Анализ сайта linsats.github.io
Основное Готовность: 85%
Домен
linsats.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://linsats.github.io
301 MovedPermanently
https://linsats.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Кодировка на странице не определена. Укажите явно кодировку документа!
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,40сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,40сек оптимальна.
Объем документа
50Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 50Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | ./files/main.css |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-CLMERFHZCQ |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "69fc8733-ca05" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | A7C0:174B6E:D2FC4:E08BE:6A88F476 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 00:59:45 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270059-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787360385.227591,VS0,VE116 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 19d18951e48f42b29b1834fa7f398b5f7d8d681e |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
Lin Shao
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 8, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 0
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Мета-теги не найдены. Без них роботы и устройства действуют по умолчанию (не всегда это хорошо).
Оптимизация Готовность: 32%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 135 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 17 достаточно.
Кол-во знаков контента 18643 на странице оптимально.
Кол-во слов 2632 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h3> 11.
Тошнота
7,55
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
158,02%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| university | 57 | 2,17% |
| project | 45 | 1,71% |
| conference | 35 | 1,33% |
| learning | 32 | 1,22% |
| robotics | 30 | 1,14% |
| international | 30 | 1,14% |
| automation | 20 | 0,76% |
| manipulation | 19 | 0,72% |
| systems | 15 | 0,57% |
| zhixuan | 11 | 0,42% |
| robotic | 10 | 0,38% |
| student | 10 | 0,38% |
| chongkai | 10 | 0,38% |
| chenrui | 10 | 0,38% |
| robots | 9 | 0,34% |
| jeannette | 9 | 0,34% |
| jingxiang | 9 | 0,34% |
| differentiable | 8 | 0,30% |
| zixuan | 8 | 0,30% |
| haonan | 8 | 0,30% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 222 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 21
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 21 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
[Experiences]
|
|
Анализировать url |
| / |
[Misc]
|
|
Анализировать url |
|
SoftMAC: Differentiable Soft Body Simulation with Forecast-based Contact
Model and Two-way Coupling with Articulated Rigid Bodies and Clothes
|
|
Анализировать url | |
|
paper
|
|
Анализировать url | |
| / |
video
|
|
Анализировать url |
| /ttps://object814.github.io/Task-Condition-With-LLM/ |
Generalizable Long-Horizon Manipulations
with Large Language Models
|
|
Анализировать url |
| / |
video
|
|
Анализировать url |
|
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024 (CVPR)<br><br>
|
|
Анализировать url | |
| / |
video
|
|
Анализировать url |
| / |
video
|
|
Анализировать url |
|
GAMMA: Generalizable Articulation Modeling and Manipulation for Articulated Objects
|
|
Анализировать url | |
|
paper
|
|
Анализировать url | |
| / |
project
|
|
Анализировать url |
| / |
video
|
|
Анализировать url |
| / |
paper
|
|
Анализировать url |
| / |
video
|
|
Анализировать url |
| / |
video
|
|
Анализировать url |
| / |
video
|
|
Анализировать url |
| / |
paper
|
|
Анализировать url |
| / |
video
|
|
Анализировать url |
| /attributeTransferring/ |
project
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 197
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 197 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| comp.nus.edu.sg |
Department of Computer Science
|
Анализировать url |
| comp.nus.edu.sg |
School of Computing
|
Анализировать url |
| nus.edu.sg |
National University of Singapore
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
[Google Scholar]
|
Анализировать url |
| github.com |
[GitHub]
|
Анализировать url |
| web.stanford.edu |
Jeannette Bohg
|
Анализировать url |
| geometry.stanford.edu |
Leonidas J. Guibas
|
Анализировать url |
| nju.edu.cn |
Nanjing University
|
Анализировать url |
| web.stanford.edu |
Jeannette Bohg
|
Анализировать url |
| geometry.stanford.edu |
Leonidas J. Guibas
|
Анализировать url |
| khatib.stanford.edu |
Oussama Khatib
|
Анализировать url |
| sr.stanford.edu |
J. Kenneth Salisbury
|
Анализировать url |
| bdml.stanford.edu |
Mark Cutkosky
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
CoRL workshop
|
Анализировать url |
| svl.stanford.edu |
Stanford Vision and Learning Lab
|
Анализировать url |
| wenqiangx.github.io |
Wenqiang Xu
|
Анализировать url |
| chongkaigao.com |
Chongkai Gao
|
Анализировать url |
| ariszxxu.github.io |
Zhixuan Xu
|
Анализировать url |
| crtie.github.io |
Chenrui Tie
|
Анализировать url |
| panda-shawn.github.io |
Zixuan Liu
|
Анализировать url |
| sgtvincent.github.io |
Junting Chen
|
Анализировать url |
| chenhn02.github.io |
Haonan Chen
|
Анализировать url |
| houyiwen.github.io |
Yiwen Hou
|
Анализировать url |
| ztr583.github.io |
Tianrui Zhang
|
Анализировать url |
| xinfei21.github.io |
Fei Xin
|
Анализировать url |
| eddlyjie.github.io |
Yijie Liao
|
Анализировать url |
| zeyu-xiao.github.io |
Zeyu Xiao
|
Анализировать url |
| wayrise.github.io |
Yuran Wang
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
FingerEye: Continuous and Unified Vision-Tactile Sensing for Dexterous Manipulation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
project
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
video
|
Анализировать url |
| contact-coverage-guided-exploration.github.io |
Contact Explorer: Contact Coverage-Guided Exploration for General-Purpose Dexterous Manipulation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| contact-coverage-guided-exploration.github.io |
project
|
Анализировать url |
| contact-coverage-guided-exploration.github.io |
video
|
Анализировать url |
| biadapt-project.github.io |
Bi-Adapt: Few-shot Bimanual Adaptation for Novel Categories of 3D Objects via Semantic Correspondence
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| biadapt-project.github.io |
project
|
Анализировать url |
| biadapt-project.github.io |
video
|
Анализировать url |
| shapeforce.github.io |
ShapeForce: Low-Cost Soft Robotic Wrist for Contact-Rich Manipulation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| shapeforce.github.io |
project
|
Анализировать url |
| shapeforce.github.io |
video
|
Анализировать url |
| shapeforce.github.io |
LISN: Language-Instructed Social Navigation with VLM-based Controller Modulating
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
Goal-VLA: Image-Generative VLMs as Object-Centric World Models Enable Zero-shot Robot Manipulation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
project
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
video
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
AdaptPNP: Integrating Prehensile and Non-Prehensile Skills for Adaptive Robotic Manipulation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
video
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
Manual2Skill++: Connector-Aware General Robotic Assembly from Instruction Manuals via Vision-Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
video
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
T(R,O) Grasp: Efficient Graph Diffusion of Robot-Object Spatial Transformation for Cross-Embodiment Dexterous Grasping
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
project
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
video
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
VLA-OS: Structuring and Dissecting Planning Representations and Paradigms in Vision-Language-Action Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
project
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
video
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
DexSinGrasp: Learning a Unified Policy for Dexterous Object Singulation and Grasping in Cluttered Environments
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
project
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
video
|
Анализировать url |
| meta-fold.github.io |
MetaFold: Language-Guided Multi-Category Garment Folding Framework via Trajectory Generation and Foundation Model
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| meta-fold.github.io |
project
|
Анализировать url |
| meta-fold.github.io |
video
|
Анализировать url |
| owensun2004.github.io |
Manual2Skill: Learning to Read Manuals and Acquire Robotic Skills for Furniture Assembly Using Vision-Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| owensun2004.github.io |
project
|
Анализировать url |
| owensun2004.github.io |
video
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
TelePreview: A User-Friendly Teleoperation System with
Virtual Arm Assistance for Enhanced Effectiveness
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
project
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
video
|
Анализировать url |
| github.com |
EMOS: Embodiment-aware Heterogeneous Multi-robot Operating System with LLM Agents
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
project
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
FLIP: Flow-Centric Generative Planning as General-Purpose Manipulation World Model
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
project
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
video
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
D(R,O) Grasp: A Unified Representation of Robot and Object Interaction for Cross-Embodiment Dexterous Grasping
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
project
|
Анализировать url |
| nus-lins-lab.github.io |
video
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
TieBot: Model-based Learning to Knot a Tie from Visual
Demonstration via Differentiable Physics-based Simulation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| tiebots.github.io |
project
|
Анализировать url |
| tiebots.github.io |
video
|
Анализировать url |
| riemann-web.github.io |
RiEMann: Near Real-Time SE(3)-Equivariant Robot Manipulation without Point Cloud Segmentation
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта linsats.github.io выполнена всего на 34%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: