Анализ страницы https://thesalon.github.io/publication
Основное Готовность: 75%
Домен
thesalon.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://thesalon.github.io/publication
301 MovedPermanently
https://thesalon.github.io/publication/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,53сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,53сек оптимальна.
Объем документа
114Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 114Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 19
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 19 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.14.0/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.1.2/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.1.2/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.5.1/leaflet.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Cutive+Mono%7CLora:400,700%7CRoboto:400,700&display=swap | |
| stylesheet | /css/wowchemy.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lazysizes/5.1.2/lazysizes.min.js | |
| js | /js/load-theme.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/instant.page/5.1.0/instantpage.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.1.2/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.1.2/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.5.1/leaflet.js | |
| js | /js/academic.min.3b9d75a919589f59fd07b88a27288c92.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "69f02d31-1cae3" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 9218:81195:5618806:56D14F2:6A8B777A |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 22:43:07 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230217-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787524987.431638,VS0,VE97 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | cedfd6f5d51a0ea615ecb1ff57791dec9e7f323b |
CMS
Wowchemy Hugo 4.8.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Wowchemy Hugo 4.8.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 68%
Title
Publications by Group Members | The Salon
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Дублей словоформ в title не найдено.
Число символов в title 41 оптимально (норма: от 40 до 45).
Description
Statistics, Algorithms, Learning, and OptimizatioN
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 50, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://thesalon.github.io/publication/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | The Salon |
| og:url | https://thesalon.github.io/publication/ |
| og:title | Publications by Group Members | The Salon |
| og:description | Statistics, Algorithms, Learning, and OptimizatioN |
| og:image | https://thesalon.github.io/images/icon_hue168cad3424bfc45f8169f9e0106675a_24249_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2026-11-01T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 16
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 16шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy Hugo 4.8.0 |
| name | author | Gautam Kamath |
| name | description | Statistics, Algorithms, Learning, and OptimizatioN |
| name | theme-color | #795548 |
| property | twitter:card | summary |
| property | twitter:site | @TheSalonML |
| property | twitter:creator | @TheSalonML |
| property | og:site_name | The Salon |
| property | og:url | https://thesalon.github.io/publication/ |
| property | og:title | Publications by Group Members | The Salon |
| property | og:description | Statistics, Algorithms, Learning, and OptimizatioN |
| property | og:image | https://thesalon.github.io/images/icon_hue168cad3424bfc45f8169f9e0106675a_24249_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| property | twitter:image | https://thesalon.github.io/images/icon_hue168cad3424bfc45f8169f9e0106675a_24249_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2026-11-01T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 70%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 6 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 97 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 29 достаточно.
Кол-во знаков контента 21035 на странице оптимально.
Кол-во слов 3272 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
Тошнота
9,17
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
0,49%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| gautam | 84 | 2,57% |
| kamath | 84 | 2,57% |
| proceedings | 50 | 1,53% |
| learning | 45 | 1,38% |
| private | 35 | 1,07% |
| conference | 33 | 1,01% |
| machine | 23 | 0,70% |
| annual | 23 | 0,70% |
| theory | 23 | 0,70% |
| information | 22 | 0,67% |
| international | 20 | 0,61% |
| neural | 18 | 0,55% |
| advances | 17 | 0,52% |
| processing | 17 | 0,52% |
| systems | 17 | 0,52% |
| symposium | 16 | 0,49% |
| estimation | 15 | 0,46% |
| neurips | 15 | 0,46% |
| differentially | 14 | 0,43% |
| privacy | 13 | 0,40% |
Индексация Готовность: 40%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 207 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 63 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://thesalon.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://thesalon.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 102
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 102 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
The Salon
|
|
| / |
The Salon
|
|
| / |
<span>Home</span>
|
|
| /people |
<span>People</span>
|
|
| /publication |
<span>Publications</span>
|
|
| /funding |
<span>Funding</span>
|
|
| /opportunities |
<span>Opportunities</span>
|
|
| /publication/keller-ibpc-26/ |
Piquantɛ: Private Quantile Estimation in the Two-Server Model
|
|
| /publication/di-lykdb-26/ |
Demystifying Foreground-Background Memorization in Diffusion Models
|
|
| /publication/di-26/ |
Demystifying Foreground-Background Memorization in Diffusion Models
|
|
| /publication/mokhtari-kmtk-25/ |
Rethinking Benchmarks for Differentially Private Image Classification
|
|
| /publication/kamath-prw-25/ |
Query-Efficient Locally Private Hypothesis Selection via the Scheffe Graph
|
|
| /publication/wang-lgky-25/ |
BridgePure: Limited Protection Leakage Can Break Black-Box Data Protection
|
|
| /publication/kamath-mrssu-25/ |
A Bias-Variance-Privacy Trilemma for Statistical Estimation
|
|
| /publication/xu-lwylky-25/ |
Not All Samples Are Equal: Quantifying Instance-level Difficulty in Targeted Data Poisoning
|
|
| /publication/lechner-bk-25/ |
On the Learnability of Distribution Classes with Adaptive Adversaries
|
|
| /publication/iverson-km-25/ |
Optimal Differentially Private Sampling of Unbounded Gaussians
|
|
| /publication/zhang-dkt-25/ |
Position: Membership Inference Attacks Cannot Prove that a Model Was Trained On Your Data
|
|
| /publication/pawelczyk-dlksn-25/ |
Machine Unlearning Fails to Remove Data Poisoning Attacks
|
|
| /publication/gu-kw-25/ |
Choosing Public Datasets for Private Machine Learning via Gradient Subspace Distance
|
|
| /publication/lebeda-rks-25/ |
Avoiding Pitfalls for Privacy Accounting of Subsampled Mechanisms under Composition
|
|
| /publication/covington-hhk-25/ |
Unbiased Statistical Estimation and Valid Confidence Intervals Under Differential Privacy
|
|
| /publication/agarwal-kmmsu-25/ |
Private Mean Estimation with Person-Level Differential Privacy
|
|
| /publication/kodeiri-24/ |
Towards Standardized Evaluation in Differentially Private Image Classification: A Critical Approach
|
|
| /publication/kamath-24/ |
The Broader Landscape of Robustness in Algorithmic Statistics
|
|
| /publication/mokhtari-24/ |
Revisiting Benchmarks for Privacy-Preserving Image Classification
|
|
| /publication/tramer-kc-24/ |
Position: Considerations for Differentially Private Learning with Large-Scale Public Pretraining
|
|
| /publication/lu-ylky-24/ |
Disguised Copyright Infringement of Latent Diffusion Models
|
|
| /publication/xian-lkz-24/ |
Differentially Private Post-Processing for Fair Regression
|
|
| /publication/yu-nbgikklmwyz-24/ |
Differentially Private Fine-tuning of Language Models
|
|
| /publication/lu-yky-24/ |
Indiscriminate Data Poisoning Attacks on Pre-trained Feature Extractors
|
|
| /publication/bun-kms-24/ |
Not All Learnable Distribution Classes are Privately Learnable
|
|
| /publication/singhal-24/ |
A Polynomial Time, Pure Differentially Private Estimator for Binary Product Distributions
|
|
| /publication/trevisan-24/ |
Sorting and Selection in Rounds with Adversarial Comparisons
|
|
| /publication/bie-24/ |
Private Distribution Learning with Public Data
|
|
| /publication/cummings-deghjkkooprsssttvwxyyzz-24/ |
Advancing Differential Privacy: Where We Are Now and Future Directions for Real-World Deployment
|
|
| /publication/ben-david-bcks-23/ |
Private Distribution Learning with Public Data: The View from Sample Compression
|
|
| /publication/di-daks-23/ |
Hidden Poison: Machine Unlearning Enables Camouflaged Poisoning Attacks
|
|
| /publication/ben-david-bkl-23/ |
Distribution Learnability and Robustness
|
|
| /publication/cooper-lgiccmbmcbcdfggghjjklmmmnorrssvvwz-23/ |
Report of the 1st Workshop on Generative AI and Law
|
|
| /publication/bie-kz-23/ |
Private GANs, Revisited
|
|
| /publication/yu-kklyz-23/ |
Individual Privacy Accounting for Differentially Private Stochastic Gradient Descent
|
|
| /publication/regehr-23/ |
A Bias-Variance-Privacy Trilemma for Statistical Estimation
|
|
| /publication/lu-ky-23/ |
Exploring the Limits of Model-Targeted Indiscriminate Data Poisoning Attacks
|
|
| /publication/hopkins-kmn-22/ |
Robustness Implies Privacy in Statistical Estimation
|
|
| /publication/majid-23/ |
Efficient and Differentially Private Statistical Estimation via a Sum-of-Squares Exponential Mechanism
|
|
| /publication/bie-ks-22/ |
Private Estimation with Public Data
|
|
| /publication/kamath-ms-22/ |
New Lower Bounds for Private Estimation and a Generalized Fingerprinting Lemma
|
|
| /publication/lu-ky-22/ |
Indiscriminate Data Poisoning Attacks on Neural Networks
|
|
| /publication/covington-22/ |
Unbiased Statistical Estimation and Valid Confidence Intervals Under Differential Privacy
|
|
| /publication/canonne-jkl-22/ |
The Price of Tolerance in Distribution Testing
|
|
| /publication/canonne-ks-22/ |
The Discrete Gaussian for Differential Privacy
|
|
| /publication/acharya-jksz-22/ |
Robust Estimation for Random Graphs
|
|
| /publication/kamath-lz-22/ |
Improved Rates for Differentially Private Stochastic Convex Optimization with Heavy-Tailed Data
|
|
| /publication/kamath-mssu-22/ |
A Private and Computationally-Efficient Estimator for Unbounded Gaussians
|
|
| /publication/hopkins-km-22/ |
Efficient Mean Estimation with Pure Differential Privacy via a Sum-of-Squares Exponential Mechanism
|
|
| /publication/ding-kws-22/ |
Calibration with Privacy in Peer Review
|
|
| /publication/yu-nbgikklmwyz-22/ |
Differentially Private Fine-tuning of Language Models
|
|
| /publication/mohapatra-shkt-22/ |
The Role of Adaptive Optimizers for Honest Private Hyperparameter Selection
|
|
| /publication/sekhari-aks-21/ |
Remember What You Want to Forget: Algorithms for Machine Unlearning
|
|
| /publication/subramani-vk-21/ |
Enabling Fast Differentially Private SGD via Just-in-Time Compilation and Vectorization
|
|
| /publication/cao-bvfk-21/ |
Don’t Generate Me: Training Differentially Private Generative Models with Sinkhorn Divergence
|
|
| /publication/zhang-kc-21/ |
PAPRIKA: Private Online False Discovery Rate Control
|
|
| /publication/diakonikolas-kklms-21/ |
Robustness Meets Algorithms
|
|
| /publication/bun-ksw-21/ |
Private Hypothesis Selection
|
|
| /publication/aden-ali-ak-21/ |
On the Sample Complexity of Privately Learning Unbounded High-Dimensional Gaussians
|
|
| /publication/canonne-cklw-21/ |
Random Restrictions of High-Dimensional Distributions and Uniformity Testing with Subcube Conditioning
|
|
| /publication/canonne-ks-20/ |
The Discrete Gaussian for Differential Privacy
|
|
| /publication/canonne-kmuz-20/ |
Private Identity Testing for High-Dimensional Distributions
|
|
| /publication/biswas-dku-20/ |
CoinPress: Practical Private Mean and Covariance Estimation
|
|
| /publication/zhang-kkw-20/ |
Privately Learning Markov Random Fields
|
|
| /publication/kamath-su-20/ |
Private Mean Estimation of Heavy-Tailed Distributions
|
|
| /publication/gopi-kknwz-20/ |
Locally Private Hypothesis Selection
|
|
| /publication/acharya-ksz-20/ |
INSPECTRE: Privately Estimating the Unseen
|
|
| /publication/kamath-u-20/ |
A Primer on Private Statistics
|
|
| /publication/bun-ksw-19/ |
Private Hypothesis Selection
|
|
| /publication/kamath-ssu-19/ |
Differentially Private Algorithms for Learning Mixtures of Separated Gaussians
|
|
| /publication/daskalakis-dk-19/ |
Testing Ising Models
|
|
| /publication/canonne-kmsu-19/ |
The Structure of Optimal Private Tests for Simple Hypotheses
|
|
| /publication/diakonikolas-kklss-19/ |
Sever: A Robust Meta-Algorithm for Stochastic Optimization
|
|
| /publication/kamath-lsu-19/ |
Privately Learning High-Dimensional Distributions
|
|
| /publication/diakonikolas-kklms-19/ |
Robust Estimators in High-Dimensions Without the Computational Intractability
|
|
| /publication/kamath-t-19/ |
Anaconda: A Non-Adaptive Conditional Sampling Algorithm for Distribution Testing
|
|
| /publication/acharya-ck-18/ |
A Chasm Between Identity and Equivalence Testing with Conditional Queries
|
|
| /publication/kamath-18/ |
Modern Challenges in Distribution Testing
|
|
| /publication/acharya-ksz-18/ |
INSPECTRE: Privately Estimating the Unseen
|
|
| /publication/hanneke-kkt-18/ |
Actively Avoiding Nonsense in Generative Models
|
|
| /publication/daskalakis-kw-18/ |
Which Distribution Distances are Sublinearly Testable?
|
|
| /publication/daskalakis-dk-18/ |
Testing Ising Models
|
|
| /publication/diakonikolas-kklms-18/ |
Robustly Learning a Gaussian: Getting Optimal Error, Efficiently
|
|
| /publication/daskalakis-dk-17/ |
Concentration of Multilinear Functions of the Ising Model with Applications to Network Data
|
|
| /publication/cai-dk-17/ |
Priv'IT: Private and Sample Efficient Identity Testing
|
|
| /publication/diakonikolas-kklms-17/ |
Being Robust (in High Dimensions) Can Be Practical
|
|
| /publication/diakonikolas-kklms-16/ |
Robust Estimators in High Dimensions without the Computational Intractability
|
|
| /publication/daskalakis-dkt-16/ |
A Size-Free CLT for Poisson Multinomials and its Applications
|
|
| /publication/acharya-dk-15/ |
Optimal Testing for Properties of Distributions
|
|
| /publication/daskalakis-kt-15/ |
On the Structure, Covering, and Learning of Poisson Multinomial Distributions
|
|
| /publication/acharya-ck-15-b/ |
A Chasm Between Identity and Equivalence Testing with Conditional Queries
|
|
| /publication/acharya-ck-15-a/ |
Adaptive Estimation in Weighted Group Testing
|
|
| /publication/kamath-14/ |
On Learning and Covering Structured Distributions
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 97
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 97 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| uwspace.uwaterloo.ca |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| uwspace.uwaterloo.ca |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| uwspace.uwaterloo.ca |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| uwspace.uwaterloo.ca |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| uwspace.uwaterloo.ca |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| uwspace.uwaterloo.ca |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| uwspace.uwaterloo.ca |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| cacm.acm.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| gautamkamath.com |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| gautamkamath.com |
PDF
|
| gautamkamath.com |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| wowchemy.com |
Wowchemy
|
| github.com |
open source
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://thesalon.github.io/publication готова к продвижению на 63%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: