Анализ сайта https://www.deepspeed.ai/
Основное Готовность: 100%
Домен
deepspeed.ai
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,57сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,57сек оптимальна.
Объем документа
36Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 36Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 7
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 7 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fortawesome/fontawesome-free@5/css/all.min.css | |
| js | /assets/js/main.min.js | |
| js | /assets/js/lunr/lunr.min.js | |
| js | /assets/js/lunr/lunr-store.js | |
| js | /assets/js/lunr/lunr-en.js | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-169781858-1 |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a899bed-91aa" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | B9AE:1C389F:2E0314:319AF4:6A8A02FA |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 20:13:47 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270044-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787429627.935818,VS0,VE110 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 831fa340bbffe5cf7ed4565106ec7a6f6f481895 |
CMS
Webflow
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS Webflow.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Latest News - DeepSpeed
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 23, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training easy, efficient, and effective.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение: 113, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://www.deepspeed.ai/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | website |
| og:locale | en_US |
| og:site_name | DeepSpeed |
| og:title | Latest News |
| og:url | https://www.deepspeed.ai/ |
| og:description | DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training easy, efficient, and effective. |
Все мета-теги
Кол-во: 8
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 8шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training easy, efficient, and effective. |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| property | og:type | website |
| property | og:locale | en_US |
| property | og:site_name | DeepSpeed |
| property | og:title | Latest News |
| property | og:url | https://www.deepspeed.ai/ |
| property | og:description | DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training easy, efficient, and effective. |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 14 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 24 достаточно.
Кол-во знаков контента 13665 на странице оптимально.
Кол-во слов 1834 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 6. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 3. Это хорошо.
Тошнота
6,08
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
75,85%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| training | 37 | 2,02% |
| yuxiong | 32 | 1,74% |
| deepspeed | 27 | 1,47% |
| minjia | 18 | 0,98% |
| samyam | 17 | 0,93% |
| rajbhandari | 17 | 0,93% |
| zhewei | 16 | 0,87% |
| ruwase | 14 | 0,76% |
| efficient | 13 | 0,71% |
| models | 13 | 0,71% |
| olatunji | 13 | 0,71% |
| conglong | 12 | 0,65% |
| xiaoxia | 12 | 0,65% |
| large-scale | 10 | 0,55% |
| yazdani | 10 | 0,55% |
| rasley | 9 | 0,49% |
| aminabadi | 8 | 0,44% |
| [slides] | 8 | 0,44% |
| masahiro | 8 | 0,44% |
| tanaka | 8 | 0,44% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 196 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 54
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 54 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /getting-started/ |
Getting Started
|
|
Анализировать url |
| /posts/ |
Blog
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/ |
Tutorials
|
|
Анализировать url |
| /training/ |
<span class="nav__sub-title">Training</span>
|
|
Анализировать url |
| /inference/ |
<span class="nav__sub-title">Inference</span>
|
|
Анализировать url |
| /compression/ |
<span class="nav__sub-title">Compression</span>
|
|
Анализировать url |
| /deepspeed4science/ |
<span class="nav__sub-title">Science</span>
|
|
Анализировать url |
| /getting-started/ |
<span class="nav__sub-title">Getting Started</span>
|
|
Анализировать url |
| /docs/config-json/ |
<span class="nav__sub-title">ds_config</span>
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/ |
<span class="nav__sub-title">Tutorials</span>
|
|
Анализировать url |
| /getting-started/ |
Getting started
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/azure/ |
Getting started on Azure
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/accelerator-abstraction-interface/ |
Accelerator Abstraction
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/accelerator-setup-guide/ |
Accelerator Setup Guides
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/automatic-tensor-parallelism/ |
Automatic Tensor Parallelism (Inference)
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/autotp-training/ |
Automatic Tensor Parallelism (Training)
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/autotuning/ |
Autotuning
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/bert-finetuning/ |
BingBertSQuAD Fine-tuning
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/bert-pretraining/ |
BERT Pre-training
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/cifar-10/ |
CIFAR-10
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/curriculum-learning/ |
Curriculum Learning
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/data-efficiency/ |
Data Efficiency
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/deepnvme/ |
DeepNVMe
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/domino/ |
Domino
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/ds4sci_evoformerattention/ |
DS4Sci_EvoformerAttention
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/flops-profiler/ |
Flops Profiler
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/pytorch-profiler/ |
PyTorch Profiler
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/gan/ |
GAN
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/inference-tutorial/ |
Inference
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/lrrt/ |
Learning Rate Range Test
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/megatron/ |
Megatron-LM GPT2
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/mixture-of-experts/ |
Mixture of Experts (DeepSpeed MoE)
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/mixture-of-experts-nlg/ |
MoE for NLG
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/mixture-of-experts-inference/ |
MoE Inference
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/model-compression/ |
Model Compression
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/MoQ-tutorial/ |
Mixture-of-Quantization
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/monitor |
Monitoring
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/comms-logging |
Communication Logging
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/one-cycle/ |
One-Cycle Schedule
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/onebit-adam/ |
One-Bit Adam
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/zero-one-adam/ |
Zero-One Adam
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/onebit-lamb/ |
One-Bit LAMB
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/pipeline/ |
Pipeline Parallelism
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/progressive_layer_dropping/ |
Progressive Layer Dropping
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/sparse-attention/ |
Sparse Attention
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/transformer_kernel/ |
Transformer Kernel
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/ulysses-alst-sequence-parallelism |
Arctic Long Sequence Training (ALST) for HF Transformers integration
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/zero-offload/ |
ZeRO-Offload
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/zero/ |
ZeRO
|
|
Анализировать url |
| /tutorials/zeropp/ |
ZeRO++
|
|
Анализировать url |
| /contributing/ |
<span class="nav__sub-title">Contributing</span>
|
|
Анализировать url |
| /contributing/ |
contributing
|
|
Анализировать url |
| /docs/assets/files/presentation-mlops.pdf |
[slides]
|
|
|
| /feed.xml |
<i class="fas fa-fw fa-rss-square" aria-hidden="true"></i> Feed
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 118
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 118 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| deepspeed.readthedocs.io |
Documentation
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| github.com |
Using Muon Optimizer with DeepSpeed
|
Анализировать url |
| github.com |
System DMA (SDMA) for ZeRO-3: offload collectives off compute units on AMD GPUs for better overlap
|
Анализировать url |
| github.com |
DeepSpeed Core API updates: PyTorch-style backward and low-precision master states
|
Анализировать url |
| pytorch.org |
SuperOffload: Unleashing the Power of Large-Scale LLM Training on Superchips
|
Анализировать url |
| github.com |
Study of ZenFlow and ZeRO offload performance with DeepSpeed CPU core binding
|
Анализировать url |
| pytorch.org |
ZenFlow: Stall-Free Offloading Engine for LLM Training
|
Анализировать url |
| snowflake.com |
Arctic Long Sequence Training (ALST) with DeepSpeed: Scalable And Efficient Training For Multi-Million Token Sequences
|
Анализировать url |
| github.com |
DeepCompile: Unlocking Compiler Optimization for Distributed Training
|
Анализировать url |
| deepspeed.ai |
DeepSpeed
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
MT-530B
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
BLOOM
|
Анализировать url |
| deepspeed.ai |
system innovations
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Megatron-Turing NLG (530B)
|
Анализировать url |
| uploads-ssl.webflow.com |
Jurassic-1 (178B)
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
BLOOM (176B)
|
Анализировать url |
| github.com |
GLM (130B)
|
Анализировать url |
| github.com |
YaLM (100B)
|
Анализировать url |
| github.com |
GPT-NeoX (20B)
|
Анализировать url |
| amazon.science |
AlexaTM (20B)
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Turing NLG (17B
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
METRO-LM (5.4B)
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Transformers with DeepSpeed
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Accelerate with DeepSpeed
|
Анализировать url |
| pytorch-lightning.readthedocs.io |
Lightning with DeepSpeed
|
Анализировать url |
| docs.mosaicml.com |
MosaicML with DeepSpeed
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft’s AI at Scale initiative
|
Анализировать url |
| opensource.microsoft.com |
Microsoft Open Source Code of
Conduct
|
Анализировать url |
| opensource.microsoft.com |
Code of Conduct FAQ
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:1910.02054
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
In Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC ‘20)
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
In Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD ‘20, Tutorial)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2010.13369
|
Анализировать url |
| proceedings.neurips.cc |
NeurIPS 2020
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2101.06840
|
Анализировать url |
| usenix.org |
USENIX ATC 2021
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[paper]
|
Анализировать url |
| usenix.org |
[slides]
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
[blog]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2102.02888
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
ICML 2021
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2104.07857
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
SC 2021
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[paper]
|
Анализировать url |
| github.com |
[slides]
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
[blog]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2104.06069
|
Анализировать url |
| hipc.org |
HiPC 2022
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2108.06084
|
Анализировать url |
| openreview.net |
NeurIPS 2022
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2202.06009
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2201.05596
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
ICML 2022
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[pdf]
|
Анализировать url |
| github.com |
[slides]
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
[blog]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2201.11990
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2206.01859
|
Анализировать url |
| openreview.net |
NeurIPS 2022
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2206.01861
|
Анализировать url |
| openreview.net |
NeurIPS 2022
|
Анализировать url |
| github.com |
[slides]
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
[blog]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2207.00032
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
SC 2022
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[paper]
|
Анализировать url |
| github.com |
[slides]
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
[blog]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2211.11586
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2212.03597
|
Анализировать url |
| neurips2023-enlsp.github.io |
ENLSP2023 Workshop at NeurIPS2023
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2301.12017
|
Анализировать url |
| icml.cc |
ICML2023
|
Анализировать url |
| openreview.net |
ICLR:2023
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2303.07226
|
Анализировать url |
| 2023.emnlp.org |
Finding at EMNLP2023
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2303.08374
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2303.06318
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2306.10209
|
Анализировать url |
| mlforsystems.org |
ML for Sys Workshop at NeurIPS2023
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
[blog]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2303.08302
|
Анализировать url |
| neurips2023-enlsp.github.io |
ENLSP2023 Workshop at NeurIPS2023
|
Анализировать url |
| github.com |
[slides]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2305.09847
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2308.01320
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2307.09782
|
Анализировать url |
| neurips2023-enlsp.github.io |
ENLSP2023 Workshop at NeurIPS2023
|
Анализировать url |
| github.com |
[slides]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2309.14327
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2310.04610
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
[blog]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2310.17723
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
System Optimizations for Enabling Training of Extreme Long Sequence Transformer Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2406.18820
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
System Optimizations for Enabling Training of Extreme Long Sequence Transformer Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2406.18820
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2506.13996
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv:2505.12242
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://www.deepspeed.ai/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 57%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: