Анализ страницы https://www.tensorflow.org/tutorials
Основное Готовность: 85%
Домен
tensorflow.org
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Кол-во редиректов 5 слишком большое! Проверьте настройки сайта и веб-сервера!
Цепочка редиректов:
https://www.tensorflow.org/tutorials
302 Found
https://www.tensorflow.org/oauth2authorize?return_url=https%3A%2F%2Fwww.tensorflow.org%2Ftutorials&prompt=none&auto_signin=True&scopes=https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdeveloperprofiles+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdeveloperprofiles.award+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdevprofiles.full_control.firstparty
302 Found
https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth?client_id=157101835696-ooapojlodmuabs2do2vuhhnf90bccmoi.apps.googleusercontent.com&redirect_uri=https%3A%2F%2Fwww.tensorflow.org%2Foauth2callback&scope=https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fgoogledevelopers+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fuserinfo.email+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fuserinfo.profile+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdeveloperprofiles+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdeveloperprofiles.award+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdevprofiles.full_control.firstparty+openid&access_type=online&response_type=code&state={"csrf_token"%3A+"ebf6d137f2df0c1614b8cc0d707ad02a1214176c1e347d97a4042d045024a7a8"%2C+"return_url"%3A+"https%3A%2F%2Fwww.tensorflow.org%2Ftutorials"}&prompt=none&auto_signin=True
302 Found
https://www.tensorflow.org/oauth2callback?state={"csrf_token"%3A+"ebf6d137f2df0c1614b8cc0d707ad02a1214176c1e347d97a4042d045024a7a8"%2C+"return_url"%3A+"https%3A%2F%2Fwww.tensorflow.org%2Ftutorials"}&error_subtype=access_denied&error=interaction_required
302 Found
https://www.tensorflow.org/tutorials
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 30.09.2026 2:11:35.
Сервер поддерживает HTTP/3 (QUIC) — новейший протокол.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~1,79сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 1,79сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!
Объем документа
157Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 157Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | //fonts.googleapis.com/css?family=Google+Sans:400,500|Roboto:400,400italic,500,500italic,700,700italic|Roboto+Mono:400,500,700&display=swap | |
| stylesheet | //fonts.googleapis.com/css2?family=Material+Icons&family=Material+Symbols+Outlined&display=block | |
| stylesheet | https://www.gstatic.com/devrel-devsite/prod/v8c5e9c8e09d4f0c961905721a95aa2027138cb55ec6e1fa60fd7aaa3726ca05f/tensorflow/css/app.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 12
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 12шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Vary | Cookie |
| Set-Cookie | session=eyJfcGVybWFuZW50Ijp0cnVlfQ.aoi9VA.Boi4CeH6jPvJHzpycIonEwZD-CA; Expires=Mon, 21 Sep 2026 21:04:20 GMT; Secure; HttpOnly; Path=/; SameSite=None |
| Content-Security-Policy | base-uri 'self'; object-src 'none'; script-src 'strict-dynamic' 'unsafe-inline' https: http: 'nonce-Vu1Rkp4GYRhlch1ahFXFiMxXwV93An' 'unsafe-eval'; frame-ancestors 'self' https://developers.google.com/_d/analytics-iframe; report-uri https://csp.withgoogle.com/csp/devsite/v2 |
| Strict-Transport-Security | max-age=63072000; includeSubdomains; preload |
| X-XSS-Protection | 0 |
| X-Content-Type-Options | nosniff |
| Cache-Control | must-revalidate, no-cache |
| Pragma | no-cache |
| x-cloud-trace-context | 297fc4458bcd619d6286066158a7b039 |
| Date | Fri, 21 Aug 2026 21:04:20 GMT |
| Server | |
| Alt-Svc | h3=":443"; ma=2592000 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Google
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: Google.
Мета-теги Готовность: 38%
Title
Tutorials | TensorFlow Core
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Устраните дубли в title: (2)
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 39, оптимально: от 40 до 45)
Description
Complete, end-to-end examples to learn how to use TensorFlow for ML beginners and experts. Try tutorials in Google Colab - no setup required.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 142, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://www.tensorflow.org/tutorials
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 10
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | TensorFlow |
| og:type | website |
| og:title | Tutorials | TensorFlow Core |
| og:description | An open source machine learning library for research and production. |
| og:description | Complete, end-to-end examples to learn how to use TensorFlow for ML beginners and experts. Try tutorials in Google Colab - no setup required. |
| og:url | https://www.tensorflow.org/tutorials |
| og:image | https://www.tensorflow.org/static/images/tf_logo_social.png |
| og:image:width | 1200 |
| og:image:height | 675 |
| og:locale | en |
Все мета-теги
Кол-во: 17
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 17шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | google-signin-client-id | 157101835696-ooapojlodmuabs2do2vuhhnf90bccmoi.apps.googleusercontent.com |
| name | google-signin-scope | profile email https://www.googleapis.com/auth/developerprofiles https://www.googleapis.com/auth/developerprofiles.award https://www.googleapis.com/auth/devprofiles.full_control.firstparty |
| name | theme-color | #ff6f00 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | An open source machine learning library for research and production. |
| name | description | Complete, end-to-end examples to learn how to use TensorFlow for ML beginners and experts. Try tutorials in Google Colab - no setup required. |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| property | og:site_name | TensorFlow |
| property | og:type | website |
| property | og:title | Tutorials | TensorFlow Core |
| property | og:description | An open source machine learning library for research and production. |
| property | og:description | Complete, end-to-end examples to learn how to use TensorFlow for ML beginners and experts. Try tutorials in Google Colab - no setup required. |
| property | og:url | https://www.tensorflow.org/tutorials |
| property | og:image | https://www.tensorflow.org/static/images/tf_logo_social.png |
| property | og:image:width | 1200 |
| property | og:image:height | 675 |
| property | og:locale | en |
Оптимизация Готовность: 57%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 3 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 34 достаточно.
Кол-во знаков контента 8415 на странице оптимально.
Кол-во слов 1109 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 25.
Тошнота
6,56
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
24,71%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| tensorflow | 43 | 3,88% |
| chevron_right | 15 | 1,35% |
| training | 14 | 1,26% |
| learning | 12 | 1,08% |
| tutorials | 10 | 0,90% |
| classification | 9 | 0,81% |
| models | 7 | 0,63% |
| libraries | 6 | 0,54% |
| advanced | 6 | 0,54% |
| custom | 6 | 0,54% |
| transfer | 6 | 0,54% |
| notebook | 6 | 0,54% |
| datasets | 5 | 0,45% |
| layers | 5 | 0,45% |
| distributed | 5 | 0,45% |
| introduction | 4 | 0,36% |
| resources | 4 | 0,36% |
| 4 | 0,36% | |
| community | 4 | 0,36% |
| groups | 4 | 0,36% |
Индексация Готовность: 10%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 284 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Кол-во редиректов для файла robots.txt 5 слишком большое! Это может вызывать затруднение при индексации поисковыми роботами!
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
https://www.tensorflow.org/robots.txt
302 Found
https://www.tensorflow.org/oauth2authorize?return_url=https%3A%2F%2Fwww.tensorflow.org%2Frobots.txt&prompt=none&auto_signin=True&scopes=https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdeveloperprofiles+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdeveloperprofiles.award+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdevprofiles.full_control.firstparty
302 Found
https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth?client_id=157101835696-ooapojlodmuabs2do2vuhhnf90bccmoi.apps.googleusercontent.com&redirect_uri=https%3A%2F%2Fwww.tensorflow.org%2Foauth2callback&scope=openid+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fuserinfo.profile+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fuserinfo.email+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdeveloperprofiles+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdeveloperprofiles.award+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdevprofiles.full_control.firstparty+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fgoogledevelopers&access_type=online&response_type=code&state={"csrf_token"%3A+"84a6c59e305537893a372265c981d94490992e62aec3e742805d0369ae87f1f8"%2C+"return_url"%3A+"https%3A%2F%2Fwww.tensorflow.org%2Frobots.txt"}&prompt=none&auto_signin=True
302 Found
https://www.tensorflow.org/oauth2callback?state={"csrf_token"%3A+"84a6c59e305537893a372265c981d94490992e62aec3e742805d0369ae87f1f8"%2C+"return_url"%3A+"https%3A%2F%2Fwww.tensorflow.org%2Frobots.txt"}&error_subtype=access_denied&error=interaction_required
302 Found
https://www.tensorflow.org/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://www.tensorflow.org/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://www.tensorflow.org/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 138
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 138 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 2.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /install |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Install
</span>
|
|
| /learn |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Learn
</span>
|
|
| /tutorials |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="" menu="_book">
Tutorials
</span>
|
|
| /guide |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Guide
</span>
|
|
| /guide/migrate |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Migrate to TF2
</span>
|
|
| /api |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
API
</span>
|
|
| /resources/models-datasets |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Ecosystem
</span>
|
|
| /community |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Community
</span>
|
|
| /about |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Why TensorFlow
</span>
|
|
| /tutorials |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">TensorFlow tutorials</span>
|
|
| /tutorials/quickstart/beginner |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Quickstart for beginners</span>
|
|
| /tutorials/quickstart/advanced |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Quickstart for experts</span>
|
|
| /tutorials/keras/classification |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Basic image classification</span>
|
|
| /tutorials/keras/text_classification |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Basic text classification</span>
|
|
| /tutorials/keras/text_classification_with_hub |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Text classification with TF Hub</span>
|
|
| /tutorials/keras/regression |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Regression</span>
|
|
| /tutorials/keras/overfit_and_underfit |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Overfit and underfit</span>
|
|
| /tutorials/keras/save_and_load |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Save and load</span>
|
|
| /tutorials/keras/keras_tuner |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Tune hyperparameters with the Keras Tuner</span>
|
|
| /tutorials/load_data/images |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Images</span>
|
|
| /tutorials/load_data/video |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Video</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="new" data-title="New!" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/load_data/csv |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">CSV</span>
|
|
| /tutorials/load_data/numpy |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">NumPy</span>
|
|
| /tutorials/load_data/pandas_dataframe |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">pandas.DataFrame</span>
|
|
| /tutorials/load_data/tfrecord |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">TFRecord and tf.Example</span>
|
|
| /tutorials/load_data/text |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Text</span>
|
|
| /text/guide/unicode |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Unicode</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="external" data-title="External" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /text/guide/subwords_tokenizer |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Subword Tokenization</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="external" data-title="External" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/customization/basics |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Tensors and operations</span>
|
|
| /tutorials/customization/custom_layers |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Custom layers</span>
|
|
| /tutorials/customization/custom_training_walkthrough |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Custom training: walkthrough</span>
|
|
| /tutorials/distribute/keras |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Distributed training with Keras</span>
|
|
| /tutorials/distribute/dtensor_ml_tutorial |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Distributed training with DTensors</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="experimental" data-title="Experimental!" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/distribute/dtensor_keras_tutorial |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Using DTensors with Keras</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="experimental" data-title="Experimental!" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/distribute/custom_training |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Custom training loops</span>
|
|
| /tutorials/distribute/multi_worker_with_keras |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Multi-worker training with Keras</span>
|
|
| /tutorials/distribute/multi_worker_with_ctl |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Multi-worker training with CTL</span>
|
|
| /tutorials/distribute/parameter_server_training |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Parameter Server Training</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="experimental" data-title="Experimental!" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/distribute/save_and_load |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Save and load</span>
|
|
| /tutorials/distribute/input |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Distributed input</span>
|
|
| /tutorials/images |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Computer vision</span>
|
|
| /tutorials/images/cnn |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Convolutional Neural Network</span>
|
|
| /tutorials/images/classification |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Image classification</span>
|
|
| /tutorials/images/transfer_learning |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Transfer learning and fine-tuning</span>
|
|
| /tutorials/images/transfer_learning_with_hub |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Transfer learning with TF Hub</span>
|
|
| /tutorials/images/data_augmentation |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Data Augmentation</span>
|
|
| /tutorials/images/segmentation |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Image segmentation</span>
|
|
| /hub/tutorials/tf2_object_detection |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Object detection with TF Hub</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="external" data-title="External" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/video/video_classification |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Video classification</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="new" data-title="New!" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/video/transfer_learning_with_movinet |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Transfer learning with MoViNet</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="new" data-title="New!" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/text |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Text and natural language processing</span>
|
|
| /text |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Text and NLP guide</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="external" data-title="External" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/audio/simple_audio |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Simple audio recognition</span>
|
|
| /tutorials/audio/transfer_learning_audio |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Transfer learning for audio recognition</span>
|
|
| /tutorials/audio/music_generation |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Generate music with an RNN</span>
|
|
| /tutorials/structured_data/preprocessing_layers |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Classify structured data with preprocessing layers</span>
|
|
| /tutorials/structured_data/imbalanced_data |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Classification on imbalanced data</span>
|
|
| /tutorials/structured_data/time_series |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Time series forecasting</span>
|
|
| /decision_forests/tutorials/beginner_colab |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Decision forest models</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="external" data-title="External" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /recommenders/examples/quickstart |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Recommenders</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="external" data-title="External" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/generative/generate_images_with_stable_diffusion |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Stable Diffusion</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="new" data-title="New!" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/generative/style_transfer |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Neural style transfer</span>
|
|
| /tutorials/generative/deepdream |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">DeepDream</span>
|
|
| /tutorials/generative/dcgan |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">DCGAN</span>
|
|
| /tutorials/generative/pix2pix |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Pix2Pix</span>
|
|
| /tutorials/generative/cyclegan |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">CycleGAN</span>
|
|
| /tutorials/generative/adversarial_fgsm |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Adversarial FGSM</span>
|
|
| /tutorials/generative/autoencoder |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Intro to Autoencoders</span>
|
|
| /tutorials/generative/cvae |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Variational Autoencoder</span>
|
|
| /tutorials/generative/data_compression |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Lossy data compression</span>
|
|
| /tutorials/optimization/compression |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Scalable model compression with EPR</span>
|
|
| /model_optimization |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">TensorFlow model optimization</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="external" data-title="External" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/interpretability/integrated_gradients |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Integrated gradients</span>
|
|
| /tutorials/understanding/sngp |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Uncertainty quantification with SNGP</span>
|
|
| /probability/examples/Probabilistic_Layers_Regression |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Probabilistic regression</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="external" data-title="External" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/reinforcement_learning/actor_critic |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Actor-Critic method</span>
|
|
| /agents |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">TensorFlow agents</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="external" data-title="External" aria-hidden="true"></span>
|
|
| /tutorials/estimator/premade |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Premade estimator</span>
|
|
| /tutorials/estimator/linear |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Linear model</span>
|
|
| /tutorials/estimator/keras_model_to_estimator |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Keras model to Estimator</span>
|
|
| /tutorials/distribute/multi_worker_with_estimator |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Multi-worker training with Estimator</span>
|
|
| /tutorials/structured_data/feature_columns |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Feature columns</span>
|
|
| /learn |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Introduction
</span>
|
|
| /tutorials |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Tutorials
</span>
|
|
| /guide |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Guide
</span>
|
|
| /resources/learn-ml |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Learn ML
</span>
|
|
| /api/stable |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
TensorFlow (v2.16.1)
</span>
|
|
| /versions |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Versions…
</span>
|
|
| /lite/api_docs |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
TensorFlow Lite
</span>
|
|
| /tfx/api_docs |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
TFX
</span>
|
|
| /js |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
TensorFlow.js
</span>
|
|
| /lite |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
TensorFlow Lite
</span>
|
|
| /tfx |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
TFX
</span>
|
|
| /resources/libraries-extensions |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
All libraries
</span>
|
|
| /resources/models-datasets |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Models & datasets
</span>
|
|
| /resources/tools |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Tools
</span>
|
|
| /responsible_ai |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Responsible AI
</span>
|
|
| /resources/recommendation-systems |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Recommendation systems
</span>
|
|
| /community/groups |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Groups
</span>
|
|
| /community/contribute |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Contribute
</span>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 102
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 102 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| tensorflow.org |
Install
|
| tensorflow.org |
Learn
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Introduction
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
New to TensorFlow?
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Tutorials
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Learn how to use TensorFlow with end-to-end examples
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Guide
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Learn framework concepts and components
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Learn ML
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Educational resources to master your path with TensorFlow
</div>
|
| tensorflow.org |
API
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
TensorFlow (v2.16.1)
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Versions…
</div>
|
| js.tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
TensorFlow.js
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
TensorFlow Lite
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
TFX
</div>
|
| tensorflow.org |
Ecosystem
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
TensorFlow.js
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Develop web ML applications in JavaScript
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
TensorFlow Lite
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
TFX
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Build production ML pipelines
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
All libraries
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Create advanced models and extend TensorFlow
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Models & datasets
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Pre-trained models and datasets built by Google and the community
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Tools
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Tools to support and accelerate TensorFlow workflows
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Responsible AI
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Resources for every stage of the ML workflow
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Recommendation systems
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Build recommendation systems with open source tools
</div>
|
| tensorflow.org |
Community
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Groups
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
User groups, interest groups and mailing lists
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Contribute
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Guide for contributing to code and documentation
</div>
|
| blog.tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Blog
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Stay up to date with all things TensorFlow
</div>
|
| discuss.tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Forum
</div>
<div class="devsite-nav-item-description">
Discussion platform for the TensorFlow community
</div>
|
| tensorflow.org |
Why TensorFlow
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
About
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-nav-item-title">
Case studies
</div>
|
| https://github.com/tensorflow |
GitHub
|
| tensorflow.org |
TensorFlow Core
|
| tensorflow.org |
Tutorials
|
| tensorflow.org |
Guide
|
| tensorflow.org |
Migrate to TF2
|
| github.com |
TF 1 ↗
|
| github.com |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
TF 1 ↗
</span>
|
| https://github.com/tensorflow |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
GitHub
</span>
|
| keras.io |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">More examples on keras.io</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="external" data-title="External" aria-hidden="true"></span>
|
| github.com |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Additional formats with tf.io</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="external" data-title="External" aria-hidden="true"></span>
|
| keras.io |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">KerasCV</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="external" data-title="External" aria-hidden="true"></span>
|
| keras.io |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">Get started with KerasNLP</span><span class="devsite-nav-icon material-icons" data-icon="external" data-title="External" aria-hidden="true"></span>
|
| js.tensorflow.org |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
TensorFlow.js
</span>
|
| blog.tensorflow.org |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Blog
</span>
|
| discuss.tensorflow.org |
<span class="devsite-nav-text" tooltip="">
Forum
</span>
|
| tensorflow.org |
TensorFlow
|
| tensorflow.org |
Learn
|
| tensorflow.org |
TensorFlow Core
|
| youtube.com |
TensorFlow ML Zero to Hero
|
| youtube.com |
Basic Computer Vision with ML
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| tensorflow.org |
Object detection
|
| tensorflow.org |
Arbitrary style transfer
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| github.com |
Object pose alignment
|
| github.com |
Mesh segmentation
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| tensorflow.org |
<h3 class="tfo-landing-page-heading no-link" id="sig-addons" data-text="SIG Addons" tabindex="-1">SIG Addons</h3>
|
| tensorflow.org |
Image operations in TensorFlow Addons
|
| tensorflow.org |
Normalization layers in TensorFlow Addons.
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| tensorflow.org |
TensorFlow distributions introduction
|
| tensorflow.org |
Probabilistic regression
|
| tensorflow.org |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| github.com |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| github.com |
<h3 class="tfo-landing-page-heading no-link" id="decision-forests" data-text="Decision Forests" tabindex="-1">Decision Forests</h3>
|
| tensorflow.org |
Train a decision forest model
|
| tensorflow.org |
Use text and NN features with decision forests
|
| github.com |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| github.com |
<h3 class="tfo-landing-page-heading no-link" id="tensorflow-agents" data-text="TensorFlow Agents" tabindex="-1">TensorFlow Agents</h3>
|
| tensorflow.org |
Train a deep-Q network with TF Agents
|
| tensorflow.org |
Reinforcement learning environments
|
| github.com |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| github.com |
<h3 class="tfo-landing-page-heading no-link" id="tensorflow-ranking" data-text="TensorFlow Ranking" tabindex="-1">TensorFlow Ranking</h3>
|
| github.com |
TF-Ranking Keras user guide
|
| github.com |
TF Ranking for sparse features
|
| magenta.tensorflow.org |
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon-container" background="grey" foreground="theme" size="medium">
<div class="devsite-landing-row-item-list-item-icon material-icons" aria-hidden="true">
chevron_right
</div>
</div>
|
| magenta.tensorflow.org |
<h3 class="tfo-landing-page-heading no-link" id="magenta" data-text="Magenta" tabindex="-1">Magenta</h3>
|
| magenta.tensorflow.org |
Generating Piano music with Transformer
|
| colab.research.google.com |
GANSynth
|
| blog.tensorflow.org |
TensorFlow blog
|
| youtube.com |
YouTube channel
|
| twitter.com |
Twitter
|
| creativecommons.org |
Creative Commons Attribution 4.0 License
|
| apache.org |
Apache 2.0 License
|
| developers.google.com |
Google Developers Site Policies
|
| https://blog.tensorflow.org |
Blog
|
| https://discuss.tensorflow.org |
Forum
|
| https://github.com/tensorflow/ |
GitHub
|
| https://twitter.com/tensorflow |
Twitter
|
| https://youtube.com/tensorflow |
YouTube
|
| https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues |
Issue tracker
|
| https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/RELEASE.md |
Release notes
|
| https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow |
Stack Overflow
|
| https://policies.google.com/terms |
Terms
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://www.tensorflow.org/tutorials готова к продвижению на 48%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: