Анализ сайта llmlingua.com
Основное Готовность: 100%
Домен
llmlingua.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://llmlingua.com
301 MovedPermanently
https://llmlingua.com/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 25.10.2026 1:59:30.
Сервер поддерживает HTTP/3 (QUIC) — новейший протокол.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~1,25сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 1,25сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!
Объем документа
93Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 93Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | ./static/css/bulma.min.css | |
| stylesheet | ./static/css/index.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-QWE36Q8D6K |
Серверные заголовки
Кол-во: 13
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 13шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 18:12:08 GMT |
| Vary | Accept-Encoding |
| ETag | "6a83eba2-174b8" |
| Strict-Transport-Security | max-age=31536000; includeSubDomains; preload |
| X-Frame-Options | SAMEORIGIN |
| X-Content-Type-Options | nosniff |
| Referrer-Policy | strict-origin-when-cross-origin |
| permissions-policy | geolocation=(), camera=(), microphone=(), payment=(), usb=(), magnetometer=(), gyroscope=(), accelerometer=() |
| cross-origin-opener-policy | same-origin-allow-popups |
| Cache-Control | public, max-age=300 |
| Alt-Svc | h3=":443" |
| Accept-Ranges | bytes |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
LLMLingua Series | Effectively Deliver Information to LLMs via Prompt Compression
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 81, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
LLMLingua Series: compressing prompts for accelerated LLM inference - LLMLingua, LongLLMLingua, LLMLingua-2 and SeCom.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение: 118, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | LLMLingua Series | Effectively Deliver Information to LLMs via Prompt Compression |
| og:description | LLMLingua Series: compressing prompts for accelerated LLM inference - LLMLingua, LongLLMLingua, LLMLingua-2 and SeCom. |
| og:image | https://llmlingua.com/videos/figures/LLMLingua.webp |
| og:url | https://llmlingua.com/ |
| og:type | website |
Все мета-теги
Кол-во: 9
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 9шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | LLMLingua Series: compressing prompts for accelerated LLM inference - LLMLingua, LongLLMLingua, LLMLingua-2 and SeCom. |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | theme-color | #081F5C |
| property | og:title | LLMLingua Series | Effectively Deliver Information to LLMs via Prompt Compression |
| property | og:description | LLMLingua Series: compressing prompts for accelerated LLM inference - LLMLingua, LongLLMLingua, LLMLingua-2 and SeCom. |
| property | og:image | https://llmlingua.com/videos/figures/LLMLingua.webp |
| property | og:url | https://llmlingua.com/ |
| property | og:type | website |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 11 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 38 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 73 достаточно.
Кол-во знаков контента 38130 на странице оптимально.
Кол-во слов 5877 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 2. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 10.
Тошнота
5,39
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
23,48%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| department | 29 | 0,49% |
| councilor | 29 | 0,49% |
| police | 29 | 0,49% |
| docket | 18 | 0,31% |
| llmlingua | 17 | 0,29% |
| longllmlingua | 17 | 0,29% |
| question: | 17 | 0,29% |
| compression | 16 | 0,27% |
| public | 16 | 0,27% |
| profit | 16 | 0,27% |
| prompt | 15 | 0,26% |
| original | 14 | 0,24% |
| answer | 13 | 0,22% |
| information | 12 | 0,20% |
| please | 12 | 0,20% |
| community | 12 | 0,20% |
| increase | 12 | 0,20% |
| highlighters | 12 | 0,20% |
| llmlingua-2 | 11 | 0,19% |
| prompts | 11 | 0,19% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 87 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 10
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 10 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /longllmlingua.html |
LongLLMLingua
|
|
Анализировать url |
| /llmlingua2.html |
LLMLingua-2
|
|
Анализировать url |
| /secom.html |
SeCom
|
|
Анализировать url |
| /./llmlingua.html |
Read More
|
|
Анализировать url |
| /./longllmlingua.html |
Read More
|
|
Анализировать url |
| /./llmlingua2.html |
Read More
|
|
Анализировать url |
| /llmlingua2.html |
project page
|
|
Анализировать url |
| /./llmlingua.html |
<b>LLMLingua</b>
|
|
Анализировать url |
| /./longllmlingua.html |
<b>LongLLMLingua</b>
|
|
Анализировать url |
| /./llmlingua2.html |
<b>LLMLingua-2</b>
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 62
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 62 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| aka.ms |
SCBench
|
Анализировать url |
| aka.ms |
RetrievalAttention
|
Анализировать url |
| aka.ms |
MInference
|
Анализировать url |
| aka.ms |
LLMLingua
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Huiqiang Jiang
|
Анализировать url |
| qianhuiwu.github.io |
Qianhui Wu
|
Анализировать url |
| pzs19.github.io |
Zhuoshi Pan
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Xufang Luo
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Molly Xia
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Jue Zhang
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Qingwei Lin
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Victor Rühle
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Dongsheng Li
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Chin-Yew Lin
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Yuqing Yang
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Dongmei Zhang
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Lili Qiu
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-github fa-w-16" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fab" data-icon="github" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 496 512" data-fa-i2svg=""><path fill="currentColor" d="M165.9 397.4c0 2-2.3 3.6-5.2 3.6-3.3.3-5.6-1.3-5.6-3.6 0-2 2.3-3.6 5.2-3.6 3-.3 5.6 1.3 5.6 3.6zm-31.1-4.5c-.7 2 1.3 4.3 4.3 4.9 2.6 1 5.6 0 6.2-2s-1.3-4.3-4.3-5.2c-2.6-.7-5.5.3-6.2 2.3zm44.2-1.7c-2.9.7-4.9 2.6-4.6 4.9.3 2 2.9 3.3 5.9 2.6 2.9-.7 4.9-2.6 4.6-4.6-.3-1.9-3-3.2-5.9-2.9zM244.8 8C106.1 8 0 113.3 0 252c0 110.9 69.8 205.8 169.5 239.2 12.8 2.3 17.3-5.6 17.3-12.1 0-6.2-.3-40.4-.3-61.4 0 0-70 15-84.7-29.8 0 0-11.4-29.1-27.8-36.6 0 0-22.9-15.7 1.6-15.4 0 0 24.9 2 38.6 25.8 21.9 38.6 58.6 27.5 72.9 20.9 2.3-16 8.8-27.1 16-33.7-55.9-6.2-112.3-14.3-112.3-110.5 0-27.5 7.6-41.3 23.6-58.9-2.6-6.5-11.1-33.3 2.6-67.9 20.9-6.5 69 27 69 27 20-5.6 41.5-8.5 62.8-8.5s42.8 2.9 62.8 8.5c0 0 48.1-33.6 69-27 13.7 34.7 5.2 61.4 2.6 67.9 16 17.7 25.8 31.5 25.8 58.9 0 96.5-58.9 104.2-114.8 110.5 9.2 7.9 17 22.9 17 46.4 0 33.7-.3 75.4-.3 83.6 0 6.5 4.6 14.4 17.3 12.1C428.2 457.8 496 362.9 496 252 496 113.3 383.5 8 244.8 8zM97.2 352.9c-1.3 1-1 3.3.7 5.2 1.6 1.6 3.9 2.3 5.2 1 1.3-1 1-3.3-.7-5.2-1.6-1.6-3.9-2.3-5.2-1zm-10.8-8.1c-.7 1.3.3 2.9 2.3 3.9 1.6 1 3.6.7 4.3-.7.7-1.3-.3-2.9-2.3-3.9-2-.6-3.6-.3-4.3.7zm32.4 35.6c-1.6 1.3-1 4.3 1.3 6.2 2.3 2.3 5.2 2.6 6.5 1 1.3-1.3.7-4.3-1.3-6.2-2.2-2.3-5.2-2.6-6.5-1zm-11.4-14.7c-1.6 1-1.6 3.6 0 5.9 1.6 2.3 4.3 3.3 5.6 2.3 1.6-1.3 1.6-3.9 0-6.2-1.4-2.3-4-3.3-5.6-2z"></path></svg>
</span>
<span>Code</span>
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-desktop fa-w-18" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fa" data-icon="desktop" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 576 512" data-fa-i2svg=""><path fill="currentColor" d="M528 0H48C21.5 0 0 21.5 0 48v320c0 26.5 21.5 48 48 48h192l-16 48h-72c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h272c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24h-72l-16-48h192c26.5 0 48-21.5 48-48V48c0-26.5-21.5-48-48-48zm-16 352H64V64h448v288z"></path></svg>
</span>
<span>LLMLingua Demo</span>
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-desktop fa-w-18" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fa" data-icon="desktop" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 576 512" data-fa-i2svg=""><path fill="currentColor" d="M528 0H48C21.5 0 0 21.5 0 48v320c0 26.5 21.5 48 48 48h192l-16 48h-72c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h272c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24h-72l-16-48h192c26.5 0 48-21.5 48-48V48c0-26.5-21.5-48-48-48zm-16 352H64V64h448v288z"></path></svg>
</span>
<span>LLMLingua-2 Demo</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg=""><path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z"></path></svg>
</span>
<span>LLMLingua Paper</span>
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg=""><path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z"></path></svg>
</span>
<span>LongLLMLingua Paper</span>
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<span class="icon">
<svg class="svg-inline--fa fa-file-pdf fa-w-12" aria-hidden="true" focusable="false" data-prefix="fas" data-icon="file-pdf" role="img" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 384 512" data-fa-i2svg=""><path fill="currentColor" d="M181.9 256.1c-5-16-4.9-46.9-2-46.9 8.4 0 7.6 36.9 2 46.9zm-1.7 47.2c-7.7 20.2-17.3 43.3-28.4 62.7 18.3-7 39-17.2 62.9-21.9-12.7-9.6-24.9-23.4-34.5-40.8zM86.1 428.1c0 .8 13.2-5.4 34.9-40.2-6.7 6.3-29.1 24.5-34.9 40.2zM248 160h136v328c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V24C0 10.7 10.7 0 24 0h200v136c0 13.2 10.8 24 24 24zm-8 171.8c-20-12.2-33.3-29-42.7-53.8 4.5-18.5 11.6-46.6 6.2-64.2-4.7-29.4-42.4-26.5-47.8-6.8-5 18.3-.4 44.1 8.1 77-11.6 27.6-28.7 64.6-40.8 85.8-.1 0-.1.1-.2.1-27.1 13.9-73.6 44.5-54.5 68 5.6 6.9 16 10 21.5 10 17.9 0 35.7-18 61.1-61.8 25.8-8.5 54.1-19.1 79-23.2 21.7 11.8 47.1 19.5 64 19.5 29.2 0 31.2-32 19.7-43.4-13.9-13.6-54.3-9.7-73.6-7.2zM377 105L279 7c-4.5-4.5-10.6-7-17-7h-6v128h128v-6.1c0-6.3-2.5-12.4-7-16.9zm-74.1 255.3c4.1-2.7-2.5-11.9-42.8-9 37.1 15.8 42.8 9 42.8 9z"></path></svg>
</span>
<span>LLMLingua-2 Paper</span>
|
Анализировать url |
| aka.ms |
SCBench
|
Анализировать url |
| aka.ms |
RetrievalAttention
|
Анализировать url |
| aka.ms |
<b>MInference</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| aka.ms |
project page
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
paper
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
demo
|
Анализировать url |
| github.com |
LangChain
|
Анализировать url |
| github.com |
LlamaIndex
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
AI Time Jan, 24
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
Session 5
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
BoF-6
|
Анализировать url |
| medium.com |
blog post
|
Анализировать url |
| github.com |
here
|
Анализировать url |
| github.com |
'./examples'
|
Анализировать url |
| github.com |
LLMLingua-2
|
Анализировать url |
| github.com |
RAG
|
Анализировать url |
| github.com |
Online Meeting
|
Анализировать url |
| github.com |
CoT
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
RAG using LlamaIndex
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>(LLMLingua)</b>
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<b>(LongLLMLingua)</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>LLMLingua-2</b>
|
Анализировать url |
| github.com |
NaturalQuestions
|
Анализировать url |
| llamaindex.ai |
LlamaIndex
|
Анализировать url |
| github.com |
RAG.ipynb
|
Анализировать url |
| github.com |
LlamaIndex pipeline
|
Анализировать url |
| github.com |
RAGLlamaIndex.ipynb
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
<b>MeetingBank dataset</b>
|
Анализировать url |
| github.com |
OnlineMeeting.ipynb
|
Анализировать url |
| github.com |
<b>GSM8K</b>
|
Анализировать url |
| github.com |
complex 9-steps Chain-of-Thought prompts
|
Анализировать url |
| github.com |
CoT.ipynb
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>repobench-p</b>
|
Анализировать url |
| github.com |
Code.ipynb
|
Анализировать url |
| github.com |
NeRFies
|
Анализировать url |
| vimalabs.github.io |
VIMA
|
Анализировать url |
| language-to-reward.github.io |
L2R
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта llmlingua.com выполнена всего на 58%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: