Анализ страницы https://wchengad.github.io/publications
Основное Готовность: 100%
Домен
wchengad.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://wchengad.github.io/publications
301 MovedPermanently
https://wchengad.github.io/publications/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,56сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,56сек оптимальна.
Объем документа
154Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 154Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@400;500;600;700;800&family=Crimson+Pro:ital,wght@0,400;0,600;1,400&family=JetBrains+Mono:wght@400;500&family=Libre+Baskerville:ital,wght@0,400;0,700;1,400&family=IBM+Plex+Sans:wght@400;500;600;700&family=IBM+Plex+Mono:wght@400;500;600&family=Cormorant+Garamond:ital,wght@0,300;0,400;0,600;1,400&family=Lora:ital,wght@0,400;0,500;0,600;0,700;1,400&family=Space+Grotesk:wght@400;500;600;700&family=Source+Serif+4:wght@400;600&family=Playfair+Display:wght@400;500;600;700&display=swap | |
| stylesheet | /_astro/awards.DrWXFSbW.css | |
| js | module | /_astro/ClientRouter.astro_astro_type_script_index_0_lang.CDGfc0hd.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a55b248-26906" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 180E:0A67:10585D:11F5C0:6A8ACC61 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 10:33:05 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270047-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787481185.339881,VS0,VE212 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 514e026aed3f1fac843390b32a13515f84351a82 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Publications — Wei Cheng
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 24, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Research publications
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 21, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://wchengad.github.io/publications/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Publications — Wei Cheng |
| og:description | Research publications |
| og:type | website |
| og:url | https://wchengad.github.io/publications/ |
| og:image | https://wchengad.github.io/images/avatar.jpeg |
Все мета-теги
Кол-во: 15
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 15шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | google-site-verification | STD7CbpZGbnFAizPPZgrpJu7WrW0DQMVRmLU_BeC5WU |
| name | description | Research publications |
| name | author | Wei Cheng |
| name | twitter:card | summary |
| name | twitter:image | https://wchengad.github.io/images/avatar.jpeg |
| name | citation_title | Wei Cheng — Publications |
| name | citation_author | Wei Cheng |
| name | astro-view-transitions-enabled | true |
| name | astro-view-transitions-fallback | animate |
| property | og:title | Publications — Wei Cheng |
| property | og:description | Research publications |
| property | og:type | website |
| property | og:url | https://wchengad.github.io/publications/ |
| property | og:image | https://wchengad.github.io/images/avatar.jpeg |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 35 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 18 достаточно.
Кол-во знаков контента 7631 на странице оптимально.
Кол-во слов 1239 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 8. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 28.
Тошнота
4,80
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
3,71%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| project | 23 | 1,86% |
| preprint | 21 | 1,69% |
| conference | 17 | 1,37% |
| xianfang | 15 | 1,21% |
| benchmark | 12 | 0,97% |
| generation | 10 | 0,81% |
| xuanyang | 5 | 0,40% |
| xingjun | 5 | 0,40% |
| towards | 5 | 0,40% |
| editing | 5 | 0,40% |
| neurips | 5 | 0,40% |
| yixiao | 4 | 0,32% |
| yiying | 4 | 0,32% |
| benchmarks | 4 | 0,32% |
| neural | 4 | 0,32% |
| kwan-yee | 4 | 0,32% |
| publications | 3 | 0,24% |
| journal | 3 | 0,24% |
| jinghong | 3 | 0,24% |
| hengyuan | 3 | 0,24% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 147 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 78 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Allow: /
Sitemap: https://wchengad.github.io/sitemap-index.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://wchengad.github.io/sitemap-index.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 5
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 5 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Wei Cheng
|
|
| / |
About
|
|
| /publications |
Publications
|
|
| / |
About
|
|
| /publications |
Publications
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 140
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 140 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| arxiv.org |
FreeStyle: Free Control of Style-Content Dual-Reference Generation from Community LoRA Mining
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| blue2giant.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M20 7l-8-4-8 4m16 0l-8 4m8-4v10l-8 4m0-10L4 7m8 4v10M4 7v10l8 4"></path></svg>
Model
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M4 7c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3-3.582-3-8-3-8 1.343-8 3z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M4 7v5c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3V7M4 12v5c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3v-5"></path></svg>
Data
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M9 19v-6a2 2 0 00-2-2H5a2 2 0 00-2 2v6a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2zm0 0V9a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v10m-6 0a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2m0 0V5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v14a2 2 0 01-2 2h-2a2 2 0 01-2-2z"></path></svg>
Benchmark
|
| arxiv.org |
ShutterMuse: Capture-Time Photography Guidance with MLLMs
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| lijayutnt.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M20 7l-8-4-8 4m16 0l-8 4m8-4v10l-8 4m0-10L4 7m8 4v10M4 7v10l8 4"></path></svg>
Model
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M9 19v-6a2 2 0 00-2-2H5a2 2 0 00-2 2v6a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2zm0 0V9a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v10m-6 0a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2m0 0V5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v14a2 2 0 01-2 2h-2a2 2 0 01-2-2z"></path></svg>
Benchmark
|
| arxiv.org |
ShareVerse: Multi-Agent Consistent Video Generation for Shared World Modeling
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| share-verse.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M20 7l-8-4-8 4m16 0l-8 4m8-4v10l-8 4m0-10L4 7m8 4v10M4 7v10l8 4"></path></svg>
Model
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M4 7c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3-3.582-3-8-3-8 1.343-8 3z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M4 7v5c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3V7M4 12v5c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3v-5"></path></svg>
Data
|
| arxiv.org |
MMPhysVideo: Scaling Physical Plausibility in Video Generation via Joint Multimodal Modeling
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| shubolin028.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| arxiv.org |
FreeLOC: Free-Lunch Long Video Generation via Layer-Adaptive OOD Correction
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| arxiv.org |
WithAnyone: Towards Controllable and ID-Consistent Image Generation
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| doby-xu.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M4 7c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3-3.582-3-8-3-8 1.343-8 3z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M4 7v5c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3V7M4 12v5c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3v-5"></path></svg>
Data
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M9 19v-6a2 2 0 00-2-2H5a2 2 0 00-2 2v6a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2zm0 0V9a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v10m-6 0a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2m0 0V5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v14a2 2 0 01-2 2h-2a2 2 0 01-2-2z"></path></svg>
Benchmark
|
| arxiv.org |
OmniLottie: Generating Vector Animations via Parameterized Lottie Tokens
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| openvglab.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M20 7l-8-4-8 4m16 0l-8 4m8-4v10l-8 4m0-10L4 7m8 4v10M4 7v10l8 4"></path></svg>
Model
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M4 7c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3-3.582-3-8-3-8 1.343-8 3z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M4 7v5c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3V7M4 12v5c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3v-5"></path></svg>
Data
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M9 19v-6a2 2 0 00-2-2H5a2 2 0 00-2 2v6a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2zm0 0V9a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v10m-6 0a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2m0 0V5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v14a2 2 0 01-2 2h-2a2 2 0 01-2-2z"></path></svg>
Benchmark
|
| arxiv.org |
ViStoryBench: Comprehensive Benchmark Suite for Story Visualization
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| vistorybench.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M9 19v-6a2 2 0 00-2-2H5a2 2 0 00-2 2v6a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2zm0 0V9a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v10m-6 0a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2m0 0V5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v14a2 2 0 01-2 2h-2a2 2 0 01-2-2z"></path></svg>
Benchmark
|
| arxiv.org |
RegionE: Adaptive Region-Aware Generation for Efficient Image Editing
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| peyton-chen.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| arxiv.org |
ReasonEdit: Towards Reasoning-Enhanced Image Editing Models
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M20 7l-8-4-8 4m16 0l-8 4m8-4v10l-8 4m0-10L4 7m8 4v10M4 7v10l8 4"></path></svg>
Model
|
| arxiv.org |
iMontage: Unified, Versatile, Highly Dynamic Many-to-many Image Generation
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| kr1sjfu.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M20 7l-8-4-8 4m16 0l-8 4m8-4v10l-8 4m0-10L4 7m8 4v10M4 7v10l8 4"></path></svg>
Model
|
| arxiv.org |
PixelSmile: Toward Fine-Grained Facial Expression Editing
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| ammmob.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M20 7l-8-4-8 4m16 0l-8 4m8-4v10l-8 4m0-10L4 7m8 4v10M4 7v10l8 4"></path></svg>
Model
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M9 19v-6a2 2 0 00-2-2H5a2 2 0 00-2 2v6a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2zm0 0V9a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v10m-6 0a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2m0 0V5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v14a2 2 0 01-2 2h-2a2 2 0 01-2-2z"></path></svg>
Benchmark
|
| arxiv.org |
RealRestorer: Towards Generalizable Real-World Image Restoration with Large-Scale Image Editing Models
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M20 7l-8-4-8 4m16 0l-8 4m8-4v10l-8 4m0-10L4 7m8 4v10M4 7v10l8 4"></path></svg>
Model
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M9 19v-6a2 2 0 00-2-2H5a2 2 0 00-2 2v6a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2zm0 0V9a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v10m-6 0a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2m0 0V5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v14a2 2 0 01-2 2h-2a2 2 0 01-2-2z"></path></svg>
Benchmark
|
| arxiv.org |
OmniSVG: A Unified Scalable Vector Graphics Generation Model
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| omnisvg.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M4 7c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3-3.582-3-8-3-8 1.343-8 3z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M4 7v5c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3V7M4 12v5c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3v-5"></path></svg>
Data
|
| arxiv.org |
OneIG-Bench: Omni-dimensional Nuanced Evaluation for Image Generation
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| oneig-bench.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M9 19v-6a2 2 0 00-2-2H5a2 2 0 00-2 2v6a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2zm0 0V9a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v10m-6 0a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2m0 0V5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v14a2 2 0 01-2 2h-2a2 2 0 01-2-2z"></path></svg>
Benchmark
|
| arxiv.org |
FAVOR-Bench: A Comprehensive Benchmark for Fine-Grained Video Motion Understanding
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| favor-bench.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M9 19v-6a2 2 0 00-2-2H5a2 2 0 00-2 2v6a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2zm0 0V9a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v10m-6 0a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2m0 0V5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v14a2 2 0 01-2 2h-2a2 2 0 01-2-2z"></path></svg>
Benchmark
|
| arxiv.org |
MVPaint: Synchronized Multi-View Diffusion for Painting Anything 3D
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| mvpaint.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| youtu.be |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M14.752 11.168l-3.197-2.132A1 1 0 0010 9.87v4.263a1 1 0 001.555.832l3.197-2.132a1 1 0 000-1.664z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path></svg>
Video
|
| arxiv.org |
Step1X-Edit: A Practical Framework for General Image Editing
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| step1x-edit.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M9 19v-6a2 2 0 00-2-2H5a2 2 0 00-2 2v6a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2zm0 0V9a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v10m-6 0a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2m0 0V5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2v14a2 2 0 01-2 2h-2a2 2 0 01-2-2z"></path></svg>
Benchmark
|
| arxiv.org |
Step1X-3D: Towards High-Fidelity and Controllable Generation of Textured 3D Assets
|
| arxiv.org |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M12 10v6m0 0l-3-3m3 3l3-3m2 8H7a2 2 0 01-2-2V5a2 2 0 012-2h5.586a1 1 0 01.707.293l5.414 5.414a1 1 0 01.293.707V19a2 2 0 01-2 2z"></path></svg>
PDF
|
| stepfun-ai.github.io |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M21 12a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M3.6 9h16.8M3.6 15h16.8M12 3a15 15 0 010 18M12 3a15 15 0 000 18"></path></svg>
Project
|
| github.com |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M10 20l4-16m4 4l4 4-4 4M6 16l-4-4 4-4"></path></svg>
Code
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M13 10V3L4 14h7v7l9-11h-7z"></path></svg>
Demo
|
| huggingface.co |
<svg class="w-3.5 h-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewbox="0 0 24 24"><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M4 7c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3-3.582-3-8-3-8 1.343-8 3z"></path><path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M4 7v5c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3V7M4 12v5c0 1.657 3.582 3 8 3s8-1.343 8-3v-5"></path></svg>
Data
|
| arxiv.org |
StyleMe3D: Stylization with Disentangled Priors by Multiple Encoders on 3D Gaussians
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://wchengad.github.io/publications готова к продвижению на 72%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: