Анализ страницы https://www.climatechange.ai/tutorials
Основное Готовность: 100%
Домен
climatechange.ai
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 28.10.2026 23:43:40.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,38сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,38сек оптимальна.
Объем документа
229Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 229Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 7
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 7 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/shared.css?v=92588ddb4f8038abef0c0dfadfeebe06373879f8 | |
| stylesheet | /assets/css/style.css?v=92588ddb4f8038abef0c0dfadfeebe06373879f8 | |
| stylesheet | /assets/css/materialdesignicons.min.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-142136893-1 | |
| js | /assets/js/jquery.min.js | |
| js | /assets/js/chosen.jquery.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/mark.js/8.6.0/jquery.mark.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a7def29-3968e" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 4E5A:126FE6:2A8CB6:2DD985:6A89E605 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 18:10:14 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270021-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787422214.987247,VS0,VE119 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 9721674edd82cd991e4ca7d849b2242f9e96b5b2 |
CMS
Jekyll v3.10.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Jekyll v3.10.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 38%
Title
Climate Change AI - Tutorials | Climate Change AI
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Устраните дубли в title: climate(2), change(2)
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 49, оптимально: от 40 до 45)
Description
Tutorials on climate change and machine learning
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 48, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://www.climatechange.ai/tutorials
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 12
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Climate Change AI - Tutorials |
| og:locale | en_US |
| og:description | Tutorials on climate change and machine learning |
| og:url | https://www.climatechange.ai/tutorials |
| og:site_name | Climate Change AI |
| og:type | website |
| og:image | https://www.climatechange.ai/images/CCAI_social_share_image.png |
| og:image:secure_url | https://www.climatechange.ai/images/CCAI_social_share_image.png |
| og:image:type | image/png |
| og:image:width | 2400 |
| og:image:height | 1260 |
| og:type | website |
Все мета-теги
Кол-во: 21
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 21шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | generator | Jekyll v3.10.0 |
| name | description | Tutorials on climate change and machine learning |
| name | twitter:card | summary |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | theme-color | #157878 |
| name | apple-mobile-web-app-status-bar-style | black-translucent |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | twitter:site | @ClimateChangeAI |
| property | og:title | Climate Change AI - Tutorials |
| property | og:locale | en_US |
| property | og:description | Tutorials on climate change and machine learning |
| property | og:url | https://www.climatechange.ai/tutorials |
| property | og:site_name | Climate Change AI |
| property | og:type | website |
| property | twitter:title | Climate Change AI - Tutorials |
| property | og:image | https://www.climatechange.ai/images/CCAI_social_share_image.png |
| property | og:image:secure_url | https://www.climatechange.ai/images/CCAI_social_share_image.png |
| property | og:image:type | image/png |
| property | og:image:width | 2400 |
| property | og:image:height | 1260 |
| property | og:type | website |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 43 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 53 достаточно.
Кол-во знаков контента 24394 на странице оптимально.
Кол-во слов 3516 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 38.
Тошнота
7,48
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
21,02%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| climate | 56 | 1,59% |
| learning | 47 | 1,34% |
| notebook | 36 | 1,02% |
| github | 36 | 1,02% |
| repository | 36 | 1,02% |
| python | 33 | 0,94% |
| workshop | 23 | 0,65% |
| tutorial | 23 | 0,65% |
| introductory | 21 | 0,60% |
| energy | 21 | 0,60% |
| monitoring | 20 | 0,57% |
| summer | 18 | 0,51% |
| school | 18 | 0,51% |
| intermediate | 17 | 0,48% |
| models | 17 | 0,48% |
| weather | 16 | 0,46% |
| neurips | 15 | 0,43% |
| machine | 15 | 0,43% |
| analysis | 14 | 0,40% |
| computer | 14 | 0,40% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 258 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 48
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 48 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /about |
About
|
|
| /about |
Mission
|
|
| /partners |
Partners
|
|
| /code_of_conduct |
Code of Conduct
|
|
| /hiring |
Job Opportunities
|
|
| /reports/tccml |
Resources
|
|
| /blog |
CCAI Blog
|
|
| /summaries |
Interactive Summaries
|
|
| /tutorials |
Tutorials
|
|
| /papers |
Accepted Workshop Papers
|
|
| /newsletter |
Newsletter
|
|
| /dev/datagaps |
Data Gaps (Beta)
|
|
| /subject_areas |
Subject Areas
|
|
| /reports/tccml |
Reports
|
|
| /reports/tccml |
Tackling Climate Change with ML
|
|
| /reports/gpai |
Global Partnership on AI Report
|
|
| /reports/grandchallenges |
Grand Challenges Report
|
|
| /events |
Events
|
|
| /events/summer_school |
CCAI Virtual Summer School 2026
|
|
| /events/neurips2026 |
NeurIPS 2026 Workshop
|
|
| /calls |
Grants
|
|
| /innovation_grants |
Innovation Grants Overview
|
|
| /calls |
Past Grant Calls
|
|
| / |
Contribute
|
|
| /contribute/core-team-application |
Join CCAI Core Team
|
|
| /sponsorships |
Sponsorships
|
|
| /faq |
FAQ
|
|
| /papers/neurips2025/123 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/neurips2025/122 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/neurips2025/121 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/neurips2025/120 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/neurips2025/119 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/neurips2025/118 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/iclr2024/79 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/iclr2024/78 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/iclr2024/76 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/iclr2024/77 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/neurips2023/133 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/neurips2023/131 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/neurips2023/132 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/iclr2023/3 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/iclr2023/1 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/iclr2023/2 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/neurips2022/113 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/neurips2022/114 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/neurips2022/115 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/neurips2022/116 |
Workshop Talk
|
|
| /papers/neurips2021/79 |
Workshop Talk
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 128
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 128 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| youtube.com |
YouTube Channel
|
| wiki.climatechange.ai |
Resource Wiki
|
| nuevaecuacionclimatica.com |
La Nueva Ecuación Climática
|
| community.climatechange.ai |
Community
|
| community.climatechange.ai |
CCAI Community Platform
|
| directory.climatechange.ai |
CCAI Directory
|
| githubtocolab.com |
Introduction to AI: Predicting Tsunami Alerts from Earthquake Observations
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| docs.google.com |
Simulating Climate Futures in En-ROADS
|
| docs.google.com |
Tutorial Document
|
| githubtocolab.com |
Statistical Downscaling of Climate Projections with Deep Learning
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Question Answering over Sustainability Reports: Information Richness and Answer Quality
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Climate Policy Radar's Open Knowledge Graph
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
PiggyCast - Improving Weather Prediction Accuracy through a Stacking-Based Ensemble AI Approach
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Flood mapping with optical and microwave satellite data: From indices to machine learning
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Agricultural Monitoring with Fields of The World (FTW)
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
AI‑Powered Measurement & Verification: Building Interpretable Counterfactual Models to Verify Energy Savings in Buildings
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
One Prompt Fits All: Visual Prompt-Tuning for Remote Sensing Segmentation
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Understanding Drivers of Climate Extremes Using Regime-specific Causal Graphs
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Empowering Safe Reinforcement Learning for Power System Control with CommonPower
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Planning for Floods & Droughts: Intro to AI-Driven Hydrological Modeling
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Agile Modeling for Bioacoustic Monitoring
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Aquaculture Mapping: Detecting and Classifying Aquaculture Ponds using Deep Learning
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Zero-Emission Vehicle Intelligence (ZEVi): Effectively Charging Electric Vehicles at Scale Without Breaking Power Systems (or the Bank)
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Sea Water Flood Risk Assessment in Egypt using Deep Learning, Sentinel-1 & 2, and Copernicus DEM: Part I
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Sea Water Flood Risk Assessment in Egypt using Deep Learning, Sentinel-1 & 2, and Copernicus DEM: Part II
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Reducing your Climate Impact when Training ML Models
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Introduction to Camera Trap Recognition with Deep Learning
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Predicting Mobility Demand from Urban Features
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
AI for Optimal Power Flow
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
NLP Models for Climate Policy Analysis: Part I
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
NLP Models for Climate Policy Analysis: Part II
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Estimating Coal Power Plant Operation From Satellite Images with Computer Vision
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Smart Meter Data Analytics: Practical Use-Cases and Best Practices of Machine Learning Applications for Energy Data in the Residential Sector
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Quantus x Climate: Applying Explainable AI Evaluation in Climate Science
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
CityLearn: Reinforcement Learning Control for Grid-Interactive Efficient Buildings and Communities
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| courses.nvidia.com |
Disaster Risk Monitoring Using Satellite Imagery
|
| courses.nvidia.com |
Course
|
| githubtocolab.com |
ClimateLearn: Machine Learning for Predicting Weather and Climate
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
FourCastNet: A practical introduction to a state-of-the-art deep learning global weather emulator
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
| githubtocolab.com |
Automating the Creation of LULC Datasets for Semantic Segmentation
|
| githubtocolab.com |
Colab Notebook
|
| github.com |
GitHub Repository
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://www.climatechange.ai/tutorials готова к продвижению на 52%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: