Анализ сайта https://zhangce01.github.io/
Основное Готовность: 75%
Домен
zhangce01.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 24.09.2026 15:35:39.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,40сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,40сек оптимальна.
Объем документа
89Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 89Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 18
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 18 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Space+Grotesk:wght@500;600;700&family=Inter:wght@400;500;600;700&family=JetBrains+Mono:wght@400;500&display=swap | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.11.2/css/all.min.css | |
| stylesheet | ./assets/css/font.css | |
| stylesheet | ./assets/css/style.css?v=41 | |
| stylesheet | ./assets/css/publications.css?v=41 | |
| js | application/javascript | ./assets/js/favicon-switcher.js |
| js | /assets/js/scale.fix.js | |
| js | /assets/js/scrollspy.js?v=7 | |
| js | /assets/js/counter.js?v=2 | |
| js | /assets/js/publications.js | |
| js | /assets/js/typewriter.js?v=3 | |
| js | /assets/js/reveal.js?v=3 | |
| js | /assets/js/theme.js?v=2 | |
| js | /assets/js/parallax.js | |
| js | /assets/js/backtotop.js?v=2 | |
| js | /assets/js/namescramble.js?v=2 | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-G349HWYEX6 |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a7302a9-167f4" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 7C8A:12CAF9:2A67460:2AC341F:6A8A0AFD |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 20:47:57 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230023-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787431677.158549,VS0,VE112 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 6bb7bc24eb202cb608b326faa67363191ae2a1bc |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 34%
Title
Ce Zhang | Carnegie Mellon University
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 37, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Personal homepage of Ce Zhang, a PhD student at Carnegie Mellon University building efficient and reliable multi-modal AI systems for video understanding, spatial reasoning, and trustworthy deployment.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 201, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Ce Zhang, 张策, Carnegie Mellon University, CMU, multimodal large language models, vision-language models, video understanding, spatial reasoning, hallucination mitigation, efficient AI
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
https://zhangce01.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Personal homepage of Ce Zhang, a PhD student at Carnegie Mellon University building efficient and reliable multi-modal AI systems for video understanding, spatial reasoning, and trustworthy deployment. |
| name | keywords | Ce Zhang, 张策, Carnegie Mellon University, CMU, multimodal large language models, vision-language models, video understanding, spatial reasoning, hallucination mitigation, efficient AI |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 25 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 144 достаточно.
Кол-во знаков контента 42393 на странице оптимально.
Кол-во слов 5893 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 11. Это хорошо.
Тошнота
6,08
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
28,56%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| models | 37 | 0,63% |
| learning | 33 | 0,56% |
| visual | 29 | 0,49% |
| conference | 29 | 0,49% |
| vision-language | 25 | 0,42% |
| sycara | 22 | 0,37% |
| performance | 22 | 0,37% |
| vision | 19 | 0,32% |
| methods | 19 | 0,32% |
| abstract | 18 | 0,31% |
| bibtex | 18 | 0,31% |
| author | 18 | 0,31% |
| multi-modal | 16 | 0,27% |
| computer | 16 | 0,27% |
| booktitle | 16 | 0,27% |
| demonstrate | 15 | 0,25% |
| reasoning | 14 | 0,24% |
| feedback | 14 | 0,24% |
| samples | 14 | 0,24% |
| results | 14 | 0,24% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 138 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 8
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 8 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
<autocolor>Carnegie Mellon University</autocolor>
|
|
Анализировать url |
| /assets/files/Resume_Ce_Zhang_CMU.pdf |
<i class="ai ai-cv" style="font-size:1.3rem;"></i>
|
|
|
| /LENS/ |
Website
|
|
Анализировать url |
| /VScan/ |
Website
|
|
Анализировать url |
| /DeGF |
Website
|
|
Анализировать url |
| /DPE-CLIP |
Website
|
|
Анализировать url |
| /HiKER-SGG |
Website
|
|
Анализировать url |
| /BDC-Adapter |
Website
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 62
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 62 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar" style="font-size:1.2rem"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin"></i>
|
Анализировать url |
| cmu.edu |
Carnegie Mellon University
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Prof. Katia Sycara
|
Анализировать url |
| cmu.edu |
Carnegie Mellon University
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Prof. Katia Sycara
|
Анализировать url |
| sustech.edu.cn |
SUSTech
|
Анализировать url |
| sustech.edu.cn |
Prof. Zhihai He
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LENS: Adaptive Spatio-Temporal Zooming for Keyframe Sampling in Long-Form Videos
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
WebAggregator: Enhancing Compositional Reasoning Capabilities of Deep Research Agent Foundation Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Evolving Contextual Safety in Multi-Modal Large Language Models via Inference-Time Self-Reflective Memory
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| echosafe-mllm.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| openreview.net |
pySpatial: Generating 3D Visual Programs for Zero-Shot Spatial Reasoning
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| pyspatial.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
VScan: Rethinking Visual Token Reduction for Efficient Large Vision-Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ONLY: One-Layer Intervention Sufficiently Mitigates Hallucinations in Large Vision-Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| zifuwan.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Spectral-Aware Global Fusion for RGB-Thermal Semantic Segmentation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
InstructPart: Task-Oriented Part Segmentation with Instruction Reasoning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| zifuwan.github.io |
Website
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Self-Correcting Decoding with Generative Feedback for Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Enhancing Vision-Language Few-Shot Adaptation with Negative Learning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Dual Prototype Evolving for Test-Time Generalization of Vision-Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
HiKER-SGG: Hierarchical Knowledge Enhanced Robust Scene Graph Generation
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
PDF
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Concept-Guided Prompt Learning for Generalization in Vision-Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| underline.io |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Learning to Adapt CLIP for Few-Shot Monocular Depth Estimation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| papers.bmvc2023.org |
BDC-Adapter: Brownian Distance Covariance for Better Vision-Language Reasoning
|
Анализировать url |
| papers.bmvc2023.org |
PDF
|
Анализировать url |
| bmvc2022.mpi-inf.mpg.de |
Video
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
Neuro-Modulated Hebbian Learning for Fully Test-Time Adaptation
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
PDF
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
Self-Correctable and Adaptable Inference for Generalizable Human Pose Estimation
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
PDF
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Critical Sampling for Robust Evolution Operator Learning of Unknown Dynamical Systems
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| mayer123.github.io |
Dr. Kaixin Ma
|
Анализировать url |
| github.com |
Minimal Light
|
Анализировать url |
| claude.com |
Claude
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://zhangce01.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 47%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: