Анализ сайта https://yingjundu.github.io/
Основное Готовность: 75%
Домен
yingjundu.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,26сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,26сек оптимальна.
Объем документа
44Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 44Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 22
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 22 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.9.0/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.14.0/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/wowchemy.ddb2a9c79d7760a321f1b5392a04566a.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-0D4VNN3PB3 | |
| js | https://identity.netlify.com/v1/netlify-identity-widget.js | |
| js | /js/wowchemy-init.min.2656b96b9273c77f9f1758e7dfbeb3fe.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/instant.page/5.1.0/instantpage.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.5.7/jquery.fancybox.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuse.js/3.2.1/fuse.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mark.js/8.11.1/jquery.mark.min.js | |
| js | /js/bootstrap.bundle.min.6aed84840afc03ab4d5750157f69c120.js | |
| js | /en/js/wowchemy.min.71e713848164e269bc250f377042949d.js | |
| js | text/javascript | //clustrmaps.com/globe.js?d=s5bm1RslLlKR2ZAxei8j0n8XumKRNtRyF_OSyyLpO4A |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "676d04e5-b098" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 23F0:9E07F:228BFE:2535D8:6A89A749 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 13:42:33 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270052-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787406154.669312,VS0,VE117 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | d8c851dc3729222c01fa09395ffac716185cc38a |
CMS
Wowchemy 5.1.0 for Hugo
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Wowchemy 5.1.0 for Hugo.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Yingjun Du
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 10, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
PhD Student
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 11, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://yingjundu.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Yingjun Du |
| og:url | https://yingjundu.github.io/ |
| og:title | Yingjun Du |
| og:description | PhD Student |
| og:image | https://yingjundu.github.io/media/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2022-06-24T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 14
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 14шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy 5.1.0 for Hugo |
| name | author | Yingjun Du |
| name | description | PhD Student |
| name | theme-color | #1565c0 |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:site_name | Yingjun Du |
| property | og:url | https://yingjundu.github.io/ |
| property | og:title | Yingjun Du |
| property | og:description | PhD Student |
| property | og:image | https://yingjundu.github.io/media/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| property | twitter:image | https://yingjundu.github.io/media/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2022-06-24T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 57%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 3 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 57 достаточно.
Кол-во знаков контента 6215 на странице оптимально.
Кол-во слов 973 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 5. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 2. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 7.
Тошнота
4,58
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
17,88%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 21 | 2,16% |
| yingjun | 19 | 1,95% |
| variational | 18 | 1,85% |
| xiantong | 15 | 1,54% |
| accepted | 12 | 1,23% |
| meta-learning | 11 | 1,13% |
| few-shot | 11 | 1,13% |
| memory | 11 | 1,13% |
| propose | 11 | 1,13% |
| neurips | 6 | 0,62% |
| deraining | 6 | 0,62% |
| framework | 5 | 0,51% |
| features | 5 | 0,51% |
| semantic | 5 | 0,51% |
| random | 4 | 0,41% |
| conditional | 4 | 0,41% |
| contact | 3 | 0,31% |
| university | 3 | 0,31% |
| amsterdam | 3 | 0,31% |
| diffusion | 3 | 0,31% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 115 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 60 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://mdork.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит критическую ошибку в карте сайта. Рекомендуем срочно исправить ссылку на карту сайта и проверить ее содержимое.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://mdork.github.io/sitemap.xml |
Другой домен
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 31
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 31 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 15.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Yingjun Du
|
|
Анализировать url |
| / |
Yingjun Du
|
|
Анализировать url |
| /publication/icml23/ |
MetaModulation: Learning Variational Feature Hierarchies for Few-Shot Learning with Fewer Tasks
|
|
Анализировать url |
| /publication/icml23/ |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">ICML 2023</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b>
<br>We propose a method for few-shot learning with fewer tasks, which we call MetaModulation.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/cvpr23/ |
SuperDisco: Super-Class Discovery Improves Visual Recognition for the Long-Tail
|
|
Анализировать url |
| /publication/cvpr23/ |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">CVPR 2023</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b><br> We propose SuperDisco to discover super-class representations for long-tailed recognition using a graph model.
</div>
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| /publication/iclr22/ |
Hierarchical Variational Memory for Few-shot Learning Across Domains
|
|
Анализировать url |
| /publication/iclr22/ |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">ICLR 2022</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b><br> We propose a hierarchical memory that stores features at different semantic levels for the cross-domain few-shot learning.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/TPAMI/ |
MetaKernel: Learning Variational Random Features with Limited Labels
|
|
Анализировать url |
| /publication/TPAMI/ |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">TPAMI</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b><br> We propose meta-learning kernels with random Fourier features for few-shot learning.
</div>
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| /publication/ACL/ |
Meta-Learning with Variational Semantic Memory for Word Sense Disambiguation
|
|
Анализировать url |
| /publication/ACL/ |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">ACL 2021</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b><br> We propose a model of semantic memory for
word sense disambiguation in a meta-learning setting.
</div>
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| /publication/iclr21/ |
MetaNorm: Learning to Normalize Few-shot Batches Across Domains
|
|
Анализировать url |
| /publication/iclr21/ |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">ICLR 2021</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b><br> We propose MetaNorm, a simple yet effective meta-learning normalization. It tackles the aforementioned issues in a unified way by leveraging the meta-learning setting and learns to infer adaptive statistics for batch normalization.
</div>
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| / |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">TCSVT 2021</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b><br>We propose a new probabilistic framework that learns to fast adapt with external memory.
</div>
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| / |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">TIP 2021</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b><br>We propose a new probabilistic framework named variational abnormal behavior detection (VABD), which can detect abnormal crowd behavior in video sequences..
</div>
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| /publication/nips20/ |
Learning to Learn Variational Semantic Memory
|
|
Анализировать url |
| /publication/nips20/ |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">NeurIPS 2020</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b><br> We introduce variational semantic memory into meta-learning to acquire long-term knowledge for few-shot learning.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/icml20/ |
Learning to Learn Kernels with Variational Random Features
|
|
Анализировать url |
| /publication/icml20/ |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">ICML 2020</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b><br> We introduce kernels with random Fourier features in the meta-learning framework for few-shot learning.
</div>
|
|
Анализировать url |
| /publication/eccv20/ |
Learning to Learn with Variational Information Bottleneck for Domain Generalization
|
|
Анализировать url |
| /publication/eccv20/ |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">ECCV 2020</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b><br>To deal with domain shift, we learn domain-invariant representations by the proposed principle of meta variational information bottleneck, we call MetaVIB.
</div>
|
|
Анализировать url |
| / |
Code
|
|
Анализировать url |
| /publication/wacv20/ |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">WACV 2020</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b><br>We propose a variational image deraining (VID) method by formulating image deraining in a conditional variational auto-encoder framework.
</div>
|
|
Анализировать url |
| / |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">TIP 2020</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b><br>We propose a Conditional Variational Image Deraining (CVID) network for better deraining performance, leveraging the exclusive generative ability of Conditional Variational Auto-Encoder (CVAE) on providing diverse predictions for the rainy image.
</div>
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 43
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 43 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| ivi.fnwi.uva.nl |
<span>University of Amsterdam, AIM Lab</span>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter big-icon"></i>
|
|
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| ellis.eu |
ELLIS society
|
Анализировать url |
| ceessnoek.info |
Cees Snoek
|
Анализировать url |
| scholar.google.ca |
Xiantong Zhen
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ProtoDiff: Learning to Learn Prototypical Networks by Task-Guided Diffusion
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">NeurIPS 2023</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b>
<br>We introduce ProtoDiff, a novel framework that leverages a task-guided diffusion model during the meta-training phase to gradually generate prototypes, thereby providing efficient class representations.
</div>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EMO: Episodic Memory Optimization for Few-Shot Meta-Learning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<div class="article-style">
<b style="font-size:120%;color:#008080">CoLLAs 2023</b> <b style="font-size:120%;color:#E08040"></b> <font color="#FF0000">(top 12 papers.)</font>
<br>We propose an episodic memory optimization for meta-learning, we call EMO, which is inspired by the human ability to recall past learning experiences from the brain's memory.
</div>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Learning to Adapt With Memory for Probabilistic Few-Shot Learning
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
PDF
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Variational Abnormal Behavior Detection
With Motion Consistency
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
PDF
|
Анализировать url |
| proceedings.neurips.cc |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
Variational Image Deraining
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Conditional Variational Image Deraining
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| cv1-uva.github.io |
Computer vision (2021)
|
Анализировать url |
| uvadlc.github.io |
Deep learning vision (2021)
|
Анализировать url |
| wowchemy.com |
Wowchemy
|
Анализировать url |
| github.com |
open source
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://yingjundu.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 60%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: