Анализ сайта interpretable-ai-workshop.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
interpretable-ai-workshop.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://interpretable-ai-workshop.github.io
301 MovedPermanently
https://interpretable-ai-workshop.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 18.11.2026 2:27:28.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,43сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,43сек оптимальна.
Объем документа
70Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 70Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/font-awesome/5.15.1/css/all.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "675c4c80-11811" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 7FA0:126FE6:3C4EB2:4112D9:6A8A76C7 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 04:27:53 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| Age | 0 |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270048-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787459273.282415,VS0,VE121 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 44d40e0a9b3fe6b3c623acecf36476b492685a6b |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 7%
Title
Interpretable AI: Past, Present and Future - Interpretable AI Workshop
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Устраните дубли в title: interpretable(2)
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 70, оптимально: от 40 до 45)
Description
NeurIPS 2024 Workshop
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 21, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://interpretable-ai-workshop.github.io//
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
В каноническом Url обнаружен лишний слэш (/).
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, user-scalable=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Meta-тег viewport со значением user-scalable определяет доступность масштабирования страницы пользователем.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, user-scalable=no |
| name | description | NeurIPS 2024 Workshop |
| name | theme-color | #ffffff |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 8 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 46 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 12 достаточно.
Кол-во знаков контента 16444 на странице оптимально.
Кол-во слов 2281 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 8. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 3.
Тошнота
5,29
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
24,24%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| models | 28 | 1,23% |
| interpretable | 26 | 1,14% |
| interpretability | 23 | 1,01% |
| research | 23 | 1,01% |
| learning | 19 | 0,83% |
| machine | 12 | 0,53% |
| models" | 10 | 0,44% |
| papers | 7 | 0,31% |
| explanations | 7 | 0,31% |
| sparse | 7 | 0,31% |
| through | 7 | 0,31% |
| professor | 7 | 0,31% |
| university | 7 | 0,31% |
| foundation | 6 | 0,26% |
| neural | 6 | 0,26% |
| focuses | 6 | 0,26% |
| workshop | 5 | 0,22% |
| applications | 5 | 0,22% |
| methods | 5 | 0,22% |
| reliability | 5 | 0,22% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 79 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 4
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 4 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Interpretable AI Workshop
|
|
Анализировать url |
| /calls.html |
Calls
|
|
Анализировать url |
| /contact.html |
Contact
|
|
Анализировать url |
| / |
December 15, 2024 | East Ballroom A, B | Vancouver, Canada
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 71
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 71 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| openreview.net |
"What do we even know about interpretability?"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Interpretable AI in Human-Machine Systems: Insights from Human-in-the-Loop Product Recommendation Engines"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Isometry pursuit"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Subgroup Discovery with the Cox Model"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"A Theory of Interpretable Approximations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Bivariate Decision Trees: Smaller, Interpretable, More Accurate"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"PCNN: Probable-Class Nearest-Neighbor Explanations Improve Fine-Grained Image Classification Accuracy for AIs and Humans"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"GAMformer: Exploring In-Context Learning for Generalized Additive Models"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Residual Stream Analysis with Multi-Layer SAEs"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"ConceptDrift: Uncovering Biases through the Lens of Foundational Models"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Can sparse autoencoders be used to decompose and interpret steering vectors?"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"How Do Training Methods Influence the Utilization of Vision Models?"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Measuring the Reliability of Causal Probing Methods: Tradeoffs, Limitations, and the Plight of Nullifying Interventions"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Clustering and Alignment: Understanding the Training Dynamics in Modular Addition"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"SignAttention: On the Interpretability of Transformer Models for Sign Language Translation"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Interpretability as Compression: Reconsidering SAE Explanations of Neural Activations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"A is for Absorption: Studying Sparse Autoencoder Feature Splitting and Absorption in Spelling Tasks"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Words in Motion: Interpreting Motion Forecasting Transformers by Controlling Representations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"You can remove GPT2's LayerNorm by fine-tuning"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Towards scientific discovery with dictionary learning: Extracting biological concepts from microscopy foundation models"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"A Mechanism for Storing Positional Information Without Positional Embeddings"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Your Theory Is Wrong: Using Linguistic Frameworks for LLM Probing"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"CoS: Enhancing Personalization and Mitigating Bias with Context Steering"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Competence-Based Analysis of Language Models"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Error-controlled interaction discovery in deep neural networks"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Enhancing patient stratification and interpretability through class-contrastive and feature attribution techniques"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Evaluating Machine Learning Models with NERO: Non-Equivariance Revealed on Orbits"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"A Concept-Based Explainability Framework for Large Multimodal Models"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Exploiting Interpretable Capabilities with Concept-Enhanced Diffusion and Prototype Networks"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Interactive Semantic Interventions for VLMs: A Human-in-the-Loop Approach to Interpretability"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Model Reconstruction Using Counterfactual Explanations: A Perspective From Polytope Theory"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Policy-shaped prediction: improving world modeling through interpretability"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"ProtoS-ViT: Visual foundation models for sparse self-explainable classifications"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Disentangling Mean Embeddings for Better Diagnostics of Image Generators"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"The effect of whitening on explanation performance"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Aligning Characteristic Descriptors with Images for Human-Expert-like Explainability"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Explainable AI-based analysis of human pancreas sections detects traits of type 2 diabetes"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Right on Time: Revising Time Series Models by Constraining their Explanations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Explainable Concept Generation through Vision-Language Preference Learning"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Riemann Sum Optimization for Accurate Integrated Gradients Computation"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Deep quantum graph dreaming: deciphering neural network insights into quantum experiments"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"This Looks Like Those: Illuminating Prototypical Concepts Using Multiple Visualizations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"From Flexibility to Manipulation: The Slippery Slope of Parameterizing Interpretability Evaluation"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Latent Concept-based Explanation of NLP Models"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"In Defense of Post-hoc Explainability"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"XAI needs formal notions of explanation correctness"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
https://openreview.net/pdf?id=b172ac0R4L
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Isometry pursuit"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"GAMformer: Exploring In-Context Learning for Generalized Additive Models"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Exploiting Interpretable Capabilities with Concept-Enhanced Diffusion and Prototype Networks"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Interpretability as Compression: Reconsidering SAE Explanations of Neural Activations"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Measuring the Reliability of Causal Probing Methods: Tradeoffs, Limitations, and the Plight of Nullifying Interventions"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Towards scientific discovery with dictionary learning: Extracting biological concepts from microscopy foundation models"
|
Анализировать url |
| users.cs.duke.edu |
<div style="display:inline-block; width:270px; margin:20px 0 0 0;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/speakers/Cynthia.png" alt="Cynthia Rudin">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Cynthia Rudin</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Distinguished Professor<br>Duke University</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
<div style="display:inline-block; width:270px; margin:20px 0 0 0;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/speakers/Rich.png" alt="Rich Caruana">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Rich Caruana</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Senior Principal Researcher<br>Microsoft Research</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| tongwang-ai.github.io |
<div style="display:inline-block; width:270px; margin:20px 0 0 0;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/speakers/Tong.png" alt="Tong Wang">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Tong Wang</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Assistant Professor of Marketing <br>Yale University</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| neelnanda.io |
<div style="display:inline-block; width:270px; margin:20px 0 0 0;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/speakers/Neel.png" alt="Neel Nanda">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Neel Nanda</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Lead of <br>Google DeepMind Mechanistic Interpretability</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| jxzhangjhu.github.io |
<div style="display:inline-block; width:270px; margin:20px 0 0 0;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/speakers/Jiaxin.png" alt="Jiaxin Zhang">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Jiaxin Zhang</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Staff Research Scientst <br>Intuit AI Research</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| baulab.info |
<div style="display:inline-block; width:270px; margin:20px 0 0 0;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/speakers/david_bau.png" alt="David Bau">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">David Bau</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Assistant Professor<br>Northeastern University</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<div style="display:inline-block; width:270px; margin:20px 0 0 0;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/speakers/vicotr_veitch.png" alt="Victor Veitch">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Victor Veitch</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Assistant Professor<br>University of Chicago</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| suraj-srinivas.github.io |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_suraj.png" alt="Suraj Srinivas">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Suraj Srinivas</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Machine Learning Research Scientist at Bosch Research, his research focuses on interpretable and data-centric machine learning</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_michal.png" alt="Michal Moshkovitz">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Michal Moshkovitz </p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Machine Learning Research Scientist at Bosch Research, she has been focused on developing the foundations of explainable machine learning</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| chhaviyadav.org |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_chhavi.png" alt="Chhavi Yadav">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Chhavi Yadav</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">PhD student at UCSD, her interests lie in XAI, Secure Verification, Auditing and societal impacts of deep generative models</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| users.cs.duke.edu |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/Lesia.png" alt="Chhavi Yadav">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Lesia Semenova</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Postdoctoral researcher at Microsoft Research, her research focuses mainly on interpretable machine learning and AI in healthcare.</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_nave.png" alt="Nave Frost">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Nave Frost</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Research Scientist at eBay Research, his research interests focus on supplying explanations for data science applications</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_valentyn.png" alt="Valentyn Boreiko">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Valentyn Boreiko</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">PhD student at the University of Tübingen, his research focuses on development of interpretability technique for vision classifiers</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/vabrol.png" alt="Zico Kolter">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Vinayak Abrol</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Assistant Professor at IIIT Delhi, his research focuses on the design and analysis of numerical algorithms for information-inspired applications</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/Bitya.png" alt="Bitya Neuhof">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Bitya Neuhof</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">PhD student at the Hebrew University of Jerusalem, exploring the stability and reliability of explainable AI methods</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| scholar.google.co.il |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_dotan.png" alt="Dotan Di Castro">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Dotan Di Castro</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Research scientist and lab manager at Bosch Research, his research focuses on Reinforcement Learning and Computer Vision</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| cseweb.ucsd.edu |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_kamalika.png" alt="Kamalika Chaudhuri">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Kamalika Chaudhuri</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Associate Professor at UCSD and a Research Scientist at Meta AI, her research interests lie in the foundations of trustworthy machine learning</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
| himalakkaraju.github.io |
<div style="display:inline-block; width:270px;">
<div style="display:inline-block; width:101px;">
<img style="width:100px; height:100px; position: relative; bottom: 40px;" src="/assets/images/organizers/AXAI_workshop_hima.png" alt="Hima Lakkaraju">
</div>
<div style="display:inline-block; width:150px; line-height:1.4;">
<p style="margin:0 0 0 10px;">Hima Lakkaraju</p>
<p style="margin:0 0 0 10px; font-size:10px;">Assistant Professor at Harvard University who focuses on the algorithmic and applied aspects of explainability, fairness, robustness, and privacy of machine learning models</p>
</div>
</div>
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт interpretable-ai-workshop.github.io видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 47%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: