Анализ страницы https://xiaoweixu.github.io/publications.html
Основное Готовность: 95%
Домен
xiaoweixu.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 29.09.2026 14:59:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,35сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,35сек оптимальна.
Объем документа
54Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 54Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 7
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 7 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | css/font-awesome.min.css | |
| stylesheet | css/bootstrap.min.css | |
| js | js/jquery.min.js | |
| js | js/bootstrap.min.js | |
| js | js/menucollapse.js | |
| js | text/javascript | js/arrow78.js |
| js | text/javascript | js/custom.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6839692b-d9aa" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 2C5C:13DD89:3F580CD:3FE24DA:6A8ABF20 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 09:36:32 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230216-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787477793.729694,VS0,VE122 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | df3763a4f2529354ada74ad6cca6c4ed4687ad9c |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
[ Xiaowei Xu | News ]
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 21, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
Оптимизация Готовность: 42%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 0 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 0 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Кол-во знаков контента 35166 на странице оптимально.
Кол-во слов 5122 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h3> 13.
Тошнота
10,82
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
4,92%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| xiaowei | 117 | 2,28% |
| conference | 70 | 1,37% |
| medical | 51 | 1,00% |
| international | 45 | 0,88% |
| meiping | 33 | 0,64% |
| zhuang | 32 | 0,62% |
| computing | 26 | 0,51% |
| neural | 25 | 0,49% |
| imaging | 23 | 0,45% |
| systems | 23 | 0,45% |
| tianchen | 22 | 0,43% |
| computer | 22 | 0,43% |
| segmentation | 20 | 0,39% |
| segmentation" | 17 | 0,33% |
| assisted | 17 | 0,33% |
| jiawei | 16 | 0,31% |
| hailong | 16 | 0,31% |
| networks | 16 | 0,31% |
| haiyun | 16 | 0,31% |
| biomedical | 15 | 0,29% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 96 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 70
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
На странице присутствуют внутренние ссылки с пустым анкором: 3!
Внутренних ссылок на странице 70 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /publications/ |
All
|
|
| /index.html |
Xiaowei Xu
|
|
| /papers/tianchen2022tc.pdf |
"VisualNet: An End-to-End Human Visual System Inspired Framework to Reduce Inference Latency of Deep Neural Networks"
|
|
| /papers/dawei2022jetc.pdf |
"A Quasi-digital QPSK Modulator Design for Biomedical Devices."
|
|
| /papers/qiushi2022fcvm.pdf |
"Long-term outcomes of primary aortic valve repair in children with congenital aortic stenosis–15-year experience at a single center"
|
|
| /papers/qing2022miccai.pdf |
"RT-DNAS: Real-Time Constrained Differentiable Neural Architecture Search for 3D Cardiac Cine MRI Segmentation"
|
|
| /papers/yawen2022miccai.pdf |
"Fairprune: Achieving fairness through pruning for dermatological disease diagnosis"
|
|
| /papers/shanglinNeurocomputing22.pdf |
"Combining multi-view ensemble and surrogate lagrangian relaxation for real-time 3D biomedical image segmentation on the edge."
|
|
| /papers/yutianFCM2021.pdf |
"Myocardial Segmentation of Cardiac MRI Sequences with Temporal Consistency for Coronary Artery Disease Diagnosis"
|
|
| /papers/jiaweiFM.pdf |
Пустой анкор
|
|
| /papers/guisen2021fcvm.pdf |
Пустой анкор
|
|
| /papers/xucacm2021.pdf |
"AI-CHD: An AI-based Framework for Cost-EffectiveSurgical Telementoring of Congenital Heart Disease"
|
|
| /papers/jiaweiIJCNN2021.pdf |
"Objectaug: object-level data augmentation for semantic image segmentation"
|
|
| /papers/zhang2020constraint.pdf |
"Hardware-aware Real-time Myocardial Segmentation Quality Control in Contrast Echocardiography"
|
|
| /papers/zhang2020constraint.pdf |
"Pyramid U-Net for Retina Vessel Segmentation"
|
|
| /papers/mingqi2021.pdf |
"A deep learning approach with temporal consistency for automatic myocardial segmentation of quantitative myocardial contrast echocardiography"
|
|
| /papers/xujetc2021.pdf |
"Multi-Cycle-Consistent Adversarial Networks for EdgeDenoising of Computed Tomography Images"
|
|
| /papers/wentaojetc2021.pdf |
Пустой анкор
|
|
| /papers/zeyangTAPVC2021.pdf |
"A machine learning-based pulmonary venous obstruction prediction model using clinical data and CT image"
|
|
| /papers/wen2020bibm.pdf |
"Do noises bother human and neural networks in the same way? A medical image analysis perspective"
|
|
| /papers/zhang2020constraint.pdf |
"Constrained Multi-scale Dense Connections for Accurate Biomedical Image Segmentation"
|
|
| /papers/dingnature2020.pdf |
"The Hardware Implication of Neural Networks Competency-Awareness"
|
|
| /papers/xuMICCAI2020.pdf |
"ImageCHD: A 3D Computed Tomography Image Dataset for Classification of Congenital Heart Disease"
|
|
| /papers/tianchenMICCAI2020.pdf |
"ICA-UNet: ICA Inspired Statistical UNet for Real-time 3D CardiacCine MRI Segmentation"
|
|
| /papers/biansongMICCAI2020.pdf |
"BUNET: BlindMedical Image Segmentation Based on Secure UNET"
|
|
| /papers/chenyujenISBI2020.pdf |
"Zero-Shot Medical Image Artifact Reduction"
|
|
| /papers/yukunMIDL2020.pdf |
"Uncertainty-Aware Training of Neural Networks for Selective Medical Image Segmentation"
|
|
| /papers/dongxuTMM2020.pdf |
"GAC-GAN: A General Method for Appearance-Controllable Human Video Motion Transfer"
|
|
| /papers/jinglanTCAD2020.pdf |
"Binarizing Weights Wisely for Edge Intelligence: Guide for Partial Binarization of Deconvolution-Based Generators"
|
|
| /papers/xuTPAMI2019.pdf |
"DAC-SDC Low Power Object Detection Challenge for UAV Applications"
|
|
| /papers/qingICCAD2019.pdf |
"On Neural Architecture Search for Resource-Constrained Hardware Platforms"
|
|
| /papers/xuMICCAI2019.pdf |
"Whole Heart and Great Vessel Segmentation in Congenital Heart Disease Using Deep Neural Networks and Graph Matching"
|
|
| /papers/tianchenMICCAI2019.pdf |
"MSU-Net: Multiscale Statistical U-Net for Real-Time 3D Cardiac MRI Video Segmentation"
|
|
| /papers/zihaoCVPR2019.pdf |
"Machine Vision Guided 3D Medical Image Compression for Efficient Transmission and Accurate Segmentation in the Clouds"
|
|
| /papers/tianchenAAAI2019.pdf |
"SCNN: A General Distribution based Statistical Convolutional Neural Networkwith Application to Video Object Detection"
|
|
| /papers/daweiVLSIintergration2019.pdf |
"Optimal Design of a Low-Power Phase-Switching Modulator for Implantable Medical Applications"
|
|
| /papers/xusips2019.pdf |
"Accurate Congenital Heart Disease Model Generation for 3D Printing"
|
|
| /papers/boyangCVPRW2019.pdf |
"Exploiting Computation Power of Blockchain for Biomedical Image Segmentation"
|
|
| /papers/xuTCAD2018_2.pdf |
"MDA: A Reconfigurable Memristor-Based Distance Accelerator for Time Series Mining on Data Centers"
|
|
| /papers/xuNatureelectronics2018.pdf |
"Scaling for edge inference of deep neural networks"
|
|
| /papers/xuTCAD2018.pdf |
"Accelerating Dynamic Time Warping With Memristor-Based Customized Fabrics"
|
|
| /papers/xuTCCPS2018.pdf |
"On the Quantization of Cellular Neural Networks for Cyber-Physical Systems"
|
|
| /papers/xuJTEC2018.pdf |
"Efficient Hardware Implementation of Cellular Neural Networks with Incremental Quantization and Early Exit"
|
|
| /papers/zhongyanJETC2018.pdf |
"A Multi-Level Opti-mization Framework for FPGA-Based Cellular Neural Network Implementation"
|
|
| /papers/zhongyangEL2018.pdf |
"An efficient segmentation method using quantized and non-linear CeNN for breast tumor classification"
|
|
| /papers/xuCVPR2018.pdf |
"Quantization of Fully Convolutional Networks for Accurate Biomedical Image Segmentation"
|
|
| /papers/xuDAC2017.pdf |
"An Efficient Memristor-Based Distance Accelerator for Time Series Data Mining on Data Centers"
|
|
| /papers/xuICCAD2017.pdf |
"Empowering Mobile Telemedicine with Compressed Cellular Neural Networks"
|
|
| /papers/yuISTIC2018.pdf |
"Empowering Edge Mining on Smartphones with Reconfigurable Fabrics"
|
|
| /papers/yanISTIC2018.pdf |
"Accelerating Earth Movers Distance with Instruction Set Extension for Image Retrieval"
|
|
| /papers/xuNCS2017.pdf |
"Efficient Hardware Implementation of Cellular Neural Networks with Powers-of-Two Based Incremental Quantization"
|
|
| /papers/zhongtangNCS2017.pdf |
"A Multi-Level Optimization Framework for Efficient FPGA-Based Cellular Neural Network Implementatio"
|
|
| /papers/guanbingICTIS2017.pdf |
"Scalable and parameterized dynamic time warping architecture for efficient vehicle re-identification"
|
|
| /papers/linfengSH2017.pdf |
"Patient Handling Activity Recognition Through Pressure-Map Manifold Learning Using A Footwear Sensor"
|
|
| /papers/xuTBioCAS2016.pdf |
"Body-Earth Mover's Distance: A Matching-Based Approach for Sleep Posture Recognition"
|
|
| /papers/choISBA2016.pdf |
"Thermal Handprint Analysis for Forensic Identification using Heat-Earth Mover 's Distance"
|
|
| /papers/linfengCHASE2016.pdf |
"Sensing from the Bottom: Smart Insole Enabled Patient Handling Activity Recognition Through Manifold Learning"
|
|
| /papers/fenglinBHI2016.pdf |
"Automated patient handling activity recognition for at-risk caregivers using an unobtrusive wearable sensor"
|
|
| /papers/choWH2016.pdf |
"Gaze-Wasserstein: A Quantitative Screening Approach to Autism Spectrum Disorder"
|
|
| /papers/xuBioCAS2015.pdf |
"On-bed Sleep Posture Recognition Based on Body-Earth Movers Distance"
|
|
| /papers/aosenBIOCAS2015.pdf |
"Selective and Compressed Sensing for Energy-Efficient Implantable Neural Encoding"
|
|
| /papers/hanqingIGSC2015.pdf |
"An Energy-efficient Pipelined DTW Architecture on Hybrid Embedded Platform"
|
|
| /papers/xuIoT2015.pdf |
"A Comparison Study of Connected Vehicle Systems between Named Data Networking and IP"
|
|
| /papers/zhouIGSCW2014.pdf |
"Energy Characterization and Optimization of Embedded Data Mining Algorithms: a Case Study of the DTW-kNN Framework"
|
|
| /papers/puIJES2014.pdf |
"A flexible control study of variable speed limit in connected vehicle systems"
|
|
| /papers/jiangchenILE2013.pdf |
"Synchronized pulsedLED algorithm for ambient infrared noise minimization in FTIR-based multitouch system"
|
|
| /papers/jiangchenICCVE2013.pdf |
"An Energy Efficient Sub-Nyquist Sampling Method Based on Compressed Sensing in a Wireless Sensor Network for Vehicle Detection"
|
|
| /papers/jiangtaoICCC2013.pdf |
"A simulation study of connected vehicle systems using named data network"
|
|
| /papers/xuICTIS2013.pdf |
"A High-Level-Architect SimIVC for Simulating Traffic Network"
|
|
| /papers/xuICSICT2012.pdf |
"Predictive calculation of coupling coefficient between on-chip small-area multilayer inductors"
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 18
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 18 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| gdghospital.org.cn |
<img border="0" width="200" src="images/gdsxxgbyjs_xxw.png">
|
| english.hust.edu.cn |
<img border="0" width="40" src="images/Hustseals.png">
|
| ualberta.ca |
<img border="0" width="40" src="images/ua.png">
|
| buffalo.edu |
<img border="0" width="40" src="images/SUNY-Buffalo.png">
|
| zju.edu.cn |
<img border="0" width="40" src="images/zju.png">
|
| nd.edu |
<img border="0" width="40" src="images/nd3.png">
|
| arxiv.org |
"“One-Shot” Reduction of Additive Artifacts in Medical Images"
|
| arxiv.org |
"EchoCP: An Echocardiography Dataset in Contrast Transthoracic Echocardiography for Patent Foramen Ovale Diagnosis"
|
| arxiv.org |
"Semi-supervised Contrastive Learning for Label-efficient Medical Image Segmentation"
|
| arxiv.org |
"Positional Contrastive Learning for Volumetric Medical Image Segmentation"
|
| arxiv.org |
"C2F-FWN: Coarse-to-Fine Flow Warping Network for Spatial-Temporal Consistent Motion Transfer"
|
| ieeexplore.ieee.org |
"CT Image Denoising with Encoder-Decoder Based Graph Convolutional Networks"
|
| arxiv.org |
"Segmentation with Multiple Acceptable Annotations: A Case Study of Myocardial Segmentation in Contrast Echocardiography"
|
| frontiersin.org |
"Automatic Williams-Beuren Syndrome Classification of Facial Images via Local Phenotype Navigator"
|
| arxiv.org |
"ImageTBAD: A 3D Computed Tomography Angiography Image Dataset for Automatic Segmentation of Type-B Aortic Dissection"
|
| frontiersin.org |
"Automatic Facial Recognition of Williams-Beuren Syndrome Based on Deep Convolutional Neural Networks"
|
| arxiv.org |
"Towards Cardiac Intervention Assistance: Hardware-Aware Neural Architecture Exploration for Real-Time 3D Cardiac Cine MRI Segmentation"
|
| github.com |
https://github.com/dmsl/academic-responsive-template
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://xiaoweixu.github.io/publications.html готова к продвижению на 42%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: