Анализ страницы https://wonmin-byeon.github.io/publications/
Основное Готовность: 100%
Домен
wonmin-byeon.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 11.10.2026 19:20:50.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,41сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,41сек оптимальна.
Объем документа
78Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 78Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://wonmin-byeon.github.io/assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://wonmin-byeon.github.io/assets/css/academicons.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.4/latest.js?config=TeX-MML-AM_CHTML | |
| js | https://wonmin-byeon.github.io/assets/js/main.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "69a9c7ad-1391e" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 95D8:3F0643:2B4713F:2BA3AA0:6A8A0CAC |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 20:55:09 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230095-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787432109.489271,VS0,VE114 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 89c489133345634c9ece6eebc9f0420e0680287d |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Publications - Wonmin Byeon
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 27, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://wonmin-byeon.github.io/publications/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Wonmin Byeon |
| og:title | Publications |
| og:url | https://wonmin-byeon.github.io/publications/ |
Все мета-теги
Кол-во: 11
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 11шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | msapplication-TileColor | #000000 |
| name | msapplication-TileImage | https://wonmin-byeon.github.io/images/mstile-144x144.png?v=M44lzPylqQ |
| name | msapplication-config | https://wonmin-byeon.github.io/images/browserconfig.xml?v=M44lzPylqQ |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Wonmin Byeon |
| property | og:title | Publications |
| property | og:url | https://wonmin-byeon.github.io/publications/ |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 93 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 13 достаточно.
Кол-во знаков контента 20448 на странице оптимально.
Кол-во слов 3274 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 59. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
10,72
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
127,40%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| [paper] | 115 | 3,51% |
| paper] | 92 | 2,81% |
| wonmin | 63 | 1,92% |
| [slides] | 47 | 1,44% |
| published | 46 | 1,41% |
| [arxiv] | 30 | 0,92% |
| breuel | 26 | 0,79% |
| networks | 15 | 0,46% |
| liwicki | 14 | 0,43% |
| molchanov | 12 | 0,37% |
| sangpil | 12 | 0,37% |
| shalini | 12 | 0,37% |
| neural | 12 | 0,37% |
| conference | 12 | 0,37% |
| jinkyu | 10 | 0,31% |
| neruips | 9 | 0,27% |
| neurips | 9 | 0,27% |
| recognition | 9 | 0,27% |
| zhiding | 8 | 0,24% |
| guilin | 8 | 0,24% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 184 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 74
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 74 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Wonmin Byeon
|
|
| /publications/ |
Publications
|
|
| /publication/2026-stateful |
Stateful Token Reduction for Long-Video Hybrid VLMs
|
|
| /publication/2026-atlas |
Demystifying Data-Driven Probabilistic Medium-Range Weather Forecasting
|
|
| /publication/2026-m3kg |
M3KG-RAG: Multi-hop Multimodal Knowledge Graph-enhanced Retrieval-Augmented Generation
|
|
| /publication/2025-nemotron-flash |
Nemotron-Flash: Towards Latency-Optimal Hybrid Small Language Models
|
|
| /publication/2025-gspn2 |
GSPN-2: Efficient Parallel Sequence Modeling
|
|
| /publication/2025-eagle25 |
Eagle 2.5: Boosting Long-Context Post-Training for Frontier Vision-Language Models
|
|
| /publication/2025-nemotron-nano |
NVIDIA Nemotron Nano 2: An Accurate and Efficient Hybrid Mamba-Transformer Reasoning Model
|
|
| /publication/2025-gspn |
Parallel Sequence Modeling via Generalized Spatial Propagation Network
|
|
| /publication/2025-nemotron-h |
Nemotron-H: A Family of Accurate and Efficient Hybrid Mamba-Transformer Models
|
|
| /publication/2025-hymba |
Hymba: A Hybrid-head Architecture for Small Language Models
|
|
| /publication/2025-storm |
Token-Efficient Long Video Understanding for Multimodal LLMs
|
|
| /publication/2025-gatcl |
Feature-based Graph Attention Networks Improve Online Continual Learning
|
|
| /publication/2024-hybrid |
An Empirical Study of Mamba-based Language Models
|
|
| /publication/2024-mtvg |
MTVG: Multi-text Video Generation with Text-to-Video Models
|
|
| /publication/2024-regiongpt |
RegionGPT: Towards Region Understanding Vision Language Model
|
|
| /publication/2022-robustsoundimage |
Robust Sound-Guided Image Manipulation
|
|
| /publication/2023-convssm |
Convolutional State Space Models for Long-Range Spatiotemporal Modeling
|
|
| /publication/2023-PowerofSound |
The Power of Sound (TPoS): Audio Reactive Video Generation with Stable Diffusion
|
|
| /publication/2023-hcl |
Heterogeneous Continual Learning
|
|
| /publication/2023-ODSIE |
Open-vocabulary panoptic segmentation with text-to-image diffusion models
|
|
| /publication/2022-orthoNN |
Scaling-up Diverse Orthogonal Convolutional Networks with a Paraunitary Framework
|
|
| /publication/2022-soundvideo |
Sound-Guided Semantic Video Generation
|
|
| /publication/2022-rnndct |
Physics Informed RNN-DCT Networks for Time-Dependent Partial Differential Equations
|
|
| /publication/2022-efficient-stereo-matching |
Displacement-Invariant Cost Computation for Efficient Stereo Matching
|
|
| /publication/2022-groupvit |
GroupViT: Semantic Segmentation Emerges from Text Supervision
|
|
| /publication/2021-soundimage |
Sound-Guided Semantic Image Manipulation
|
|
| /publication/2021-coupledseg |
Coupled Segmentation and Edge Learning via Dynamic Graph Propagation
|
|
| /publication/2020-simnet |
NVIDIA SimNet: an AI-accelerated multi-physics simulation framework
|
|
| /publication/2021-gaze-cvpr21 |
Weakly-Supervised Physically Unconstrained Gaze Estimation
|
|
| /publication/2020-convttlstm |
Convolutional Tensor-Train LSTM for Spatio-temporal Learning
|
|
| /publication/2019-gan-segmentation |
Boosting Segmentation with Weak Supervision From Image-to-Image Translation
|
|
| /publication/2019-cut-mark |
Automated Identification and Deep Classification of Cut Marks on Bones and Its Paleoanthropological Implications
|
|
| /publication/2018-contextvp |
ContextVP: Fully Context-Aware Video Prediction
|
|
| /files/byeon-contextvp-eccv18-oral.pdf |
[slides]
|
|
| /publication/2018-05-01-chaotic-lstm |
Data-Driven Forecasting of High-Dimensional Chaotic Systems with Long Short-Term Memory Networks
|
|
| /files/18_PRSA.pdf |
<b></b>
|
|
| /files/18_PRSA.pdf |
[paper]
|
|
| /publication/2016-09-06-icann |
Symbolic Association using Parallel Multilayer Perceptron
|
|
| /files/11-16-icann.pdf |
<b></b>
|
|
| /files/11-16-icann.pdf |
[paper]
|
|
| /publication/2016-03-07-thesis |
Image Analysis with Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks
|
|
| /files/12-16-PhD-thesis.pdf |
<b></b>
|
|
| /files/12-16-PhD-thesis.pdf |
[paper]
|
|
| /publication/2015-12-11-coco-nips |
Symbol Grounding in Multimodal Sequences using Recurrent Neural Networks
|
|
| /files/10-15-CoCoNIPS.pdf |
<b></b>
|
|
| /files/10-15-CoCoNIPS.pdf |
[paper]
|
|
| /publication/2015-12-05-nips |
Parallel Multi-Dimensional LSTM, with Application To Fast Biomedical Volumetric Image Segmentation
|
|
| /files/2-15-nips.pdf |
<b></b>
|
|
| /files/nips15-poster.pdf |
[poster]
|
|
| /publication/2015-10-01-prl |
Scene Analysis by Mid-Level Attribute Learning using 2D-LSTM Networks and An Application To Web-Image Tagging
|
|
| /files/6-15-prl.pdf |
<b></b>
|
|
| /files/6-15-prl.pdf |
[paper]
|
|
| /publication/2015-08-23-idcar |
Parallel Sequence Classification using Recurrent Neural Networks and Alignment
|
|
| /files/5-15-icdar.pdf |
<b></b>
|
|
| /files/5-15-icdar.pdf |
[paper]
|
|
| /publication/2015-07-23-cvpr |
Scene Labeling with LSTM Recurrent Neural Networks
|
|
| /files/1-15-cvpr.pdf |
<b></b>
|
|
| /publication/2014-10-27-icip |
Supervised Texture Segmentation Using 2D-LSTM Networks
|
|
| /files/7-14-icip.pdf |
<b></b>
|
|
| /files/7-14-icip.pdf |
[paper]
|
|
| /publication/2014-09-01-bmvc |
Object Recognition in Multi-View Dual Energy X-Ray Images.
|
|
| /files/3-13-bmvc.pdf |
<b></b>
|
|
| /files/3-13-bmvc.pdf |
[paper]
|
|
| /publication/2014-08-24-icpr |
Texture Classification Using 2D-LSTM Networks
|
|
| /files/4-14-icpr.pdf |
<b></b>
|
|
| /files/4-14-icpr.pdf |
[paper]
|
|
| /publication/2013-12-01-visapp |
On the Detection and Matching of Structures on Less-textured Scenes
|
|
| /files/15-13-visapp.pdf |
<b></b>
|
|
| /files/15-13-visapp.pdf |
[paper]
|
|
| /publication/2013-08-20-grec |
Towards Searchable Line Drawings, a Content-Based Symbol Retrieval Approach with Variable Query Complexity
|
|
| /files/14-13-grec.pdf |
<b></b>
|
|
| /files/14-13-grec.pdf |
[paper]
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 109
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 109 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| twitter.com |
<i class="fa fa-fw fa-twitter-square" aria-hidden="true"></i> Twitter
|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar-square ai-fw"></i> Google Scholar
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| openreview.net |
<b></b>
|
| openreview.net |
[paper]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| research.nvidia.com |
[blog]
|
| huggingface.co |
[Hugging Face]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| whj363636.github.io |
[website]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| research.nvidia.com |
[blog]
|
| huggingface.co |
[Hugging Face]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| github.com |
[code]
|
| huggingface.co |
[HF models]
|
| developer.nvidia.com |
[blog]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| research.nvidia.com |
[website]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| youtube.com |
[talk]
|
| github.com |
[code]
|
| huggingface.co |
[checkpoints]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| doi.org |
[paper]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| ku-vai.github.io |
[website]
|
| openaccess.thecvf.com |
<b></b>
|
| openaccess.thecvf.com |
[paper]
|
| youtube.com |
[talk]
|
| openaccess.thecvf.com |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| jerryxu.net |
[project page]
|
| github.com |
[code]
|
| huggingface.co |
[demo]
|
| youtube.com |
[talk]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| slideslive.com |
[ICML talk]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| ml4physicalsciences.github.io |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| trebuchet.public.springernature.app |
<b></b>
|
| link.springer.com |
[paper]
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| youtu.be |
[video]
|
| jerryxu.net |
[project page]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| kuai-lab.github.io |
[project page]
|
| openreview.net |
<b></b>
|
| openreview.net |
[paper]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| link.springer.com |
[paper]
|
| developer.nvidia.com |
[code]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| github.com |
[code]
|
| proceedings.neurips.cc |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
| proceedings.neurips.cc |
[paper]
|
| proceedings.neurips.cc |
[Supp]
|
| github.com |
[code]
|
| sites.google.com |
[project page]
|
| arxiv.org |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[paper]
|
| cse-lab.ethz.ch |
<b></b>
|
| cse-lab.ethz.ch |
[paper]
|
| github.com |
[code]
|
| openaccess.thecvf.com |
<b></b>
|
| arxiv.org |
[arxiv]
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://wonmin-byeon.github.io/publications/ готова к продвижению на 58%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: