Анализ сайта jyzhao.net
Основное Готовность: 100%
Домен
jyzhao.net
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://jyzhao.net
301 MovedPermanently
https://jieyuz.net/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,62сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,62сек оптимальна.
Объем документа
36Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 36Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /_astro/_course_.C6DnZw57.css | |
| js | module | /_astro/page.D1uwR3nK.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a847689-90f5" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 0B9E:19A3F5:162223D:164EC3B:6A894F27 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 07:26:31 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| Age | 0 |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230120-FRA |
| X-Cache | HIT |
| x-cache-hits | 1 |
| x-timer | S1787383591.284389,VS0,VE109 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 4065224a01cc847db6f2f2476677169d37be658c |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Jieyu Zhao
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 10, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Jieyu Zhao — Gabilan Assistant Professor of Computer Science at USC. Trustworthy AI, evaluation, alignment, and agents. Director of the LIME Lab.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 145, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Jieyu Zhao |
| og:description | Jieyu Zhao — Gabilan Assistant Professor of Computer Science at USC. Trustworthy AI, evaluation, alignment, and agents. Director of the LIME Lab. |
| og:type | website |
| og:image | https://jieyuz.net/og.png |
| og:image:width | 1200 |
| og:image:height | 630 |
Все мета-теги
Кол-во: 11
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 11шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | description | Jieyu Zhao — Gabilan Assistant Professor of Computer Science at USC. Trustworthy AI, evaluation, alignment, and agents. Director of the LIME Lab. |
| name | google-site-verification | qEih9m0y-6X0QuisQYfHSxOvkW-o5Q3dfxuQ5Z4JtGA |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | twitter:image | https://jieyuz.net/og.png |
| property | og:title | Jieyu Zhao |
| property | og:description | Jieyu Zhao — Gabilan Assistant Professor of Computer Science at USC. Trustworthy AI, evaluation, alignment, and agents. Director of the LIME Lab. |
| property | og:type | website |
| property | og:image | https://jieyuz.net/og.png |
| property | og:image:width | 1200 |
| property | og:image:height | 630 |
Оптимизация Готовность: 65%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Среднее число слов в абзаце 8 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Абзацев с текстом 15 достаточно.
Кол-во знаков контента 10204 на странице оптимально.
Кол-во слов 1724 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 6. Это хорошо.
Тошнота
3,87
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
11,60%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| research | 15 | 0,87% |
| microsoft | 11 | 0,64% |
| agents | 11 | 0,64% |
| models | 9 | 0,52% |
| congrats | 8 | 0,46% |
| computer | 7 | 0,41% |
| science | 7 | 0,41% |
| reward | 6 | 0,35% |
| assistant | 5 | 0,29% |
| fellowship | 5 | 0,29% |
| invited | 5 | 0,29% |
| gender | 5 | 0,29% |
| university | 5 | 0,29% |
| workshop | 5 | 0,29% |
| please | 5 | 0,29% |
| gabilan | 4 | 0,23% |
| professor | 4 | 0,23% |
| thomas | 4 | 0,23% |
| department | 4 | 0,23% |
| advised | 4 | 0,23% |
Индексация Готовность: 30%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 92 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 36913 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://jyzhao.net/robots.txt
301 MovedPermanently
https://jieyuz.net/
200 OK
Показать содержимое robots.txt
<!DOCTYPE html><html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><meta name="description" content="Jieyu Zhao — Gabilan Assistant Professor of Computer Science at USC. Trustworthy AI, evaluation, alignment, and agents. Director of the LIME Lab."><meta name="google-site-verification" content="qEih9m0y-6X0QuisQYfHSxOvkW-o5Q3dfxuQ5Z4JtGA"><link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/favicon.svg"><title>Jieyu Zhao</title><meta property="og:title" content="Jieyu Zhao"><meta property="og:description" content="Jieyu Zhao — Gabilan Assistant Professor of Computer Science at USC. Trustworthy AI, evaluation, alignment, and agents. Director of the LIME Lab."><meta property="og:type" content="website"><meta property="og:image" content="https://jieyuz.net/og.png"><meta property="og:image:width" content="1200"><meta property="og:image:height" content="630"><meta name="twitter:card" content="summary_large_image"><meta name="twitter:image" content="https://jieyuz.net/og.png"><script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Person","name":"Jieyu Zhao","alternateName":"赵洁玉","jobTitle":"Gabilan Assistant Professor of Computer Science","affiliation":{"@type":"CollegeOrUniversity","name":"University of Southern California","url":"https://www.cs.usc.edu/"},"url":"https://jieyuz.net","image":"https://jieyuz.net/og.png","sameAs":["https://scholar.google.com/citations?user=9VaGBCQAAAAJ&hl=en","https://github.com/JieyuZhao","https://twitter.com/jieyuzhao11","https://www.linkedin.com/in/jieyuzhao/","https://orcid.org/0009-0003-9956-5481","https://huggingface.co/lime-nlp","https://limelab.science"]}</script><link rel="stylesheet" href="/_astro/_course_.C6DnZw57.css"><script type="module" src="/_astro/page.D1uwR3nK.js"></script></head> <body> <header class="sticky top-0 z-40 border-b border-brand-200/60 bg-brand-100/80 backdrop-blur-md"> <nav class="container-prose flex h-16 items-center justify-between"> <a href="/" class="font-semibold tracking-tight text-ink-950">
Jieyu Zhao <span class="font-normal text-accent-700">· 赵洁玉</span> </a> <ul class="hidden items-center gap-1 md:flex"> <li> <a href="/" class="inline-flex items-center gap-1.5 rounded-full px-3 py-1.5 text-sm font-medium transition-colors bg-brand-100 text-brand-800"> Home </a> </li><li> <a href="/talks/" class="inline-flex items-center gap-1.5 rounded-full px-3 py-1.5 text-sm font-medium transition-colors text-ink-700 hover:bg-brand-100/60 hover:text-ink-950"> Talks </a> </li><li> <a href="/teaching/" class="inline-flex items-center gap-1.5 rounded-full px-3 py-1.5 text-sm font-medium transition-colors text-ink-700 hover:bg-brand-100/60 hover:text-ink-950"> Teaching </a> </li><li> <a href="/service/" class="inline-flex items-center gap-1.5 rounded-full px-3 py-1.5 text-sm font-medium transition-colors text-ink-700 hover:bg-brand-100/60 hover:text-ink-950"> Service </a> </li><li> <a href="https://limelab.science" class="inline-flex items-center gap-1.5 rounded-full px-3 py-1.5 text-sm font-medium transition-colors text-ink-700 hover:bg-brand-100/60 hover:text-ink-950" target="_blank" rel="noopener"> <img src="/img/lime-slice.png" alt="" class="h-5 w-5"> LIME Lab </a> </li> </ul> <details class="md:hidden"> <summary class="cursor-pointer rounded-md p-2 text-ink-700" aria-label="Open menu"> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true"><line x1="3" y1="6" x2="21" y2="6"></line><line x1="3" y1="12" x2="21" y2="12"></line><line x1="3" y1="18" x2="21" y2="18"></line></svg> </summary> <ul class="absolute right-4 top-14 w-48 rounded-xl border border-brand-100 bg-white p-2 shadow-lg"> <li> <a href="/" class="flex items-center gap-1.5 rounded-md px-3 py-2 text-sm font-medium bg-brand-100 text-brand-800"> Home </a> </li><li> <a href="/talks/" class="flex items-center gap-1.5 rounded-md px-3 py-2 text-sm font-medium text-ink-700 hover:bg-brand-100/60"> Talks </a> </li><li> <a href="/teaching/" class="flex items-center gap-1.5 rounded-md px-3 py-2 text-sm font-medium text-ink-700 hover:bg-brand-100/60"> Teaching </a> </li><li> <a href="/service/" class="flex items-center gap-1.5 rounded-md px-3 py-2 text-sm font-medium text-ink-700 hover:bg-brand-100/60"> Service </a> </li><li> <a href="https://limelab.science" class="flex items-center gap-1.5 rounded-md px-3 py-2 text-sm font-medium text-ink-700 hover:bg-brand-100/60" target="_blank" rel="noopener"> <img src="/img/lime-slice.png" alt="" class="h-5 w-5"> LIME Lab </a> </li> </ul> </details> </nav> </header> <!-- Warm wash across the top of every page; fades to the white body by 24rem. --> <main class="bg-gradient-to-b from-brand-100/80 via-brand-50/80 to-white bg-[length:100%_24rem] bg-no-repeat"> <section class="container-prose pt-8 sm:pt-12"> <div class="grid items-start gap-10 md:grid-cols-[auto_1fr]"> <div class="flex flex-col items-center gap-3 md:items-start"> <div class="rounded-2xl border-2 border-brand-300 shadow-sm"> <img src="/_astro/jieyu.DhoHBhw7_tQuKg.webp" srcset="/_astro/jieyu.DhoHBhw7_Z25oMyd.webp 208w, /_astro/jieyu.DhoHBhw7_Z1T2VhS.webp 416w" alt="Jieyu Zhao" sizes="208px" loading="eager" fetchpriority="high" decoding="async" width="1200" height="909" class="h-52 w-52 rounded-2xl object-cover"> </div> <div class="mt-2 text-sm text-ink-600"> <p>Office: USC GCS #405A</p> <p>Email: <code class="code-tag">jieyuz [at] usc [dot] edu</code></p> </div> </div> <div class="flex flex-col gap-4"> <h1 class="heading-1">Jieyu Zhao <span class="font-medium text-accent-600">· 赵洁玉</span></h1> <p class="text-lg leading-relaxed text-ink-700"> <span class="font-semibold text-ink-900">Gabilan Assistant Professor</span> ·
<a href="https://www.cs.usc.edu/" target="_blank" rel="noopener" class="link-accent">Thomas Lord Department of Computer Science, USC</a> </p> <div class="flex flex-wrap items-center gap-x-1 gap-y-2 text-2xl text-accent-600"> <a href="https://scholar.google.com/citations?user=9VaGBCQAAAAJ&hl=en" target="_blank" rel="noopener" aria-label="Google Scholar" class="inline-flex h-8 w-8 items-center justify-center transition-colors hover:text-brand-700"> <i class="ai ai-google-scholar"></i> </a><a href="https://github.com/JieyuZhao" target="_blank" rel="noopener" aria-label="GitHub" class="inline-flex h-8 w-8 items-center justify-center transition-colors hover:text-brand-700"> <i class="fab fa-github"></i> </a><a href="https://twitter.com/jieyuzhao11" target="_blank" rel="noopener" aria-label="Twitter" class="inline-flex h-8 w-8 items-center justify-center transition-colors hover:text-brand-700"> <i class="fab fa-twitter"></i> </a><a href="https://www.linkedin.com/in/jieyuzhao/" target="_blank" rel="noopener" aria-label="LinkedIn" class="inline-flex h-8 w-8 items-center justify-center transition-colors hover:text-brand-700"> <i class="fab fa-linkedin-in"></i> </a><a href="https://orcid.org/0009-0003-9956-5481" target="_blank" rel="noopener" aria-label="ORCID" class="inline-flex h-8 w-8 items-center justify-center transition-colors hover:text-brand-700"> <i class="ai ai-orcid"></i> </a><a href="https://huggingface.co/lime-nlp" target="_blank" rel="noopener" aria-label="Hugging Face" class="inline-flex h-8 w-8 items-center justify-center transition-transform hover:scale-110"> <img src="/img/huggingface.svg" alt="" class="h-6 w-6 object-contain"> </a><a href="https://limelab.science" target="_blank" rel="noopener" aria-label="LIME Lab" class="inline-flex h-8 w-8 items-center justify-center transition-transform hover:scale-110"> <img src="/img/lime-slice.png" alt="" class="h-6 w-6 object-contain"> </a> </div> <div class="copy-body mt-2 text-ink-700"> <span data-bio data-expanded="false"> <button type="button" aria-expanded="false" onclick="
const root = this.closest('[data-bio]');
const expanded = root.dataset.expanded === 'true';
root.dataset.expanded = String(!expanded);
this.setAttribute('aria-expanded', String(!expanded));
root.querySelector('[data-bio-short]').hidden = !expanded;
root.querySelector('[data-bio-long]').hidden = expanded;
this.querySelector('[data-bio-tri]').style.transform = expanded ? 'rotate(0deg)' : 'rotate(90deg)';
this.querySelector('[data-bio-label]').textContent = expanded ? 'longer version' : 'shorter version';
" class="cursor-pointer bg-transparent border-0 p-0 font-inherit text-inherit leading-inherit transition-colors hover:text-accent-700"> <strong class="text-ink-950">Bio</strong> <span class="text-accent-700 text-sm whitespace-nowrap">(<span data-bio-tri class="inline-block transition-transform duration-200" style="transform-origin: 50% 55%; font-size: 9px; vertical-align: 1px; margin-right: 2px;">▶</span><span data-bio-label>longer version</span>)</span> </button>:
<span data-bio-short>
I'm an Assistant Professor of Computer Science at USC. Before that I was an NSF Computing Innovation Fellow at UMD, advised by
<a href="http://users.umiacs.umd.edu/~hal/index.html" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Hal Daumé III</a>;
my Ph.D. is from UCLA, advised by
<a href="https://kwchang.net" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Kai-Wei Chang</a>.
My work has been recognized by the EMNLP 2017 Best Long Paper Award, the 2020 Microsoft PhD Fellowship, and a 2021 Rising Stars in EECS spot.
It has been covered by <em>Wired</em>, <em>The Daily Mail</em>, and others; I've been invited by UN Women Beijing to speak on gender equality and AI.
My CV is available
<a href="https://drive.google.com/file/d/1hj54uFtmP3fy_ew0owgUwMogemA6Rywe/view?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener" class="link-accent">here</a>.
</span> <span data-bio-long hidden>
Jieyu Zhao is a Gabilan Assistant Professor in the
<a href="https://www.cs.usc.edu/" target="_blank" rel="noopener" class="link-accent">Thomas Lord Department of Computer Science</a>
at the University of Southern California, where she leads the
<a href="https://limenlp.github.io" target="_blank" rel="noopener" class="link-accent">LIME Lab</a>.
Prior to joining USC, she was an NSF Computing Innovation Fellow at the University of Maryland, College Park, working with Prof.
<a href="http://users.umiacs.umd.edu/~hal/index.html" target="_blank" rel="noopener" class="link-accent">Hal Daumé III</a>.
She earned her Ph.D. in Computer Science from UCLA under the supervision of Prof.
<a href="https://kwchang.net" target="_blank" rel="noopener" class="link-accent">Kai-Wei Chang</a>.
Her research focuses on trustworthy language models and human-centered AI, with an emphasis on building AI systems that are reliable, socially responsible, and aligned with human values.
Her work has been recognized with multiple honors, including the EMNLP Best Long Paper Award (2017), an SAC Highlight Award (EMNLP 2025), and a Top-10 Most Cited Paper distinction (NAACL 2018).
Her research has received widespread media coverage, including features in <em>Wired</em>, <em>The Daily Mail</em>, <em>VentureBeat</em>, <em>MarkTechPost</em>, etc.
She was invited by UN Women in Beijing and Korea to speak on gender equality and social responsibility in AI.
She is a recipient of the 2020 Microsoft PhD Fellowship, was selected for the 2021 Rising Stars in EECS workshop, and was named one of the “100 Women in AI Ethics” in 2025.
</span> </span> </div> </div> </div> </section> <section class="container-prose mt-10"> <div class="border-l-2 border-accent-300 pl-5 py-1"> <div class="copy-support text-ink-800"> <p class="mb-1 text-base font-semibold text-ink-950">📢 Contact & Collaboration</p> <p class="mb-2 leading-relaxed">I am open to collaboration!</p> <ul class="ml-4 list-disc space-y-1.5 leading-relaxed marker:text-ink-300"> <li> <strong>Prospective students / interns:</strong> Please check out the <a href="https://limelab.science" target="_blank" rel="noopener" class="link-accent">LIME Lab</a> first, then fill out <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe6Gv7Owd0J3wIcI7P8FheaTlcZTbCpZ1M_H_w0d-KvuvIPPg/viewform?usp=sharing&ouid=113433165981708291508" target="_blank" rel="noopener" class="link-accent">this form</a>.
<ul class="mt-1 ml-5 list-[circle] space-y-1 text-ink-700 marker:text-ink-300"> <!-- <li><strong>[Summer 2026]</strong> Please fill in the form and I will reach out if there is a good match. <span class="ml-1 inline-flex items-center rounded bg-brand-600 px-1.5 py-0.5 text-[10px] font-bold uppercase tracking-wider text-white align-middle">Remote Only</span></li> --> </ul> </li> <li> <strong>Other inquiries:</strong> please feel free to email me directly.
</li> <li> <strong>Recommendation letter:</strong> please fill out <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf3f3FkKHVhp9jb-dGtpG2I4HNl37EVd3SSz8OZwR9nRdwYAg/viewform?usp=sharing&ouid=113433165981708291508" target="_blank" rel="noopener" class="link-accent">this form</a> and email me at least 3 weeks before the deadline.
</li> </ul> </div> </div> </section> <section class="container-prose mt-12"> <h2 class="heading-2">
🐾 Research
<span class="ml-3 align-baseline font-sans text-lg font-medium text-brand-700">Papers @ <a href="https://limenlp.github.io/papers" target="_blank" rel="noopener" class="underline decoration-brand-300 decoration-2 underline-offset-4 transition-colors hover:text-accent-700 hover:decoration-accent-400">LIME Lab</a></span> </h2> <p class="copy-body mt-4 text-ink-700">My research is on current AI models and agents: how quickly they adapt, what they can really do, how they act in the world, what emerges as systems get more capable, and how we evolve alongside them.</p> <ul class="copy-body mt-6 ml-5 list-disc space-y-4 text-ink-700 marker:text-ink-300"> <li> <strong class="text-brand-700">Adaptation.</strong> <strong class="text-ink-950">When does adaptation actually stick, and when does it slip?</strong> <span class="text-[12px] font-medium uppercase text-brand-700/80">RFT · Alignment · In-context · Curriculum</span> <span class="copy-support mt-1.5 block text-ink-700">Efficient post-training (RFT, RLHF) and in-context methods that let LLMs and agents pick up new skills and domains fast. Lately I'm especially curious about the dynamics of adaptation itself: when it sticks, when it slips, and what role world models might play in making it reliable.</span> <span class="copy-support mt-1.5 block text-ink-500">
See: <a href="https://arxiv.org/abs/2504.05520" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">AdaRFT [arXiv 25]</a> , <a href="https://arxiv.org/abs/2602.13949" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">ERL [ICLR 26 Workshop]</a> , <a href="https://arxiv.org/abs/2408.15549" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">WildFeedback [ACL 26]</a> , <a href="https://arxiv.org/abs/2510.11952" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">GRAVITY [EACL 26]</a> </span> </li><li> <strong class="text-brand-700">Agents.</strong> <strong class="text-ink-950">How do agents work in messy environments, and how do they help domain experts?</strong> <span class="text-[12px] font-medium uppercase text-brand-700/80">CUA · Tool use · Reward modeling · Domain agents</span> <span class="copy-support mt-1.5 block text-ink-700">I work on agents on two fronts. First, the foundations: computer-use agents (CUA), VLA models, and tool-using LLMs, with a focus on what breaks and what closes the loop: action spaces, reward signals, error recovery, and deployment safety. Second, building agents that help users from other domains, especially medicine and drug discovery, where domain knowledge and trust matter as much as raw capability.</span> <span class="copy-support mt-1.5 block text-ink-500">
See: <a href="https://arxiv.org/abs/2508.03923" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">CoAct-1 [ICLR 26]</a> , <a href="https://arxiv.org/abs/2603.10178" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">ExeVRM [arXiv 26]</a> , <a href="https://arxiv.org/abs/2604.10577" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">OS-Blind [arXiv 26]</a> , <a href="https://arxiv.org/abs/2603.00460" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">MedCopilot [ACL 26 Demo]</a> , <a href="https://arxiv.org/abs/2411.15692" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">DrugAgent [AI4Research @ AAAI 25]</a> </span> </li><li> <strong class="text-brand-700">Emergence.</strong> <strong class="text-ink-950">What emerges as systems get more capable?</strong> <span class="text-[12px] font-medium uppercase text-brand-700/80">Hallucination · Reward hacking · Data attribution · Multi-agent</span> <span class="copy-support mt-1.5 block text-ink-700">Emergence cuts both ways. I'm interested in side-effects of capable models (e.g., hallucinations, refusal degradation, reward hacking). And I'm drawn to the unknowns of multi-agent interaction: when agents cooperate, conflict, mediate, or negotiate, what new behaviors appear? Useful capabilities as much as risks.</span> <span class="copy-support mt-1.5 block text-ink-500">
See: <a href="https://arxiv.org/abs/2505.13988" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Hallucination Tax [EMNLP 25 Findings]</a> , <a href="https://arxiv.org/abs/2502.11411" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Unsafe Data Attribution [ICML 26]</a> , <a href="https://arxiv.org/abs/2510.25224" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">ProMediate [ACL 26 Findings]</a> </span> </li><li> <strong class="text-brand-700">Evaluation.</strong> <strong class="text-ink-950">How do we know what models can really do?</strong> <span class="text-[12px] font-medium uppercase text-brand-700/80">Probing · Multimodal · Cultural · Trustworthiness</span> <span class="copy-support mt-1.5 block text-ink-700">Going beyond benchmark numbers to probe what models really know (reasoning, multimodal grounding, cultural intelligence, agent competence, trustworthiness) and where they quietly fail, including the biased and unsafe failures most likely to cause real-world harm.</span> <span class="copy-support mt-1.5 block text-ink-500">
See: <a href="https://arxiv.org/abs/2506.00869" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Probing VLMs [EACL 26]</a> , <a href="https://arxiv.org/abs/2504.01127" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">CQ-Bench [arXiv 25]</a> , <a href="https://arxiv.org/abs/2503.23361" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">SEA [COLM 25]</a> , <a href="https://arxiv.org/pdf/2506.05670v1" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">CulturalPersonas [EMNLP 25 Findings]</a> , <a href="https://arxiv.org/abs/2502.14296" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">TrustGen [ICLR 26]</a> </span> </li><li> <strong class="text-brand-700">Co-evolution.</strong> <strong class="text-ink-950">How does AI change humans, not just the other way?</strong> <span class="text-[12px] font-medium uppercase text-brand-700/80">Human-AI interaction · Sociotechnical · Trust · Long-term influence</span> <span class="copy-support mt-1.5 block text-ink-700">Most alignment work studies how human feedback shapes AI (e.g., RLHF); I'm equally interested in the reverse: how living with capable AI reshapes human cognition, creativity, work habits, and social norms, and how to make that co-evolution visible, so it isn't something that just happens to us.</span> <span class="copy-support mt-1.5 block italic text-ink-500">More to come. This direction is in early exploration.</span> </li> </ul> </section> <section class="container-prose mt-12"> <div class="flex items-baseline justify-between"> <h2 class="heading-2">📰 News</h2> </div> <ul class="mt-4 ml-5 list-disc space-y-1.5 marker:text-ink-300"> <li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Jul 2026]</span> 🎓🎉 Congrats to <a href="https://taiweis.com/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Taiwei</a> for passing his PhD defense! Wish you all the best for your next journey, Dr. Shi! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Jul 2026]</span> 🛫 I'm at ICML Jul 5 – 12. Looking forward to chatting with everyone! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Jul 2026]</span> 🎉 We received a <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/academic-program/ai-and-the-new-future-of-work-cfp-spring-2026/recipients/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Microsoft AI and the New Future of Work</a> grant! Thank you, Microsoft! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Jun 2026]</span> 📑 <a href="https://arxiv.org/pdf/2603.10178" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Video-Based Reward Modeling for Computer-Use Agents</a> is accepted to ECCV 2026. </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Jun 2026]</span> 📑 <a href="https://taiweis.com/papers/adarft" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Efficient Reinforcement Finetuning via Adaptive Curriculum Learning</a> is accepted to TMLR 2026. </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[May 2026]</span> 📢 Call for submissions to the <a href="https://secure-and-trustworthy-llm.github.io/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Secure and Trustworthy LLM Workshop</a>! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[May 2026]</span> 🎤 Gave a talk at ServiceNow Research. </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Apr 2026]</span> 🎤 Gave a tea talk at <a href="https://mila.quebec/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Mila</a>. </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Apr 2026]</span> 🎤 Gave a tea talk at <a href="https://hippocraticai.com/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Hippocratic AI</a>. </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Mar 2026]</span> 🍋🟩 Reopened the <a href="https://calendar.app.google/bMPmTzoYdEsLR3QHA" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">open office hour</a>! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Mar 2026]</span> 📑 Two papers at EACL: <a href="https://arxiv.org/abs/2506.00869" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">What's Missing in Vision-Language Models? Probing Their Struggles with Causal Order Reasoning</a> and <a href="https://arxiv.org/abs/2510.11952" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">GRAVITY: A Framework for Personalized Text Generation via Profile-Grounded Synthetic Preferences</a>. Drop by if you're attending! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Mar 2026]</span> We're so happy to welcome <a href="https://jiaqideng.github.io/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Jiaqi Deng</a> to our group! </li> </ul> <details class="mt-6"> <summary class="copy-dense cursor-pointer font-medium text-accent-700 transition-colors hover:text-brand-700">
🗞️ Older news (16 more)
</summary> <ul class="mt-4 ml-5 list-disc space-y-1.5 marker:text-ink-300"> <li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Mar 2026]</span> 📑 New paper out: <a href="https://arxiv.org/abs/2603.10178" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Video-Based Reward Modeling for Computer-Use Agents</a>. Use it to evaluate the performance of your agents! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Mar 2026]</span> 💻 The code for ERL is available <a href="https://github.com/microsoft/experiential_rl" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">here</a> — play with it! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Feb 2026]</span> 🎉 Excited to receive the OORI Research Catalyst Program Award! Hat tip to all collaborators. </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Feb 2026]</span> 🎓 Congrats to Ziyi for passing her PhD qualifying exam! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Feb 2026]</span> 📑 New paper: <a href="https://huggingface.co/papers/2602.13949" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Experiential Reinforcement Learning</a>. Please upvote ⬆️ if you like it! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Feb 2026]</span> 🎉 ICLR 2026 accepted: <a href="https://arxiv.org/abs/2508.03923" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">CoAct-1: Computer-using Multi-agent System with Coding Actions</a>, <a href="https://arxiv.org/abs/2504.19373" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Doxing via the Lens: Revealing Location-related Privacy Leakage on Multi-modal Large Reasoning Models</a>, and <a href="https://arxiv.org/abs/2502.14296" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">On the Trustworthiness of Generative Foundation Models</a>. Congrats to all collaborators! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Nov 2025]</span> I will be at the <a href="https://ivado.ca/en/events/2nd-workshop-deploying-autonomous-agents-lessons-risks-and-real-world-impact/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">IVADO workshop</a>. </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Nov 2025]</span> 🎉 Our paper <a href="https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.569/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Analyzing Uncertainty of LLM-as-a-Judge</a> won the SAC Highlight at EMNLP 2025. Congrats to all collaborators! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Nov 2025]</span> I will be at EMNLP 2025. See you there! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Oct 2025]</span> 🎓 Congrats to Priyanka for passing her PhD qualifying exam! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Oct 2025]</span> 👩🏻💻 Gave a talk at UPenn CLunch on 'Building Personalized AI Assistants: From Task Execution to Human Alignment'. </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Oct 2025]</span> 🎓 Congrats to <a href="https://taiweis.com/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Taiwei</a> for passing his PhD qual exam — he's a PhD candidate now! </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Aug 2025]</span> 🎉 We got 5 papers accepted at EMNLP 2025! Check them out <a href="https://limelab.science/papers/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">here</a>. </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Aug 2025]</span> 🎉 Congrats on <a href="https://linxins.net/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Linxin</a>'s <a href="https://arxiv.org/abs/2508.03923" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">CoAct-1</a> getting No.1 on OSWorld! Check the news coverage on <a href="https://venturebeat.com/ai/salesforces-new-coact-1-agents-dont-just-point-and-click-they-write-code-to-accomplish-tasks-faster-and-with-greater-success-rates/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">VentureBeat</a>. </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Aug 2025]</span> 👩🏻💻 Gave a talk at <a href="https://sites.google.com/view/ai-and-gender-conference-websi" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Academic Conference on Intersection of AI & Gender</a> hosted by UN Women, Korea. </li><li class="copy-dense text-ink-800"> <span class="text-ink-500">[Jul 2025]</span> 📝 Congrats to <a href="https://linxins.net/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Linxin Song</a> for his <a href="https://arxiv.org/abs/2503.23361" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">SEA paper</a> accepted at COLM 25! </li> </ul> </details> </section> <section class="container-prose mt-12"> <div class="flex items-baseline justify-between"> <h2 class="heading-2">🎤 Recent Talks</h2> <a href="/talks" class="text-sm font-medium text-brand-700 transition-colors hover:text-accent-700">all talks →</a> </div> <ul class="copy-dense mt-4 ml-5 list-disc space-y-1.5 text-ink-800 marker:text-ink-300"> <li> <span>Talk</span> <span class="text-ink-700"> · CPIL, McGill University</span> <span class="text-ink-500"> · 2026-05</span> </li><li> <span>Invited Talk</span> <span class="text-ink-700"> · ServiceNow</span> <span class="text-ink-500"> · 2026-05</span> </li><li> <span>Tea Talk</span> <span class="text-ink-700"> · Mila</span> <span class="text-ink-500"> · 2026-04</span> </li><li> <span>Invited Talk</span> <span class="text-ink-700"> · Hippocratic AI</span> <span class="text-ink-500"> · 2026-04</span> </li><li> <span>Invited Talk</span> <span class="text-ink-700"> · Microsoft Montreal</span> <span class="text-ink-500"> · 2026-03</span> </li><li> <span>IVADO Workshop on Cognitive Basis of Reasoning (in Minds and AI)</span> <span class="text-ink-700"> · IVADO</span> <span class="text-ink-500"> · 2026-01</span> </li><li> <a href="https://ivado.ca/en/events/2nd-workshop-deploying-autonomous-agents-lessons-risks-and-real-world-impact/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">IVADO Agent Workshop</a> <span class="text-ink-700"> · IVADO</span> <span class="text-ink-500"> · 2025-11</span> </li><li> <span>Building Personalized AI Assistants: From Task Execution to Human Alignment</span> <span class="text-ink-700"> · UPenn NLP Seminar (CLunch)</span> <span class="text-ink-500"> · 2025-10</span> </li><li> <span>Guest Lecture — CSCI 697</span> <span class="text-ink-700"> · USC</span> <span class="text-ink-500"> · 2025-09</span> </li><li> <a href="https://sites.google.com/view/ai-and-gender-conference-websi" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">UN Women Academic Conference (AI and Gender)</a> <span class="text-ink-700"> · United Nations Entity for Gender Equality and the Empowerment of Women</span> <span class="text-ink-500"> · 2025-08</span> </li> </ul> </section> <section class="container-prose mt-12"> <h2 class="heading-2">🏆 Awards (selected)</h2> <ul class="copy-dense mt-4 ml-5 list-disc space-y-1.5 text-ink-800 marker:text-accent-500"> <li> <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/academic-program/ai-and-the-new-future-of-work-cfp-spring-2026/recipients/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Microsoft AI and the New Future of Work Grant</a> <span class="text-ink-500">, 2026</span> </li><li> OORI Research Catalyst Program Award <span class="text-ink-500">, 2026</span> </li><li> SAC Highlight Paper Award <span class="text-ink-700">, EMNLP 2025</span> <span class="text-ink-500">, 2025</span> </li><li> <a href="https://womeninaiethics.org/the-list/of-2025/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">100 Brilliant Women in AI Ethics</a> <span class="text-ink-500">, 2025</span> </li><li> <a href="https://sac.usc.edu/credif/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Capital One Research Award</a> <span class="text-ink-500">, 2024</span> </li><li> EMNLP Outstanding AC Award <span class="text-ink-500">, 2024</span> </li><li> Amazon Responsible AI Funding <span class="text-ink-500">, 2023</span> </li><li> USC WiSE Gabilan Assistant Professorship <span class="text-ink-500">, 2023</span> </li><li> <a href="https://cifellows2021.org/2021-class/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">NSF CI Fellowship</a> <span class="text-ink-500">, 2021</span> </li><li> <a href="https://risingstars21-eecs.mit.edu/participants/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">MIT EECS Rising Star</a> <span class="text-ink-500">, 2021</span> </li><li> <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/2020-ada-lovelace-and-phd-fellowships-help-recipients-achieve-broad-research-and-educational-goals/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Microsoft PhD Fellowship</a> <span class="text-ink-500">, 2020</span> </li><li> SoCalNLP Symposium Best Poster Award <span class="text-ink-500">, 2018</span> </li><li> UCLA Graduate Division Fellowship <span class="text-ink-500">, 2017</span> </li><li> <a href="https://arxiv.org/abs/1707.09457" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">EMNLP Best Long Paper Award</a> <span class="text-ink-500">, 2017</span> </li><li> Outstanding Graduate of Beijing City <span class="text-ink-500">, 2016</span> </li> </ul> </section> <section class="container-prose mt-12"> <h2 class="heading-2">🎓 Education & Experience</h2> <ul class="copy-dense mt-4 ml-5 list-disc space-y-2 text-ink-800 marker:text-ink-300"> <li> <span class="font-medium text-ink-950">Gabilan Assistant Professor</span>, <a href="https://www.cs.usc.edu/" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Thomas Lord Department of Computer Science, USC</a> <span class="text-ink-500"> · 2023.8 – present</span> </li><li> <span class="font-medium text-ink-950">Microsoft Productivity Scholar</span>, Microsoft Research <span class="text-ink-500"> · 2025.2 – 2025.10</span> </li><li> <span class="font-medium text-ink-950">NSF Computing Innovation Fellow</span>, University of Maryland, College Park <span class="text-ink-500"> · Advised by Hal Daumé III</span> <span class="text-ink-500"> · 2022.1 – 2023.6</span> </li><li> <span class="font-medium text-ink-950">Ph.D. in Computer Science</span>, University of California, Los Angeles <span class="text-ink-500"> · Advised by Kai-Wei Chang</span> <span class="text-ink-500"> · 2017.9 – 2021.12</span> </li><li> <span class="font-medium text-ink-950">Research Intern</span>, Google, NYC <span class="text-ink-500"> · 2021.6 – 2021.9</span> </li><li> <span class="font-medium text-ink-950">Research Intern</span>, Allen Institute for AI (AI2), Seattle <span class="text-ink-500"> · 2020.9 – 2020.12</span> </li><li> <span class="font-medium text-ink-950">Research Intern</span>, Microsoft Research, Redmond <span class="text-ink-500"> · 2020.6 – 2020.9</span> </li><li> <span class="font-medium text-ink-950">Research Intern</span>, Microsoft Research, Redmond <span class="text-ink-500"> · 2019.6 – 2019.9</span> </li> </ul> </section> <section class="container-prose mt-12"> <h2 class="heading-2">✉️ Contact</h2> <div class="mt-4 grid gap-4 sm:grid-cols-3"> <div class="rounded-2xl border border-brand-100 bg-white p-5"> <p class="text-xs font-semibold uppercase tracking-wider text-ink-500">Office</p> <p class="copy-support mt-1 text-ink-800">USC GCS #405A</p> <p class="mt-0.5 text-xs text-ink-500">by appointment only</p> </div> <div class="rounded-2xl border border-brand-100 bg-white p-5"> <p class="text-xs font-semibold uppercase tracking-wider text-ink-500">Email</p> <p class="copy-support mt-1 text-ink-800"> <code class="code-tag">jieyuz [at] usc [dot] edu</code> </p> </div> <div class="rounded-2xl border border-brand-100 bg-white p-5"> <p class="text-xs font-semibold uppercase tracking-wider text-ink-500">Open Office Hour</p> <p class="copy-support mt-1 text-ink-800"> <a href="https://calendar.app.google/bMPmTzoYdEsLR3QHA" target="_blank" rel="noopener" class="link-subtle">Sign up</a> · Fridays, 30 min
</p> </div> </div> </section> </main> <footer class="mt-24 border-t border-accent-200 bg-accent-50"> <div class="container-prose py-10"> <div class="flex flex-col gap-6 sm:flex-row sm:items-center sm:justify-between"> <p class="text-sm text-ink-700">
Jieyu Zhao · <span class="text-ink-500">Thomas Lord Department of Computer Science, USC</span> </p> <div class="flex flex-wrap items-center gap-x-5 gap-y-2 text-sm text-ink-600"> <a href="https://scholar.google.com/citations?user=9VaGBCQAAAAJ&hl=en" target="_blank" rel="noopener" class="transition-colors hover:text-brand-700">Google Scholar</a><a href="https://github.com/JieyuZhao" target="_blank" rel="noopener" class="transition-colors hover:text-brand-700">GitHub</a><a href="https://twitter.com/jieyuzhao11" target="_blank" rel="noopener" class="transition-colors hover:text-brand-700">Twitter</a><a href="https://www.linkedin.com/in/jieyuzhao/" target="_blank" rel="noopener" class="transition-colors hover:text-brand-700">LinkedIn</a><a href="https://orcid.org/0009-0003-9956-5481" target="_blank" rel="noopener" class="transition-colors hover:text-brand-700">ORCID</a><a href="https://limelab.science" target="_blank" rel="noopener" class="transition-colors hover:text-brand-700">LIME Lab</a> </div> </div> <p class="mt-6 text-xs text-ink-500">© 2026 Jieyu Zhao</p> </div> </footer> </body></html>
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 10
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 10 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Jieyu Zhao <span class="font-normal text-accent-700">· 赵洁玉</span>
|
|
Анализировать url |
| / |
Home
|
|
Анализировать url |
| /talks/ |
Talks
|
|
Анализировать url |
| /teaching/ |
Teaching
|
|
Анализировать url |
| /service/ |
Service
|
|
Анализировать url |
| / |
Home
|
|
Анализировать url |
| /talks/ |
Talks
|
|
Анализировать url |
| /teaching/ |
Teaching
|
|
Анализировать url |
| /service/ |
Service
|
|
Анализировать url |
| /talks |
all talks →
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 78
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 78 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| cs.usc.edu |
Thomas Lord Department of Computer Science, USC
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter"></i>
|
|
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin-in"></i>
|
Анализировать url |
| orcid.org |
<i class="ai ai-orcid"></i>
|
Анализировать url |
| users.umiacs.umd.edu |
Hal Daumé III
|
Анализировать url |
| kwchang.net |
Kai-Wei Chang
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
here
|
Анализировать url |
| cs.usc.edu |
Thomas Lord Department of Computer Science
|
Анализировать url |
| limenlp.github.io |
LIME Lab
|
Анализировать url |
| users.umiacs.umd.edu |
Hal Daumé III
|
Анализировать url |
| kwchang.net |
Kai-Wei Chang
|
Анализировать url |
| limelab.science |
LIME Lab
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
this form
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
this form
|
Анализировать url |
| limenlp.github.io |
LIME Lab
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AdaRFT [arXiv 25]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ERL [ICLR 26 Workshop]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
WildFeedback [ACL 26]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GRAVITY [EACL 26]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CoAct-1 [ICLR 26]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ExeVRM [arXiv 26]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
OS-Blind [arXiv 26]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
MedCopilot [ACL 26 Demo]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DrugAgent [AI4Research @ AAAI 25]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Hallucination Tax [EMNLP 25 Findings]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Unsafe Data Attribution [ICML 26]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ProMediate [ACL 26 Findings]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Probing VLMs [EACL 26]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CQ-Bench [arXiv 25]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SEA [COLM 25]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CulturalPersonas [EMNLP 25 Findings]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
TrustGen [ICLR 26]
|
Анализировать url |
| taiweis.com |
Taiwei
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft AI and the New Future of Work
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Video-Based Reward Modeling for Computer-Use Agents
|
Анализировать url |
| taiweis.com |
Efficient Reinforcement Finetuning via Adaptive Curriculum Learning
|
Анализировать url |
| secure-and-trustworthy-llm.github.io |
Secure and Trustworthy LLM Workshop
|
Анализировать url |
| mila.quebec |
Mila
|
Анализировать url |
| hippocraticai.com |
Hippocratic AI
|
Анализировать url |
| calendar.app.google |
open office hour
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
What's Missing in Vision-Language Models? Probing Their Struggles with Causal Order Reasoning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GRAVITY: A Framework for Personalized Text Generation via Profile-Grounded Synthetic Preferences
|
Анализировать url |
| jiaqideng.github.io |
Jiaqi Deng
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Video-Based Reward Modeling for Computer-Use Agents
|
Анализировать url |
| github.com |
here
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Experiential Reinforcement Learning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CoAct-1: Computer-using Multi-agent System with Coding Actions
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Doxing via the Lens: Revealing Location-related Privacy Leakage on Multi-modal Large Reasoning Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
On the Trustworthiness of Generative Foundation Models
|
Анализировать url |
| ivado.ca |
IVADO workshop
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Analyzing Uncertainty of LLM-as-a-Judge
|
Анализировать url |
| taiweis.com |
Taiwei
|
Анализировать url |
| limelab.science |
here
|
Анализировать url |
| linxins.net |
Linxin
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CoAct-1
|
Анализировать url |
| venturebeat.com |
VentureBeat
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Academic Conference on Intersection of AI & Gender
|
Анализировать url |
| linxins.net |
Linxin Song
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SEA paper
|
Анализировать url |
| ivado.ca |
IVADO Agent Workshop
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
UN Women Academic Conference (AI and Gender)
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft AI and the New Future of Work Grant
|
Анализировать url |
| womeninaiethics.org |
100 Brilliant Women in AI Ethics
|
Анализировать url |
| sac.usc.edu |
Capital One Research Award
|
Анализировать url |
| cifellows2021.org |
NSF CI Fellowship
|
Анализировать url |
| risingstars21-eecs.mit.edu |
MIT EECS Rising Star
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Microsoft PhD Fellowship
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EMNLP Best Long Paper Award
|
Анализировать url |
| cs.usc.edu |
Thomas Lord Department of Computer Science, USC
|
Анализировать url |
| calendar.app.google |
Sign up
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| twitter.com |
Twitter
|
|
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| orcid.org |
ORCID
|
Анализировать url |
| limelab.science |
LIME Lab
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта jyzhao.net выполнена всего на 61%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: