Seminar
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
Minnesota Natural Language Processing Seminar
|
Анализировать url |
| phoenixmed.arizona.edu |
University of Arizona Biomedical Informatics (BMI) and Clinical Informatics (CI) Grand Rounds
|
Анализировать url |
| lanl.gov |
LANL Michigan SPARC
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Frontiers of Generative AI & Science Workshop
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
Prof. Lian Shen (UMN)
|
Анализировать url |
| www2.whoi.edu |
Dr. Steve Elgar (WHOI)
|
Анализировать url |
| www2.whoi.edu |
Dr. Britt Raubenheimer (WHOI)
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
NSF Physical Oceanography Program
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
develop AI-enabled approach to studying bathymetric and hydrodynamic evolution during storms using remote sensing
|
Анализировать url |
| s2026.siggraph.org |
SIGGRAPH 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Aligning Language Models with Selective Prediction
|
Анализировать url |
| nist.gov |
Artificial Intelligence for Materials Science (AIMS) 2026
|
Анализировать url |
| zhang-informatics.github.io |
IEEE International Conference on Healthcare Informatics 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Systematic Evaluation of Imbalance Handling Methods in Biomedical Binary Classification
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Peter O. Stahl Advanced Design Forum 2026
|
Анализировать url |
| id4.mines.edu |
AI for Engineering Workshop/ID4 Meeting
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
The Guillermo E. Borja Career Development Award
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2026
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Yash Travadi
|
Анализировать url |
| astrinbio.com |
Astrin Biosciences
|
Анализировать url |
| camsap25.ig.umons.ac.be |
IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP 2025)
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
UMN Industrial and Systems Engineering Graduate Seminar
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Saving Foundation Flow-Matching Priors for Inverse Problems
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
FMPlug: Plug-In Foundation Flow-Matching Priors for Inverse Problems
|
Анализировать url |
| icml.cc |
International Conference on Machine Learning (ICML) 2026
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Taihui Li
|
Анализировать url |
| 25midwestoptimization.vfairs.com |
Annual Midwest Optimization Meeting
|
Анализировать url |
| ece.engin.umich.edu |
ECE Communications and Signal Processing Seminar
|
Анализировать url |
| jmlr.org |
Transactions on Machine Learning Research
|
Анализировать url |
| med.umn.edu |
Prof. Rui Zhang
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
GenAI4Science: Integrating Scientific Knowledge into Generative AI
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
FMPlug: Plug-In Foundation Flow-Matching Priors for Inverse Problems
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Exact Reformulation and Optimization for Direct Metric Optimization in Binary Imbalanced Classification
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Le Peng
|
Анализировать url |
| healthai.institute |
AI Spring Summit on Healthcare, Governence & Ethics
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
Prof. Zhaosong Lu
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
Prof. Chris Bartel
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
NSF ACED (Accelerating Computing-Enabled Scientific Discovery) Program
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
boost the efficiency of data-driven material discovery by, for the first time, incorporating physics-informed constraints during training and developing rigorous numerical methods to solve the resulting constrained deep learning problems
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Hengyue Liang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Temporal-Consistent Video Restoration with Pre-trained Diffusion Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DMPlug idea
|
Анализировать url |
| creative.spa.com |
DARPA Proposers’ Day on Securing Artificial Intelligence for Battlefield Effective Robustness
|
Анализировать url |
| siam.org |
SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE25)
|
Анализировать url |
| scholarswalk.umn.edu |
McKnight Land-Grant Professorship
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Baseline Method for Removing Invisible Image Watermarks using Deep Image Prior
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
Prof. Zhaosong Lu
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
Prof. Chris Bartel
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
Prof. Qizhi He
|
Анализировать url |
| dsi.umn.edu |
UMN DSI Faculty Fellowship
|
Анализировать url |
| creative.gryphontechnologies.com |
DARPA I2O Proposers’ Day
|
Анализировать url |
| arpa-h.gov |
ARPA-H PRECISE AI Proposers’ Day
|
Анализировать url |
| ismp2024.gerad.ca |
International Symposium on Mathematical Programming (ISMP24)
|
Анализировать url |
| siam.org |
SIAM Conference on Imaging Science (IS24)
|
Анализировать url |
| meetings.siam.org |
Minisymposium on Deep Learning for Imaging Science
|
Анализировать url |
| siam.org |
SIAM Conference on Imaging Science (IS24)
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
UMN DSI 2024 Spring Research Workshop on Generative AI
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DMPlug: A Plug-in Method for Solving Inverse Problems with Diffusion Models
|
Анализировать url |
| people.ece.umn.edu |
Prof. Mingyi Hong
|
Анализировать url |
| midwest-ml.org |
Midwest Machine Learning Symposium 2024
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Selective Classification Under Distribution Shifts
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
2024 Peter O. Stahl Advanced Design Forum
|
Анализировать url |
| ios2024.rice.edu |
2024 INFORMS Optimization Society (IOS) Conference
|
Анализировать url |
| events.sa-meetings.com |
DARPA Discover DSO Day
|
Анализировать url |
| imaging.org |
Machine Learning for Scientific Imaging Conference
|
Анализировать url |
| imaging.org |
Electronic Imaging 2024
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
Prof. Zhaosong Lu
|
Анализировать url |
| umnresearch.smapply.io |
UMN DSI Seed Grant, Medium
|
Анализировать url |
| nips.cc |
Conference on Neural Information Processing Systems 2023
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
The Convergence of Smart Sensing Systems, Applications, Analytic and Decision Making
|
Анализировать url |
| bmvc2023.org |
The British Machine Vision Conference (BMVC) 2023
|
Анализировать url |
| yuangaogao.github.io |
PSU-Purdue-UMD Joint Seminar on Mathematical Data Science
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
Robotics Colloquium
|
Анализировать url |
| cse.umn.edu |
Minnesota Robotics Institute
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Zhong Zhuang
|
Анализировать url |
| people.ece.umn.edu |
Prof. Vladimir Cherkassky
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://sunju.org видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 38%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: