Анализ страницы https://taoyds.github.io/courses/comp3361.html
Основное Готовность: 75%
Домен
taoyds.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 10.10.2026 4:43:33.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,33сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,33сек оптимальна.
Объем документа
31Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 31Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 12
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 12 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=Raleway:400,300,600 |
| stylesheet | /libs/external/skeleton/normalize.css | |
| stylesheet | /libs/external/skeleton/skeleton.css | |
| stylesheet | /libs/custom/my_css.css | |
| stylesheet | /libs/custom/course.css | |
| stylesheet | /libs/external/font-awesome-4.7.0/css/font-awesome.min.css | |
| stylesheet | /libs/external/academicons-1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | /libs/external/skeleton_tabs/skeleton-tabs.css | |
| stylesheet | /libs/external/timeline.css | |
| js | /libs/external/jquery-3.1.1.min.js | |
| js | /libs/external/skeleton_tabs/skeleton-tabs.js | |
| js | /libs/custom/my_js.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a54b908-82aa" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 737E:3CA18C:1AA36B:1CB1A8:6A896BA6 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 09:28:06 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270053-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787390887.770555,VS0,VE120 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 127522abccec9b3d8016f9cb64d4af984e9a4f39 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
COMP3361 | Tao Yu (余涛)
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 22, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Natural Language Processing
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 27, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://taoyds.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Пропишите корректный канонический Url!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Tao Yu |
| og:type | website |
| og:url | https://taoyds.github.io/ |
| og:site_name | Tao Yu |
Все мета-теги
Кол-во: 7
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 7шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | Natural Language Processing |
| name | author | Tao Yu |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| property | og:title | Tao Yu |
| property | og:type | website |
| property | og:url | https://taoyds.github.io/ |
| property | og:site_name | Tao Yu |
Оптимизация Готовность: 75%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 5 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 50 достаточно.
Кол-во знаков контента 6823 на странице оптимально.
Кол-во слов 1095 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 6. Это хорошо.
Тошнота
5,66
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
15,98%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| language | 32 | 2,92% |
| slides | 26 | 2,37% |
| readings | 22 | 2,01% |
| course | 13 | 1,19% |
| learning | 12 | 1,10% |
| models | 12 | 1,10% |
| neural | 11 | 1,00% |
| models: | 8 | 0,73% |
| natural | 7 | 0,64% |
| transformer | 6 | 0,55% |
| processing | 5 | 0,46% |
| lecture | 5 | 0,46% |
| transformers | 5 | 0,46% |
| agents | 5 | 0,46% |
| reasoning | 4 | 0,37% |
| tutorial | 4 | 0,37% |
| illustrated | 4 | 0,37% |
| scaling | 4 | 0,37% |
| textbook | 3 | 0,27% |
| material | 3 | 0,27% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 95 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 27
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 27 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
|
Tao Yu
|
|
|
| / |
Course syllabus
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec01.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec02.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec03.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec04.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec05.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec06.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec07.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec08.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec09.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec10.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec11.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec12.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec13.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec14.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-tutorial2.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec15.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec16.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec17.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec18.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-lec19.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-tutorial3.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-talk01.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-talk02.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-talk03.pdf |
slides
|
|
| /assets/courses/COMP3361-25spring-talk04.pdf |
slides
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 68
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 68 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| its.hku.hk |
CPD-G.02
|
| yihengxu.com |
Yiheng Xu
|
| calendly.com |
Book here
|
| web.stanford.edu |
Speech and Language Processing (3rd ed. draft)
|
| github.com |
Natural Language Processing
|
| amacad.org |
Human Language Understanding & Reasoning
|
| github.com |
DeepSeek-R1 Tech Report (quick skim only)
|
| cs.columbia.edu |
M. Collins, Notes 1
|
| web.stanford.edu |
J&M Ch. 7
|
| drive.google.com |
Tutorial on PyTorch and Transformers
|
| colab.research.google.com |
slides
|
| colab.research.google.com |
Stanford CS224N PyTorch Tutorial
|
| huggingface.co |
HuggingFace NLP Course
|
| huggingface.co |
Transformers Notebooks
|
| cs.columbia.edu |
M. Collins, Notes 1
|
| web.stanford.edu |
J&M Ch. 7
|
| github.com |
A1
|
| web.stanford.edu |
J&M Ch. 4.1-4.6
|
| web.stanford.edu |
J&M Ch. 5.1-5.8
|
| cs.columbia.edu |
M. Collins, Notes 2
|
| web.stanford.edu |
J&M Ch. 6
|
| docs.google.com |
Working with Google Colab
|
| web.stanford.edu |
J & M 6.2-6.4, 6.6
|
| papers.nips.cc |
word2vec paper
|
| aclanthology.org |
GloVe paper
|
| web.stanford.edu |
J & M 6.8, 6.10-6.12
|
| web.stanford.edu |
J & M 7.3-7.5
|
| jalammar.github.io |
Running example of using BERT
|
| arxiv.org |
Byte-pair encoding paper
|
| youtube.com |
Talk on the GPT Tokenizer by Andrej Karpathy
|
| huggingface.co |
Summary of the tokenizers with HuggingFace
|
| web.stanford.edu |
J & M 7.3-7.5
|
| karpathy.github.io |
The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
|
| web.stanford.edu |
J & M 9.1-9.3, 9.5
|
| colah.github.io |
Understanding LSTM Networks
|
| web.stanford.edu |
J & M 10.1
|
| arxiv.org |
Attention Is All You Need
|
| nlp.seas.harvard.edu |
The Annotated Transformer
|
| jalammar.github.io |
The Illustrated Transformer
|
| web.stanford.edu |
J & M 10.1
|
| arxiv.org |
Attention Is All You Need
|
| nlp.seas.harvard.edu |
The Annotated Transformer
|
| jalammar.github.io |
The Illustrated Transformer
|
| arxiv.org |
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
|
| jalammar.github.io |
The Illustrated BERT, ELMo, and co.
|
| arxiv.org |
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer (T5)
|
| arxiv.org |
Language Models are Few-Shot Learners (GPT-3)
|
| colab.research.google.com |
Colab on building GPT: from scratch, in code, spelled out by Andrej Karpathy
|
| jalammar.github.io |
The Illustrated GPT-2
|
| arxiv.org |
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
|
| arxiv.org |
Scaling Laws for Neural Language Models
|
| nlp.seas.harvard.edu |
The Annotated Transformer
|
| youtube.com |
Talk on building GPT: from scratch, in code, spelled out by Andrej Karpathy
|
| arxiv.org |
The Curious Case of Neural Text Degeneration
|
| arxiv.org |
BrowseComp: A Simple Yet Challenging Benchmark for Browsing Agents
|
| arxiv.org |
Lean-STaR: Learning to Interleave Thinking and Proving
|
| arxiv.org |
Easy-to-Hard Generalization: Scalable Alignment Beyond Human Supervision
|
| arxiv.org |
Qwen2.5-VL Technical Report
|
| arxiv.org |
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
|
| openai.com |
Introducing deep research - OpenAI
|
| arxiv.org |
SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis
|
| arxiv.org |
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
|
| arxiv.org |
FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
|
| arxiv.org |
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
|
| arxiv.org |
Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym
|
| arxiv.org |
Autonomous Evaluation and Refinement of Digital Agents
|
| storage.googleapis.com |
Welcome to the Era of Experience
|
| github.com |
verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://taoyds.github.io/courses/comp3361.html готова к продвижению на 46%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: