Анализ страницы https://zhangjunbo.org/../publication
Основное Готовность: 75%
Домен
zhangjunbo.org
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://zhangjunbo.org/../publication
301 MovedPermanently
https://zhangjunbo.org/publication/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 28.09.2026 5:43:02.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,77сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,77сек оптимальна.
Объем документа
85Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 85Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 21
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 21 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.9.0/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.14.0/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.7.1/leaflet.min.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/wowchemy.2adb0058ff3a3053b8ff5e41e56351c1.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-139593940-1 | |
| js | /js/wowchemy-init.min.5f3407a3a06f15b985245df562932996.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/instant.page/5.1.0/instantpage.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.7.1/leaflet.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuse.js/3.2.1/fuse.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mark.js/8.11.1/jquery.mark.min.js | |
| js | /js/bootstrap.bundle.min.6aed84840afc03ab4d5750157f69c120.js | |
| js | /en/js/wowchemy.min.972b8d147c615fe9c4e1b34341b2a2f4.js | |
| js | https://buttons.github.io/buttons.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 15
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 15шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Cache-Control | public, must-revalidate, max-age=0 |
| cache-status | "Netlify Edge"; fwd=miss; fwd-status=200; stored |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 23:56:20 GMT |
| ETag | "10664d88ca36311e6a73750a07005df1-ssl" |
| permissions-policy | accelerometer=(), camera=(), geolocation=(), gyroscope=(), magnetometer=(), microphone=(), payment=(), usb=() |
| Referrer-Policy | strict-origin-when-cross-origin |
| Server | Netlify |
| Strict-Transport-Security | max-age=31536000; includeSubDomains |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Content-Type-Options | nosniff |
| X-Frame-Options | DENY |
| x-nf-request-id | 01M0NYESCV19W52QVEMGDTFCVJ |
| X-XSS-Protection | 1; mode=block |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Netlify
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: Netlify.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Publications | Junbo Zhang@JDT
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 30, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Senior Researcher
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 17, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://www.zhangjunbo.org/publication/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Junbo Zhang@JDT |
| og:url | https://www.zhangjunbo.org/publication/ |
| og:title | Publications | Junbo Zhang@JDT |
| og:description | Senior Researcher |
| og:image | https://www.zhangjunbo.org/media/icon_hu74e59b1675b695b1c17cceaf1514649d_13969_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| og:locale | en-us |
Все мета-теги
Кол-во: 12
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 12шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy 5.2.0 for Hugo |
| name | description | Senior Researcher |
| name | theme-color | #1565c0 |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:site_name | Junbo Zhang@JDT |
| property | og:url | https://www.zhangjunbo.org/publication/ |
| property | og:title | Publications | Junbo Zhang@JDT |
| property | og:description | Senior Researcher |
| property | og:image | https://www.zhangjunbo.org/media/icon_hu74e59b1675b695b1c17cceaf1514649d_13969_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| property | twitter:image | https://www.zhangjunbo.org/media/icon_hu74e59b1675b695b1c17cceaf1514649d_13969_512x512_fill_lanczos_center_2.png |
| property | og:locale | en-us |
Оптимизация Готовность: 70%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 70 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 26 достаточно.
Кол-во знаков контента 17389 на странице оптимально.
Кол-во слов 2600 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
Тошнота
8,12
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
323,62%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| project | 66 | 2,54% |
| knowledge | 36 | 1,38% |
| proceedings | 35 | 1,35% |
| conference | 33 | 1,27% |
| tianrui | 25 | 0,96% |
| international | 24 | 0,92% |
| spatio-temporal | 22 | 0,85% |
| learning | 21 | 0,81% |
| article | 19 | 0,73% |
| prediction | 19 | 0,73% |
| transactions | 19 | 0,73% |
| yuxuan | 17 | 0,65% |
| information | 17 | 0,65% |
| networks | 16 | 0,62% |
| [tkde] | 15 | 0,58% |
| engineering | 15 | 0,58% |
| xiuwen | 14 | 0,54% |
| neural | 14 | 0,54% |
| mining | 12 | 0,46% |
| sigkdd | 10 | 0,38% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 329 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 63 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://www.zhangjunbo.org/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит критическую ошибку в карте сайта. Рекомендуем срочно исправить ссылку на карту сайта и проверить ее содержимое.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://www.zhangjunbo.org/sitemap.xml |
Другой домен
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 200
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 200 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Junbo Zhang@JDT
|
|
| / |
Junbo Zhang@JDT
|
|
| /projects |
<span>Projects</span>
|
|
| /publication |
<span>Publications</span>
|
|
| /award |
<span>Awards</span>
|
|
| /service |
<span>Services</span>
|
|
| /student |
<span>Students</span>
|
|
| /talk |
<span>Talks</span>
|
|
| /chinese_bio |
<span>Chinese Bio</span>
|
|
| /publication/24-if-dl4cdf_survey/ |
Deep Learning for Cross-Domain Data Fusion in Urban Computing: Taxonomy, Advances, and Outlook
|
|
| /project/cddf/ |
Project
|
|
| /publication/24-kdd-const/ |
Spatio-Temporal Consistency Enhanced Differential Network for Interpretable Indoor Temperature Prediction
|
|
| /project/dl4stdata/ |
Project
|
|
| /publication/24-kdd-pfcl/ |
Personalized Federated Continual Learning via Multi-Granularity Prompt
|
|
| /project/fdg/ |
Project
|
|
| /publication/24-ijcnn-gsdi/ |
GSDI: Spatio-Temporal Contrastive Learning for Geo-Sensory Data Inference
|
|
| /project/stai/ |
Project
|
|
| /publication/24-ijcnn-vqgg/ |
VQGG: Generating Adaptive Graphs for Traffic Forecasting via a Vector-Quantized Graph Generator
|
|
| /project/stai/ |
Project
|
|
| /publication/2024_fd_tist/ |
Exploring the distributed knowledge congruence in proxy-data-free federated distillation
|
|
| /project/fdg/ |
Project
|
|
| /publication/2024_fclsurvey_tkde/ |
Federated Continual Learning via Knowledge Fusion: A Survey
|
|
| /project/fdg/ |
Project
|
|
| /publication/2024_tnnls_dsr/ |
Daily Schedule Recommendation in Urban Life Based on Deep Reinforcement Learning
|
|
| /project/stai/ |
Project
|
|
| /publication/23-tkde-stgnn_survey/ |
Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Predictive Learning in Urban Computing: A Survey
|
|
| /project/stai/ |
Project
|
|
| /publication/2023_trc_mmstnet/ |
A Macro-Micro Spatio-Temporal Neural Network for Traffic Prediction
|
|
| /../pdf/2023_TRC_MMSTNet.pdf |
PDF
|
|
| /project/stai/ |
Project
|
|
| /project/urbanflow/ |
Project
|
|
| /publication/23-cikm-mlpst/ |
MLPST: MLP is All You Need for Spatio-Temporal Prediction
|
|
| /../pdf/2023_CIKM_MLPST.pdf |
PDF
|
|
| /project/dl4stdata/ |
Project
|
|
| /publication/23-cikm-diffuflow/ |
DiffUFlow: Robust Fine-grained Urban Flow Inference with Denoising Diffusion Model
|
|
| /../pdf/2023_CIKM_DiffUFlow.pdf |
PDF
|
|
| /project/dl4stdata/ |
Project
|
|
| /publication/2023_ins_histgnn/ |
HiSTGNN: Hierarchical Spatio-Temporal Graph Neural Network for Weather Forecasting
|
|
| /../pdf/2023_INS_HiSTGNN.pdf |
PDF
|
|
| /project/stai/ |
Project
|
|
| /publication/23-ai-autostgplus/ |
AutoSTG+: An Automatic Framework to Discover the Optimal Network for Spatio-temporal Graph Prediction
|
|
| /../pdf/2023_AIJ_AutoSTGPlus.pdf |
PDF
|
|
| /project/stautoml/ |
Project
|
|
| /publication/23-tkde-metro/ |
Spatio-Temporal Dynamic Graph Relation Learning for Urban Metro Flow Prediction
|
|
| /../pdf/2023_TKDE_STDGRL.pdf |
PDF
|
|
| /project/urbanflow/ |
Project
|
|
| /publication/23-aaai-stssl/ |
Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction
|
|
| /../pdf/2023_AAAI_STSSL.pdf |
PDF
|
|
| /../project/dl4stdata |
STDL
|
|
| /../project/urbanflow |
UrbanFlow
|
|
| /publication/23-aaai-winwin/ |
Win-Win: A Privacy-Preserving Federated Framework for Dual-Target Cross-Domain Recommendation
|
|
| /../pdf/2023_AAAI_WinWin.pdf |
PDF
|
|
| /project/fdg/ |
Project
|
|
| /publication/23-aaai-autostl/ |
AutoSTL: Automated Spatio-Temporal Multi-Task Learning
|
|
| /../pdf/2023_AAAI_AutoSTL.pdf |
PDF
|
|
| /project/stautoml/ |
Project
|
|
| /publication/23-aaai-airformer/ |
AirFormer: Predicting Nationwide Air Quality in China with Transformers
|
|
| /../pdf/2023_AAAI_AirFormer.pdf |
PDF
|
|
| /project/dl4stdata/ |
Project
|
|
| /publication/2023_kbs_housingrental/ |
Housing Rental Suggestion Based on E-commerce Data
|
|
| /project/ |
Project
|
|
| /publication/22-tkde-mixrnn/ |
Mixed-Order Relation-Aware Recurrent Neural Networks for Spatio-Temporal Forecasting
|
|
| /../pdf/2022_TKDE_MixRNN.pdf |
PDF
|
|
| /project/dl4stdata/ |
Project
|
|
| /publication/22-cikm-trajformer/ |
TrajFormer: Efficient Trajectory Classification with Transformers
|
|
| /../pdf/2022_CIKM_TrajFormer.pdf |
PDF
|
|
| /project/dl4stdata/ |
Project
|
|
| /publication/22-cikm-urbanflowimputation/ |
Generative-Free Urban Flow Imputation
|
|
| /../pdf/2022_CIKM_UrbanFlowImputation.pdf |
PDF
|
|
| /../project/dl4stdata |
STDL
|
|
| /../project/urbanflow |
UrbanFlow
|
|
| /publication/22-kdd-cityshield/ |
Precision CityShield Against Hazardous Chemicals Threats via Location Mining and Self-Supervised Learning
|
|
| /../pdf/2022_KDD_CityShield.pdf |
PDF
|
|
| /project/dl4stdata/ |
Project
|
|
| /publication/22-deepspatial-east/ |
EAST: An Enhanced Automated Machine Learning Library for Spatio-Temporal Forecasting
|
|
| /../pdf/2022_DeepSpatial_EAST.pdf |
PDF
|
|
| /project/stautoml/ |
Project
|
|
| /publication/22-kdd-deepspatial/ |
DeepSpatial'22: The 3rd International Workshop on Deep Learning for Spatiotemporal Data, Applications, and Systems
|
|
| /../pdf/2022_KDD_DeepSpatial.pdf |
PDF
|
|
| /project/stai/ |
Project
|
|
| /publication/22-tkde-stssl/ |
Forecasting Fine-grained Urban Flow via Spatio-temporal Contrastive Self-Supervision
|
|
| /../pdf/2022_TKDE_STSSL.pdf |
PDF
|
|
| /project/dl4stdata/ |
Project
|
|
| /publication/22-dasfaa-mmesn/ |
Multi-Memory enhanced Separation Network for Indoor Temperature Prediction
|
|
| /../pdf/2022_DASFAA_MMeSN.pdf |
PDF
|
|
| /project/dl4stdata/ |
Project
|
|
| /publication/22-tkde-drl4metro/ |
Shortening passengers' travel time: A dynamic metro train scheduling approach using deep reinforcement learning
|
|
| /../pdf/2022_TKDE_DRL4Metro.pdf |
PDF
|
|
| /publication/22-tkde-mtcsr/ |
Fine-grained Urban Flow Inference with Incomplete Data
|
|
| /../pdf/2022_TKDE_MTCSR_early.pdf |
PDF
|
|
| /project/dl4stdata/ |
Project
|
|
| /publication/22-tkde-crossdomainkg/ |
Cross-domain knowledge graph chiasmal embedding for multi-domain item-item recommendation
|
|
| /../pdf/2022_TKDE_CrossDomainKG_early.pdf |
PDF
|
|
| /project/cddf/ |
Project
|
|
| /publication/2022_ins_federated/ |
Fairness and accuracy in horizontal federated learning
|
|
| /../pdf/2022_InsSci_FedFa.pdf |
PDF
|
|
| /project/fdg/ |
Project
|
|
| /publication/21-tkde-multisourcedatafusion/ |
Urban flow pattern mining based on multi-source heterogeneous data fusion and knowledge graph embedding
|
|
| /project/cddf/ |
Project
|
|
| /project/urbanflow/ |
Project
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 84
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 84 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| doi.org |
DOI
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>Article
|
| dl.acm.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| ieeexplore.ieee.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| ieeexplore.ieee.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>Article
|
| doi.org |
DOI
|
| dl.acm.org |
<i class="ai ai-acmdl mr-1"></i>Article
|
| dl.acm.org |
<i class="ai ai-acmdl mr-1"></i>Article
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| sciencedirect.com |
<i class="ai ai-elsevier mr-1"></i>Article
|
| doi.org |
DOI
|
| ieeexplore.ieee.org |
<i class="ai ai-ieee mr-1"></i>Article
|
| doi.org |
DOI
|
| github.com |
<i class="fab fa-github mr-1"></i>Code
|
| github.com |
<i class="fas fa-fa-solid fa-link mr-1"></i>Dataset
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| sciencedirect.com |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| ieeexplore.ieee.org |
<i class="ai ai-ieee mr-1"></i>Article
|
| dl.acm.org |
<i class="ai ai-acmdl mr-1"></i>Article
|
| dl.acm.org |
<i class="ai ai-acmdl mr-1"></i>Article
|
| dl.acm.org |
<i class="ai ai-acmdl mr-1"></i>Article
|
| doi.org |
DOI
|
| ieeexplore.ieee.org |
<i class="ai ai-ieee mr-1"></i>Article
|
| doi.org |
DOI
|
| ieeexplore.ieee.org |
<i class="ai ai-ieee mr-1"></i>Article
|
| doi.org |
DOI
|
| ieeexplore.ieee.org |
<i class="ai ai-ieee mr-1"></i>Article
|
| doi.org |
DOI
|
| ieeexplore.ieee.org |
<i class="ai ai-ieee mr-1"></i>Article
|
| ieeexplore.ieee.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| ieeexplore.ieee.org |
<i class="ai ai-ieee mr-1"></i>Article
|
| doi.org |
DOI
|
| ieeexplore.ieee.org |
<i class="ai ai-ieee mr-1"></i>Article
|
| doi.org |
DOI
|
| ieeexplore.ieee.org |
<i class="ai ai-ieee mr-1"></i>Article
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| sciencedirect.com |
<i class="ai ai-elsevier mr-1"></i>Article
|
| github.com |
Code
|
| github.com |
Code
|
| github.com |
Dataset
|
| youtube.com |
Video
|
| github.com |
Code
|
| github.com |
Dataset
|
| youtube.com |
Video
|
| paperdigest.org |
Ranked 12 in KDD 2019
|
| youtube.com |
Video
|
| github.com |
Code
|
| paperdigest.org |
Ranked 15th in IJCAI 2018
|
| doi.org |
DOI
|
| sciencedirect.com |
<i class="ai ai-elsevier mr-1"></i>Article
|
| doi.org |
DOI
|
| github.com |
Code
|
| github.com |
Dataset
|
| doi.org |
DOI
|
| paperdigest.org |
Ranked 4th in AAAI 2017
|
| scholar.google.com |
Cited over 2,000
|
| github.com |
Code
|
| github.com |
Dataset
|
| dx.doi.org |
PDF
|
| ieeexplore.ieee.org |
PDF
|
| dx.doi.org |
PDF
|
| dx.doi.org |
PDF
|
| wowchemy.com |
Wowchemy
|
| github.com |
open source
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://zhangjunbo.org/../publication готова к продвижению на 44%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: