Анализ сайта https://www.adelbibi.com/
Основное Готовность: 75%
Домен
adelbibi.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,52сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,52сек оптимальна.
Объем документа
93Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 93Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 20
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 20 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.f1ecf783c14edc00c9320c205831ad8e.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/academicons@1.9.1/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | /css/wowchemy.d3fbabf3e02f0a40f84592dd992c35ca.css | |
| js | /js/mathjax-config.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-chtml.js | |
| js | https://identity.netlify.com/v1/netlify-identity-widget.js | |
| js | /js/wowchemy-init.min.ced4c4e0190cf57ce42494e355f2bdf6.js | |
| js | /js/vendor-bundle.min.b73dfaac3b6499dc997741748a7c3fe2.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/desandro/imagesloaded@v4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/metafizzy/isotope@v3.0.6/dist/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/highlight.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/languages/r.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/highlightjs/cdn-release@10.2.1/build/languages/latex.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/krisk/Fuse@v3.2.1/dist/fuse.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/julmot/mark.js@8.11.1/dist/jquery.mark.min.js | |
| js | /en/js/wowchemy.min.8d4d8153892cfbab558385d33f14509c.js | |
| js | module | /js/wowchemy-publication.ee00aa4e09ee62617fe2dc15bfcb3f7b.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 10
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 10шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 20714 |
| Cache-Control | public, must-revalidate, max-age=0 |
| cache-status | "Netlify Edge"; hit; ttl=31515286 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 16:05:15 GMT |
| ETag | "d72df18b88d1ef53bf2ebd49b07657b2-ssl" |
| Server | Netlify |
| Strict-Transport-Security | max-age=31536000 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-nf-request-id | 01M0N3G7GR8PG4EJPMCJ807C3E |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Netlify
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: Netlify.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Adel Bibi
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 9, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Senior Researcher in Machine Learning and R&D Distinguished Advisor
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 67, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://www.adelbibi.com/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Adel Bibi |
| og:url | https://www.adelbibi.com/ |
| og:title | Adel Bibi |
| og:description | Senior Researcher in Machine Learning and R&D Distinguished Advisor |
| og:image | https://www.adelbibi.com/media/icon_hu3b58ac2f99a11095e1f55efa583864ac_763169_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2026-07-09T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 16
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 16шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy 5.4.0 for Hugo |
| name | author | Adel Bibi |
| name | description | Senior Researcher in Machine Learning and R&D Distinguished Advisor |
| name | theme-color | #1565c0 |
| property | twitter:card | summary |
| property | twitter:site | @wowchemy |
| property | twitter:creator | @wowchemy |
| property | og:site_name | Adel Bibi |
| property | og:url | https://www.adelbibi.com/ |
| property | og:title | Adel Bibi |
| property | og:description | Senior Researcher in Machine Learning and R&D Distinguished Advisor |
| property | og:image | https://www.adelbibi.com/media/icon_hu3b58ac2f99a11095e1f55efa583864ac_763169_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | twitter:image | https://www.adelbibi.com/media/icon_hu3b58ac2f99a11095e1f55efa583864ac_763169_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2026-07-09T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 62%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 54 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 21 достаточно.
Кол-во знаков контента 27566 на странице оптимально.
Кол-во слов 4490 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 16. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 33. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 41.
Тошнота
6,63
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
30,07%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| university | 44 | 0,98% |
| accepted | 43 | 0,96% |
| oxford | 40 | 0,89% |
| research | 24 | 0,53% |
| safety | 24 | 0,53% |
| learning | 20 | 0,45% |
| workshop | 18 | 0,40% |
| received | 16 | 0,36% |
| papers | 16 | 0,36% |
| machine | 15 | 0,33% |
| vision | 13 | 0,29% |
| agentic | 13 | 0,29% |
| awarded | 12 | 0,27% |
| senior | 11 | 0,24% |
| agents | 11 | 0,24% |
| computer | 10 | 0,22% |
| outstanding | 10 | 0,22% |
| november | 10 | 0,22% |
| attacks | 9 | 0,20% |
| security | 9 | 0,20% |
Индексация Готовность: 40%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 268 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 61 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://www.adelbibi.com/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://www.adelbibi.com/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 37
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 37 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 12.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Adel Bibi
|
|
Анализировать url |
| / |
Adel Bibi
|
|
Анализировать url |
| /post/pinss_paper/ |
ICML'23
|
|
Анализировать url |
| /post/best_extended_abstract_cvpr22/ |
CVPR'22
|
|
Анализировать url |
| /post/big_data_optimization_kaust/ |
OBD'18
|
|
Анализировать url |
| /post/notable_ac_neurips23/ |
<strong>Notable Area Chair Award at NeurIPS 2023</strong>
|
|
Анализировать url |
| /post/musiml_icml26_award/ |
LLMs Struggle to Rank Products Robustly
|
|
Анализировать url |
| /post/coefficient_giving_grant/ |
<div class="section-subheading card-title exp-title my-0" style="color:var(--clr-link)">Coefficient Giving Grant</div>
|
|
Анализировать url |
| /post/aisi_award/ |
<div class="section-subheading card-title exp-title my-0" style="color:var(--clr-link)">Systemic AI Safety Grant</div>
|
|
Анализировать url |
| /post/toyota_motor_europe_award_2025/ |
<div class="section-subheading card-title exp-title my-0" style="color:var(--clr-link)">Toyota Motor Europe Grant</div>
|
|
Анализировать url |
| /post/google_gemma_award/ |
<div class="section-subheading card-title exp-title my-0" style="color:var(--clr-link)">Google Gemma 2 Academic Award</div>
|
|
Анализировать url |
| /post/amazon_award/ |
<div class="section-subheading card-title exp-title my-0" style="color:var(--clr-link)">Amazon Research Award</div>
|
|
Анализировать url |
| /post/kaustcrg_2022/ |
<div class="section-subheading card-title exp-title my-0" style="color:var(--clr-link)">KAUST Competitive Research Grant</div>
|
|
Анализировать url |
| /post/musiml_icml26_award/ |
Best Paper Award at the MusIML Workshop, ICML 2026
|
|
Анализировать url |
| /post/musiml_icml26_award/ |
<div class="article-style">
Our paper “LLMs Struggle to Rank Products Robustly” received one of the first-ever MusIML Best Paper Awards at the ICML 2026 Workshop.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /post/oxford_vc_breakthrough_researcher_award_2026/ |
Shortlisted for Oxford University Vice-Chancellor's Breakthrough Researcher Award
|
|
Анализировать url |
| /post/oxford_vc_breakthrough_researcher_award_2026/ |
<div class="article-style">
Recognizing early-career researchers who have made a significant impact at the University, for breakthrough research in Agentic AI Safety and Security.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /post/lass_cikm25_award/ |
Outstanding Paper Award at LASS Workshop, CIKM 2025
|
|
Анализировать url |
| /post/lass_cikm25_award/ |
<div class="article-style">
Our Agent Trust Simulation project received the Outstanding Paper Award at the 1st Workshop on LLM Agents for Social Simulation (LASS) at CIKM 2025.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /post/coefficient_giving_grant/ |
Coefficient Giving Grant
|
|
Анализировать url |
| /post/coefficient_giving_grant/ |
<div class="article-style">
Awarded the Coefficient Giving Grant (~$260,000) to investigate transferable adversarial inputs that can induce malicious agent behaviour
</div>
|
|
Анализировать url |
| /post/toyota_motor_europe_award_2025/ |
Toyota Motor Europe Award 2025
|
|
Анализировать url |
| /post/toyota_motor_europe_award_2025/ |
<div class="article-style">
Awarded the Toyota Motor Europe Grant (£386,671.00) in 2025 to work on agentic and multi-agent safety.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /post/ |
See all posts
<i class="fas fa-angle-right"></i>
|
|
Анализировать url |
| /publication/its_trap/ |
It's a TRAP! Task-Redirecting Agent Persuasion Benchmark for Web Agents
|
|
Анализировать url |
| /publication/its_trap/ |
<div class="article-style">
<p>Web-based agents powered by large language models are increasingly used for tasks such as email management or professional networking. Their reliance on dynamic web content, however, makes them vulnerable to prompt injection attacks; adversarial instructions hidden in interface elements that persuade the agent to divert from its original task. We introduce the Task-Redirecting Agent Persuasion Benchmark (TRAP), a benchmark for studying how persuasion techniques misguide autonomous web agents on realistic tasks. Across six frontier models, agents are susceptible to prompt injection in 25% of tasks on average (13% for GPT-5 to 43% for DeepSeek-R1), with small interface or contextual changes often doubling success rates and revealing systemic, psychologically driven vulnerabilities in web-based agents. We also provide a modular social-engineering injection framework with controlled experiments on high-fidelity website clones, allowing for further benchmark expansion.</p>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/force_visual_jailbreaking/ |
FORCE: Transferable Visual Jailbreaking Attacks via Feature Over-Reliance CorrEction
|
|
Анализировать url |
| /publication/force_visual_jailbreaking/ |
<div class="article-style">
<p>The integration of new modalities enhances the capabilities of multimodal large language models (MLLMs) but also introduces additional vulnerabilities. In particular, simple visual jailbreaking attacks can manipulate open-source MLLMs more readily than sophisticated textual attacks. However, these underdeveloped attacks exhibit extremely limited cross-model transferability, failing to reliably identify vulnerabilities in closed-source MLLMs. In this work, we analyse the loss landscape of these jailbreaking attacks and find that the generated attacks tend to reside in high-sharpness regions, whose effectiveness is highly sensitive to even minor parameter changes during transfer. To further explain the high-sharpness localisations, we analyse their feature representations in both the intermediate layers and the spectral domain, revealing an improper reliance on narrow layer representations and semantically poor frequency components. Building on this, we propose a Feature Over-Reliance CorrEction (FORCE) method, which guides the attack to explore broader feasible regions across layer features and rescales the influence of frequency features according to their semantic content. By eliminating non-generalizable reliance on both layer and spectral features, our method discovers flattened feasible regions for visual jailbreaking attacks, thereby improving cross-model transferability. Extensive experiments demonstrate that our approach effectively facilitates visual red-teaming evaluations against closed-source MLLMs.</p>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/beyond_linear_probes/ |
Beyond Linear Probes: Dynamic Safety Monitoring for Language Models
|
|
Анализировать url |
| /publication/beyond_linear_probes/ |
<div class="article-style">
<p>Monitoring large language models' (LLMs) activations is an effective way to detect harmful requests before they lead to unsafe outputs. However, traditional safety monitors often require the same amount of compute for every query. This creates a trade-off: expensive monitors waste resources on easy inputs, while cheap ones risk missing subtle cases. We argue that safety monitors should be flexible–costs should rise only when inputs are difficult to assess, or when more compute is available. To achieve this, we introduce Truncated Polynomial Classifiers (TPCs), a natural extension of linear probes for dynamic activation monitoring. Our key insight is that polynomials can be trained and evaluated progressively, term-by-term. At test-time, one can early-stop for lightweight monitoring, or use more terms for stronger guardrails when needed. TPCs provide two modes of use. First, as a safety dial: by evaluating more terms, developers and regulators can buy stronger guardrails from the same model. Second, as an adaptive cascade: clear cases exit early after low-order checks, and higher-order guardrails are evaluated only for ambiguous inputs, reducing overall monitoring costs. On two large-scale safety datasets (WildGuardMix and BeaverTails), for 4 models with up to 30B parameters, we show that TPCs compete with or outperform MLP-based probe baselines of the same size, all the while being more interpretable than their black-box counterparts.</p>
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/ |
See all publications
<i class="fas fa-angle-right"></i>
|
|
Анализировать url |
| /talk/peacebuilding-in-the-age-of-ai-and-digital-transformation/ |
Peacebuilding in the Age of AI and Digital Transformation
|
|
Анализировать url |
| /talk/technical-ai-safety-security-from-alignment-to-agentic-systems/ |
Technical AI Safety & Security: From Alignment to Agentic Systems
|
|
Анализировать url |
| /talk/open-problems-and-challenges-in-agentic-security/ |
Open Problems and Challenges in Agentic Security
|
|
Анализировать url |
| /talk/technical-ai-security-safety-from-alignment-to-agentic-systems/ |
Technical AI Security & Safety: From Alignment to Agentic Systems
|
|
Анализировать url |
| /talk/the-safety-of-operating-systems-ai-agents-formulations-evaluations-and-certification/ |
The Safety of Operating Systems AI Agents: Formulations, Evaluations, and Certification
|
|
Анализировать url |
| /event/ |
See all events
<i class="fas fa-angle-right"></i>
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 193
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 193 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| eng.ox.ac.uk |
<span>University of Oxford</span>
|
Анализировать url |
| softserveinc.com |
<span>Softserve</span>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter big-icon"></i>
|
|
| drive.google.com |
<i class="ai ai-cv big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| eng.ox.ac.uk |
Department of Engineering Science
|
Анализировать url |
| ox.ac.uk |
University of Oxford
|
Анализировать url |
| kellogg.ox.ac.uk |
Kellogg College
|
Анализировать url |
| ellis.eu |
ELLIS Society
|
Анализировать url |
| softserveinc.com |
SoftServe
|
Анализировать url |
| robots.ox.ac.uk |
Philip H.S. Torr
|
Анализировать url |
| bernardghanem.com |
Bernard Ghanem
|
Анализировать url |
| scientificamerican.com |
<em>Scientific American</em>
|
Анализировать url |
| theguardian.com |
<em>The Guardian</em>
|
Анализировать url |
| nbcnews.com |
<em>NBC News</em>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<em>Computerphile</em>
|
Анализировать url |
| actions.tldrnewsletter.com |
<em>TLDR News</em>
|
Анализировать url |
| globoplay.globo.com |
<em>Globo TV</em>
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
<em>Hugging Face Evaluation Guidebook</em>
|
Анализировать url |
| adelbibi.com |
NeurIPS'23
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
resume
|
Анализировать url |
| kaust.edu.sa |
King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
Understanding a Block of Layers in Deep Neural Networks: Optimization, Probabilistic and Tropical Geometric Perspectives
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
Advances in RGB and RGBD Generic Object Trackers
|
Анализировать url |
| ku.edu.kw |
Kuwait University
|
Анализировать url |
| eng.ox.ac.uk |
University of Oxford
|
Анализировать url |
| softserveinc.com |
SoftServe
|
Анализировать url |
| ironcladai.org |
Ironclad AI
|
Анализировать url |
| desaisiv.com |
DESAISIV
|
Анализировать url |
| intel.com |
Intel Labs
|
Анализировать url |
| james-oldfield.github.io |
James Oldfield
|
Анализировать url |
| jr879.user.srcf.net |
Joseph Rance
|
Анализировать url |
| josephmiller.xyz |
Joseph Miller
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Yupeng (Sam) Chen
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Arshia Hemmat
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Aniruddh Pramod
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Maryna Horbach
|
Анализировать url |
| alasdair-p.github.io |
Alasdair Paren
|
Анализировать url |
| chalmers.se |
Chalmers University
|
Анализировать url |
| cemde.github.io |
Cornelius Emde
|
Анализировать url |
| ai.meta.com |
Meta
|
Анализировать url |
| p-petrov.com |
Aleksandar Petrov
|
Анализировать url |
| deepmind.google |
Google DeepMind
|
Анализировать url |
| fgirbal.github.io |
Francisco Eiras
|
Анализировать url |
| dynamo.ai |
DynamoAI
|
Анализировать url |
| botcs.github.io |
Csaba Botos
|
Анализировать url |
| drimpossible.github.io |
Ameya Prabhu
|
Анализировать url |
| tuebingen.ai |
University of Tübingen
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Sam Wang
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Jonathan Sneh
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Akshat Naik
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Thierry Blankenstein
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Preetham Arvind
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Luca Furtuna
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Enbo Lyu
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Ion Orins
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Tuhin Das
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Taras Rumezhak
|
Анализировать url |
| ziyan-wang98.github.io |
Ziyan Wang
|
Анализировать url |
| carloshinojosa.me |
Carlos Hinojosa
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Alisia Baielli
|
Анализировать url |
| kumailalhamoud.netlify.app |
Kumail Alhamoud
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Lama Alssum
|
Анализировать url |
| hasanhammoud.com |
Hasan Abed Al Kader Hammoud
|
Анализировать url |
| wx-zhang.github.io |
Wenxuan Zhang
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Yasir Ghunaim
|
Анализировать url |
| motasemalfarra.netlify.app |
Motasem Alfarra
|
Анализировать url |
| hr.admin.ox.ac.uk |
Breakthrough Research in Agentic AI Safety and Security
|
Анализировать url |
| ico.org.uk |
Information Commissioner’s Office (ICO)
|
Анализировать url |
| ico.org.uk |
Tech Futures: Agentic AI
|
Анализировать url |
| agent-trust.camel-ai.org |
Agent Trust Simulation
|
Анализировать url |
| lass-workshop.github.io |
1st Workshop on LLM Agents for Social Simulation (LASS) at CIKM 2025
|
Анализировать url |
| aleksandarpetrov.github.io |
paper
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Hugging Face Evaluation Guidebook
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| theguardian.com |
The Guardian
|
Анализировать url |
| nbcnews.com |
NBC News
|
Анализировать url |
| globoplay.globo.com |
watch on Globoplay
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| scientificamerican.com |
Scientific American
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
Excellence Award
|
Анализировать url |
| lnkd.in |
hijacking AI agents
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Sabine Hossenfelder
|
Анализировать url |
| aisi.gov.uk |
Systemic AI Safety grant
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
Al Ekhbariya Channel
|
Анализировать url |
| x.com |
Watch interview on X
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Softserve
|
Анализировать url |
| kumailalhamoud.netlify.app |
Kumail Alhamoud
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
Oliver Dowden
|
Анализировать url |
| events.great.gov.uk |
GREAT FUTURES
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
No “zero-shot” without exponential data
|
Анализировать url |
| youtube.com |
here
|
Анализировать url |
| reddit.com |
here
|
Анализировать url |
| mbzuai.ac.ae |
MBZUAI
|
Анализировать url |
| ori.ox.ac.uk |
Oxford Robotics Institute
|
Анализировать url |
| tahakom.com |
TAHAKOM
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SynthCLIP: Are We Ready for a Fully Synthetic CLIP Training?
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://www.adelbibi.com/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 56%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: