Анализ сайта https://yzpang.github.io/
Основное Готовность: 75%
Домен
yzpang.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,36сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,36сек оптимальна.
Объем документа
55Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Тег html в документе встречается 2 раза. Это некорректно и лучше исправить.
Тег body в документе встречается 2 раза. Это некорректно и лучше исправить, т.к. по правилам HTML в документе он должен встречаться только один раз.
Объем html-документа 55Кб оптимален.
Ресурсы
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/main.css | |
| js | /assets/js/main.min.js | |
| js | https://use.fontawesome.com/releases/v5.2.0/js/all.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a79f39f-de56" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 64C6:14AC0E:11099F3:112CF23:6A88469C |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 20:01:04 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230037-FRA |
| X-Cache | HIT |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787428865.604987,VS0,VE110 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 8166bc90f5202219212bf8e54eab05766ced484b |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Richard Yuanzhe Pang
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 20, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Richard’s website
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 17, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://yzpang.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | website |
| og:locale | en_US |
| og:site_name | Richard Yuanzhe Pang |
| og:title | Richard Yuanzhe Pang |
| og:url | https://yzpang.github.io/ |
Все мета-теги
Кол-во: 9
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 9шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | Richard’s website |
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| property | og:type | website |
| property | og:locale | en_US |
| property | og:site_name | Richard Yuanzhe Pang |
| property | og:title | Richard Yuanzhe Pang |
| property | og:url | https://yzpang.github.io/ |
Оптимизация Готовность: 52%
Структура
Есть ошибки
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Найдено более 1 тега <html> и <body>. Проверьте структуру html-документа и устраните лишние теги html/body!
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 46 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 92 достаточно.
Кол-во знаков контента 18512 на странице оптимально.
Кол-во слов 2918 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 6.
Тошнота
5,57
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
13,64%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 31 | 1,06% |
| richard | 30 | 1,03% |
| yuanzhe | 30 | 1,03% |
| bibtex | 28 | 0,96% |
| abstract | 27 | 0,93% |
| proceedings | 25 | 0,86% |
| generation | 19 | 0,65% |
| language | 17 | 0,58% |
| poster | 14 | 0,48% |
| research | 12 | 0,41% |
| reasoning | 11 | 0,38% |
| machine | 11 | 0,38% |
| others: | 10 | 0,34% |
| workshop | 10 | 0,34% |
| transfer | 10 | 0,34% |
| kyunghyun | 9 | 0,31% |
| textual | 9 | 0,31% |
| evaluation | 8 | 0,27% |
| weston | 7 | 0,24% |
| translation | 7 | 0,24% |
Индексация Готовность: 40%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 221 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 46 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://yzpang.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://yzpang.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 57
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 57 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Richard Yuanzhe Pang
|
|
Анализировать url |
| /./misc-files/links/untitled.html |
mail
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/abbreviations.txt |
abbreviations
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/gao2025prompt.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/he2025rubric.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/links/advancedif-others.html |
blogs
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/prasad2024self.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/saparov2024transformers.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/yu2024self.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/pang2024iterative.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/links/irpo-others.html |
notable use cases (ESM3, Llama 3)
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/wang2024self.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/links/self-taught-evaluators-articles.html |
press
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/yuan2024self.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/links/self-reward-articles.html |
press and other mentions
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/rein2023gpqa.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/links/gpqa-articles.html |
press, mentions, and notable use cases
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/bordes2024introduction.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/pang2023leveraging.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/pang-reasoning-poster-icml-klr-workshop-2023.pdf |
poster at <i>ICML 2023 Knowledge and Logical Reasoning Workshop</i>
|
|
|
| /../misc-files/bibs/saparov2023testing.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/padmakumar2023extrapolative.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/pang-reward-gaming-slides-acl2023.pdf |
slides
|
|
|
| /../misc-files/bibs/pang2023reward.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/michael2023nlp.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/links/survey-articles.html |
press
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/wang2022squality.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/pang-amortized-poster-inlg2022.pdf |
poster
|
|
|
| /../misc-files/bibs/pang2022amortized.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/pang-quality-slides-naacl2022.pdf |
slides
|
|
|
| /../misc-files/bibs/pang2022quality.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/hou2022token.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/links/token-dropping-articles.html |
press
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/pang2021agreesum.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/vania2021comparing.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/pang+he-gold-paper.pdf |
paper
|
|
|
| /../misc-files/pang+he-gold-poster.pdf |
poster
|
|
|
| /../misc-files/pang+he-gold-slides.pdf |
slides
|
|
|
| /../misc-files/pang-gold-discussion-2022-06.pdf |
discussion
|
|
|
| /../misc-files/bibs/pang2021text.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/pang-spen-infnet-joint-training-slides.pdf |
my slides
|
|
|
| /../misc-files/bibs/tu2019improving.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/welleck2020consistency.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/tu2020engine.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/bibs/pruksachatkun2020intermediate.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/pang+gimpel-textual-transfer-poster.pdf |
poster
|
|
|
| /../misc-files/bibs/pang2018unsupervised.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/pang-textual-transfer-problem-poster.pdf |
poster
|
|
|
| /../misc-files/bibs/pang2019daunting.txt |
bibtex
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/abbreviations.txt |
abbreviations
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/pang-gold-discussion-2022-06.pdf |
Discussion of GOLD
|
|
|
| /../misc-files/pang-gold-discussion-2022-06.pdf |
pdf
|
|
|
| /../misc-files/abbreviations.txt |
abbreviations
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/math-15910-winter-2017-sol.html |
sol]
|
|
Анализировать url |
| /../misc-files/pang+he-gold-slides.pdf |
this slide deck
|
|
|
| /../misc-files/pang-spen-infnet-joint-training-slides.pdf |
this slide deck
|
|
|
| /feed.xml |
<i class="fas fa-fw fa-rss-square" aria-hidden="true"></i> Feed
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 140
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 140 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| x.com |
post1
|
Анализировать url |
| x.com |
post2
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
post3
|
Анализировать url |
| apho2026.kr |
apho
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
post
|
Анализировать url |
| hhexiy.github.io |
He He
|
Анализировать url |
| kyunghyuncho.me |
Kyunghyun Cho
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Jason Weston
|
Анализировать url |
| ttic.uchicago.edu |
Kevin Gimpel
|
Анализировать url |
| karlstratos.com |
Karl Stratos
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
google scholar
|
Анализировать url |
| dblp.org |
dblp
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
linkedin
|
Анализировать url |
| twitter.com |
twitter
|
|
| arxiv.org |
GOLD
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
amortized noisy channel NMT
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
reward gaming
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AgreeSum
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ENGINE for non-autoregressive NMT
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
implicit feedback in dialogue
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
self-rewarding LLM
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
iterative reasoning preference optimization (IRPO)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PrOntoQA-OOD
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
IRPO
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
QuALITY
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SQuALITY
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GPQA
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AdvancedIF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Prompt Curriculum Learning for Efficient LLM Post-Training
|
Анализировать url |
| openreview.net |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AdvancedIF: Rubric-Based Benchmarking and Reinforcement Learning for Advancing LLM Instruction Following
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
data
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Self-Consistency Preference Optimization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Transformers Struggle to Learn to Search
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| openreview.net |
openreview
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Self-Generated Critiques Boost Reward Modeling for Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Iterative Reasoning Preference Optimization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Self-Taught Evaluators
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
model
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
synthetic data
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Self-Rewarding Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GPQA: A Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
data & code
|
Анализировать url |
| openreview.net |
openreview
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
An Introduction to Vision-Language Modeling
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Leveraging Implicit Feedback from Deployment Data in Dialogue
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Testing the General Deductive Reasoning Capacity of Large Language Models Using OOD Examples
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Extrapolative Controlled Sequence Generation via Iterative Refinement
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Reward Gaming in Conditional Text Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| youtu.be |
15-min talk
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
What Do NLP Researchers Believe? Results of the NLP Community Metasurvey
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| nlpsurvey.net |
website
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SQuALITY: Building a Long-Document Summarization Dataset the Hard Way
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
data
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| zero.scrolls-benchmark.com |
zeroscrolls
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Amortized Noisy Channel Neural Machine Translation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| youtube.com |
talk
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
QuALITY: Question Answering with Long Input Texts, Yes!
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
data
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| nyu-mll.github.io |
leaderboard
|
Анализировать url |
| youtube.com |
15-min live talk
|
Анализировать url |
| tensorflow.org |
tfds
|
Анализировать url |
| metaculus.com |
forecast
|
Анализировать url |
| science.org |
press mention by <i>Science</i>
|
Анализировать url |
| scrolls-benchmark.com |
scrolls
|
Анализировать url |
| zero.scrolls-benchmark.com |
zeroscrolls
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Token Dropping for Efficient BERT Pretraining
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
talk
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
improvement
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AgreeSum: Agreement-Oriented Multi-Document Summarization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
data
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
short talk
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Comparing Test Sets with Item Response Theory
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Text Generation by Learning from Demonstrations
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://yzpang.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 54%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: