Анализ страницы https://www.advancedbrainmonitoring.com/applications
Основное Готовность: 95%
Домен
advancedbrainmonitoring.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 10.11.2026 18:47:29.
Сервер поддерживает HTTP/3 (QUIC) — новейший протокол.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,36сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,36сек оптимальна.
Объем документа
64Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 64Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 9
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 9 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://cdn.prod.website-files.com/5d9cb416faa4c0b59b9decbc/css/advancedbrainmonitoring.webflow.shared.c827ff0c8.css |
| js | text/javascript | https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/webfont/1.6.26/webfont.js |
| js | /v2645sy3qzdjNWQ5Y2I0MTZmYWE0YzBiNTliOWRlY2Jj/Bba-qUIEAXcoDBcs_t1z2vMwfiQ | |
| js | text/javascript | https://consent.cookiebot.com/uc.js |
| js | module | https://cdn.jsdelivr.net/npm/@finsweet/attributes@2/attributes.js |
| js | text/javascript | https://d3e54v103j8qbb.cloudfront.net/js/jquery-3.5.1.min.dc5e7f18c8.js?site=5d9cb416faa4c0b59b9decbc |
| js | text/javascript | https://cdn.prod.website-files.com/5d9cb416faa4c0b59b9decbc/js/webflow.schunk.36b8fb49256177c8.js |
| js | text/javascript | https://cdn.prod.website-files.com/5d9cb416faa4c0b59b9decbc/js/webflow.schunk.05699fe1cfc58fc9.js |
| js | text/javascript | https://cdn.prod.website-files.com/5d9cb416faa4c0b59b9decbc/js/webflow.67a87af8.f6b4389b7b0ff762.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 14
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 14шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Sat, 22 Aug 2026 22:36:35 GMT |
| Set-Cookie | _cfuvid=HhbhhnkX2UsE2mi0IiVcc3eJPVDbipo6VPKzTzQl42s-1787438195.8166258-1.0.1.1-BdydUEttsRauIr6_Ul8Loge6MSDdYbJEev4.V_Z88d4; HttpOnly; SameSite=None; Secure; Path=/; Domain=www.advancedbrainmonitoring.com |
| cf-ray | a2f55b73da6ae846-DME |
| cf-cache-status | HIT |
| Age | 866547 |
| Link | <https://cdn.prod.website-files.com>; rel=preconnect; crossorigin, <https://cdn.prod.website-files.com/5d9cb416faa4c0b59b9decbc/css/advancedbrainmonitoring.webflow.shared.c827ff0c8.css>; rel=preload; as=style; crossorigin; integrity="sha384-yCf/DIISGvY6mLqw3oxrxbTEZ9yHwjc0oZto/QibX5gqvOkm0AH2BvBHJfxm5lc0", <https://fonts.googleapis.com>; rel=preconnect, <https://fonts.gstatic.com>; rel=preconnect; crossorigin |
| Server | cloudflare |
| Strict-Transport-Security | max-age=31536000 |
| Vary | accept-encoding |
| surrogate-control | max-age=2147483647 |
| surrogate-key | www.advancedbrainmonitoring.com 5d9cb416faa4c0b59b9decbc pageId:6537dcf47861de1f2f68cefb |
| x-lambda-id | 28412759-3b42-48a2-ac20-5ad34994a94c |
| x-wf-region | us-east-1 |
| Alt-Svc | h3=":443" |
CMS
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS Webflow.
Веб-сервер
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Cloudflare.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Applications
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 12, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
EEG applications include biomarkers, neurodegenerative diseases, neuromarketing, BCI, PTSD, team neurodynamics, fatigue management, insomnia & ICU.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 151, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 3
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Applications |
| og:description | EEG applications include biomarkers, neurodegenerative diseases, neuromarketing, BCI, PTSD, team neurodynamics, fatigue management, insomnia & ICU. |
| og:type | website |
Все мета-теги
Кол-во: 9
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 9шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | EEG applications include biomarkers, neurodegenerative diseases, neuromarketing, BCI, PTSD, team neurodynamics, fatigue management, insomnia & ICU. |
| name | twitter:title | Applications |
| name | twitter:description | EEG applications include biomarkers, neurodegenerative diseases, neuromarketing, BCI, PTSD, team neurodynamics, fatigue management, insomnia & ICU. |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | google-site-verification | vlfuaPec4bsdjpHcSwYHU_-s9gGHIC9GYzPjCsjOyUY |
| property | og:title | Applications |
| property | og:description | EEG applications include biomarkers, neurodegenerative diseases, neuromarketing, BCI, PTSD, team neurodynamics, fatigue management, insomnia & ICU. |
| property | og:type | website |
Оптимизация Готовность: 70%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 1 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 108 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 22 достаточно.
Кол-во знаков контента 20006 на странице оптимально.
Кол-во слов 2742 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
Тошнота
4,36
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 4,36.
Академич. тошнота
14,59%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| levendowski | 19 | 0,69% |
| biomarkers | 17 | 0,62% |
| publications | 14 | 0,51% |
| society | 14 | 0,51% |
| cognitive | 14 | 0,51% |
| neuroscience | 13 | 0,47% |
| international | 12 | 0,44% |
| performance | 11 | 0,40% |
| during | 11 | 0,40% |
| patients | 11 | 0,40% |
| disease | 10 | 0,36% |
| presented | 9 | 0,33% |
| assessment | 8 | 0,29% |
| mobile | 8 | 0,29% |
| system | 7 | 0,26% |
| b-alert | 7 | 0,26% |
| between | 7 | 0,26% |
| biomarker | 7 | 0,26% |
| learning | 7 | 0,26% |
| resting | 7 | 0,26% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 151 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 158 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent:*
Disallow: /news/university-of-iowa-researchers-study-effects-of-cannabis-on-driving
Sitemap: https://www.advancedbrainmonitoring.com/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://www.advancedbrainmonitoring.com/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 60
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 60 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /products/sleep-profiler |
<div class="abm-menu-title-t">Sleep Profiler</div><div class="abm-menu-title-sub">Assess Sleep Architecture & Continuity</div>
|
|
| /products/sleep-profiler-psg2 |
<div class="abm-menu-title-t">Sleep Profiler PSG2</div><div class="abm-menu-title-sub">Unattended Polysomnography</div>
|
|
| /products/positional-sleep-assessment-system-posas |
<div class="abm-menu-title-t">PoSAS</div><div class="abm-menu-title-sub">Positional Sleep Assessment System</div>
|
|
| /products/night-shift-sleep-positioner |
<div class="abm-menu-title-t">Night Shift Therapy</div><div class="abm-menu-title-sub">Positional Sleep Apnea Therapy</div>
|
|
| /products/apnea-guard |
<div class="abm-menu-title-t">Apnea Guard</div><div class="abm-menu-title-sub">Trial/Temporary Oral Appliance</div>
|
|
| /products/insight |
<div class="abm-menu-title-t">Insight</div><div class="abm-menu-title-sub">Personalized Brain Research</div>
|
|
| /products/b-alert-mobile |
<div class="abm-menu-title-t">B-Alert Mobile EEG</div><div class="abm-menu-title-sub">Non-Medical Wireless EEG System</div>
|
|
| /products/stat-mobile-eeg |
<div class="abm-menu-title-t">STAT Mobile EEG</div><div class="abm-menu-title-sub">FDA Medical Wireless EEG System</div>
|
|
| /services/clinical-trials |
<div class="abm-menu-title-t">Clinical Trials</div><div class="abm-menu-title-sub">EEG solutions for pharmaceutical, therapeutic device, and other research trials</div>
|
|
| /services/research |
<div class="abm-menu-title-t">Research</div><div class="abm-menu-title-sub">EEG Research Services</div>
|
|
| /applications/biomarkers |
<div class="abm-menu-title-t">Biomarkers</div>
|
|
| /applications/neurodegenerative-diseases |
<div class="abm-menu-title-t">Neurodegenerative Diseases</div>
|
|
| /applications/ptsd-depression-anxiety |
<div class="abm-menu-title-t">PTSD, Depression, Anxiety</div>
|
|
| /applications/accelerated-learning-performance-enhancement |
<div class="abm-menu-title-t">Performance Enhancement</div>
|
|
| /applications/fatigue-management-and-safety |
<div class="abm-menu-title-t">Fatigue Management & Safety</div>
|
|
| /applications/brain-computer-interface-bci |
<div class="abm-menu-title-t">Brain-Computer Interface</div>
|
|
| /applications/team-neurodynamics |
<div class="abm-menu-title-t">Team Neurodynamics</div>
|
|
| /applications/neuromarketing |
<div class="abm-menu-title-t">Neuromarketing</div>
|
|
| /our-company |
<div class="abm-menu-title-t">Our Company</div>
|
|
| /news-and-events |
<div class="abm-menu-title-t">Events & News</div>
|
|
| /publications |
<div class="abm-menu-title-t">Publications</div>
|
|
| /contact |
<div class="abm-contact-form-text">Contact US</div>
|
|
| / |
Home
|
|
| /products/sleep-profiler |
Sleep Profiler
|
|
| /products/sleep-profiler-psg2 |
Sleep Profiler PSG2
|
|
| /products/positional-sleep-assessment-system-posas |
PoSAS
|
|
| /products/night-shift-sleep-positioner |
Night Shift Therapy
|
|
| /products/apnea-guard |
Apnea Guard
|
|
| /products/insight |
Insight
|
|
| /products/b-alert-mobile |
B-Alert Mobile EEG
|
|
| /products/stat-mobile-eeg |
STAT Mobile EEG
|
|
| /services/clinical-trials |
Clinical Trials
|
|
| /services/research |
Research
|
|
| /applications/biomarkers |
Biomarkers
|
|
| /applications/neuromarketing |
Neuromarketing
|
|
| /applications/accelerated-learning-performance-enhancement |
Performance Enhancement
|
|
| /applications/fatigue-management-and-safety |
Fatigue Management & Safety
|
|
| /applications/brain-computer-interface-bci |
Brain-Computer Interface
|
|
| /applications/team-neurodynamics |
Team Neurodynamics
|
|
| /applications/neurodegenerative-diseases |
Neurodegenerative Diseases
|
|
| /applications/ptsd-depression-anxiety |
PTSD, Depression, Anxiety
|
|
| /our-company |
Our Company
|
|
| /career |
Event & News
|
|
| /publications |
Publications
|
|
| /contact |
Contact
|
|
| /contact |
<div>Contact Us</div>
|
|
| /products/sleep-profiler |
Sleep Profiler
|
|
| /products/sleep-profiler-psg2 |
Sleep Profiler PSG2
|
|
| /products/insight |
Insight
|
|
| /products/b-alert-mobile |
B-Alert Mobile EEG
|
|
| /products/stat-mobile-eeg |
Stat Mobile EEG
|
|
| /products/night-shift-sleep-positioner |
Night Shift Sleep Positioner
|
|
| /products/apnea-guard |
Apnea Guard
|
|
| /products/positional-sleep-assessment-system-posas |
PoSAS
|
|
| /applications |
Applications
|
|
| /publications |
Publications
|
|
| /privacy-policy |
Privacy Policy
|
|
| /terms-of-use |
Terms of Use
|
|
| /career |
Career Opportunities
|
|
| /symbol-glossary |
Symbol Glossary
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 89
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 89 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">The accuracy, night-to-night variability, and stability of frontopolar sleep EEG biomarkers. Levendowski DJ, Ferini-Strambi L, Gamaldo C, et al. J Clin Sleep Med, 2017; 13(6):791-803.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Comparison of EMG power during sleepfrom the submental and frontalis muscles. Levendowski DJ, St. Louis, E, Ferini-Strambi L, et al. Nat Sci Sleep 2018; 10:431-437.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">A comparison between auto-scored apnea-hypopnea index and oxygen desaturation index in the characterization of positional obstructive sleep apnea. Levendowski DJ,Hamilton GS, St. Louis EK, et al. NatSci Sleep 2019; 11;69-78.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Agreement in supine sleep duration when measured from thechest, head and neck. Levendowski D,Veljkovic B, Ramos Angel E, et al. 30th annual meeting of the Australasian Sleep Association, Brisbane Australia, October17-20, 2018.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Interpreting in-home sleep biomarkers based on polysomnographic reference values. Levendowski DJ, Rosenberg R, Lucey BP et al. <em>Sleep,</em>2017;40:A845.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Non-inferiority between the overall and REM-related apnea-hypopnea indexes obtained by polysomnography and a forehead worn,auto-scored system. Levendowski DJ, Henninger D, Smith J, et al. <em>Sleep,</em> 2016;39:A380.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Agreement between polysomnography-derived sleep staging and auto-staging of signals acquired from three frontopolar sites. Levendowski DJ, Henninger D, Ramos E, et al. Sleep, 2016; 39:A103.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Retrospective cross-validation of automated sleep staging using electroocular recordings in patients with and without sleep disordered breathing. Levendowski DJ, Popovic D, Berka C, et al. <em>Int Arch Med</em>, 2012;5(1):21. </p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Scoring accuracy of automated sleep staging from a bipolar electroocular recording compared to manual scoring by multiple raters. Stepnowsky C, Levendowski D, Popovic D, et al. Sleep Med, 2013;14(11):1199-07 </p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Automatic scoring of sleep stages and cortical arousals using two electrodes on the head: validation in healthy adults. Popovic D, KhooM, Westbrook P. <em>J Sleep Res,</em> 2014:23(2):211-21.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Comparison of a single-channel EEG sleep study to polysomnography. Lucey B, McLeland JS, Toedebusch CD et al. J Sleep Res, 2016;25(6):625-635.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Validation of a wireless, self-application, ambulatory electroencephalographic sleep monitoring device in healthy volunteers. Finan PH, Richards JM, Gamaldo CE, et al. J Clin Sleep Med, 2016;12(1):443-1451.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">The need for a reliable Sleep EEG biomarker. Penzel T, Fietze I, Veauthier C. JCSM 2017; 13(6):771-772.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Portable sleep monitoring systems: Broadening the horizons. Covassin N, Somers VK. <em>JCSM </em>2017; 13(6):773:774.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Multi-night EEG recordings during sleep can provide important information in managing insomnia. <em>Australasian Sleep Society Meeting 2015; Melbourne Australia</em>.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Night to night variability in subjective and objective sleep quality metrics in patients evaluated for chronic insomnia. Levendowski DJ, Cetel M, Rosenberg R, et al. <em>Sleep, </em>2014;37:188. </p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Night to night variability in sleep architecture and continuity in patients evaluated for chronic insomnia. Westbrook PR, Levendowski D, Cetel M, et al. Sleep, 2014;37:192.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Comparison of objective and subjective measures of awakenings in patients evaluated for chronic insomnia. Cetel M, Rosenberg R, Levendowski D, et al. Sleep, 2014;37:A191.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">A systematic comparison of factors that could impact treatment recommendations for patients with Positional Obstructive Sleep Apnea (POSA). Levendowski DJ, Oksenberg A, Vicini C et al. Sleep Med 2018; 50:145-151. </p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Effects of deep sedation on sleep in critically ill medical patients on mechanical ventilation. Jean R, Shah, P, Yudelevich E, et al. J Sleep Res 2019, in press.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Can disrupted sleep affect mortality in the mechanically ventilated critically ill? Shah PC, Yudelevich E, Genese F, et al. <em>American Thoracic Society, 2016, San Francisco, CA.</em> </p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Sleep in the ICU: an analysis of sleep quality and quantity in mechanically ventilated patients. Yudelevich E, Fuhrman K, Ventura I, et al. <em>Society of Critical Care Medicine, 2016, Orlando FL.</em></p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">The influence of sepsis on sleep architecture in the intensive care unit. Genese F, Martillo M, Ventura I, et al. Society of Critical Care Medicine, 2016, Orlando FL.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Challenges of sleep in the ICU: The significance of sedatives on sleep architecture. Fuhrmann KA, Martillo M, Genese F, et al.: <em>American Thoracic Society, 2016, San Francisco, CA</em>.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Objective measures of sleep and subjective symptoms in patients evaluated for chronic insomnia, grouped by three different depression criteria. Cunnington D, Levendowski D, Westbrook P, etal. Australasian Sleep Society Meeting, 2014, Perth Australia.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Differences in heart rate variability during REM and NREM sleep, a biomarker for depression? Levendowski DJ, Cetel M, Rosenberg R, et al. <em>Sleep,</em> 2014;37:187.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">The effect of sleep deprivation on emotional memory consolidation in participants reporting depressive symptoms. Harrington MO, Nedberge KM, Durrant SJ. Neurobiol Learning Memory 2018; 152:10-19.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Reduced non-rapid eye movement sleep is associated with tau pathology in early Alzheimer's disease. Lucey B, McCullough A, Landsness EC, et al. Sci Transl Med 2019; 11:(474): DOI 10.1126/scitranslmed.aau6550</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Sleep and sleep position: potential implications for patients with neurodegenerative disease. Levendowski DJ, Gamaldo C, St. Louis E, et al. J Alzheimers Dis 2019; 67(2):631-638.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Characterization of candidate sleep biomarkers in neurodegenerative disease using frontopolar EEG. Levendowski DJ, Gamaldo C, St. Louis E, etal. JCSM 2019; submitted.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Assessment of sleep abnormalities in patients with neurodegenerative disease using an in-home sleep profiling system. Levendowski D, Berka C, Meghdadi A et al. Somnologie Suppl 1 2018; 16-17.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Characterization of sleep abnormalities in Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment using an in-home sleep profiling system. Berka C, Levendowski D, Meghdadi A et al. AD/PD Focus Meeting, 2018, Torino Italy</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format">Neurophysiological biomarkers for Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment acquiredduring sleep and wake. Berka C, MeghdadiA, Rupp G, et al. AD/PD Focus Meeting, 2018, Torino Italy</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Electroencephalography to Assess Motor Control During Balance Tasks in People with Diabetes.<br></em>Petrofsky, J. et al. (2012) Diabetes Technology & Therapeutics, 14, 1–9.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Postural Sway and Rhythmic Electroencephalography Analysis of Cortical Activation During Eight Balance Training Tasks.<br></em>Tse, Y. et al. (2013). Medical Science Monitor: International Medical Journal of Experimental and Clinical Research, 19, 175–186.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Event-Related Potential Assessment of Cognitive Tasks in PTSD.<br></em>Tan, V. et al. (2012). Poster. Presented at the Society For Neuroscience, Chicago, IL.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Heart-Rate Variability and Power Spectral Densities as Neurophysiological Indices of Post-Traumatic Stress Disorder.<br></em>Smith, S. et al. (2015). Poster. Presented at the Society For Neuroscience, Chicago, IL.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Development of EEG Biomarkers for Alzheimer’s Disease.<br></em>Berka, C. et al. (2014). Poster. Presented at the GTC Biomarker Summit, San Diego, CA.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>A Novel Portable Neurocognitive Biomarker Assessment for Parkinson’s Disease.<br></em>Korszen, S. et al. (2015). Poster. Presented at the GTC Biomarker Summit, San Diego, CA.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Combined Neurocognitive and EEG Biomarkers to Assess Effects of CNS Depressants & Stimulants.<br></em>Waninger, S. et al. (2015) Poster. Presented at the American Society of Clinical Psychopharmacology Annual Meeting, Miami, FL.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.app.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Multi-Modal Prediction of PTSD and Stress Indicators.<br></em>Rozgic, V. et al. (2014). IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 3636–3640.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Detection and Computations Analysis of Psychological Signals (DCAPS).<br></em>Ragsdale, C. (2014). Poster. Presented at the DARPA I2O Demo Day.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Event-Related Potentials During Sustained Attention and Memory Tasks: Utility as Biomarkers for Mild Cognitive Impairment.<br></em>Waninger, S. et al. (2018). Alzheimer’s & Dementia : Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring, 10, 452–460</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Neurophysiological Indices of Cannabis and Impairment.<br></em>Smith, S. et al. (2018). Presented at the Society For Neuroscience, San Diego, CA.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>EEG Biomarkers For Frontotemporal Dementia Differentiate Between Healthy Control And Alzheimer’s Disease.<br></em>Waninger, S. (2018). Presented at the Society For Neuroscience, San Diego, CA</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>The Relationship between Real-Time EEG Engagement, Distraction and Workload Estimates and Simulator-Based Driving Performance.<br></em>Marcotte,T. et al. (2017). Proceedings of the 7th International Driving Symposium on Human Factors in Driver Assessment, 411–417.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>An Adaptive Brain Actuated System for Augmenting Rehabilitation.<br></em>Roset, Scott, et al. (2014). Frontiers in Neuroscience, 8, 415. </p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Changes in cortical activation during BCI use in chronic spinal cord injury.<br></em>Xie, Ziqian, et al. (2014).6th International Brain-Computer Interface Conference, Graz, Austria.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Cognitive Skills Assessment during Robot-Assisted Surgery: Separating Wheat from Chaff.<br></em>Guru, Khurshid, et al. (2014). BJU international, 115(1).</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>In a Blink of an Eye and a Switch of a Transistor: Cortically Coupled Computer Vision.<br></em>Sajda, Paul, et al. (2010). <em>Proceedings of the IEEE</em>, 98, 462 - 478. </p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Non-invasive EEG-based motor and language mapping while playing a Kinetic based computer game.<br></em>Scherer, Reinhold, et al. (2013). IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, 5, 155-163. </p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Dynamic Feature Selection in a Reinforcement Learning Brain Controlled FES.<br></em>Roset, S. (2014) Open Access Dissertations, Paper 1240. </p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Implementation of a Closed-Loop Real-Time EEG-Based Drowsiness Detection System: Effects of Feedback Alarms on Performance in a Driving Simulator.<br></em>Berka, Chris, et al. (2005). 1st International Conference on Augmented Cognition, Las Vegas, NV. </p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Effects of User Mental State on EEG-BCI Performance.<br></em>Myrden, A. et al. (2015). Frontiers in Human Neuroscience, 9(308), 1–11.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>A Brain–Computer Interface (BCI) for the Detection of Mine-Like Objects in Sidescan Sonar Imagery.<br></em>Barngrover, C. et al. (2016). IEEE Journal of Oceanic Engineering, 41(1), 123–138.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Emergent Leadership and Team Engagement: An Application of Neuroscience Technology and Methods.<br></em>Waldman, D. et al. (2013). Academy of Management Proceedings, Orlando, FL.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Assessing Neural Synchrony in Tutoring Dyads.<br></em>Stone, B. et al. (2014). International Conference on Augmented Cognition, 167-178.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Modeling the Neurodynamic Complexity of Submarine Navigation Teams.<br></em>Stevens, R. et al. (2013). Computational & Mathematical Organization Theory, 19(3), 346–369.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Cognitive Neurophysiologic Synchronies: What Can They Contribute to the Study of Teamwork?<br></em>Stevens, R. et al. (2012). Human Factors, 54(4), 489-502.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Neurophysiological Estimation of Team Psychological Metrics.<br></em>Stikic, M. et al. (2013) Foundations of Augmented Cognition, 8027.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>The Organizational Neurodynamics of Teams.<br></em>Stevens, R. et al. (2013). Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences, 17, 67–86.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Neuroscience and Team Processes.<br></em>Waldman, D. et al. (2015). Organizational Neuroscience, 7, 277–294.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Neuroenhancement in Tasks, Roles, and Occupations.<br></em>Stikic, M. et al. (2015). In Organizational Neuroscience, Vol. 7, pp. 169–186.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>On the Road to Autonomy: Evaluating and Optimizing Hybrid Team Dynamics.<br></em>Berka, C. (2017). In Autonomy and Artificial Intelligence: A Threat or Savior?, 245–262.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Accelerating Training Using Interactive Neuro- Educational Technologies: Applications to Archery, Golf and Rifle Marksmanship.<br></em>Berka, C. et al. (2010). International Journal of Sport and Society, 1, 87–104.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Zen and the Art of Genius.<br></em>Adee, S. (2012). New Scientist, (213), 32–35.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Characterizing the Psychophysiological Profile of Expert and Novice Marksmen.Pojman, N. et al. (2009).<br></em>Presented at the 13th International Conference on Human-Computer Interaction, San Diego, CA.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Neurotechnology to Accelerate Learning.<br></em>Behneman, A. et al. (2012). IEEE Pulse, 3(1), 60–63.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Cognitive Skills Assessment During Robot-Assisted Surgery: Separating Wheat from Chaff.<br></em>Guru, K. et al. (2014). BJU International, 115, 166–174.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Characterizing the Expertise and Proficiency of Surgeons Using EEG-based Metrics.<br></em>Korszen, S. et al. (2014) Poster.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Modeling Temporal Sequences of Cognitive State Changes Based on a Combination of EEG-Engagement, EEG-Workload, and Heart Rate Metrics.<br></em>Stikic, M. et al. (2014). Frontiers in Neuroscience, 8, 1-14.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Identifying Psychophysiological Indices of Expert Vs. Novice Performance in Deadly Force Judgment and Decision Making. </em>Johnson, R. et al. (2014). Frontiers in Human Neuroscience, 8, 1-13.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Assessing a Learning Process with Functional ANOVA Estimators of EEG Power Spectral Densities.<br></em>Gutiérrez,D., & Ramírez Moreno, M. A. (2015). Cognitive Neurodynamics, 10, 175–183.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Curriculum for Accelerated Learning Through Mindfulness (CALM). <br></em>Skinner, A. et al. (2018).</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Ericsson Mobility Report: On the Pulse of the Networked Society.<br></em>Cerwall, P. (2016).</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Aligning Brain Activity and Sketch in Multi-Modal CAD Interface.<br></em>Besharat, S., & Tarkesh, E. (2014). ASME 2014 International Design Engineering Technical Conference, 1–7.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Reducing Cognitive Workload During 3D Geometry Problem Solving with an App on iPad.<br></em>Bertolo, D., Dinet, J., & Vivian, R. (2014). Science and Information Conference, 896–900.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Consumers’ Cognitive Lock-in on Websites: Evidence from a Neurophysiological Study.<br></em>Sénécal, S. et al. (2015). Journal of Internet Commerce, 14, 277–293.</p>
|
| facebook.com |
<p class="abm-citation-format"><em>How Virtual Reality Facilitates Social Connection [Facebook for Business].<br></em>Neurons Inc. (2017). Facebook IQ. - B-Alert and VR</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Behavioral and Neurophysiological Signatures of Benzodiazepine-Related Driving Impairments.<br></em>Stone, B. et al. (2015). Frontiers in Psychology, 6, 1799.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Drowsiness/Alertness Algorithm Development and Validation Using Synchronized EEG and Cognitive Performance to Individualize a Generalized Model.<br></em>Johnson, R. et al. (2011). Biological Psychology, 87(2), 241–250.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>EEG Correlates of Task Engagement and Mental Workload in Vigilance, Learning, and Memory Tasks.<br></em>Berka, C. et al. (2007). Aviation, Space, and Environmental Medicine, 78(5 Suppl), B231-244.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.app.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>EEG-Derived Estimators of Present and Future Cognitive Performance.<br></em>Stikic, M. et al. (2011). Frontiers in Human Neuroscience, Volume 5; 1-13.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
<p class="abm-citation-format"><em>Real-Time Analysis of EEG Indexes of Alertness, Cognition, and Memory Acquired with a Wireless EEG Headset.<br></em>Berka, C. et al. (2004). International Journal of Human–Computer Interaction, 17(2), 151–170.</p>
|
| advancedbrainmonitoring.com |
Warranty Information
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
MDSAP ISO 13485 Certificate
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
EN ISO 13485 Certificate
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
EU MDR Certificate
|
| advancedbrainmonitoring.box.com |
FCOI
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://www.advancedbrainmonitoring.com/applications готова к продвижению на 68%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: