Анализ сайта lileicc.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
lileicc.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://lileicc.github.io
301 MovedPermanently
https://lileicc.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,41сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,41сек оптимальна.
Объем документа
28Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 28Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 8
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 8 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | style/style.min.css |
| stylesheet | style/skeleton-tabs.css | |
| js | script/skeleton-tabs.js | |
| js | script/jquery-3.7.0.min.js | |
| js | script/mobile.js | |
| js | https://get.geojs.io/v1/ip/geo.js | |
| js | text/javascript | script/mobile.js |
| js | text/javascript | https://www.statcounter.com/counter/counter.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a5eed59-73e1" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 2498:0A05:9F57D:AC926:6A89CE01 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 16:27:45 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270030-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787416065.477446,VS0,VE114 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 645be7ec51e9683e330c0f90f3e74b8d3da978e3 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 34%
Title
Lei LI
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 6, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Lei Li
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 6, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Мета-тег description совпадает с title! Внесите правку в title или мета-тег description!
Keywords
machine learning, deep learning,
natural language processing, machine translation, text generation, AI for science,
drug discovery, protein design, large language models, generative AI, AI safety
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,
initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 4
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 4шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | description | Lei Li |
| name | keywords | machine learning, deep learning, natural language processing, machine translation, text generation, AI for science, drug discovery, protein design, large language models, generative AI, AI safety |
| name | author | Lei Li |
Оптимизация Готовность: 45%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 5 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 59 достаточно.
Кол-во знаков контента 10038 на странице оптимально.
Кол-во слов 1544 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
Тошнота
7,21
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
27,46%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| accepted | 52 | 3,37% |
| papers | 33 | 2,14% |
| translation | 31 | 2,01% |
| topics | 16 | 1,04% |
| machine | 14 | 0,91% |
| include | 13 | 0,84% |
| generation | 13 | 0,84% |
| speech | 11 | 0,71% |
| findings | 11 | 0,71% |
| language | 9 | 0,58% |
| learning | 9 | 0,58% |
| multilingual | 8 | 0,52% |
| generative | 7 | 0,45% |
| including | 7 | 0,45% |
| models | 6 | 0,39% |
| languages | 6 | 0,39% |
| segmentation | 6 | 0,39% |
| watermark | 5 | 0,32% |
| reasoning | 5 | 0,32% |
| knowledge | 5 | 0,32% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 105 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 19
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 19 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /index.html |
Home
|
|
Анализировать url |
| /teaching.html |
Teaching
|
|
Анализировать url |
| /resource.html |
Resource
|
|
Анализировать url |
| /leili-bio.html |
Bio
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Home
|
|
Анализировать url |
| /teaching.html |
Teaching
|
|
Анализировать url |
| /resource.html |
Resource
|
|
Анализировать url |
| /leili-bio.html |
Bio
|
|
Анализировать url |
| /TALKS/2021-ACL/ |
tutorial on Pre-training
methods for Neural Machine Translation
|
|
Анализировать url |
| /pubs/wang2020solov2.pdf |
SOLOv2
|
|
|
| /pubs/zheng2020mirror.pdf |
mirror generative
model to unite language modelling and machine
translation
|
|
|
| /pubs/ye2020variational.pdf |
learning
data-to-text generation templates via a
variational method even without parallel corpus
|
|
|
| /pubs/miao2019kernelized.pdf |
contextualized
embedding for text generation and how we use
kernels to model distribution and variance of word
embeddings
|
|
|
| /TALKS/2019-EMNLP |
EMNLP 2019 Tutorial
on Discreteness in NLP
|
|
Анализировать url |
| /pubs/fu2019rethinking.pdf |
the style
transfer for text generation
|
|
|
| /pubs/wang2019towards.pdf |
linear time neural
machine translation
|
|
|
| /pubs/lin2020pre.pdf |
mRASP
|
|
|
| /pubs/pan2021contrastive.pdf |
mRASP2
|
|
|
| /pubs/wang2020solov2.pdf |
SOLOv2
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 81
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 81 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| cs.cmu.edu |
<span class="vh">Lei Li</span>
|
Анализировать url |
| leililab.github.io |
Group
|
Анализировать url |
| leililab.github.io |
Publication
|
Анализировать url |
| leililab.github.io |
Group
|
Анализировать url |
| leililab.github.io |
Publication
|
Анализировать url |
| lti.cs.cmu.edu |
Language Technologies Institute
|
Анализировать url |
| cmu.edu |
Carnegie Mellon University
|
Анализировать url |
| cylab.cmu.edu |
CyLab
|
Анализировать url |
| compbio.cmu.edu |
CMU-Pitt CompBio
|
Анализировать url |
| genbio-workshop.github.io |
the 3rd Generative and Agentic AI for Biology workshop
|
Анализировать url |
| rdcu.be |
DNALongBench
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
here
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
simultaneous speech translation
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
LLM watermark detection
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
multilingual translation for 400+ languages
|
Анализировать url |
| genbio-workshop.github.io |
the 2nd Generative AI for Biology workshop
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
protein-protein complex design
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LLM copyright
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
machine translation with LLM
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
scaling LLM inference time compute
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
efficient finetuning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GenAI watermark
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LLM reasoning in non-English languages
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LLM preference learning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
multilingual LLM training (LLaMAX)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
evaluation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
MT analysis tool
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Self-bias
in LLM
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LLM for
translating any language
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Understanding
LLaMA's Multilingual capability by analyzing its
vocabulary
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SurfPro
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EnzyGen
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
copyright
content detection in LLM training.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
refinement
for LLM
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
evaluating
LLM for multilingual translation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Using
Study Assistant to Correct LLM Mistakes
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
InstructScore
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Automatic
Planning of Decision Making tasks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
adpating
NLP encoders to generators
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LLM Code
Generation for Algorithmic problems
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Assessing
Knowledge in LLMs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
designing
peptides to kill bacteria
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Speech
Translation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Evaluation
metric SEScore2
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Machine
translation for 440 languages
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Zero-shot
LLM
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Negative
Knowledge in LLM
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Protein
Design
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Watermark
for Language Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Speed up
Diffusion
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Model
Protection
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Model
correction on factual knowledge
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Unsupervised
Text Generation Metric - SEScore
|
Анализировать url |
| github.com |
github
link
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
bridge
construction robot
|
Анализировать url |
| openreview.net |
multilingual
NLP
|
Анализировать url |
| openreview.net |
multilingual
translation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
natural
language reasoning for fact verification
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
unsupervised
counterfactual story editing
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
non-autoregressive
translation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
here
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
how visual
imagination will influence machine translation
capability
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Sparse
R-CNN
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DenCL
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SOLO
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
here
|
Анализировать url |
| rdcu.be |
DNALongBench
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DE-COP
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DIS-CO
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Unigram-Watermark
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GINSEW
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
InstructScore
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SOLO
|
Анализировать url |
| x.com |
@lileics
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта lileicc.github.io выполнена всего на 45%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: