Анализ страницы https://violetpeng.github.io/group
Основное Готовность: 100%
Домен
violetpeng.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://violetpeng.github.io/group
301 MovedPermanently
https://violetpeng.github.io/group/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 05.10.2026 19:43:17.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,30сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,30сек оптимальна.
Объем документа
29Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 29Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 9
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 9 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | //maxcdn.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css | |
| stylesheet | /css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | /css/bootstrap-social.css | |
| stylesheet | /css/main.css | |
| stylesheet | //fonts.googleapis.com/css?family=Lora:400,700,400italic,700italic | |
| stylesheet | //fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans:300italic,400italic,600italic,700italic,800italic,400,300,600,700,800 | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/publicalbum@latest/embed-ui.min.js | |
| js | /js/bootstrap.min.js | |
| js | /js/main.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| x-origin-cache | HIT |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "69bf84d5-7436" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 1B16:0A46:148731:16300C:6A895D4D |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 08:26:54 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270075-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787387214.969587,VS0,VE108 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | da6a7d2203178276c89ca1e500d72e23858bdbb0 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 53%
Title
Peng's Language Understanding & Synthesis Lab
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Дублей словоформ в title не найдено.
Число символов в title 45 оптимально (норма: от 40 до 45).
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
http://localhost:4000/group/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Meta-тег viewport со значением maximum-scale определяет максимальный масштаб области просмотра.
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Peng's Language Understanding & Synthesis Lab |
| og:description | Welcome! The PLUS lab is a collection of researchers within the Natural Language Processing group at UCLA, working on creative language generation, event-centric reasoning, and multi-modal (V&L) modeling. Group Photos {% for group in site.data.group %} {{group.group}} {% for member in group.people %} {% if member.sister %} {% else %}... |
| og:type | website |
| og:url | http://localhost:4000/group/ |
| og:image | http://localhost:4000/Logos/logo_transparent_background.png |
Все мета-теги
Кол-во: 13
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 13шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0 |
| name | author | Nanyun (Violet) Peng |
| name | twitter:card | summary |
| name | twitter:site | @violetnpeng |
| name | twitter:creator | @violetnpeng |
| name | twitter:title | Peng's Language Understanding & Synthesis Lab |
| name | twitter:description | Welcome! The PLUS lab is a collection of researchers within the Natural Language Processing group at UCLA, working on creative language generation, event-centric reasoning, and multi-modal (V&L) modeling. Group Photos {% for group in site.data.group %} {{group.group}} {% for member in group.people %} {% if member.sister %} {% else %}... |
| name | twitter:image | /Logos/logo_transparent_background.png |
| property | og:title | Peng's Language Understanding & Synthesis Lab |
| property | og:description | Welcome! The PLUS lab is a collection of researchers within the Natural Language Processing group at UCLA, working on creative language generation, event-centric reasoning, and multi-modal (V&L) modeling. Group Photos {% for group in site.data.group %} {{group.group}} {% for member in group.people %} {% if member.sister %} {% else %}... |
| property | og:type | website |
| property | og:url | http://localhost:4000/group/ |
| property | og:image | http://localhost:4000/Logos/logo_transparent_background.png |
Оптимизация Готовность: 73%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 3 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Кол-во слов 467 не очень много. Добавьте побольше текста (хотя бы 800 слов)!
Слова из title 6 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 16 достаточно.
Кол-во знаков контента 3212 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 9. Это хорошо.
Тошнота
3,16
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
3,85%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| generation | 10 | 2,14% |
| student | 9 | 1,93% |
| master's | 8 | 1,71% |
| multimodality | 7 | 1,50% |
| summer | 7 | 1,50% |
| intern | 7 | 1,50% |
| creative | 5 | 1,07% |
| researchers | 4 | 0,86% |
| extraction | 4 | 0,86% |
| 4 | 0,86% | |
| machine | 4 | 0,86% |
| common | 4 | 0,86% |
| nanyun | 3 | 0,64% |
| violet | 3 | 0,64% |
| language | 3 | 0,64% |
| postdoc | 3 | 0,64% |
| alumni | 3 | 0,64% |
| university | 3 | 0,64% |
| information | 3 | 0,64% |
| understanding | 2 | 0,43% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 62 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 7
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 7 оптимально.
На странице присутствуют изображения 2.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
PI
|
|
| /group |
Group
|
|
| /publications |
Publications
|
|
| /application |
Opening
|
|
| / |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Nuan Wen</h4></center> <center> Machine Common Sense, Event Duration, now PhD at USC </center> </div>
|
|
| / |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Yu (Hope) Hou</h4></center> <center> Machine Common Sense, now PhD at UMD </center> </div>
|
|
| / |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Shikhar Singh</h4></center> <center> Machine Common Sense, Event Duration </center> </div>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 52
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 52 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| vnpeng.net |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/violetpeng?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Nanyun (Violet) Peng</h4></center> <center> PI </center> </div>
|
| jasonforjoy.github.io |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/jasonforjoy?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Jia-Chen Gu</h4></center> <center> Generation, Dialogue Systems </center> </div>
|
| tanmayparekh.github.io |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/TanmayParekh?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Tanmay Parekh</h4></center> <center> Multilinguality </center> </div>
|
| billkunghappy.github.io |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/billkunghappy?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Po-Nien Kung</h4></center> <center> Instruction Tuning </center> </div>
|
| lucasbandarkar.com |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/lucasbandarkar?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Lucas Bandarkar</h4></center> <center> Multilingual NLP </center> </div>
|
| mohsenfayyaz.github.io |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/mohsenfayyaz?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Mohsen Fayyaz</h4></center> <center> Model Interpretability </center> </div>
|
| shirley-wu.github.io |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/shirley-wu?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Xueqing Wu</h4></center> <center> Multimodality, Embodied AI </center> </div>
|
| haoyiq114.github.io |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/haoyiq114?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Haoyi Qiu</h4></center> <center> Trustworthy NLP </center> </div>
|
| yu-bryan-zhou.github.io |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/bryanzhou008?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Yu (Bryan) Zhou</h4></center> <center> Multimodal Models, Video </center> </div>
|
| haikangdeng.github.io |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/haikangdeng?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Haikang Deng</h4></center> <center> Controllable Text Generation </center> </div>
|
| gordonhu608.github.io |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/gordonhu608?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Wenbo Hu</h4></center> <center> Embodied AI, Multimodality </center> </div>
|
| web.cs.ucla.edu |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/rohan598?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Rohan Wadhawan</h4></center> <center> Multimodality, RLHF </center> </div>
|
| silaszhao.github.io |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/SilasZhao?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Songyan (Silas) Zhao</h4></center> <center> Creative Generation </center> </div>
|
| github.com |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/meithnav?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Meith Navlakha</h4></center> <center> Multimodality </center> </div>
|
| hametar0u.github.io |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/hametar0u?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Jeffrey Kwan</h4></center> <center> <br> </center> </div>
|
| tangmohan.github.io |
<div>
<img class="avatar-img" width="150" src="https://avatars2.githubusercontent.com/tangmohan?v=3&s=400">
</div>
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Tang Mohan</h4></center> <center> <br> </center> </div>
|
| wangywust.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Yiwei Wang</h4></center> <center> Constrained Decoding, Knowledge Graphs. Now Assistant Professor @ UC Merced </center> </div>
|
| yufeitian.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Yufei Tian</h4></center> <center> Creative Generation. Now at OpenAI </center> </div>
|
| sidilu.cn |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Sidi Lu</h4></center> <center> Creative Generation. Now at Tencent AI Lab </center> </div>
|
| zdou0830.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Zi-Yi Dou</h4></center> <center> Generation, Multimodality. Now at Apple </center> </div>
|
| chujiezheng.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Chujie Zheng</h4></center> <center> Trustworthy NLP (Visiting PhD student from Tsinghua University). Now at Qwen </center> </div>
|
| linkedin.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>I-Hung Hsu</h4></center> <center> Information Extraction, Now at Google Cloud AI </center> </div>
|
| linkedin.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Te-Lin Wu</h4></center> <center> Machine Common Sense, Multimodality, Now at Character AI </center> </div>
|
| rujunhan.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Rujun (RJ) Han</h4></center> <center> Information Extraction, Question Answering, Events. Now at Google Cloud AI </center> </div>
|
| www-scf.usc.edu |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Sarik Ghazarian</h4></center> <center> Automatic Evaluation Metrics. Now at Amazon </center> </div>
|
| ewsheng.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Emily Sheng</h4></center> <center> Fairness in NLP. Now at Microsoft Research. </center> </div>
|
| scholar.google.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Yunzhi Yao</h4></center> <center> Knowledge Mechanism, Reasoning </center> </div>
|
| sunjiao123sun.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Jiao Sun</h4></center> <center> Fairness in NLP, Event Extraction. Now at Google Deepmind </center> </div>
|
| alexander-spangher.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Alexander Spangher</h4></center> <center> Computational Journalism. Now Postdoc at Stanford </center> </div>
|
| tuhinjubcse.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Tuhin Chakrabarty</h4></center> <center> Creative Generation. Now Assistant Professor at Stony Brook University </center> </div>
|
| fabrice.harel-canada.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Fabrice Harel-Canada</h4></center> <center> Data Generation, Automatic Evaluation </center> </div>
|
| steevehuang.netlify.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Kung-Hsiang (Steeve) Huang</h4></center> <center> Information Extraction, now PhD at UIUC </center> </div>
|
| samarh.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Samar Haider</h4></center> <center> USC 2020 master's student, now PhD at UPenn </center> </div>
|
| linkedin.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Xiangci Li</h4></center> <center> USC 2020 master's student, now PhD at UT Dallas </center> </div>
|
| mu-y.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Mu Yang</h4></center> <center> USC 2020 master's student, now PhD at TAMU </center> </div>
|
| linkedin.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Shuowei (Shawn) Jin</h4></center> <center> 2019 Summer Intern, now PhD at UMich </center> </div>
|
| kingofspace0wzz.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Zizhuang (Prince) Wang</h4></center> <center> 2019 Summer Intern, Undergrad at UCSB </center> </div>
|
| people.cs.umass.edu |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Shufan Wang</h4></center> <center> 2019 Summer Intern, PhD at UMass Amherst </center> </div>
|
| sites.google.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Sourav Pati</h4></center> <center> USC 2019 master's student, now at Amazon </center> </div>
|
| basharalhafni.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Bashar Alhafni</h4></center> <center> USC 2019 master's student, now PhD at NYU </center> </div>
|
| linkedin.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Haining Feng</h4></center> <center> USC 2019 master's student, now at Google </center> </div>
|
| linkedin.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Mengyue Liang</h4></center> <center> USC 2019 master's student, now at Outreach </center> </div>
|
| lti.cs.cmu.edu |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Xinyu Wang</h4></center> <center> 2018 Summer Intern, now Master at CMU </center> </div>
|
| sites.google.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Xiaolei Huang</h4></center> <center> 2018 Summer Intern, PhD at CU-Boulder </center> </div>
|
| seraphinatarrant.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Seraphina Goldfarb-Tarrant</h4></center> <center> 2018 Summer Intern, now PhD at University of Edinburgh </center> </div>
|
| jamesmullenbach.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>James Mullenbach</h4></center> <center> 2018 Summer Intern, now at ASAPP </center> </div>
|
| linkedin.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Li Dong</h4></center> <center> USC 2018 master's student, now at Outreach </center> </div>
|
| sites.google.com |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Ashima Suvarna</h4></center> <center> Discourse Understanding, now PhD at UCLA </center> </div>
|
| rpattichis.github.io |
<div style="margin-bottom:40px"><center><h4>Rebacca Pattichis</h4></center> <center> Code-Switching </center> </div>
|
| github.com |
<span class="fa-stack fa-lg">
<i class="fa fa-circle fa-stack-2x"></i>
<i class="fa fa-github fa-stack-1x fa-inverse"></i>
</span>
|
| twitter.com |
<span class="fa-stack fa-lg">
<i class="fa fa-circle fa-stack-2x"></i>
<i class="fa fa-twitter fa-stack-1x fa-inverse"></i>
</span>
|
| deanattali.com |
beautiful-jekyll
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://violetpeng.github.io/group готова к продвижению на 56%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: