ucsdml.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
star
star
star
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
star
star
star
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Кодировка на странице не определена. Укажите явно кодировку документа!
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
star
star
~0,30сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,30сек оптимальна.
Объем документа
star
star
192Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 192Кб оптимален.
Ресурсы: 0
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Ресурсы не найдены. Неужели ваш сайт на чистом html?
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
полный список серверных заголовков
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 292 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 56 достаточно.
Кол-во знаков контента 138999 на странице оптимально.
Кол-во слов 21379 на странице оптимально.
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 5. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 26. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 44.
Индексирование
star
star
star
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 135 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
star
star
star
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 72 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow:
Sitemap: https://ucsdml.github.io//sitemap.xml
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url |
Статус |
|
https://ucsdml.github.io//sitemap.xml
|
|
Внутренние ссылки
star
star
star
Кол-во: 9
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 9 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url |
Анкор |
Состояние |
|
/cyadav@ucsd.edu
|
cyadav@ucsd.edu
|
|
|
/cyadav@ucsd.edu
|
cyadav@ucsd.edu
|
|
|
/jekyll/update/2020/07/27/rel-comp.html
|
In a previous post
|
|
|
/jekyll/update/2020/07/27/rel-comp.html
|
our previous post
|
|
|
/jekyll/update/2020/07/27/rel-comp.html
|
our previous post
|
|
|
/explain_k_means.html
|
previous post
|
|
|
/explain_k_means.html
|
previous post
|
|
|
/explain_2_means.html
|
follow-up post
|
|
|
/explain_2_means.html
|
second
|
|
Кол-во: 123
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 123 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url |
Анкор |
|
github.com
|
https://github.com/infinite-pursuits/influence-based-attributions-can-be-manipulated
|
|
arxiv.org
|
https://arxiv.org/pdf/2409.05208
|
|
github.com
|
https://github.com/infinite-pursuits/FairProof
|
|
arxiv.org
|
https://arxiv.org/pdf/2402.12572
|
|
ecmwf.int
|
global weather forecasting
|
|
github.com
|
popular UNet architecture
|
|
arxiv.org
|
our paper
|
|
arxiv.org
|
NeurIPS 2023 paper
|
|
github.com
|
code on GitHub
|
|
ncbi.nlm.nih.gov
|
break down in important scenarios like disease classification
|
|
arxiv.org
|
Traditional techniques
|
|
arxiv.org
|
Kane, Lovett, Moran, and Zhang
|
|
cseweb.ucsd.edu
|
halfspaces in $2D$
|
|
arxiv.org
|
our paper
|
|
arxiv.org
|
recent work
|
|
cseweb.ucsd.edu
|
Daniel Kane
|
|
cseweb.ucsd.edu
|
Shachar Lovett
|
|
sites.google.com
|
Michal Moshkovitz
|
|
link.springer.com
|
Floyd and Warmuth
|
|
cseweb.ucsd.edu
|
Standard arguments
|
|
arxiv.org
|
our recent paper
|
|
arxiv.org
|
KLMZ’s original paper
|
|
arxiv.org
|
influence functions
|
|
arxiv.org
|
Our recent paper
|
|
arxiv.org
|
VAE
|
|
en.wikipedia.org
|
evidence lower bound
|
|
arxiv.org
|
this paper
|
|
faculty.washington.edu
|
$k$-nearest-neighbour
|
|
en.wikipedia.org
|
kernel density estimator
|
|
en.wikipedia.org
|
Gaussian mixture models
|
|
arxiv.org
|
our paper
|
|
arxiv.org
|
VAE
|
|
en.wikipedia.org
|
evidence lower bound
|
|
arxiv.org
|
TracIn
|
|
openreview.net
|
this reference
|
|
arxiv.org
|
this reference
|
|
openreview.net
|
this reference
|
|
arxiv.org
|
this reference
|
|
arxiv.org
|
the full paper on arxiv
|
|
proceedings.mlr.press
|
$r$-separated data
|
|
christophm.github.io
|
self-explanatory models
|
|
www-cs-faculty.stanford.edu
|
decision sets
|
|
en.wikipedia.org
|
logistic regression
|
|
christophm.github.io
|
decision rules
|
|
proceedings.mlr.press
|
was previously introduced
|
|
proceedings.mlr.press
|
A prior work
|
|
arxiv.org
|
Yang et al.
|
|
en.wikipedia.org
|
support vector machines
|
|
arxiv.org
|
neural networks
|
|
citeseerx.ist.psu.edu
|
decision trees
|
|
cs.huji.ac.il
|
previous work
|
|
en.wikipedia.org
|
decision stumps
|
|
en.wikipedia.org
|
weak learners
|
|
sciencedirect.com
|
Kearns and Mansour
|
|
onlinelibrary.wiley.com
|
CART
|
|
citeseerx.ist.psu.edu
|
1
|
|
arxiv.org
|
2
|
|
proceedings.mlr.press
|
3
|
|
jmlr.org
|
risk score
|
|
core.ac.uk
|
bank dataset
|
|
jmlr.org
|
more interpretable than decision trees
|
|
link.springer.com
|
boost-by-majority
|
|
arxiv.org
|
our paper
|
|
arxiv.org
|
our
paper
|
|
sciencedirect.com
|
is NP-hard
|
|
arxiv.org
|
LCPA
|
|
books.google.co.il
|
decision tree (DT)
|
|
proceedings.mlr.press
|
robust decision tree (RobDT)
|
|
arxiv.org
|
<strong>Empirical robustness (ER)</strong>
|
|
arxiv.org
|
our paper on arxiv
|
|
github.com
|
our repository
|
|
users.cs.duke.edu
|
Kifer and Machanavajjhala in 2012 as the Pufferfish privacy framework
|
|
gaussianprocess.org
|
Rasmussen Ch. 2
|
|
ieeexplore.ieee.org
|
Chen ‘15
|
|
ieeexplore.ieee.org
|
Liang & Hass ‘03
|
|
ieeexplore.ieee.org
|
Liu ‘98
|
|
ieeexplore.ieee.org
|
Kim ‘11
|
|
arxiv.org
|
Mironov ‘17
|
|
nytimes.com
|
a real location trace unknowningly collected from an NYC mayoral staff member by apps on their phone
|
|
ieeexplore.ieee.org
|
Bindschaedler & Shokri
|
|
arxiv.org
|
Xiao & Xiong (2015)
|
|
export.arxiv.org
|
Cao et al. (2019)
|
|
en.wikipedia.org
|
Generative models
|
|
papers.nips.cc
|
generative adversarial networks
|
|
arxiv.org
|
variational autoencoders
|
|
arxiv.org
|
styleGAN
|
|
arxiv.org
|
VQ-VAE
|
|
arxiv.org
|
normalizing flows
|
|
akosiorek.github.io
|
This post
|
|
papers.nips.cc
|
this paper
|
|
lilianweng.github.io
|
this link
|
|
arxiv.org
|
planar layers
|
|
arxiv.org
|
radial layers
|
|
arxiv.org
|
Sylvester layers
|
|
arxiv.org
|
Householder layers
|
|
arxiv.org
|
this paper
|
|
arxiv.org
|
this paper
|
|
proceedings.mlr.press
|
recent paper
|
|
en.wikipedia.org
|
total variation distance
|
|
citeseerx.ist.psu.edu
|
shallow neural networks
|
Конкуренты в Яндексе
star
star
star
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
star
star
star
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
