Анализ страницы https://www.prio.org/data
Основное Готовность: 100%
Домен
prio.org
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,45сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,45сек оптимальна.
Объем документа
44Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 44Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | /css/vendor.min.css?v=4.0.226.0 |
| stylesheet | text/css | /css/prio.css?v=4.0.226.0 |
| js | _framework/blazor.web.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 9
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 9шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Cache-Control | no-store, no-cache, max-age=0 |
| Pragma | no-cache |
| Server | Microsoft-IIS/10.0 |
| Strict-Transport-Security | max-age=31536000; includeSubDomains |
| blazor-enhanced-nav | allow |
| Set-Cookie | .AspNetCore.Antiforgery.D8oUFarmUAM=CfDJ8IytifZbe0lKtk0bwZ3fxO8Ke6c8XBjcrMyEBmJs-qVNNl3Y8hVueH1IqHNP9MVFBTjplsu3VTVjK5t66BZH0Y5NkdYfJdqfRdqD1E8maX90xNhE8RWXAeOCLOCmrB-dg0zooq4efnkTC6oKcxB_sLI; path=/; samesite=strict; httponly |
| X-Frame-Options | SAMEORIGIN |
| X-Powered-By | ASP.NET |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 01:27:06 GMT |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Microsoft-IIS
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Microsoft-IIS.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Data – Peace Research Institute Oslo (PRIO)
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 50, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 2
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Data – Peace Research Institute Oslo (PRIO) |
| og:type | website |
Все мета-теги
Кол-во: 7
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 7шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | msapplication-TileColor | #00aba9 |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | twitter:site | @PRIOresearch |
| property | twitter:title | Data – Peace Research Institute Oslo (PRIO) |
| property | og:title | Data – Peace Research Institute Oslo (PRIO) |
| property | og:type | website |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 6 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 46 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 17 достаточно.
Кол-во знаков контента 9822 на странице оптимально.
Кол-во слов 1465 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 2. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 6.
Тошнота
6,71
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
19,80%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| global | 45 | 3,07% |
| dataset | 41 | 2,80% |
| coverage | 38 | 2,59% |
| formats | 37 | 2,53% |
| conflict | 18 | 1,23% |
| datasets | 10 | 0,68% |
| replication | 10 | 0,68% |
| information | 10 | 0,68% |
| database | 8 | 0,55% |
| shapefile | 7 | 0,48% |
| conflicts | 7 | 0,48% |
| research | 6 | 0,41% |
| events | 5 | 0,34% |
| publications | 5 | 0,34% |
| available | 5 | 0,34% |
| archive | 4 | 0,27% |
| annual | 4 | 0,27% |
| internal | 4 | 0,27% |
| hosting | 4 | 0,27% |
| permission | 4 | 0,27% |
Индексация Готовность: 80%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 118 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 61 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: Amazonbot
Disallow: /
User-agent: *
Allow: /
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 101
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 101 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Home
|
|
| /subscribe |
Subscribe to updates
|
|
| /news |
News
|
|
| /news |
Latest news
|
|
| /news/media |
Media centre
|
|
| /podcasts |
Podcasts
|
|
| /news/archive |
News archive
|
|
| /nobellist |
Nobel Peace Prize list
|
|
| /events |
Events
|
|
| /events |
Upcoming events
|
|
| /events/recorded |
Recorded events
|
|
| /events/peaceaddress |
Annual Peace Address
|
|
| /events/archive |
Event archive
|
|
| /research |
Research
|
|
| /research |
Overview
|
|
| /research/topics |
Topics
|
|
| /projects |
Projects
|
|
| /projects/archive |
Project archive
|
|
| /research/funders |
Funders
|
|
| /research/locations |
Locations
|
|
| /education |
Education
|
|
| /publications |
Publications
|
|
| /publications |
Latest publications
|
|
| /publications/archive |
Publication archive
|
|
| /comments |
Commentary
|
|
| /newsletters |
Newsletters
|
|
| /journals |
Journals
|
|
| /people |
People
|
|
| /people |
Current staff
|
|
| /people/alphabetical |
Alphabetical list
|
|
| /people/board |
PRIO board
|
|
| /people/globalfellows |
Global Fellows
|
|
| /people/practitionersinresidence |
Practitioners in Residence
|
|
| /data |
Data
|
|
| /data |
Datasets
|
|
| /data/replication |
Replication data
|
|
| /about |
About PRIO
|
|
| /about |
About PRIO
|
|
| /about/annualreports |
Annual reports
|
|
| /about/careers |
Careers
|
|
| /about/library |
Library
|
|
| /about/howtofind |
How to find
|
|
| /about/contact |
Contact
|
|
| /about/intranet |
Intranet
|
|
| /about/faq |
FAQ
|
|
| /about/partnerships |
Support us
|
|
| / |
Home
|
|
| /journals/jpr/replicationdata |
<div class="card card-content-padding"><h4 class="has-text-primary">Journal of Peace Research Replication Data</h4>
<p>Journal of Peace Research makes replication datasets for all its articles available on its Replication Data page.</p></div>
|
|
| /journals/securitydialogue/replicationdata |
<div class="card card-content-padding"><h4 class="has-text-primary">Security Dialogue Replication Data</h4>
<p>Security Dialogue makes replication datasets for certain articles available.</p></div>
|
|
| /data/replication |
<div class="card card-content-padding"><h4 class="has-text-primary">PRIO Publications Replication Data</h4>
<div><p>PRIO researchers have made a large number of the data they use for their publications available for download as replication datasets. The data is available through our publication pages.</p>
</div></div>
|
|
| /data/40 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">PRIOGRID</span>
<p>Note that this is an Alpha release used for internal testing. We will soon release PRIOGRID. See https://prio-data.github.io/priogrid/</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1885 – 2024</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>CSV, parquet, RDS</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/39 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Opposition Movements and Groups (OMG)</span>
<p>The Opposition Movement and Groups (OMG) Dataset</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1789 – 2019</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/35 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Global Data Lab Area Database (PRIO mirror)</span>
<p>PRIO is hosting a copy of this dataset with permission from Global Data Lab. Please see their webpage for more information about this data.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1992 – 2023</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>CSV</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/36 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Global Data Lab Subnational Human Development (PRIO mirror)</span>
<p>PRIO is hosting a copy of this dataset with permission from Global Data Lab. Please see their webpage for more information about this data.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1990 – 2022</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>CSV</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/37 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Global Data Lab Subnational Corruption Database (PRIO mirror)</span>
<p>PRIO is hosting a copy of this dataset with permission from Global Data Lab. Please see their webpage for more information about this data.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1995 – 2022</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>CSV</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/38 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Global Data Lab Coding Scheme and Shapefiles</span>
<p>PRIO is hosting a copy of this dataset with permission from Global Data Lab. Please see their webpage for more information about this data.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span> – </span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Excel, Shapefile</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/34 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Peace Facilitation Organizations (PFOs) Mapping Dataset</span>
<p>The PFOs mapping dataset maps the PFOs that currently operate worldwide, and provides information on their structure, approach, modus operandi and characteristics.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span> – 2024</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Excel</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/33 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Educaid Household Survey Panel version 1</span>
<p>Merged household survey data from the Educaid project</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>2020 – 2022</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/32 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Urban Social Disorder v.3</span>
<p>A global dataset on social disorder in national capitals and other major cities, 1960-2014.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1960 – 2014</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Excel, Stata</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/31 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">PRIO Conflict Recurrence Database</span>
<p>The PRIO Conflict Recurrence Database expands and deepens our understanding of when, where and under what conditions armed conflicts persist and recur.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1989 – 2018</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>CSV</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/22 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Women Peace and Security (WPS) Index</span>
<p>The WPS Index is a regularly updated index that ranks and collects data on the state of women's wellbeing in countries across the world.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>2016 – 2016</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/2 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">NISAT Database on Small Arms Trade</span>
<p>The Norwegian Initiative on Small Arms Transfers (NISAT) provides an extensive file collection and database on the legal and illegal trade in small arms and light weapons.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1962 – 2015</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>CSV</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/6 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Urban Social Disorder (USD) Dataset</span>
<p>Dataset on urban ‘social disorder’ events occurring in capitals and other major cities of the developing world.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1960 – 2014</span><strong>Coverage</strong> <span>Asia, Latin America, Middle East, Sub-Saharan Africa</span><strong>Formats</strong> <span>Excel, Stata</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/1 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">PRIO Battledeaths Dataset</span>
<p>A dataset on battle deaths (number of soldiers and civilians killed in combat) in state-based armed conflicts for the period 1946–2008.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1900 – 2008</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Excel</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/21 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Sexual Violence in Armed Conflict (SVAC) Dataset</span>
<p>A dataset on the use of sexual violence by conflict actors.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1946 – 2009</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Excel</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/8 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">GEO-SVAC</span>
<p>The GEO-SVAC dataset extends the UCDP GED geocoded conflict event dataset with information about the actors' reported use of sexual violence.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1989 – 2009</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>CSV, Excel, Stata</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/9 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">PRIO-GRID</span>
<p>The PRIO-GRID dataset is a spatio-temporal grid structure that contains socioeconomic and environmental information about all terrestrial areas of the world.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1946 – 2014</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>CSV, Shapefile</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/17 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Expanded Trade, GDP, and Population Data</span>
<p>These data provide historical estimates of trade flows, GDP, and population of independent states.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1948 – 2011</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Other</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/23 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">The Natural Resource Conflict Dataset</span>
<p>The Natural Resource Conflict Dataset code whether internal armed conflicts are clearly linked to natural resources.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1946 – 2006</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Stata</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/13 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Shared River Basin Dataset</span>
<p>A dataset with information on shared rivers and river basins between pairs of states.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1816 – 2007</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Excel, Stata</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/26 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Water-Related Intrastate Conflict and Cooperation (WARICC)</span>
<p>Subnational and georeferenced events over domestic water-related cooperation and conflict for the Mediterranean, the Middle East, and the Sahel.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1997 – 2009</span><strong>Coverage</strong> <span>Europe, Middle East, Sub-Saharan Africa</span><strong>Formats</strong> <span>Excel</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/27 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Post-Conflict Justice (PCJ) Dataset</span>
<p>Provides an overview of if, where, and how post-conflict countries address the wrongdoings committed in association with previous armed conflict.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1946 – 2006</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Stata</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/5 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Conflict Site Dataset</span>
<p>An extension to the UCDP/PRIO Armed Conflicts Dataset that provides coordinates and spatial extents yearly for each conflict.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1946 – 2008</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Excel</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/30 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Location of Armed Conflict Onset Dataset (LACOD)</span>
<p>Dataset on the locations within a country where internal armed conflicts initially break out, 1946-2008</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1946 – 2008</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Excel</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/11 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">PETRODATA</span>
<p>The petroleum datasets contain information on all known oil and gas deposits throughout the world.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1946 – 2003</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Excel, Shapefile</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/4 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">UCDP/PRIO Armed Conflict Dataset</span>
<p>A dataset of armed conflicts, both internal and external, in the period 1946 to 2008.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1946 – 2008</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Excel</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/28 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Institutional Variance Dataset</span>
<p>A dataset with annual classifications of governmental institutions along three dimension.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1816 – 2002</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Stata</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/29 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Religious Cleavages Dataset</span>
<p>A dataset of the religious dimensions of conflicts, 1946-2004.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1946 – 2004</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Stata</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/3 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Onset and Duration of Intrastate Conflict</span>
<p>An extension of the UCDP/PRIO Armed Conflict data providing new and more precise data on the timing of conflict onsets and duration.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1946 – 2004</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Stata</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/7 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">ACLED</span>
<p>Early version of the ACLED conflict event dataset.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1960 – 2004</span><strong>Coverage</strong> <span>Sub-Saharan Africa</span><strong>Formats</strong> <span>Excel, Stata</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/18 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">MIRPS Dataset</span>
<p>Extends the Polity data with an alternative measure for participation and a new SIP democracy index.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1800 – 2000</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Stata</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/10 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">DIADATA</span>
<p>The diamonds dataset offers a comprehensive list of all known diamond deposits throughout the world.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1946 – 2004</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Excel, Shapefile</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/25 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">GEMDATA</span>
<p>A dataset on gemstone deposits throughout the world.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1946 – 2004</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Shapefile</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/24 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">DRUGDATA</span>
<p>A dataset on coca bush, opium poppy, and cannabis cultivation locations throughout the world.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1946 – 2004</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Shapefile</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/15 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Minimum Distance Database</span>
<p>The minimum-distance database records the minimum distances for all polities in the Gleditsch-Ward country list.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1875 – 2002</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Other</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/14 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">The Boundary Dataset</span>
<p>The Boundary Dataset contains measurements of all international boundary lengths between members of the international system and their changes.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1815 – 1997</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Excel, Stata</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/19 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Polity 3D</span>
<p>The POLITY3D dataset was collected using the POLITY3 data as a baseline, but added to that specific dating information about each polity change to allow for better temporal calibration with other datasets.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1800 – 1994</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Other</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/16 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Ethnic, Linguistic, and Religious Fractionalization Data</span>
<p>Country-level data on ethnic, linguistic, religious composition and fractionalization.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1945 – 1994</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Other, SPSS</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /data/20 |
<div class="archive archive-DataSet">
<div class="archive-content">
<div>
<span class="has-text-weight-bold">Polyarchy Index of Democracy</span>
<p>A dataset on democracy and participation compiled by Tatu Vanhanen, emeritus professor at the University of Tampere and at the University of Helsinki.</p>
<div class="archive-footer">
<span class="dataset-footer"><strong>Range</strong> <span>1810 – 2000</span><strong>Coverage</strong> <span>Global</span><strong>Formats</strong> <span>Excel, SPSS, Stata</span></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
|
|
| /subscribe |
<span>Subscribe to updates from PRIO</span>
|
|
| /about |
About PRIO
|
|
| /about/annualreports |
Annual reports
|
|
| /about/careers |
Careers
|
|
| /about/library |
Library
|
|
| /about/howtofind |
How to find
|
|
| /about/contact |
Contact
|
|
| /about/intranet |
Intranet
|
|
| /about/faq |
FAQ
|
|
| /about/partnerships |
Support us
|
|
| /about/privacy |
Privacy Policy
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 5
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 5 оптимально.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| facebook.com |
<img class="icon" alt="Facebook logo" src="../img/facebook-icon.svg">PRIO.org on Facebook
|
| twitter.com |
<img class="icon" alt="X logo" src="../img/x-icon.svg">PRIOresearch on X
|
| instagram.com |
<img class="icon" alt="Instagram logo" src="../img/instagram-icon.svg">PRIOresearch on Instagram
|
| no.linkedin.com |
<img class="icon" alt="LinkedIn logo" src="../img/linkedin-icon.svg">PRIO on LinkedIn
|
| github.com |
<img class="icon" alt="GitHub logo" src="../img/github-icon.svg">prio-data on GitHub
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://www.prio.org/data готова к продвижению на 78%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Поделитесь с друзьями: