Анализ страницы https://yintat.com/cv.html

Домен

yintat.com

Состояние доменного имени ?

Домен второго уровня идеален для продвижения.

Отличный запоминающийся домен.

Ответ сервера

200 Успешный ответ

HTTP-код ответа и цепочка редиректов ?

Сервер настроен корректно.

Безопасность

Сайт безопасен

Использование HTTPS и SSL-сертификат ?

На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.

Ssl-сертификат действителен до 15.10.2025 2:59:59.

Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.

Кодировка

utf-8

Кодировка символов страницы ?

Указана кодировка на странице utf-8.

Язык

en

Атрибут lang в HTML-теге ?

Язык документа указан явно: en.

Скорость загрузки

~0,31сек

Время отклика сервера (TTFB) ?

Скорость загрузки сайта 0,31сек оптимальна.

Объем документа

25Кб

Размер HTML-кода страницы ?

Объем html-документа 25Кб оптимален.

Структура html-документа корректна.

Ресурсы

Ресурсы: 4

Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения) ?

Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.

Показать полный список ресурсов

Тип	Название	Значение
stylesheet		https://yintat.com/assets/css/main.css
stylesheet		https://yintat.com/assets/css/academicons.css
js	text/javascript	https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.1/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML
js		https://yintat.com/assets/js/main.min.js

Серверные заголовки

Кол-во: 17

HTTP-заголовки ответа сервера ?

Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.

Показать полный список серверных заголовков

Ключ	Значение
Server	GitHub.com
Access-Control-Allow-Origin	*
ETag	"68b98002-657b"
Cache-Control	max-age=600
x-proxy-cache	MISS
x-github-request-id	E478:0A05:1ABDE0:1CE56C:6A8A5109
x-github-edge-region	swedencentral
Accept-Ranges	bytes
Age	0
Date	Sun, 23 Aug 2026 01:46:50 GMT
Via	1.1 varnish
X-Served-By	cache-bma-essb1270046-BMA
X-Cache	MISS
x-cache-hits	0
x-timer	S1787449610.990952,VS0,VE111
Vary	Accept-Encoding
x-fastly-request-id	a4edd5d4ddcded46938a851ed6f1b00efd0a7f2c

CMS

Не определена

Система управления сайтом (движок) ?

CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.

Веб-сервер

GitHub.com

Программное обеспечение сервера ?

В заголовке Server указано: GitHub.com.

Title

CV

Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче ?

Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 2, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)

Дублей словоформ в title не найдено.

Исправить

Description

Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет) ?

Установите мета-тег description!

Исправить

Keywords

Список ключевых слов страницы (устаревший тег) ?

Установите мета-тег keywords!

Исправить

Канонический Url

https://yintat.com/cv.html

Указывает поисковику основную версию страницы ?

Канонический Url прописан корректно.

Robots

Ошибок нет

Директивы для поисковых роботов на уровне страницы ?

Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.

Адаптивность

width=device-width, initial-scale=1.0

Настройка масштабирования на мобильных устройствах ?

Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.

Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».

Разметка OpenGraph

Кол-во: 4

Мета-теги для красивых превью в соцсетях ?

Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.

Показать полный список og мета-тегов

Тип	Значение
og:locale	en-US
og:site_name
og:title	CV
og:url	https://yintat.com/cv.html

Все мета-теги

Кол-во: 7

Полный список мета-тегов страницы ?

Найдены мета-теги 7шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.

Показать полный список мета-тегов

Тип	Название	Значение
name	HandheldFriendly	True
name	MobileOptimized	320
name	viewport	width=device-width, initial-scale=1.0
property	og:locale	en-US
property	og:site_name
property	og:title	CV
property	og:url	https://yintat.com/cv.html

Структура

Ошибок нет

Семантические HTML-элементы страницы ?

Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).

Контент

Есть ошибки

Объём и качество текстового содержимого ?

Слова из title 1 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!

Абзацев с текстом 1 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!

Среднее число слов в абзаце 7 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!

Кол-во знаков контента 10969 на странице оптимально.

Кол-во слов 1473 на странице оптимально.

Исправить

Заголовки

Ошибок нет

Иерархия заголовков H1–H6 ?

На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.

На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.

На странице присутствуют заголовки <h3> 1.

Тошнота

4,80

Насколько одно слово доминирует в тексте ?

Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!

Исправить

Академич. тошнота

9,57%

Насколько текст перенасыщен ключевыми словами ?

Академическая тошнота страницы в пределах нормы.

Семантическое ядро

20

Наиболее часто встречающиеся слова на странице ?

Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.

Показать список слов

Слово	Кол-во	Частота
optimization	23	1,56%
convex	20	1,36%
algorithms	18	1,22%
neurips	15	1,02%
faster	11	0,75%
linear	10	0,68%
private	10	0,68%
symposium	7	0,48%
method	7	0,48%
differentially	7	0,48%
sampling	7	0,48%
science	6	0,41%
spectral	6	0,41%
research	6	0,41%
computing	6	0,41%
algorithm	6	0,41%
improved	6	0,41%
methods	6	0,41%
efficient	6	0,41%
theory	5	0,34%

Индексирование

Ошибок нет

Разрешено ли индексирование страницы ?

Анкоров на странице 113 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.

Robots.txt

Найден корректный robots.txt

Файл управления сканированием сайта роботами ?

Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 40 байт. Загружен за: 0сек.

Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.

Robots.txt доступен по постоянному адресу

Показать содержимое robots.txt

Sitemap: https://yintat.com/sitemap.xml

Sitemap

Кол-во: 1

XML-карта сайта для поисковиков ?

Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!

Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.

Показать карту сайта

Url	Статус
https://yintat.com/sitemap.xml

Внутренние ссылки

Кол-во: 6

Ссылки на другие страницы своего сайта ?

На странице присутствуют внутренние ссылки с пустым анкором: 1!

Внутренних ссылок на странице 6 оптимально.

Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.

На странице присутствуют изображения 1.

Показать внутренние ссылки

Url	Анкор	Состояние
/	Пустой анкор
/publications.html	Publications
/teaching.html	Teaching
/cv.html	CV
/pdf/thesis.pdf	Faster Algorithms for Convex and Combinatorial Optimization (MIT Thesis)
/pdf/LeeRS13.pdf	A new approach to computing maximum flows using electrical flows (STOC 2013)

Исправить

Внешние ссылки

Кол-во: 107

Ссылки на сторонние сайты ?

Внешних ссылок на странице 107 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!

На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.

Показать первые 100 внешних ссылок

Url	Анкор
theory.cs.washington.edu	Theory Group
ifds.info	Data Science
dblp.org	<i class="ai ai-dblp-square ai-fw"></i> dblp
arxiv.org	<i class="ai ai-arxiv-square ai-fw"></i> arXiv
scholar.google.com	<i class="ai ai-google-scholar-square ai-fw"></i> Google Scholar
overleaf.com	here
overleaf.com	here
arxiv.org	Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 (arXiv)
arxiv.org	Textbooks Are All You Need (arXiv)
arxiv.org	A Nearly-Linear Time Algorithm for Linear Programs with Small Treewidth: A Multiscale Representation of Robust Central Path (STOC 2021)
arxiv.org	Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time (STOC 2019)
arxiv.org	Optimal Algorithms for Non-Smooth Distributed Optimization in Networks (NeurIPS 2018)
arxiv.org	k-server via multiscale entropic regularization (STOC 2018)
arxiv.org	Convergence rate of Riemannian Hamiltonian Monte Carlo and faster polytope volume computation (STOC 2018)
arxiv.org	Eldan's Stochastic Localization and the {KLS} Hyperplane Conjecture: An Improved Lower Bound for Expansion (FOCS 2017)
arxiv.org	Kernel-based methods for bandit convex optimization (STOC 2017)
arxiv.org	A Faster Cutting Plane Method and its Implications for Combinatorial and Convex Optimization (FOCS 2015)
arxiv.org	Path Finding Methods for Linear Programming: Solving Linear Programs in $\tilde{O}(\sqrt{\mathrm{rank}})$ Iterations and Faster Algorithms for Maximum Flow (FOCS 2014)
arxiv.org	An Almost-Linear-Time Algorithm for Approximate Max Flow in Undirected Graphs, and its Multicommodity Generalizations (SODA 2014)
openai.com	GPT-5 (OpenAI)
arxiv.org	Pseudo-Asynchronous Local SGD: Robust and Efficient Data-Parallel Training (arXiv)
arxiv.org	Short-step methods are not strongly polynomial-time (arXiv)
arxiv.org	Differentially Private Synthetic Data via Foundation Model APIs 2: Text (ICML 2024)
arxiv.org	Convex Minimization with Integer Minima in $O(n^4)$ Time (SODA 2024)
arxiv.org	Improving the Bit Complexity of Communication for Distributed Convex Optimization (STOC 2024)
arxiv.org	Phi-3 Technical Report: A Highly Capable Language Model Locally on Your Phone (arXiv)
arxiv.org	Phi-4 Technical Report (arXiv)
arxiv.org	Algorithmic Aspects of the Log-Laplace Transform and a Non-Euclidean Proximal Sampler (COLT 2023)
arxiv.org	Condition-number-independent Convergence Rate of Riemannian Hamiltonian Monte Carlo with Numerical Integrators (PMLR)
arxiv.org	Automatic Prompt Optimization with "Gradient Descent" and Beam Search (EMNLP 2023)
arxiv.org	ReSQueing Parallel and Private Stochastic Convex Optimization (FOCS 2023)
arxiv.org	Exploring the Limits of Differentially Private Deep Learning with Group-wise Clipping (ICLR 2023)
arxiv.org	Learning threshold neurons via edge of stability (NeurIPS 2023)
arxiv.org	Private Convex Optimization in General Norms (SODA 2023)
arxiv.org	Upper and Lower Bounds on the Smoothed Complexity of the Simplex Method (STOC 2023)
arxiv.org	kNN-Adapter: Efficient Domain Adaptation for Black-Box Language Models (arXiv)
arxiv.org	Textbooks Are All You Need II: phi-1.5 technical report (arXiv)
arxiv.org	Positional Description Matters for Transformers Arithmetic (arXiv)
arxiv.org	Can Generalist Foundation Models Outcompete Special-Purpose Tuning? Case Study in Medicine (arXiv)
arxiv.org	When Does Differentially Private Learning Not Suffer in High Dimensions? (NeurIPS 2022)
arxiv.org	A Slightly Improved Bound for the KLS Constant (arXiv)
arxiv.org	Sampling with Riemannian Hamiltonian Monte Carlo in a Constrained Space (NeurIPS 2022)
arxiv.org	Decomposable Non-Smooth Convex Optimization with Nearly-Linear Gradient Oracle Complexity (NeurIPS 2022)
arxiv.org	A gradient sampling method with complexity guarantees for Lipschitz functions in high and low dimensions (NeurIPS 2022)
arxiv.org	Differentially Private Fine-tuning of Language Models (NeurIPS 2022)
arxiv.org	Private Convex Optimization via Exponential Mechanism (COLT 2022)
arxiv.org	Faster maxflow via improved dynamic spectral vertex sparsifiers (STOC 2022)
arxiv.org	Nested Dissection Meets IPMs: Planar Min-Cost Flow in Nearly-Linear Time (SODA 2022)
arxiv.org	Computing Lewis Weights to High Precision (SODA 2022)
arxiv.org	Differentially Private Fine-tuning of Language Models (ICLR 2022)
arxiv.org	Numerical Composition of Differential Privacy (NeurIPS 2021)
arxiv.org	Private Non-smooth ERM and SCO in Subquadratic Steps (NeurIPS 2021)
arxiv.org	Lower Bounds on Metropolized Sampling Methods for Well-Conditioned Distributions (NeurIPS 2021)
arxiv.org	Fast and Memory Efficient Differentially Private-SGD via JL Projections (NeurIPS 2021)
arxiv.org	Reducing Isotropy and Volume to KLS: An $O(n^3 \psi^2)$ Volume Algorithm (STOC 2021)
arxiv.org	Minimum Cost Flows, MDPs, and l1-Regression in Nearly Linear Time for Dense Instances (STOC 2021)
arxiv.org	Leverage Score Sampling for Faster Accelerated Regression and ERM (ALT 2020)
arxiv.org	Logsmooth Gradient Concentration and Tighter Runtimes for Metropolized Hamiltonian Monte Carlo (COLT 2020)
arxiv.org	An $O(m/\epsilon^{3.5})$-Cost Algorithm for Semidefinite Programs with Diagonal Constraints (COLT 2020)
arxiv.org	A Faster Interior Point Method for Semidefinite Programming (FOCS 2020)
arxiv.org	Bipartite Matching in Nearly-linear Time on Moderately Dense Graphs (FOCS 2020)
arxiv.org	Network size and size of the weights in memorization with two-layers neural networks (NeurIPS 2020)
arxiv.org	Acceleration with a Ball Optimization Oracle (NeurIPS 2020)
arxiv.org	Solving Tall Dense Linear Programs in Nearly Linear Time (STOC 2020)
arxiv.org	An Improved Cutting Plane Method for Convex Optimization, Convex-Concave Games and its Applications (STOC 2020)
arxiv.org	Strong Self-Concordance and Sampling (STOC 2020)
arxiv.org	Computing Circle Packing Representations of Planar Graphs (SODA 2020)
epubs.siam.org	Differentially Private Release of Synthetic Graphs (SODA 2020)
arxiv.org	Chasing Nested Convex Bodies Nearly Optimally (SODA 2020)
arxiv.org	A Generalized Central Limit Conjecture for Convex Bodies (GAFA Seminar Notes)
arxiv.org	Complexity of Highly Parallel Non-Smooth Convex Optimization (NeurIPS 19)
arxiv.org	The Randomized Midpoint Method for Log-Concave Sampling (NeurIPS 2019)
arxiv.org	Faster Matroid Intersection (FOCS 2019)
arxiv.org	Competitively chasing convex bodies (STOC 2019)
arxiv.org	A near-optimal algorithm for approximating the John Ellipsoid (COLT 2019)
proceedings.mlr.press	Near Optimal Methods for Minimizing Convex Functions with Lipschitz p-th Derivatives (COLT 2019)
arxiv.org	Solving Empirical Risk Minimization in the Current Matrix Multiplication Time (COLT 2019)
arxiv.org	Adversarial examples from computational constraints (ICML 2019)
arxiv.org	Metrical task systems on trees via mirror descent and unfair gluing (SODA 2019)
arxiv.org	A Nearly-Linear Bound for Chasing Nested Convex Bodies (SODA 2019)
arxiv.org	Efficient Convex Optimization with Membership Oracles (COLT 2018)
arxiv.org	Universal Barrier is n-Self-Concordant (arXiv)
arxiv.org	The Kannan-Lovász-Simonovits Conjecture (arXiv)
arxiv.org	The Paulsen problem, continuous operator scaling, and smoothed analysis (STOC 2018)
arxiv.org	A matrix expander Chernoff bound (STOC 2018)
arxiv.org	Stochastic localization + Stieltjes barrier = tight bound for log-Sobolev (STOC 2018)
arxiv.org	An homotopy method for lp regression provably beyond self-concordance and in input-sparsity time (STOC 2018)
arxiv.org	Optimal Algorithms for Smooth and Strongly Convex Distributed Optimization in Networks (ICML 2017)
arxiv.org	An SDP-based algorithm for linear-sized spectral sparsification (STOC 2017)
arxiv.org	Geodesic walks in polytopes (STOC 2017)
arxiv.org	Subquadratic submodular function minimization (STOC 2017)
arxiv.org	Black-box Optimization with a Politician (ICML 2016)
arxiv.org	Using Optimization to Obtain a Width-Independent, Parallel, Simpler, and Faster Positive SDP Solver (SODA 2016)
arxiv.org	Improved Cheeger's Inequality and Analysis of Local Graph Partitioning using Vertex Expansion and Expansion Profile (SODA 2016)
arxiv.org	Geometric median in nearly linear time (STOC 2016)
arxiv.org	Sparsified Cholesky and multigrid solvers for connection laplacians (STOC 2016)
arxiv.org	Landmark-Matching Transformation with Large Deformation Via n-dimensional Quasi-conformal Maps (J. Sci. Comput.)
arxiv.org	A geometric alternative to Nesterov's accelerated gradient descent (arXiv)
arxiv.org	Efficient Inverse Maintenance and Faster Algorithms for Linear Programming (FOCS 2015)
arxiv.org	Constructing Linear-Sized Spectral Sparsification in Almost-Linear Time (FOCS 2015, SIAM J. Comput.)

Исправить

Конкуренты в Яндексе

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Яндексе ?

Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.

Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.

Исправить

Конкуренты в Google

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Google ?

Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!

Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.

Исправить

Нарушения

Не выявлены

Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.

Основное Готовность: 100%

Домен

Ответ сервера

Безопасность

Кодировка

Язык

Скорость загрузки

Объем документа

Ресурсы

Серверные заголовки

CMS

Веб-сервер

Мета-теги Готовность: 48%

Title

Description

Keywords

Канонический Url

Robots

Адаптивность

Разметка OpenGraph

Все мета-теги

Оптимизация Готовность: 62%

Структура

Контент

Заголовки

Тошнота

Академич. тошнота

Семантическое ядро

Индексация Готовность: 55%

Индексирование

Robots.txt

Sitemap

Внутренние ссылки

Внешние ссылки

Конкуренты Готовность: 0%

Конкуренты в Яндексе

Конкуренты в Google

ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-38: реклама Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%

Нарушения

Вердикт