Анализ сайта https://xiusic.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
xiusic.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,33сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,33сек оптимальна.
Объем документа
24Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 24Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/style.css?v=591e6a9706fef1bc5e6cd3e55a0413c91957780d | |
| js | /assets/js/scale.fix.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a88a83a-6227" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | B936:15BD:9E45EBE:9F9C6AC:6A8CC969 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Mon, 24 Aug 2026 22:44:58 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230179-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787611498.406680,VS0,VE112 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 1257315581d92467e1c4e215b30e1f598469de92 |
CMS
Jekyll v3.10.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Jekyll v3.10.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Xiusi Chen 陈修司 | Postdoctoral Researcher in Computer Science @ UIUC
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 67, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Postdoctoral Researcher in Computer Science @ UIUC
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 50, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://xiusic.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
В каноническом Url обнаружен лишний слэш (/).
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Xiusi Chen 陈修司 |
| og:locale | en_US |
| og:description | Postdoctoral Researcher in Computer Science @ UIUC |
| og:url | https://xiusic.github.io/ |
| og:site_name | Xiusi Chen 陈修司 |
| og:type | website |
Все мета-теги
Кол-во: 11
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 11шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | generator | Jekyll v3.10.0 |
| name | description | Postdoctoral Researcher in Computer Science @ UIUC |
| name | twitter:card | summary |
| name | viewport | width=device-width |
| property | og:title | Xiusi Chen 陈修司 |
| property | og:locale | en_US |
| property | og:description | Postdoctoral Researcher in Computer Science @ UIUC |
| property | og:url | https://xiusic.github.io/ |
| property | og:site_name | Xiusi Chen 陈修司 |
| property | og:type | website |
| property | twitter:title | Xiusi Chen 陈修司 |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 7 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 33 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 38 достаточно.
Кол-во знаков контента 7733 на странице оптимально.
Кол-во слов 1227 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
4
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
6,85%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| university | 16 | 1,30% |
| language | 12 | 0,98% |
| github | 7 | 0,57% |
| science | 6 | 0,49% |
| research | 6 | 0,49% |
| peking | 6 | 0,49% |
| models | 6 | 0,49% |
| basketball | 5 | 0,41% |
| seminar | 5 | 0,41% |
| student | 5 | 0,41% |
| computer | 4 | 0,33% |
| reasoning | 4 | 0,33% |
| workshop | 4 | 0,33% |
| project | 4 | 0,33% |
| jyun-yu | 4 | 0,33% |
| learning | 4 | 0,33% |
| chinese | 3 | 0,24% |
| during | 3 | 0,24% |
| amazon | 3 | 0,24% |
| division | 3 | 0,24% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 88 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 10
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 10 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
|
<h1>Xiusi Chen <br>陈修司</h1>
|
|
Анализировать url | |
| /CV.pdf |
here
|
|
|
| /papers/cikm_b.pdf |
<em>CIKM’22a</em>
|
|
|
| /papers/cikm_a.pdf |
<em>CIKM’22b</em>
|
|
|
| /papers/cikm_b.pdf |
Scalable Graph Representation Learning via Locality-Sensitive Hashing
|
|
|
| / |
code
|
|
Анализировать url |
| /papers/cikm_a.pdf |
ReLiable: Offline Reinforcement Learning for Tactical Strategies in Professional Basketball Games
|
|
|
| / |
code
|
|
Анализировать url |
| /images/bpahm.pdf |
Best Poster Award (Honorable Mention)
|
|
|
| /images/pkumbb.jpeg |
Peking University Men’s Basketball varsity team
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 78
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 78 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
<strong>Google Scholar</strong>
|
Анализировать url |
| semanticscholar.org |
<strong>Semantic Scholar</strong>
|
Анализировать url |
| dblp.org |
<strong>DBLP</strong>
|
Анализировать url |
| github.com |
<strong>GitHub</strong>
|
Анализировать url |
| x.com |
<strong>Twitter</strong>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<strong>LinkedIn</strong>
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
<strong>My Fiancé</strong>
|
Анализировать url |
| cse.cuhk.edu.hk |
Department of Computer Science and Engineering
|
Анализировать url |
| cuhk.edu.hk |
Chinese University of Hong Kong (CUHK)
|
Анализировать url |
| blender.cs.illinois.edu |
Blender Lab
|
Анализировать url |
| siebelschool.illinois.edu |
University of Illinois Urbana-Champaign
|
Анализировать url |
| blender.cs.illinois.edu |
Heng Ji
|
Анализировать url |
| cs.ucla.edu |
University of California, Los Angeles
|
Анализировать url |
| web.cs.ucla.edu |
Wei Wang
|
Анализировать url |
| cs.pku.edu.cn |
Peking University
|
Анализировать url |
| cs.pku.edu.cn |
Jun Gao
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>ACL’24</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>ICML’24a</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>ICLR’25a</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>COLM’24</em>
|
Анализировать url |
| epubs.siam.org |
<em>SDM’23</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>WSDM’24</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>ICLR’26</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>NAACL’24</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>EMNLP’24</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>ICML’24b</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>Amazon Reviews’23 dataset</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>CIKM’24</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>ICLR’25b</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>Arxiv’24</em>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<em>Arxiv’25</em>
|
Анализировать url |
| kdd2025llm4ecommerce.github.io |
KDD 2025 Large Language Model For E-Commerce Workshop
|
Анализировать url |
| darpa.mil |
DARPA ITM
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Full List
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RM-R1: Reward Modeling as Reasoning
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| rm-r1-uiuc.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
dataset & model checkpoints
|
Анализировать url |
| github.com |
<b> Verl GitHub repo </b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DecisionFlow: Advancing Large Language Model as Principled Decision Maker
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| decisionflow-uiuc.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Beyond Log Likelihood: Probability-Based Objectives for Supervised Fine-Tuning across the Model Capability Continuum
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
MinPrompt: Graph-based Minimal Prompt Data Augmentation for Few-shot Question Answering
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
IterAlign: Iterative Constitutional Alignment of Large Language Models
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Comprehensive Survey of Scientific Large Language Models and Their Applications in Scientific Discovery
|
Анализировать url |
| github.com |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Beyond Answers: Transferring Reasoning Capabilities to Smaller LLMs Using Multi-Teacher Knowledge Distillation
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PlayBest: Professional Basketball Player Behavior Synthesis via Planning with Diffusion
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| epubs.siam.org |
Gotta: Generative Few-shot Question Answering by Prompt-based Cloze Data Augmentation
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ToolRL: Reward is All Tool Learning Needs
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EscapeBench: Pushing Language Models to Think Outside the Box
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Strategist: Learning Strategic Skills by LLMs via Bi-Level Tree Search
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| llm-strategist.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
State of AI Report 2024
|
Анализировать url |
| stateof.ai |
Air Street Capital
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Chain-of-Factors Paper-Reviewer Matching
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Language Models as Semantic Indexers
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
TPD: Enhancing Student Language Model Reasoning via Principle Discovery and Guidance
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Bridging Language and Items for Retrieval and Recommendation
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| amazon-reviews-2023.github.io |
website
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
huggingface
|
Анализировать url |
| surgellm.github.io |
<em>ACL 2026 workshop SURGeLLM: Structured Understanding, Retrieval, and Generation in LLMs era</em>
|
Анализировать url |
| sknowllm.github.io |
<em>KDD 2025 workshop on Structured Knowledge for Large Language Models</em>
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
UIUC-NLP Seminar series
|
Анализировать url |
| github.com |
orderedlist
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://xiusic.github.io видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 56%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: