Анализ сайта https://xai-in-action.github.io/
Основное Готовность: 100%
Домен
xai-in-action.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.10.2026 2:32:33.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,28сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,28сек оптимальна.
Объем документа
83Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 83Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/font-awesome/5.15.1/css/all.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "657cdd7b-14c8f" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | CC7C:174B6E:210072:239230:6A899E0E |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 13:03:11 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270035-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787403791.490752,VS0,VE122 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 74e8617bf4286e0d726082de4fad70d1ade5d3cb |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
XAI in Action: Past, Present, and Future Applications - XAI in Action Workshop
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 78, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
NeurIPS 2023 Workshop
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 21, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://xai-in-action.github.io//
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
В каноническом Url обнаружен лишний слэш (/).
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, user-scalable=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Meta-тег viewport со значением user-scalable определяет доступность масштабирования страницы пользователем.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, user-scalable=no |
| name | description | NeurIPS 2023 Workshop |
| name | theme-color | #ffffff |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 10 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 46 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 13 достаточно.
Кол-во знаков контента 18378 на странице оптимально.
Кол-во слов 2650 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 7.
Тошнота
5
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 5.
Академич. тошнота
17,06%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 25 | 0,94% |
| research | 21 | 0,79% |
| explanations | 13 | 0,49% |
| machine | 12 | 0,45% |
| autonomous | 12 | 0,45% |
| explainable | 11 | 0,42% |
| language | 10 | 0,38% |
| workshop | 9 | 0,34% |
| models | 9 | 0,34% |
| feature | 9 | 0,34% |
| explanation | 9 | 0,34% |
| natural | 8 | 0,30% |
| reinforcement | 8 | 0,30% |
| papers | 7 | 0,26% |
| applications | 7 | 0,26% |
| explainability | 7 | 0,26% |
| systems | 7 | 0,26% |
| explanations" | 7 | 0,26% |
| university | 7 | 0,26% |
| professor | 7 | 0,26% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 84 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 4
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 4 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
XAI in Action Workshop
|
|
Анализировать url |
| /calls.html |
Calls
|
|
Анализировать url |
| /contact.html |
Contact
|
|
Анализировать url |
| / |
December 16, 2023 | New Orleans, USA
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 76
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 76 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| openreview.net |
here
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Geometric Remove-and-Retrain (GOAR): Coordinate-Invariant eXplainable AI Assessment"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"How Well Do Feature-Additive Explainers Explain Feature-Additive Predictors?"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Scale Alone Does not Improve Mechanistic Interpretability in Vision Models"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Utilizing Explainability Techniques for Reinforcement Learning Model Assurance"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"GInX-Eval: Towards In-Distribution Evaluation of Graph Neural Network Explanations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Towards the next generation explainable AI that promotes AI-human mutual understanding"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Assessment of the Reliablity of a Model's Decision by Generalizing Attribution to the Wavelet Domain"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Influence Based Approaches to Algorithmic Fairness: A Closer Look"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"ExpLIMEable: An exploratory framework for LIME"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Understanding Scalable Perovskite Solar Cell Manufacturing with Explainable AI"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Detecting Spurious Correlations via Robust Visual Concepts in Real and AI-Generated Image Classification"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Explaining black box text modules in natural language with language models"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Lessons from Usable ML Deployments and Application to Wind Turbine Monitoring"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Beyond Concept Bottleneck Models: How to Make Black Boxes Intervenable?"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Emergence of Segmentation with Minimalistic White-Box Transformers"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Optimising Human-AI Collaboration by Learning Convincing Explanations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Inherent Inconsistencies of Feature Importance"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Use Perturbations when Learning from Explanations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Estimation of Concept Explanations Should be Uncertainty Aware"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Are VideoQA Models Truly Multimodal?"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Extracting human interpretable structure-property relationships in chemistry using XAI and large language models"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Towards Explanatory Model Monitoring"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Diagnosing Transformers: Illuminating Feature Spaces for Clinical Decision-Making"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Explainable AI in Music Performance: Case Studies from Live Coding and Sound Spatialisation"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"COMET: Neural Cost Model Explanation Framework"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Piecewise Linear Parametrization of Policies: Towards Interpretable Deep Reinforcement Learning"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"DeepDecipher: Accessing and Investigating Neuron Activation in Large Language Models"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Interactive Visual Feature Search"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"AttributionLab: Faithfulness of Feature Attribution Under Controllable Environments"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"FRUNI and FTREE synthetic knowledge graphs for evaluating explainability"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"GLANCE: Global to Local Architecture-Neutral Concept-based Explanations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"ReLax: An Efficient and Scalable Recourse Explanation Benchmarking Library using JAX"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Caution to the Exemplars: On the Intriguing Effects of Example Choice on Human Trust in XAI"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"A Simple Scoring Function to Fool SHAP: Stealing from the One Above"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Transparent Anomaly Detection via Concept-based Explanations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"The Disagreement Problem in Faithfulness Metrics"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Diffusion-Guided Counterfactual Generation for Model Explainability"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Exploring Practitioner Perspectives On Training Data Attribution Explanations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"On Evaluating Explanation Utility for Human-AI Decision-Making in NLP"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Empowering Domain Experts to Detect Social Bias in Generative AI with User-Friendly Interfaces"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"A Critical Survey on Fairness Benefits of XAI"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Stability Guarantees for Feature Attributions with Multiplicative Smoothing"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"On the Consistency of GNN Explainability Methods"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Explaining Tree Model Decisions in Natural Language for Network Intrusion Detection"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Do Concept Bottleneck Models Obey Locality?"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Sanity Checks Revisited: An Exploration to Repair the Model Parameter Randomisation Test"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Visual Topics via Visual Vocabularies"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Explainable Reinforcement Learning for Alzheimer’s Disease Progression Prediction."
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Explaining high-dimensional text classifiers"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Sum-of-Parts Models: Faithful Attributions for Groups of Features"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Explaining Longitudinal Clinical Outcomes using Domain-Knowledge driven Intermediate Concepts"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Rectifying Group Irregularities in Explanations for Distribution Shift"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Are Large Language Models Post Hoc Explainers?"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"ObEy: Quantifiable Object-based Explainability without Ground-Truth Annotations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Cost-aware counterfactuals for black box explanations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Robust Recourse for Binary Allocation Problems"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Policy graphs in action: explaining single- and multi-agent behaviour using predicates"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"On the Relationship Between Explanation and Prediction: A Causal View"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Interactive Model Correction with Natural Language"
|
Анализировать url |
| juliusadebayo.com |
<div style="display:inline-block; width:270px; margin:20px 0 0 0;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/speakers/AXAI_workshop_julius.png" alt="Julius Adebayo">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Julius Adebayo</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Postdoctoral Fellow<br>Prescient Design</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| people.ucsc.edu |
<div style="display:inline-block; width:270px; margin:20px 0 0 0;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/speakers/AXAI_workshop_leilani.png" alt="Leilani Gilpin">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Leilani Gilpin</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Assistant Professor<br>UC Santa Cruz</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| aims.cs.washington.edu |
<div style="display:inline-block; width:270px; margin:20px 0 0 0;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/speakers/AXAI_workshop_Lee.png" alt="Su-In Lee">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Su-In Lee</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Professor<br>Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| tml.cs.uni-tuebingen.de |
<div style="display:inline-block; width:270px; margin:20px 0 0 0;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/speakers/AXAI_workshop_ulrike.png" alt="Ulrike von Luxburg">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Ulrike von Luxburg</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Professor<br>University of Tübingen </p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| sameersingh.org |
<div style="display:inline-block; width:270px; margin:20px 0 0 0;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/speakers/AXAI_workshop_sameer.png" alt="Sameer Singh">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Sameer Singh</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Associate Professor<br>University of California, Irvine</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| chhaviyadav.org |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_chhavi.png" alt="Chhavi Yadav">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Chhavi Yadav</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">PhD student at UCSD, her interests lie in XAI, Secure Verification, Auditing and societal impacts of deep generative models</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_michal.png" alt="Michal Moshkovitz">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Michal Moshkovitz </p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Machine Learning Research Scientist at Bosch Research, she has been focused on developing the foundations of explainable machine learning</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/bingqing_chen.png" alt="Bingqing Chen">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Bingqing Chen</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Machine Learning Research Scientist at Bosch Research, her research lies at the intersection of machine learning and energy systems</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_nave.png" alt="Nave Frost">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Nave Frost</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Research Scientist at eBay Research, his research interests focus on supplying explanations for data science applications</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| suraj-srinivas.github.io |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_suraj.png" alt="Suraj Srinivas">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Suraj Srinivas</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Postdoctoral research fellow at Harvard University, his research focuses on developing the foundations for interpretable machine learning</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_valentyn.png" alt="Valentyn Boreiko">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Valentyn Boreiko</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">PhD student at the University of Tübingen and a sabbatical student at Bosch Research, his research focuses on development of interpretability technique for vision classifiers</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| himalakkaraju.github.io |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_hima.png" alt="Hima Lakkaraju">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Hima Lakkaraju</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Assistant Professor at Harvard University who focuses on the algorithmic and applied aspects of explainability, fairness, robustness, and privacy of machine learning models</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| zicokolter.com |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_zico.png" alt="Zico Kolter">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Zico Kolter</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Aassociate Professor at CMU, and chief scientist at Bosch Research, his work spans the intersection of machine learning and optimization</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| scholar.google.co.il |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_dotan.png" alt="Dotan Di Castro">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Dotan Di Castro</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Research scientist and lab manager at Bosch Research, his research focuses on Reinforcement Learning and Computer Vision</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| cseweb.ucsd.edu |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_kamalika.png" alt="Kamalika Chaudhuri">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Kamalika Chaudhuri</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Associate Professor at UCSD and a Research Scientist at Meta AI, her research interests lie in the foundations of trustworthy machine learning</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
@XAI_in_Action
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://xai-in-action.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 52%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: