Анализ страницы https://www.tongyangli.com/papers
Основное Готовность: 100%
Домен
tongyangli.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,42сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,42сек оптимальна.
Объем документа
235Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 235Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto%3A300%2C400%2C500%2C700%7COpen%20Sans%3A400%2C400italic%2C700%2C700italic&display=swap | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Google+Sans:400,500|Roboto:300,400,500,700|Source+Code+Pro:400,700&display=swap | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto%3Ai%2Cbi%2C700%2C400&display=swap | |
| stylesheet | https://www.gstatic.com/_/atari/_/ss/k=atari.vw._eXkLR-OjqU.L.W.O/am=IAACHAAE/d=1/rs=AGEqA5nsf_KuRrevR_wvYvwFs5yssp01EA | |
| js | https://apis.google.com/js/client.js?onload=gapiLoaded | |
| js | https://www.gstatic.com/_/atari/_/js/k=atari.vw.en_US.lM9D4hCvW98.O/am=IAACHAAE/d=1/rs=AGEqA5mvX-DVdqeLqmgX9kg-nVf7XAe6wg/m=view |
Серверные заголовки
Кол-во: 15
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 15шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| X-Frame-Options | DENY |
| Cache-Control | no-store, must-revalidate, no-cache, max-age=0 |
| Pragma | no-cache |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 13:59:40 GMT |
| Content-Security-Policy | base-uri 'self';object-src 'none';report-uri /_/view/cspreport;script-src 'report-sample' 'nonce-qvJA8ETXKJxlegG7XxDmww' 'unsafe-inline' 'unsafe-eval';worker-src 'self';frame-ancestors https://google-admin.corp.google.com/ |
| cross-origin-opener-policy | unsafe-none |
| Cross-Origin-Resource-Policy | same-site |
| reporting-endpoints | default="/web-reports?jobset=prod&wcrumsspbp=true&bl=editors.sites-viewer-frontend_20260817.02_p0&app=25&clss=1&context=eJwN0HlYzYkaB_DT6fd739RpPzmn7XT6nZxWyZqpEOF0dTWWcevyWBNSSAsN1-Aa6zW2KfUMria5oqyFbLniYixlGxkiRoq0azuo7vePz_N83_f96_uadykPmkXJjltEySYpo2Tfge2uKJk7CDlRMiWkekTLNkKQb4WsB8ivQqaBUX-2yg3QtL5d3gnfx3fK18NvIV3yh9AR2yXvgSPbuuQnYd4do3wxOE7vkbvDUlmvfAV0ufTKZa698ra0XvlXGLXe1NQAU96Zmk6HtKYgYR3Is0IEc7hQECJcg_DhI4RJ0DJhtGCEF6vHCG8hIzFMOAAxK8KEeJCfChPM4ZtzYcJoGL54nBAK_ZaPE_rDjzXjhO0QPXS8MAfSdxiEXKjtNAhNkBUfLmTDW7u_CB-hkicI1bBy6kFxLTw7f1B8DeeDssWr8PBTtvgHzK08JMbBmqZD4kY4lpArnoE7b3PFR3A_8j_i7-Dolie6g9ff88QAkAryxCl1x8TpcDQyXzwNSTEnxFVgvbJOVEH0qHpxDsworRdj4PfoBvElWO9rEFXw5YiCTPMUdMrakopBX2xJ_lBxw4qqYOJBa5oG-e9tqRAW1dlSIlw8YUelYF9kR85gItlTHygMtKdLEDrcnsKhcC5mGPRSSUHgEOlArrBnlQP9Amtz-tJm8KzsSwPAPEFFdvB5qYrMl6loq1ZNu6HouJouw5McR6qElducaC1U73KmepgxwYXmgPcNFxoIVfkauv1cQ_fhQ6WGGmFai4amw3Oogssz3OjqAje6AXU_uFETyAUtMUSwlqbC9tlaSoePcVpqLNZSB0RkuNNUWH3InTbAiTfudA5C_SQKh4QBEqXAMINEwfBlo0SmmyS6tEWi6xCfLVEyXLkvUSkoyiSyhU74CuPLJYqAPDgOtg8k6gs_9UiUAd0hOhJH6Kg9RUfd0Pw9MiSt0tFKyFyto_2w_h862gTTn-hoHszo0lEM5HroqQAmROlpCmjaPUkHZYIXPYUC8qIiaLX0os9gbetFSrgAJSD5eZEP3MrxonJ4WuNFr-CRLJju5gfTY5h_OpjiwPRMMJnBXXgAewuDKT8yhAohce8ISoPMrSPpIET0GUVTQXcjlHzhw4PR1ALr60bTVmhJCCMjzE8OowTw2xBGQ-B_DmPpPjhMGkuu8KpxLNXAwnXjaRnocseTLzSkGPAzA0kFBvIB-z8M5AzrXhtoC_zsH0774HpVON0F511_khY-NL6lFrCbXE1OcAvKwdxYTXbQkFdD7bA4v4aS4N6oWnoI0yJqaSYs-baWUuHU_VoqhiW57ykVOox11AOS3UfygaPn6-k07I1toH9DQ0UDtUNDSCO1g8f5RrLb0kTdhU0kFjXR8hHNJM1qJh-IWdBM8VCwoZkyK5up4XUzBQxpofyMFrLKaqH0kFbaD1V_baV7i1vJ_kQrqWGa8hNdnfwJnT5RzexPFDnvE0WtaqOXq9so9XQbrYEp19soDcZ9bKNwKN_dThVQ9rmdHsOHZx3UCL_O6iTfhZ10U9FFzq5dFCp1EX_pImuoVBupGoLGGmkM3D1ppJGnjBQKimdGUsKw57jDixlfKPDRFxp15isZYN6br_Rybje9gyX7uykJNh_ppp0w_Ww3zYOS3m66CdvkPbQHrqt66S6c0vSS09Ze0o-VsT-0tMnYCGuNMt4M6VEmnAmOs0z4pxwTzoBbN01Ye9uE3xTJObJRzl1KU85SmXI2JDiacgoUnjVld0uB6yWB584XOA5m_1PgwHKBx0IB1D0U2MxF5PhhImtnilylJq5sJa6GIw-ZD6eZ8VFI_8GMgzeZcWCRGa8M7MOvPvfht7D0G3NeAenvzbmlnwVP1FtwvLcFl4yzYM_vLHhbtQWXeyq4ArYMUfDCCAU7JShYdljBiZAKLlcUXPxYwf-FN6WWfLHCkhWvLNkS_KDF0YoH6K34GvwGud5WXAC6EVY885AV36m14kdQGGPNqXut-bODDRd_a8PHom34SqoN--XZsD_0O2nL_WHxRjsuumrHd1bbs8lte36wXMmTspVcfFLJiudK3vlOyYdqlaxxd-DdQx3YZZgDa0ALEniAHrzAB_wgAKYaHPhcpgPn9unLBdf6so-figdB4mAVp4ExWsVfJTULOjUPvKTmTSVq3gENVWp-26Hm92BtVLMKYrrVfEzryNsHO_KiJY68I82R90JGiBOPnOTEoTAGth9x4jXdTvwrHPdx5pNwGgrhLJyHEj9n7tznzIvuOHMiXC5z5gO9zuzb15UDclz5yjkNl1_Q8BM4elHDk65qOBp8v2q4zNyNn8LLQDcueeHGN2FRkJZLl2r5Diwp13ImqB5o-Sa7cxk4G9xZCxPXufOuERI7_CixKzjulXiwj447knXcA6s26nhklo5tf9HxnFwd3_qg42Q7Dy538eD6Jx6cG9mPTa7244uSnkshxUfPK8B6qJ5XD9Oze7WeM_09-SB0xHty731P5jJPrn7syfXQUe3Fjwd784ESbz4Mtyu9-ecP3pwFyy18eF2WD8fpfdktzpcnb_Dl4lxfXjPBj19_8eM9qv6ce7E_izb-XBoxgKfmDeATQQN5c_RA3gr_gu2wE3aDncLsnjH_CdnkNRpr5E7C3-JiV0p-sfPjUpYlJfsnx6XEJvdfgV1sUv8FScuWpsQunT97UMCgYQHDBwb6BwyanRjwf1mpt0s&build-label=editors.sites-viewer-frontend_20260817.02_p0&imp-sid=CMTprL_0tpYDFRxMqwIdsaU4qw&is-cached-offline=false" |
| document-policy | include-js-call-stacks-in-crash-reports |
| Referrer-Policy | strict-origin-when-cross-origin |
| Server | ESF |
| X-XSS-Protection | 0 |
| X-Content-Type-Options | nosniff |
| Accept-Ranges | none |
| Vary | Sec-Fetch-Dest |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
Google Frontend
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Google Frontend.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Tongyang Li - Papers
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 20, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Tongyang Li - Papers |
| og:type | website |
| og:url | https://www.tongyangli.com/papers |
| og:description | Preprints (Unless marked as "by contribution", the authors of papers are listed alphabetically. * marks equal contribution.) Tongyang Li, Fengning Ou, Xinzhao Wang, Penghui Yao, Pei Yuan, and Shengyu Zhang. Optimal T Counts under Sparsity: from QROM to State Preparation and Block Encoding. In |
Все мета-теги
Кол-во: 6
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 6шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | referrer | strict-origin-when-cross-origin |
| property | og:title | Tongyang Li - Papers |
| property | og:type | website |
| property | og:url | https://www.tongyangli.com/papers |
| property | og:description | Preprints (Unless marked as "by contribution", the authors of papers are listed alphabetically. * marks equal contribution.) Tongyang Li, Fengning Ou, Xinzhao Wang, Penghui Yao, Pei Yuan, and Shengyu Zhang. Optimal T Counts under Sparsity: from QROM to State Preparation and Block Encoding. In |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 66 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 130 достаточно.
Кол-во знаков контента 16783 на странице оптимально.
Кол-во слов 2552 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 3. Это прекрасно.
Тошнота
8,66
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
7,29%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| quantum | 75 | 2,94% |
| tongyang | 67 | 2,63% |
| contribution | 42 | 1,65% |
| conference | 36 | 1,41% |
| international | 20 | 0,78% |
| information | 19 | 0,74% |
| proceedings | 19 | 0,74% |
| algorithms | 16 | 0,63% |
| accepted | 16 | 0,63% |
| processing | 16 | 0,63% |
| learning | 16 | 0,63% |
| xinzhao | 14 | 0,55% |
| submission | 13 | 0,51% |
| annual | 13 | 0,51% |
| chenyi | 11 | 0,43% |
| machine | 11 | 0,43% |
| contributed | 10 | 0,39% |
| systems | 8 | 0,31% |
| andrew | 8 | 0,31% |
| childs | 8 | 0,31% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 84 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 17
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 17 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /home |
<span>Tongyang Li</span>
|
|
| /home |
Home
|
|
| /papers |
Papers
|
|
| /students |
Students
|
|
| /service |
Service
|
|
| /contact |
Contact
|
|
| /home |
<span class="QTKDff">Tongyang Li</span>
|
|
| /home |
Home
|
|
| /papers |
Papers
|
|
| /students |
Students
|
|
| /service |
Service
|
|
| /contact |
Contact
|
|
| /home |
Home
|
|
| /papers |
Papers
|
|
| /students |
Students
|
|
| /service |
Service
|
|
| /contact |
Contact
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 64
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 64 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Optimal T Counts under Sparsity: from QROM to State Preparation and Block Encodin</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum-classical crossover in fault-tolerant quantum dynamics simulation</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum Algorithm for Elliptic Curve Discrete Logarithms with Space-Efficient Point Addition</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Trotter error compensation with polylogarithmic precision and nested-commutator scaling without ancillas</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Scalable First-Order Interior Point Trust Region Algorithms for Linearly Constrained Optimization</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Structured Scaling of AI Discovery Across Diverse Scientific Domains</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Lindbladian Simulation with Commutator Bounds</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Time-Dependent Low-Energy Simulation Accelerates Adiabatic State Preparation</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Randomized Quantum Singular Value Transformation</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Fast-forwardable Lindbladians imply quantum phase estimation</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Instance-Optimal Matrix Multiplicative Weight Update and Its Quantum Applications</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Quantum Algorithms for Bandits with Knapsacks with Improved Regret and Time Complexities</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Performance guarantees of light-cone variational quantum algorithms for the maximum cut problem</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum singular value transformation without block encodings: Near-optimal complexity with minimal ancilla</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">DQC1-completeness of normalized trace estimation for functions of log-local Hamiltonians</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Gradient Testing and Estimation by Comparisons</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Finding Stationary Points by Comparisons</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum Multi-Level Estimation of Functionals of Discrete Distributions</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">DC-MBQC: A Distributed Quantum Compilation Framework for Measurement-Based Quantum Computing</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Near-Optimal Quantum Algorithms for Computing (Coarse) Correlated Equilibria of General-Sum Games</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">QCircuitBench: A Large-Scale Dataset for Benchmarking Quantum Algorithm Design</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Efficient classical sampling from Gaussian boson sampling distributions on unweighted graphs</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Exponential speedups for quantum walks in random hierarchical graphs</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Quantum Approximate Optimization Algorithms for Maxmimum Cut on Low-Girth Graphs</span>
|
| nature.com |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum computers quickly find local minima</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Robustness of Quantum Algorithms for Nonconvex Optimization</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Quantum Langevin Dynamics for Optimization</span>
|
| journal.hep.com.cn |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Shadow Tomography of Quantum States with Prediction</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Adaptive Online Learning of Quantum States</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Complexity of Digital Quantum Simulation in the Low-Energy Subspace: Applications and a Lower Bound</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Provably Efficient Exploration in Quantum Reinforcement Learning with Logarithmic Worst-Case Regret</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum Algorithms and Lower Bounds for Finite-Sum Optimization</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">A Quantum Algorithm Framework for Discrete Probability Distributions with Applications to Rényi Entropy Estimation</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum Non-Identical Mean Estimation: Efficient Algorithms and Fundamental Limits</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;"> Efficient Optimal Control of Open Quantum Systems</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Combining Parameterized Pulses and Contextual Subspace for More Practical VQE</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Near-Optimal Quantum Algorithm for Minimizing the Maximal Loss</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Logarithmic-Regret Quantum Learning Algorithms for Zero-Sum Games</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">On Quantum Speedups for Nonconvex Optimization via Quantum Tunneling Walks</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Near-Optimal Quantum Coreset Construction Algorithms for Clustering</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Quantum Lower Bounds for Finding Stationary Points of Nonconvex Functions</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Quantum autoencoders for communication-efficient quantum cloud computing</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Quantum algorithm for estimating volumes of convex bodies</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Hamiltonian simulation with random inputs</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Quantum Multi-Armed Bandits and Stochastic Linear Bandits Enjoy Logarithmic Regrets</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Quantum State Preparation with Optimal Circuit Depth: Implementations and Applications</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Sampling-based sublinear low-rank matrix arithmetic framework for dequantizing quantum machine learning</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Quantum simulation of real-space dynamics</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Quantum Algorithms for Sampling Log-Concave Distributions and Estimating Normalizing Constants</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum Speedups of Optimizing Approximately Convex Functions with Applications to Logarithmic Regret Stochastic Convex Bandits</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Escape saddle points by a simple gradient-descent based algorithm</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; font-variant: normal; vertical-align: baseline;">Quantum algorithms for escaping from saddle points</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum query complexity with matrix-vector products</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">On the cut dimension of a graph</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Sublinear classical and quantum algorithms for general matrix games</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum exploration algorithms for multi-armed bandits</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum-inspired sublinear algorithm for solving low-rank semidefinite programming</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Distributional property testing in a quantum world</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum Wasserstein generative adversarial networks</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Sublinear quantum algorithms for training linear and kernel-based classifiers.</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum algorithms and lower bounds for convex optimization</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum query complexity of entropy estimation</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Quantum SDP Solvers: Large Speed-ups, Optimality, and Applications to Quantum Learning</span>
|
| arxiv.org |
<span class="C9DxTc " style="color: #0000cd; font-size: 13.0pt; vertical-align: baseline;">Efficient simulation of sparse Markovian quantum dynamics</span>
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://www.tongyangli.com/papers готова к продвижению на 57%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: