Анализ сайта https://www.lorenzomadeddu.com/
Основное Готовность: 75%
Домен
lorenzomadeddu.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 02.11.2026 11:00:09.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,41сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,41сек оптимальна.
Объем документа
44Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 44Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 17
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 17 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.f1ecf783c14edc00c9320c205831ad8e.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.9.0/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | /css/wowchemy.426e7de31186c4ced1e2b198ab5aa3ff.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-P3BQ89YYYS | |
| js | https://identity.netlify.com/v1/netlify-identity-widget.js | |
| js | /js/wowchemy-init.min.2da3b1fa37e894630bf6de39b1b694b3.js | |
| js | /js/vendor-bundle.min.b73dfaac3b6499dc997741748a7c3fe2.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuse.js/3.2.1/fuse.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mark.js/8.11.1/jquery.mark.min.js | |
| js | /en/js/wowchemy.min.7cd6ec29d281a73c92a2958a1584aadc.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 15
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 15шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 5232 |
| Cache-Control | public, must-revalidate, max-age=0 |
| cache-status | "Netlify Edge"; hit; ttl=31530768 |
| Date | Mon, 24 Aug 2026 21:27:15 GMT |
| ETag | "651326b1cf16e2c8eeb08858d0816619-ssl" |
| permissions-policy | accelerometer=(), camera=(), geolocation=(), gyroscope=(), magnetometer=(), microphone=(), payment=(), usb=() |
| Referrer-Policy | strict-origin-when-cross-origin |
| Server | Netlify |
| Strict-Transport-Security | max-age=31536000; includeSubDomains |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Content-Type-Options | nosniff |
| X-Frame-Options | DENY |
| x-nf-request-id | 01M0TTQ87RMZBA0NKYJ9QP7MHG |
| X-XSS-Protection | 1; mode=block |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Netlify
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: Netlify.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Lorenzo Madeddu
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 15, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Senior data scientist (R&D), PhD
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 32, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://www.lorenzomadeddu.com/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Lorenzo Madeddu |
| og:url | https://www.lorenzomadeddu.com/ |
| og:title | Lorenzo Madeddu |
| og:description | Senior data scientist (R&D), PhD |
| og:image | https://www.lorenzomadeddu.com/media/icon_hu380e0140977fce053ff3f40438b46235_1751_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2022-03-10T09:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 15
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 15шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy 5.3.0 for Hugo |
| name | google-site-verification | 9_XEInmm4uTsmuwTi2rdWtV4QI8ZsrlLvjjOUpphmmI |
| name | author | Lorenzo Madeddu |
| name | description | Senior data scientist (R&D), PhD |
| name | theme-color | #1565c0 |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:site_name | Lorenzo Madeddu |
| property | og:url | https://www.lorenzomadeddu.com/ |
| property | og:title | Lorenzo Madeddu |
| property | og:description | Senior data scientist (R&D), PhD |
| property | og:image | https://www.lorenzomadeddu.com/media/icon_hu380e0140977fce053ff3f40438b46235_1751_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | twitter:image | https://www.lorenzomadeddu.com/media/icon_hu380e0140977fce053ff3f40438b46235_1751_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2022-03-10T09:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 62%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 13 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 12 достаточно.
Кол-во знаков контента 7599 на странице оптимально.
Кол-во слов 1083 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 10. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 2.
Тошнота
4,69
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
22,53%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| network | 22 | 2,03% |
| learning | 21 | 1,94% |
| lorenzo | 16 | 1,48% |
| madeddu | 16 | 1,48% |
| biology | 11 | 1,02% |
| disease | 11 | 1,02% |
| medicine | 10 | 0,92% |
| university | 9 | 0,83% |
| research | 9 | 0,83% |
| machine | 9 | 0,83% |
| sapienza | 7 | 0,65% |
| covid-19 | 7 | 0,65% |
| developed | 6 | 0,55% |
| chapter | 6 | 0,55% |
| publications | 5 | 0,46% |
| scientist | 5 | 0,46% |
| mining | 5 | 0,46% |
| pharmacology | 5 | 0,46% |
| science | 5 | 0,46% |
| protein-protein | 5 | 0,46% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 127 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 67 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://www.lorenzomadeddu.com/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://www.lorenzomadeddu.com/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 47
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 47 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 8.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Lorenzo Madeddu
|
|
Анализировать url |
| / |
Lorenzo Madeddu
|
|
Анализировать url |
| /uploads/cv_lorenzo_madeddu_eng.pdf |
<i class="ai ai-cv big-icon"></i>
|
|
|
| /uploads/cv_lorenzo_madeddu_eng.pdf |
resume
|
|
|
| /publication/pis/ |
Deep Graph Networks for Drug Repurposing with Multi-Protein Targets
|
|
Анализировать url |
| /publication/pis/ |
<div class="article-style">
Developed a novel deep graph learning method for drug-target interaction prediction. Demonstrated an application of our method to repurpose existing drugs against the COVID-19 virus.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/jbhi21/ |
A Network-Based Analysis of Disease Modules from a Taxonomic Perspective
|
|
Анализировать url |
| /publication/jbhi21/ |
<div class="article-style">
Developed a methodology and related algorithms to automatically induce a hierarchical structure of disease modules from proximity relations in the interactome network, and to align, label, and systematically compare this structure with a manually defined disease ontology.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/rw21/ |
A Feature-Learning-Based Method for the Disease-Gene Prediction Problem
|
|
Анализировать url |
| /publication/rw21/ |
<div class="article-style">
Developed a deep graph learning-based model for predicting disease-gene associations. The model jointly learns functional and connectivity patterns using a novel technique based on attributed random walks.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /./publication/ |
filtering publications
|
|
Анализировать url |
| /publication/pis/ |
Deep Graph Networks for Drug Repurposing with Multi-Protein Targets
|
|
Анализировать url |
| /publication/deepchap/ |
Deep Learning Methods in Network Biology
|
|
Анализировать url |
| /publication/embc21/ |
Integrating Categorical and Structural Proximity in Disease Ontologies
|
|
Анализировать url |
| /publication/ |
See all publications
<i class="fas fa-angle-right"></i>
|
|
Анализировать url |
| /talk/opendi-2022-ai-for-health-and-medicine-intelligent-information-mining-research-group/ |
OpenDI 2022: AI for Health and Medicine Intelligent Information Mining - Research Group
|
|
Анализировать url |
| /talk/opendi-2022-ai-for-health-and-medicine-intelligent-information-mining-research-group/ |
<div class="article-style">
A presentation of the current research projects of the lab for the new students of the Computer Science department.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /uploads/posteropendi22.pdf |
PDF
|
|
|
| /talk/ital-ia-2022-ai-for-health-and-medicine-intelligent-information-mining-research-group/ |
Ital-IA 2022: AI for Health and Medicine Intelligent Information Mining - Research Group
|
|
Анализировать url |
| /talk/ital-ia-2022-ai-for-health-and-medicine-intelligent-information-mining-research-group/ |
<div class="article-style">
A presentation of the current research projects of the lab.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /talk/deep-learning-in-network-biology-extended/ |
Deep Learning in Network Biology (extended)
|
|
Анализировать url |
| /talk/deep-learning-in-network-biology-extended/ |
<div class="article-style">
A comprehensive overview of fundamental concepts, deep learning methods and critical challenges of Network Biology in Network Biology, Network Medicine, and Network Pharmacology.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /event/ |
See all events
<i class="fas fa-angle-right"></i>
|
|
Анализировать url |
| /publication/deepchap/ |
Deep Learning Methods in Network Biology
|
|
Анализировать url |
| /publication/deepchap/ |
<div class="article-style">
Authored a chapter in the textbook <em>Deep Learning in Biology and Medicine</em>. In the chapter we introduced the fundamental concepts of Network Biology, and we presented the state-of-the-art deep learning strategies used to tackle critical challenges in Network Biology, Network Medicine, and Network Pharmacology.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/springerchap/ |
AIM in Genomics: Ontological and Connectivity Structure of Disease-Gene Modules in the Human Interactome
|
|
Анализировать url |
| /publication/springerchap/ |
<div class="article-style">
Wrote a chapter in <em>Artificial Intelligence in Medicine</em>. In the book, we introduced the fundamental concepts and findings of Network Medicine. We presented the application of a novel algorithm for inducing disease taxonomy from molecular data, to shed light on disease mechanisms.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /tag/challenge/ |
challenge
|
|
Анализировать url |
| /tag/covid-19/ |
COVID-19
|
|
Анализировать url |
| /tag/deep-learning/ |
deep learning
|
|
Анализировать url |
| /tag/disease-disease-relationships/ |
disease disease relationships
|
|
Анализировать url |
| /tag/disease-gene-prediction/ |
disease gene prediction
|
|
Анализировать url |
| /tag/disease-ontology/ |
disease ontology
|
|
Анализировать url |
| /tag/disease-taxonomy/ |
disease taxonomy
|
|
Анализировать url |
| /tag/drug-repurposing/ |
drug repurposing
|
|
Анализировать url |
| /tag/graph-mining/ |
graph mining
|
|
Анализировать url |
| /tag/graph-neural-networks/ |
graph neural networks
|
|
Анализировать url |
| /tag/machine-learning/ |
machine learning
|
|
Анализировать url |
| /tag/matrix-factorizations/ |
matrix factorizations
|
|
Анализировать url |
| /tag/network-biology/ |
network biology
|
|
Анализировать url |
| /tag/network-medicine/ |
Network Medicine
|
|
Анализировать url |
| /tag/network-pharmacology/ |
Network Pharmacology
|
|
Анализировать url |
| /tag/protein-protein-interaction/ |
protein-protein interaction
|
|
Анализировать url |
| /tag/protein-protein-interaction-prediction/ |
protein-protein interaction prediction
|
|
Анализировать url |
| /tag/review/ |
review
|
|
Анализировать url |
| /tag/student-dropout/ |
student dropout
|
|
Анализировать url |
| /tag/time-series/ |
time series
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 40
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 40 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| lorenzomadeddu.com |
<span>Italiano</span>
|
Анализировать url |
| astrazeneca.com |
<span>AstraZeneca</span>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="fas fa-graduation-cap big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| astrazeneca.com |
AstraZeneca
|
Анализировать url |
| unitelmasapienza.it |
UnitelmaSapienza University of Rome
|
Анализировать url |
| luiss.it |
LUISS Guido Carli
|
Анализировать url |
| brighamandwomens.org |
Harvard Medical School, Brigham and Women’s Hospital, Loscalzo Lab
|
Анализировать url |
| network-medicine.org |
Network Medicine Institute and Global Alliance
|
Анализировать url |
| network-medicine.org |
<em>(Conference Program)</em>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<em>(Video)</em>
|
Анализировать url |
| claire-ai.org |
Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe (CLAIRE)
|
Анализировать url |
| github.com |
<em>(GitHub)</em>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<em>(Video)</em>
|
Анализировать url |
| doi.org |
Link
|
Анализировать url |
| doi.org |
Link
|
Анализировать url |
| doi.org |
Book
|
Анализировать url |
| doi.org |
Chapter
|
Анализировать url |
| canva.com |
Slides
|
Анализировать url |
| news.uniroma1.it |
Link
|
Анализировать url |
| canva.com |
Slides
|
Анализировать url |
| ital-ia2022.it |
Link
|
Анализировать url |
| canva.com |
Slides
|
Анализировать url |
| doi.org |
Book
|
Анализировать url |
| doi.org |
Chapter
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
Chapter
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
Book
|
Анализировать url |
| coursera.org |
<div class="section-subheading card-title exp-title text-muted my-0">Neural Networks and Deep Learning</div>
|
Анализировать url |
| coursera.org |
Coursera
|
Анализировать url |
| coursera.org |
See certificate
|
Анализировать url |
| womencourage.acm.org |
<div class="section-subheading card-title exp-title text-muted my-0">womENcourage Hackathon 2019 (Winner)</div>
|
Анализировать url |
| womencourage.acm.org |
ACM
|
Анализировать url |
| acmweurope.acm.org |
See certificate
|
Анализировать url |
| womencourage.acm.org |
<div class="section-subheading card-title exp-title text-muted my-0">womENcourage 2019 (Volunteer)</div>
|
Анализировать url |
| womencourage.acm.org |
ACM
|
Анализировать url |
| irdta.eu |
<div class="section-subheading card-title exp-title text-muted my-0">DeepLearn Summer School 2019</div>
|
Анализировать url |
| irdta.eu |
IRDTA
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
DM me
|
Анализировать url |
| wowchemy.com |
Wowchemy
|
Анализировать url |
| github.com |
open source
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://www.lorenzomadeddu.com/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 61%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: