Анализ сайта junyaoshi.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
junyaoshi.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://junyaoshi.github.io
301 MovedPermanently
https://junyaoshi.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,53сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,53сек оптимальна.
Объем документа
43Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 43Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Space+Grotesk:wght@500;600;700&display=swap | |
| stylesheet | text/css | stylesheet.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a632818-acf8" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 2B46:10D7A:11C6F49:11EA2B0:6A892A8A |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 04:50:18 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230090-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787374218.208950,VS0,VE107 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | ed0c37a41385fdd779e6cb5077f3f14b0fedf9ee |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 22%
Title
Junyao Shi
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 10, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | Junyao Shi |
Оптимизация Готовность: 40%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 19 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 81 достаточно.
Кол-во знаков контента 10540 на странице оптимально.
Кол-во слов 1686 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
Тошнота
3,87
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
16,01%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| robotics | 15 | 0,89% |
| junyao | 13 | 0,77% |
| models | 11 | 0,65% |
| research | 9 | 0,53% |
| learning | 9 | 0,53% |
| robots | 8 | 0,47% |
| project | 8 | 0,47% |
| foundation | 7 | 0,42% |
| dinesh | 7 | 0,42% |
| jayaraman | 7 | 0,42% |
| teaching | 7 | 0,42% |
| workshop | 7 | 0,42% |
| vision | 7 | 0,42% |
| robotic | 7 | 0,42% |
| policies | 7 | 0,42% |
| language | 6 | 0,36% |
| zero-shot | 5 | 0,30% |
| browser | 5 | 0,30% |
| support | 5 | 0,30% |
| sunday | 4 | 0,24% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 163 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Не найдено
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 0 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Внешние ссылки
Кол-во: 160
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 160 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| sunday.ai |
Sunday Robotics
|
Анализировать url |
| cis.upenn.edu |
Computer and Information Science (CIS)
|
Анализировать url |
| upenn.edu |
University of Pennsylvania
|
Анализировать url |
| grasp.upenn.edu |
GRASP Labortory
|
Анализировать url |
| seas.upenn.edu |
Dinesh Jayaraman
|
Анализировать url |
| skild.ai |
Skild AI
|
Анализировать url |
| columbia.edu |
Columbia University
|
Анализировать url |
| cs.columbia.edu |
Peter Allen
|
Анализировать url |
| tonydear.com |
Tony Dear
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| x.com |
Twitter
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| xiaohongshu.com |
RedNote
|
Анализировать url |
| sunday.ai |
ACT-2
|
Анализировать url |
| sunday.ai |
Sunday Robotics
|
Анализировать url |
| x.com |
Live demo
|
Анализировать url |
| people.eecs.berkeley.edu |
Alyosha Efros
|
Анализировать url |
| vlmgineer.github.io |
VLMgineer
|
Анализировать url |
| x.com |
Here
|
Анализировать url |
| maestro-robot.github.io |
Maestro
|
Анализировать url |
| space-in-vision-language-embodied-ai.github.io |
SPACE in Vision, Language, and Embodied AI (SpaVLE)
|
Анализировать url |
| skild.ai |
Skild AI
|
Анализировать url |
| zeromimic.github.io |
ZeroMimic
|
Анализировать url |
| robo-3dvlms.github.io |
3D Vision Language Models for Robotic Manipulation: Opportunities and Challenges
|
Анализировать url |
| robo-3dvlms.github.io |
3D Vision Language Models (VLMs) for Robotic Manipulation: Opportunities and Challenges
|
Анализировать url |
| agents-in-interactions.github.io |
Agents in Interactions, from Humans to Robots
|
Анализировать url |
| zeromimic.github.io |
ZeroMimic
|
Анализировать url |
| antonilo.github.io |
CIS 7000 / ESE 6800: Real-World Robot Learning
|
Анализировать url |
| sunday.ai |
<span class="papertitle">ACT-2: Generalizing Reliability</span>
|
Анализировать url |
| sunday.ai |
Sunday Robotics
|
Анализировать url |
| sunday.ai |
blog post
|
Анализировать url |
| x.com |
<span class="papertitle">Teaching Robots to Make Scrambled Eggs Autonomously</span>
|
Анализировать url |
| skild.ai |
Skild AI
|
Анализировать url |
| x.com |
video
|
Анализировать url |
| x.com |
live demo
|
Анализировать url |
| people.eecs.berkeley.edu |
Alyosha Efros
|
Анализировать url |
| omniguide.github.io |
<span class="papertitle">OmniGuide: Universal Guidance Fields for Enhancing Generalist Robot Policies</span>
|
Анализировать url |
| timsong412.github.io |
Yunzhou Song
|
Анализировать url |
| vlongle.github.io |
Long Le
|
Анализировать url |
| enkeejunior1.github.io |
Yong-Hyun Park
|
Анализировать url |
| everloom-129.github.io |
Jie Wang
|
Анализировать url |
| cis.upenn.edu |
Lingjie Liu
|
Анализировать url |
| jiataogu.me |
Jiatao Gu
|
Анализировать url |
| seas.upenn.edu |
Eric Eaton
|
Анализировать url |
| seas.upenn.edu |
Dinesh Jayaraman
|
Анализировать url |
| cis.upenn.edu |
Kostas Daniilidis
|
Анализировать url |
| omniguide.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| x.com |
twitter thread
|
Анализировать url |
| maestro-robot.github.io |
<span class="papertitle">Maestro: Orchestrating Robotics Modules with Vision-Language Models for Zero-Shot Generalist Robots</span>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Rujia Yang
|
Анализировать url |
| beethoven-q.github.io |
Kaitian Chao
|
Анализировать url |
| selina22.github.io |
Selina Wan
|
Анализировать url |
| shaoyifei96.github.io |
Yifei Shao
|
Анализировать url |
| jiahuilei.com |
Jiahui Lei
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Jianing Qian
|
Анализировать url |
| vlongle.github.io |
Long Le
|
Анализировать url |
| pratikac.github.io |
Pratik Chaudhari
|
Анализировать url |
| cis.upenn.edu |
Kostas Daniilidis
|
Анализировать url |
| alvinwen428.github.io |
Chuan Wen
|
Анализировать url |
| seas.upenn.edu |
Dinesh Jayaraman
|
Анализировать url |
| maestro-robot.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| maestro-robot.github.io |
paper
|
Анализировать url |
| maestro-robot.github.io |
supplementary
|
Анализировать url |
| maestro-robot.github.io |
interactive tool-use analysis
|
Анализировать url |
| vlmgineer.github.io |
<span class="papertitle">VLMgineer: Vision Language Models as Robotic Toolsmiths</span>
|
Анализировать url |
| ggao22.github.io |
George Jiayuan Gao*
|
Анализировать url |
| imtianyuli.com |
Tianyu Li*
|
Анализировать url |
| yihanli126.github.io |
Yihan Li
|
Анализировать url |
| grasp.upenn.edu |
Zizhe Zhang
|
Анализировать url |
| nbfigueroa.github.io |
Nadia Figueroa
|
Анализировать url |
| seas.upenn.edu |
Dinesh Jayaraman
|
Анализировать url |
| vlmgineer.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| vlmgineer.github.io |
paper
|
Анализировать url |
| x.com |
twitter thread
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Joshua Smith
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Jianing Qian
|
Анализировать url |
| seas.upenn.edu |
Dinesh Jayaraman
|
Анализировать url |
| points2reward.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| points2reward.github.io |
paper
|
Анализировать url |
| zeromimic.github.io |
<span class="papertitle">ZeroMimic: Distilling Robotic Manipulation Skills from Web Videos</span>
|
Анализировать url |
| zhaolebor.github.io |
Zhuolun Zhao
|
Анализировать url |
| viccccciv.github.io |
Tianyou Wang
|
Анализировать url |
| ianpedroza.github.io |
Ian Pedroza
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Amy Luo
|
Анализировать url |
| everloom-129.github.io |
Jie Wang
|
Анализировать url |
| jasonma2016.github.io |
Jason Ma
|
Анализировать url |
| seas.upenn.edu |
Dinesh Jayaraman
|
Анализировать url |
| robo-3dvlms.github.io |
3D Vision Language Models for Robotic Manipulation: Opportunities and Challenges
|
Анализировать url |
| zeromimic.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| zeromimic.github.io |
paper
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
<span class="papertitle">Composing Pre-Trained Object-Centric Representations for Robotics From "What" and "Where" Foundation Models
</span>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Jianing Qian
|
Анализировать url |
| jasonma2016.github.io |
Jason Ma
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта junyaoshi.github.io выполнена всего на 40%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: