Анализ сайта https://wyl.cool/
Основное Готовность: 100%
Домен
wyl.cool
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,56сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,56сек оптимальна.
Объем документа
36Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 36Кб оптимален.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | ./files/jemdoc.css |
| js | text/javascript | //cdn.clustrmaps.com/map_v2.js?cl=ffffff&w=500&t=tt&d=Skb__L3rRQTUS6LP2xGVpILlpIBy2ZE_lTYFxPjZvA0 |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a2293ef-9506" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 2926:3E1B:2A9F659:2AFBD31:6A8A213A |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 22:22:56 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230164-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787437376.998497,VS0,VE101 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | e8e1f98ca2f25bab3300a0331959c58ec9b3356e |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 22%
Title
Yulin Wang (王语霖)
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 16, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Yulin Wang's homepage
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 21, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | Yulin Wang's homepage |
Оптимизация Готовность: 77%
Структура
Есть замечания
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Не найден главный тег документа <html>. Проверьте структуру html-документа на наличие тега <html>!
Строго говоря, это не является ошибкой, а важным замечанием. В стандарте HTML теги html, body не являются обязательными, но все же лучше следовать общепринятым стандартам построения веб-страниц.
Строго говоря, это не является ошибкой, а важным замечанием. В стандарте HTML теги html, body не являются обязательными, но все же лучше следовать общепринятым стандартам построения веб-страниц.
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 2 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 111 достаточно.
Кол-во знаков контента 18461 на странице оптимально.
Кол-во слов 2908 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 8.
Тошнота
4,80
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 4,80.
Академич. тошнота
29,13%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| accepted | 23 | 0,79% |
| recognition | 23 | 0,79% |
| computer | 23 | 0,79% |
| vision | 22 | 0,76% |
| conference | 22 | 0,76% |
| university | 19 | 0,65% |
| pattern | 18 | 0,62% |
| ieee/cvf | 17 | 0,58% |
| zanlin | 14 | 0,48% |
| international | 14 | 0,48% |
| tsinghua | 13 | 0,45% |
| dynamic | 13 | 0,45% |
| scholarship | 13 | 0,45% |
| models | 12 | 0,41% |
| neurips | 12 | 0,41% |
| students | 12 | 0,41% |
| learning | 12 | 0,41% |
| neural | 11 | 0,38% |
| intelligence | 11 | 0,38% |
| machine | 10 | 0,34% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 170 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 1
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 1 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
AdaptiveNN
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 167
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 167 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
[Google Scholar]
|
Анализировать url |
| orcid.org |
[ORCID]
|
Анализировать url |
| semanticscholar.org |
[Semantic Scholar]
|
Анализировать url |
| scopus.com |
[Scopus]
|
Анализировать url |
| foersterlab.com |
FLAIR
|
Анализировать url |
| eng.ox.ac.uk |
Department of Engineering Science
|
Анализировать url |
| ox.ac.uk |
University of Oxford
|
Анализировать url |
| jakobfoerster.com |
Jakob N. Foerster
|
Анализировать url |
| au.tsinghua.edu.cn |
Department of Automation
|
Анализировать url |
| tsinghua.edu.cn |
Tsinghua University
|
Анализировать url |
| gaohuang.net |
Gao Huang
|
Анализировать url |
| tsinghua.edu.cn |
Cheng Wu
|
Анализировать url |
| dept3.buaa.edu.cn |
Automation
|
Анализировать url |
| buaa.edu.cn |
Beihang University
|
Анализировать url |
| deepdrive.berkeley.edu |
Berkeley DeepDrive, U.C. Berkeley
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
AdaGen
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| nature.com |
UltraBot
|
Анализировать url |
| nature.com |
Demo
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Uni-AdaFocus
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
Journal Version of InfoPro
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EfficientTrain++
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Long-Tailed Visual Recognition
|
Анализировать url |
| ur.bytedance.com |
2022 ByteDance Scholarship
|
Анализировать url |
| msra.cn |
2022 Microsoft Research Asia Fellowship Award
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Journal Version of GFNet
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AdaFocusV2
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AdaFocusV3
|
Анализировать url |
| mp.weixin.qq.com |
2021 Baidu Scholarship
|
Анализировать url |
| tc.ccf.org.cn |
2021 CCF-CV Outstanding Young Researcher Award
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Dynamic ViT (DVT)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Survey on Dynamic Neural Networks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AdaFocus
|
Анализировать url |
| cvpr2021.thecvf.com |
Outstanding Reviewer
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Journal Version of ISDA
|
Анализировать url |
| nature.com |
Emulating Human-like Adaptive Vision for Efficient and Flexible Machine Visual Perception
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| b23.tv |
VALSE 视频介绍 VALSE Talk Video
|
Анализировать url |
| tsinghua.edu.cn |
清华新闻 Tsinghua News
|
Анализировать url |
| mp.weixin.qq.com |
清华自动化新闻 Tsinghua DA News
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Uni-AdaFocus: Spatial-temporal Dynamic Computation for Video Recognition
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| mp.weixin.qq.com |
机器之心
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
AdaGen: Learning Adaptive Policy for Image Synthesis
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| nature.com |
Towards Expert-level Autonomous Carotid Ultrasonography with Large-scale Learning-based Robotic System
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| nature.com |
Demo
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
Poster
|
Анализировать url |
| bilibili.com |
HiT Webinar Talk
|
Анализировать url |
| tsinghua.edu.cn |
清华新闻 Tsinghua News
|
Анализировать url |
| mp.weixin.qq.com |
清华自动化新闻 Tsinghua DA News
|
Анализировать url |
| mp.weixin.qq.com |
北京智源报道 BAAI News
|
Анализировать url |
| mp.weixin.qq.com |
医工学人报道 Medical & Engineering Innovators
|
Анализировать url |
| mp.weixin.qq.com |
CVer 报道
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
UltraSeP: Sequence-aware Pre-training for Echocardiography Probe Movement Guidance
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
EchoWorld: Learning Motion-Aware World Models for Echocardiography Probe Guidance
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
CheXWorld: Exploring Image World Modeling for Radiograph Representation Learning
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
XLRS-Bench: Could Your Multimodal LLMs Understand Extremely Large Ultra-High-Resolution Remote Sensing Imagery?
|
Анализировать url |
| xlrs-bench.github.io |
Code
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
Everything to the Synthetic: Diffusion-driven Test-time Adaptation via Synthetic-Domain Alignment
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GeoLLaVA-8K: Scaling Remote-Sensing Multimodal Large Language Models to 8K Resolution
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RoMA: Scaling up Mamba-based Foundation Models for Remote Sensing
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
IMG: Calibrating Diffusion Models via Implicit Multimodal Guidance
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LazyMAR: Accelerating Masked Autoregressive Models via Feature Caching
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EfficientTrain++: Generalized Curriculum Learning for Efficient Visual Backbone Training
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| mp.weixin.qq.com |
机器之心
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
InfoPro: Locally Supervised Deep Learning by Maximizing Information Propagation
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Probabilistic Contrastive Learning for Long-Tailed Visual Recognition
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| mp.weixin.qq.com |
机器之心
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DeeR-VLA: Dynamic Inference of Multimodal Large Language Models for Efficient Robot Execution
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| mp.weixin.qq.com |
量子位
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ENAT: Rethinking Spatial-temporal Interactions in Token-based Image Synthesis
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AdaNAT: Exploring Adaptive Policy for Token-Based Image Generation
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| mp.weixin.qq.com |
机器之心
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Revisiting Non-Autoregressive Transformers for Efficient Image Synthesis
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Rethinking the Architecture Design for Efficient Generic Event Boundary Detection
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Glance and Focus Networks for Dynamic Visual Recognition
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| zhuanlan.zhihu.com |
知乎 (on GFNet)
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://wyl.cool/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 50%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: