Анализ сайта kam1107.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
kam1107.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://kam1107.github.io
301 MovedPermanently
https://kam1107.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,50сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,50сек оптимальна.
Объем документа
55Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 55Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | stylesheet.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a55c658-dc46" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | C6AE:93A43:13546D6:137B3A6:6A8938BC |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 05:50:53 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230170-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787377853.950387,VS0,VE111 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | a7566695139a5f58bc5d90a0aff59fe796e746ee |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Yuanbo Xiangli
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 14, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | profile |
| og:title | Yuanbo Xiangli |
| og:description | Postdoctoral researcher at Cornell University. |
| og:url | https://kam1107.github.io/ |
| og:image | https://kam1107.github.io/images/ambie.jpg |
Все мета-теги
Кол-во: 7
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 7шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | Yuanbo Xiangli |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| property | og:type | profile |
| property | og:title | Yuanbo Xiangli |
| property | og:description | Postdoctoral researcher at Cornell University. |
| property | og:url | https://kam1107.github.io/ |
| property | og:image | https://kam1107.github.io/images/ambie.jpg |
Оптимизация Готовность: 10%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 20 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 131 достаточно.
Кол-во знаков контента 6665 на странице оптимально.
Кол-во слов 1055 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
4,12
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
21,33%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| yuanbo | 17 | 1,61% |
| project | 13 | 1,23% |
| xiangli | 12 | 1,14% |
| rendering | 8 | 0,76% |
| linning | 8 | 0,76% |
| neural | 8 | 0,76% |
| snavely | 5 | 0,47% |
| diverse | 5 | 0,47% |
| dataset | 5 | 0,47% |
| reconstruction | 5 | 0,47% |
| scenes | 5 | 0,47% |
| nanxuan | 5 | 0,47% |
| xiangli* | 5 | 0,47% |
| images | 4 | 0,38% |
|  /  | 3 | 0,28% |
| large-scale | 3 | 0,28% |
| internet | 3 | 0,28% |
| high-quality | 3 | 0,28% |
| feature | 3 | 0,28% |
| representation | 3 | 0,28% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 141 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 2
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 2 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /data/CV_YXiangli.pdf |
CV
|
|
|
| / |
Lihan Jiang
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 133
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 133 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| sai.sjtu.edu.cn |
School of Artificial Intelligence
|
Анализировать url |
| sjtu.edu.cn |
Shanghai Jiao Tong University
|
Анализировать url |
| cs.cornell.edu |
Prof. Noah Snavely
|
Анализировать url |
| mmlab.ie.cuhk.edu.hk |
Multimedia Lab
|
Анализировать url |
| dahua.site |
Prof. Dahua Lin
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| metricscenes.github.io |
<papertitle>
Honey, I Shrunk the Arc de Triomphe!
</papertitle>
|
Анализировать url |
| hanyuc.com |
Hanyu Chen
|
Анализировать url |
| cs.cornell.edu |
Noah Snavely
|
Анализировать url |
| metricscenes.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| megadepth-x.github.io |
<papertitle>
Long-Tail Internet Photo Reconstruction
</papertitle>
|
Анализировать url |
| y-u-a-n-l-i.github.io |
Yuan Li
|
Анализировать url |
| hadarelor.com |
Hadar Averbuch-Elor
|
Анализировать url |
| cs.cornell.edu |
Noah Snavely
|
Анализировать url |
| ruojincai.github.io |
Ruojin Cai ✉️
|
Анализировать url |
| megadepth-x.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| doppelgangers25.github.io |
<papertitle>
Doppelgangers++: Improved Visual Disambiguation with
Geometric 3D Features
</papertitle>
|
Анализировать url |
| cs.cornell.edu |
Ruojin Cai
|
Анализировать url |
| hanyuc.com |
Hanyu Chen
|
Анализировать url |
| jeffreybyrne.com |
Jeffrey Byrne
|
Анализировать url |
| cs.cornell.edu |
Noah Snavely
|
Анализировать url |
| doppelgangers25.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| city-super.github.io |
<papertitle>
GSDF: 3DGS Meets SDF for Improved Rendering and
Reconstruction
</papertitle>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Mulin Yu*
|
Анализировать url |
| inspirelt.github.io |
Tao Lu*
|
Анализировать url |
| eveneveno.github.io |
Linning Xu
|
Анализировать url |
| jianglh-whu.github.io |
Lihan Jiang
|
Анализировать url |
| daibo.info |
Bo Dai
|
Анализировать url |
| city-super.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| neural-gaffer.github.io |
<papertitle>
Neural Gaffer: Relighting Any Object via Diffusion
</papertitle>
|
Анализировать url |
| haian-jin.github.io |
Haian Jin
|
Анализировать url |
| y-u-a-n-l-i.github.io |
Yuan Li
|
Анализировать url |
| luanfujun.com |
Fujun Luan
|
Анализировать url |
| sai-bi.github.io |
Sai Bi
|
Анализировать url |
| kai-46.github.io |
Kai Zhang
|
Анализировать url |
| zexiangxu.github.io |
Zexiang Xu
|
Анализировать url |
| jinsungit.github.io |
Jin Sun
|
Анализировать url |
| cs.cornell.edu |
Noah Snavely
|
Анализировать url |
| neural-gaffer.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| sai-bi.github.io |
<papertitle>
GS-LRM: Large Reconstruction Model for 3D Gaussian
Splatting
</papertitle>
|
Анализировать url |
| kai-46.github.io |
Kai Zhang*
|
Анализировать url |
| sai-bi.github.io |
Sai Bi*
|
Анализировать url |
| cs.unc.edu |
Hao Tan*
|
Анализировать url |
| nxzhao.com |
Nanxuan Zhao
|
Анализировать url |
| kalyans.org |
Kalyan Sunkavalli
|
Анализировать url |
| zexiangxu.github.io |
Zexiang Xu
|
Анализировать url |
| sai-bi.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| city-super.github.io |
<papertitle>
Scaffold-GS: Structured 3D Gaussians for View-Adaptive
Rendering
</papertitle>
|
Анализировать url |
| inspirelt.github.io |
Tao Lu*
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Mulin Yu*
|
Анализировать url |
| eveneveno.github.io |
Linning Xu
|
Анализировать url |
| wanglimin.github.io |
Limin Wang
|
Анализировать url |
| dahua.site |
Dahua Lin
|
Анализировать url |
| daibo.info |
Bo Dai
|
Анализировать url |
| city-super.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| city-super.github.io |
<papertitle>
AssetField: Assets Mining and Reconfiguration in Ground
Feature Plane Representation
</papertitle>
|
Анализировать url |
| eveneveno.github.io |
Linning Xu*
|
Анализировать url |
| xingangpan.github.io |
Xingang Pan
|
Анализировать url |
| nxzhao.com |
Nanxuan Zhao
|
Анализировать url |
| daibo.info |
Bo Dai
|
Анализировать url |
| dahua.site |
Dahua Lin
|
Анализировать url |
| city-super.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| city-super.github.io |
<papertitle>
MatrixCity: A Large-scale City Dataset for City-scale
Neural Rendering and Beyond
</papertitle>
|
Анализировать url |
| yixuanli98.github.io |
Yixuan Li
|
Анализировать url |
| eveneveno.github.io |
Linning Xu
|
Анализировать url |
| dahua.site |
Dahua Lin
|
Анализировать url |
| daibo.info |
Bo Dai
|
Анализировать url |
| city-super.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| city-super.github.io |
<papertitle>
Grid-guided Neural Radiance Fields for Large Urban
Scenes
</papertitle>
|
Анализировать url |
| eveneveno.github.io |
Linning Xu*
|
Анализировать url |
| pengsida.net |
Sida Peng
|
Анализировать url |
| xingangpan.github.io |
Xingang Pan
|
Анализировать url |
| nxzhao.com |
Nanxuan Zhao
|
Анализировать url |
| people.mpi-inf.mpg.de |
Christian Theobalt
|
Анализировать url |
| daibo.info |
Bo Dai
|
Анализировать url |
| dahua.site |
Dahua Lin
|
Анализировать url |
| city-super.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| city-super.github.io |
<papertitle>
OmniCity: Omnipotent City Understanding with Multi-level
and Multi-view Images
</papertitle>
|
Анализировать url |
| liweijia.github.io |
Weijia Li
|
Анализировать url |
| eveneveno.github.io |
Linning Xu
|
Анализировать url |
| captain-whu.com |
Guisong Xia
|
Анализировать url |
| dahua.site |
Dahua Lin
|
Анализировать url |
| city-super.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| city-super.github.io |
<papertitle>
BungeeNeRF: Progressive Neural Radiance Field for
Extreme Multi-scale Scene Rendering
</papertitle>
|
Анализировать url |
| eveneveno.github.io |
Linning Xu*
|
Анализировать url |
| xingangpan.github.io |
Xingang Pan
|
Анализировать url |
| nxzhao.com |
Nanxuan Zhao
|
Анализировать url |
| anyirao.com |
Anyi Rao
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта kam1107.github.io выполнена всего на 40%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: