Анализ сайта https://zishenwan.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
zishenwan.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 10.02.2027 21:16:50.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,31сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,31сек оптимальна.
Объем документа
216Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 216Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | stylesheet.css?v=20260708-3 |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-EWSWCE7MTD |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a804d5f-36375" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | A108:2E3FDC:1EFC73:216B18:6A899078 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 12:05:13 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270027-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787400313.253330,VS0,VE123 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 8ec0af30d63b290f2eb407b04f85b046694ee468 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Zishen Wan
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 10, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Zishen Wan is a Harvard postdoctoral fellow and incoming Columbia CS assistant professor working on computer architecture, VLSI, systems, physical AI, and agentic AI for computing system design.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 194, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://zishenwan.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
В каноническом Url обнаружен лишний слэш (/).
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Zishen Wan |
| og:description | Harvard postdoctoral fellow and incoming Columbia CS assistant professor working on computer architecture, VLSI, systems, physical AI, and agentic AI for computing system design. |
| og:type | website |
| og:url | https://zishenwan.github.io/ |
| og:image | https://zishenwan.github.io/images/Zishen_photo_2.JPG |
Все мета-теги
Кол-во: 12
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 12шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | Zishen Wan |
| name | description | Zishen Wan is a Harvard postdoctoral fellow and incoming Columbia CS assistant professor working on computer architecture, VLSI, systems, physical AI, and agentic AI for computing system design. |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | twitter:card | summary |
| name | twitter:title | Zishen Wan |
| name | twitter:description | Harvard postdoctoral fellow and incoming Columbia CS assistant professor working on computer architecture, VLSI, systems, physical AI, and agentic AI for computing system design. |
| name | twitter:image | https://zishenwan.github.io/images/Zishen_photo_2.JPG |
| property | og:title | Zishen Wan |
| property | og:description | Harvard postdoctoral fellow and incoming Columbia CS assistant professor working on computer architecture, VLSI, systems, physical AI, and agentic AI for computing system design. |
| property | og:type | website |
| property | og:url | https://zishenwan.github.io/ |
| property | og:image | https://zishenwan.github.io/images/Zishen_photo_2.JPG |
Оптимизация Готовность: 10%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в одном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 57 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 95 достаточно.
Кол-во знаков контента 62442 на странице оптимально.
Кол-во слов 9199 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
9,64
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
149,98%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| systems | 93 | 1,01% |
| [paper] | 57 | 0,62% |
| computing | 55 | 0,60% |
| co-design | 54 | 0,59% |
| research | 53 | 0,58% |
| zishen | 52 | 0,57% |
| accepted | 52 | 0,57% |
| autonomous | 51 | 0,55% |
| architecture | 47 | 0,51% |
| design | 46 | 0,50% |
| system | 43 | 0,47% |
| georgia | 42 | 0,46% |
| neuro-symbolic | 37 | 0,40% |
| conference | 32 | 0,35% |
| arijit | 30 | 0,33% |
| raychowdhury | 30 | 0,33% |
| efficient | 30 | 0,33% |
| computer | 29 | 0,32% |
| embodied | 29 | 0,32% |
| workshop | 29 | 0,32% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 720 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 98
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 98 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /data/CV_Zishen_Wan.pdf |
CV
|
|
|
| /publication/ISPASS26_EBM_Characterization.pdf |
ISPASS'26
|
|
|
| /publication/DATE26_FortiSky.pdf |
DATE'26a
|
|
|
| /publication/dac23_berry.pdf |
DAC'23
|
|
|
| /publication/Wan2022ICCAD.pdf |
ICCAD'22
|
|
|
| /publication/ESWEEK24_NSAI_LLM.pdf |
ESWEEK'24
|
|
|
| /publication/TCASAI24.pdf |
TCASAI'24
|
|
|
| /publication/ISPASS24_NSAI.pdf |
ISPASS'24
|
|
|
| /publication/ASPDAC2022.pdf |
ASP-DAC'22
|
|
|
| /publication/CAS2021.pdf |
CAS-M'21
|
|
|
| /publication/DAC2020.pdf |
DAC'20
|
|
|
| /publication/CAL2020.pdf |
CAL'20
|
|
|
| /publication/JSSC26_NSAI_Chip.pdf |
JSSC'26
|
|
|
| /publication/FCCM26_Ferro3D_FPGA.pdf |
FCCM'26
|
|
|
| /publication/FCCM26_Ferro3D_FPGA.pdf |
<papertitle>Enabling Context-Switchable
Monolithic 3D FPGA Using Ferroelectric Inverters</papertitle>
|
|
|
| /publication/ISPASS26_EBM_Characterization.pdf |
<papertitle>Towards System-2 AI:
Workloads and Characterizations of Energy-Based Models</papertitle>
|
|
|
| /publication/JSSC26_NSAI_Chip.pdf |
<papertitle>A Programmable Heterogeneous SoC with RRAM/SRAM for Accelerating
Neuro-Symbolic AI</papertitle>
|
|
|
| /publication/DATE26_FortiSky.pdf |
<papertitle>FortiSky</papertitle>
|
|
|
| /publication/DAC_PhD_Forum_Poster_Zishen_Wan.pdf |
<papertitle>Tailored Computing: Domain-Specific Architecture for Embodied Intelligence
</papertitle>
|
|
|
| /publication/DAC_PhD_Forum_Poster_Zishen_Wan.pdf |
<papertitle>Tailored Computing for Embodied Intelligence</papertitle>
|
|
|
| /publication/2025-04-17_Google_Neurosymbolic.pdf |
<papertitle>CogSys</papertitle>
|
|
|
| /publication/2025-04-02_ASPLOS25_ReCA_slide.pdf |
<papertitle>ReCA</papertitle>
|
|
|
| /publication/2025-02-25_UIUC_Seminar.pdf |
<papertitle>Tailored Computing: Domain-Specific Architectures for Neuro-Symbolic and
Embodied Agents</papertitle>
|
|
|
| /publication/TCASAI24.pdf |
<papertitle>Neuro-Symbolic Architecture</papertitle>
|
|
|
| /publication/ECE8893_Neurosymbolic_Guest_Lecture.pdf |
<papertitle>Neurosymbolic AI Co-Design</papertitle>
|
|
|
| /publication/MICRO24_RoboArch_Slide.pdf |
<papertitle>Robotic Computing Co-Design</papertitle>
|
|
|
| /publication/MICRO24_RoboArch_Slide.pdf |
<papertitle>Embodied Robotic Computing</papertitle>
|
|
|
| /publication/MICRO24_SRC_Neurosymbolic.pdf |
<papertitle>Neurosymbolic Co-design</papertitle>
|
|
|
| /publication/2025-02-25_UIUC_Seminar.pdf |
<papertitle>Tailored Computing for Autonomous Machines</papertitle>
|
|
|
| /publication/TCASAI24.pdf |
<papertitle>Towards Efficient Neuro-Symbolic AI: From Workload Analysis to Hardware Arch
</papertitle>
|
|
|
| /publication/ESWEEK24_NSAI_LLM.pdf |
<papertitle>Neuro-Symbolic Architecture Meets LLMs: A Memory-Centric Perspective
</papertitle>
|
|
|
| /publication/ISPASS24_NSAI_Slide.pdf |
<papertitle>neuro-symbolic AI</papertitle>
|
|
|
| /autonomous-machine-computing.html |
<papertitle>autonomous machine computing</papertitle>
|
|
Анализировать url |
| /publication/ISPASS24_NSAI.pdf |
<papertitle>Towards Cognitive AI Systems: Workload and Characterization of Neuro-Symbolic
AI</papertitle>
|
|
|
| /publication/ACM_SRC.pdf |
<papertitle>Co-Design for Efficient and Resilient Autonomous Machine Computing
</papertitle>
|
|
|
| /publication/dac23_berry.pdf |
<papertitle>BERRY: Bit Error Robustness for Energy-Efficient RL-Based
Autonomous Systems</papertitle>
|
|
|
| /publication/Wan2022ICCAD.pdf |
<papertitle>Analyzing and Improving Resilience of Autonomous Systems</papertitle>
|
|
|
| /publication/ASPDAC2022.pdf |
<papertitle>Circuit and System Technologies for Efficient Edge Robotics</papertitle>
|
|
|
| /publication/CAS2021.pdf |
<papertitle>survey paper</papertitle>
|
|
|
| /publication/ICLR2021.pdf |
<papertitle>ActorQ: Quantization for Actor-Learner Distributed RL
</papertitle>
|
|
|
| /publication/CAL2020.pdf |
<papertitle>The Sky Is Not the Limit: A Visual Performance Model for Cyber-Physical
Co-Design in Autonomous Machines</papertitle>
|
|
|
| /publication/DAC2020.pdf |
<papertitle>Algorithm-Hardware Co-Design of Adaptive Floating-Point Encodings for
Resilient Deep Learning Inference</papertitle>
|
|
|
| /publication/CAL2020.pdf |
<papertitle>The Sky Is Not the Limit: A Visual Performance Model for Cyber-Physical
Co-Design in Autonomous Machines</papertitle>
|
|
|
| /publication/DAC2020.pdf |
<papertitle>Algo-HW Co-Design of Adaptive Floating-Point Encodings for
Resilient DL Inference</papertitle>
|
|
|
| /publication/SysML2020.pdf |
<papertitle>Quantized Reinforcement Learning (QuaRL)</papertitle>
|
|
|
| /publication/CAS2021.pdf |
survey
paper
|
|
|
| /publication/DAC_PhD_Forum_Poster_Zishen_Wan.pdf |
Poster
|
|
|
| /publication/ACM_SRC.pdf |
Paper
|
|
|
| /publication/MICRO24_RoboArch_Slide.pdf |
Slide
|
|
|
| / |
Kevin He
|
|
Анализировать url |
| /publication/2026-02-03_REASON_HPCA_Talk.pdf |
Slide
|
|
|
| /publication/JSSC26_NSAI_Chip.pdf |
Paper
|
|
|
| / |
Chandrashis Mazumdar
|
|
Анализировать url |
| /publication/ISPASS26_EBM_Characterization.pdf |
Paper
|
|
|
|
Yuhang Du
|
|
Анализировать url | |
| /publication/2025-04-02_ASPLOS25_ReCA_slide.pdf |
Slide
|
|
|
| /publication/ASPLOS25_ReCA_Poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /publication/2025-03-04_HPCA_Cogsys_Talk.pdf |
Slide
|
|
|
| /publication/2025-03-30_ASPLOS_MLBench_Neurosymbolic.pdf |
Slide (long version)
|
|
|
| /publication/HPCA25_CogSys_poster.pdf |
Poster
|
|
|
| / |
Ye Han
|
|
Анализировать url |
| / |
Pingqing Zheng
|
|
Анализировать url |
| / |
Hongsen Zhang
|
|
Анализировать url |
| /publication/DAC25_NSFlow_Slide.pdf |
Slide
|
|
|
|
Yuhang Du
|
|
Анализировать url | |
| /publication/2025-05-12_ISPASS25_Embodied_AI_slide.pdf |
Slide
|
|
|
|
Nikhil Srinivas*
|
|
Анализировать url | |
| /publication/ASPLOS24_mulberry_slide.pdf |
Slide
|
|
|
| /publication/ASPLOS24_mulberry_poster.pdf |
Poster
|
|
|
|
Yuhui Hao
|
|
Анализировать url | |
| /publication/ASPLOS24_orianna_poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /publication/CACM24_Reliability_AMC_Slide.pdf |
Slide
|
|
|
| /publication/TCASAI24.pdf |
Paper
|
|
|
| /publication/ISPASS24_NSAI.pdf |
Paper
|
|
|
| /publication/ISPASS24_NSAI_Slide.pdf |
Slide
|
|
|
|
Yuhang Du
|
|
Анализировать url | |
| /publication/RobotPerf_poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /publication/DATE24_H3DFact_Slide.pdf |
Slide
|
|
|
| /publication/ESWEEK24_NSAI_LLM.pdf |
Paper
|
|
|
| /publication/ESWEEK24_slide.pdf |
Slide
|
|
|
|
Shota Konna
|
|
Анализировать url | |
| /publication/dac23_berry.pdf |
Paper
|
|
|
| /publication/DAC23_slide.pdf |
Slide
|
|
|
| /publication/DAC23_poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /publication/MAVFI_slide.pdf |
Slide
|
|
|
| /publication/mavfi_poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /publication/Wan2022ICCAD.pdf |
Paper
|
|
|
| /publication/blog_new_programmer006.pdf |
Blog (in CN)
|
|
|
| /publication/AICAS2022_slide.pdf |
Slide
|
|
|
|
Weizhuang Liu
|
|
Анализировать url | |
| /publication/CICC22_slide.pdf |
Slide
|
|
|
| /publication/DATE22_slide.pdf |
Slide
|
|
|
| /publication/ASPDAC2022.pdf |
Paper
|
|
|
| /publication/ASPDAC22_slide.pdf |
Slide
|
|
|
| /publication/DAC21_slide.pdf |
Slide
|
|
|
| /publication/CAS2021.pdf |
Paper
|
|
|
| /publication/DAC2020.pdf |
Paper
|
|
|
| /publication/CAL2020.pdf |
Paper
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 620
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 620 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
Prof. Vijay Janapa Reddi
|
Анализировать url |
| ece.gatech.edu |
Prof. Arijit
Raychowdhury
|
Анализировать url |
| tusharkrishna.ece.gatech.edu |
Prof. Tushar Krishna
|
Анализировать url |
| mlcommons.org |
ML and
Systems Rising Star
|
Анализировать url |
| risingstars.linklab.virginia.edu |
Cyber-Physical Systems
Rising Star
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| orcid.org |
ORCID
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DAC'26
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ICLR'26
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
ASPLOS'26a
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
ASPLOS'24a
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
CACM'24
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
TCAD'23
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DATE'23
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DATE'22
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DAC'21
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
HPCA'26
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
ASPLOS'26b
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
HPCA'25
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
ASPLOS'25a
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DAC'25a
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DAC'25b
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ISPASS'25
|
Анализировать url |
| neus-2025.github.io |
NeuS'25
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
ICCAD'24
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DATE'24
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
MICRO'25
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
ASPLOS'25b
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
ASPLOS'24b
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ICRA'24
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DAC'24
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
MICRO'22
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CICC'22
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ISPASS'22
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AICAS'22
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ArchEval
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AgentDSE
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GenAISys
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ICLAD'26
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ICML'26
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
JSSC'23
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
ISSCC'23
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DATE'26b
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ICCAD'25
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ISCAS'25
|
Анализировать url |
| frontiersin.org |
Frontiers'25
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ICCAD'23
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
DAC'22
|
Анализировать url |
| effi-nesy.github.io |
<b>Efficient
Neuro-Symbolic AI Computing</b>
|
Анализировать url |
| repository.gatech.edu |
<papertitle>Ph.D. dissertation</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Dyserve: A Workflow-Aware Serving Layer for Agentic Applications</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>ArchEval: Measuring AI Agents as Computer Architects</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>AgentDSE: Reasoning-Augmented Architectural DSE</papertitle>
|
Анализировать url |
| harvard-edge.github.io |
<papertitle>Architecture 2.0: Agentic AI for Computing Systems Design</papertitle>
|
Анализировать url |
| sai-lab-nyu.github.io |
<papertitle>VisArch: Systems and Architectures for Visual Computing, AR/VR, and Embodied
Intelligence</papertitle>
|
Анализировать url |
| repository.gatech.edu |
<papertitle>Ph.D. dissertation</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>LACE: Large Language Model Aided Agile RISC-V Instruction Extension</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>QuArch: A Benchmark for Evaluating LLM Reasoning in Computer Architecture
</papertitle>
|
Анализировать url |
| repository.gatech.edu |
<papertitle>Ph.D. dissertation</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>GenAI for Systems: Recurring Challenges and Design Principles from Software to
Silicon</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Faster-MoA: Low-Latency Tree-Structured MoA Serving with Agent-Aware PD
Overlap</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>SLM-Mux: Orchestrating Small Language Models for Reasoning</papertitle>
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
<papertitle>ReCA</papertitle>
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
<papertitle>Compositional Neuro-Symbolic System</papertitle>
|
Анализировать url |
| repository.gatech.edu |
<papertitle>Tailored Computing: Cross-Layer System, Architecture,
and Silicon Co-Design for Physical AI</papertitle>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Arijit
Raychowdhury
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Tushar Krishna
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Vijay Janapa
Reddi
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Pradip
Bose
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Jan M.
Rabaey
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Celine
Lin
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Hyesoon Kim
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>REASON: Accelerating
Probabilistic Logical Reasoning for Neuro-Symbolic Intelligence</papertitle>
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
<papertitle>CREATE: Cross-Layer Resilience Optimization for Efficient Embodied AI Systems</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>SATA</papertitle>
|
Анализировать url |
| harvard-edge.github.io |
<papertitle>Architecture 2.0: AI for Computing Systems Design</papertitle>
|
Анализировать url |
| effi-nesy.github.io |
<papertitle>System Implications and Opportunities for Compositional
Neuro-Symbolic-Probabilistic AI</papertitle>
|
Анализировать url |
| harvard-edge.github.io |
<papertitle>Architecture 2.0: Agentic AI for Computing Systems Design</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>RTGS: Real-Time 3D Gaussian Splatting SLAM via Multi-Level Redundancy
Reduction</papertitle>
|
Анализировать url |
| effi-nesy.github.io |
<papertitle>Demystifying Neuro-Symbolic AI for SW/HW Co-Design</papertitle>
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
<papertitle>Compositional AI Beyond LLMs: System Implications of Neuro-Symbolic-Prob Arch
</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>HyDra: SOT-CAM Based Vector Symbolic Macro</papertitle>
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
<papertitle>Efficient and Safe Embodied Intelligence: From Benchmarking to Co-Design
</papertitle>
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
<papertitle>Sipping Matcha of Security: A Fireside Chat With Mengjia Yan</papertitle>
|
Анализировать url |
| neus-2025.github.io |
<papertitle>Efficient Processing of Neuro-Symbolic AI: A Tutorial and Cross-Layer
Co-Design Case Study</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>EmbodiedPerf</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>SCALE-Sim v3</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>NSFlow</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>ReaLM</papertitle>
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
<papertitle>ReCA</papertitle>
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
<papertitle>OctoCache</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>CogSys</papertitle>
|
Анализировать url |
| cocosys.ece.gatech.edu |
<papertitle>Spotlight Research Scholar</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>CogSys: Efficient Neurosymbolic Cognition System via Algorithm-Hardware
Co-Design</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>3D Integration</papertitle>
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
<papertitle>MulBERRY</papertitle>
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
<papertitle>CIM Adaptation</papertitle>
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
<papertitle>Thinking and Moving: Efficient Computing for Cooperative Embodied Systems
</papertitle>
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://zishenwan.github.io видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 36%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: