Анализ сайта lupantech.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
lupantech.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://lupantech.github.io
301 MovedPermanently
https://lupantech.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,47сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,47сек оптимальна.
Объем документа
139Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 139Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 10
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 10 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0-beta/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | https://use.fontawesome.com/releases/v5.3.1/css/all.css | |
| stylesheet | https://cdn.rawgit.com/jpswalsh/academicons/master/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | asset/panlu.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-111713571-1 | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | text/javascript | //cdn.clustrmaps.com/map_v2.js?d=kM7hb210psDEOVXSuHck6GmcfISVxTpZ0I6EmgBHZMQ&cl=ffffff&w=a |
| js | https://code.jquery.com/jquery-3.2.1.slim.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.11.0/umd/popper.min.js | |
| js | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0-beta/js/bootstrap.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a6d2a46-22dba" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | DE78:376FA0:1B4856:1D5DB8:6A896E6C |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 09:39:57 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270070-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787391597.935815,VS0,VE133 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 0dd40c2e59dfe8d122f50325f26dc48f687ca5d0 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Pan Lu
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 6, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no |
Оптимизация Готовность: 27%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют в единственном экземпляре).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 5 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 51 достаточно.
Кол-во знаков контента 36558 на странице оптимально.
Кол-во слов 5702 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h3> 8.
Тошнота
7,55
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
1166,12%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| [bibtex] | 57 | 1,00% |
| [paper] | 55 | 0,96% |
| neurips | 49 | 0,86% |
| reasoning | 47 | 0,82% |
| [code] | 43 | 0,75% |
| workshop | 33 | 0,58% |
| accepted | 31 | 0,54% |
| [project] | 28 | 0,49% |
| learning | 22 | 0,39% |
| mathematical | 22 | 0,39% |
| preprint | 22 | 0,39% |
| excited | 21 | 0,37% |
| visual | 21 | 0,37% |
| [twitter] | 21 | 0,37% |
| language | 19 | 0,33% |
| presentation | 19 | 0,33% |
| papers | 18 | 0,32% |
| available | 18 | 0,32% |
| models | 16 | 0,28% |
| contribution | 16 | 0,28% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 650 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 88
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 88 оптимально.
На странице присутствуют изображения 10.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /inter-gps/ |
[Inter-GPS]
|
|
Анализировать url |
| /docs/UCLA_CS263_NLP_Guest Lecture_Pan Lu_2023.05.31.pdf |
[Slides]
|
|
|
| /docs/Chameleon_LLM_Pan_Lu_Google_Brain_2023.05.05.pdf |
[Slides]
|
|
|
| /projects/biorxiv26_eubiota/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/iclr26_agentflow/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/icml26_latentmas/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/icml26_proteor1/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/arxiv26_recursivemas/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/acl26_octotools/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/arxiv26_isight/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/iclr26_tattoo/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/arxiv25_adaptation/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/arxiv25_agentdebug/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/arxiv25_deeptracereward/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/arxiv25_fractional/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/neurips25_ineqmath/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/arxiv25_advancing/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/colm25_w4s/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/nature25_textgrad/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/emnlp25_protein-llm/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/cvpr25_visco/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/iclr25_chemagent/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/iclr25_mrag/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/iclr25_mmsearch/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /projects/iclr25_muirbench/bib.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /bibs/neurips24_stic.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /bibs/emnlp24_modelediting.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /bibs/emnlp24_vdebugger.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/arxiv23_mpp.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/emnlp24_mpp.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /bibs/arxiv24_mathverse.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /bibs/acl24_qrdata.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/icml24_scibench.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| / |
<small>[Twitter] </small>
|
|
Анализировать url |
| /bibs/icml24_scibench.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| / |
<small>[Twitter] </small>
|
|
Анализировать url |
| /bibs/icml24_sphinx.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/iclr24_mathvista.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/iclr24_mathvista.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| / |
<font color="red"><b>🏆 Oral Presentation (Top 1.2%)</b> </font>
|
|
Анализировать url |
| /papers/iclr24_llama.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/iclr24_llama.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/neurips23_chameleon.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/neurips23_chameleon.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /bibs/kokomind2023.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/emnlp23_theoremqa.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/emnlp23_theoremqa.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/arxiv23_llamav2.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/arxiv23_llamav2.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/acl23_dl4math.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /posters/acl23_dl4math.pdf |
<small>[Poster] </small>
|
|
|
| /bibs/acl23_dl4math.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/iclr23_promptpg.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/iclr23_promptpg.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/neurips22_scienceqa.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/neurips22_scienceqa.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /bibs/emnlp22_lila.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/emnlp22_unigeo.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/emnlp22_unigeo.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/sigdial22_mind.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/sigdial22_mind.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /bibs/aaai22_tangram.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/aaai22_valuenet.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/aaai22_valuenet.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/neurips21_iconqa.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/neurips21_iconqa.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/acl21_intergps.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /inter-gps/ |
<small>[Project] </small>
|
|
Анализировать url |
| /bibs/acl21_gps.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/acl21_soc.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/acl21_soc.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/aaai20_caption.pdf |
<small>[PDF] </small>
|
|
|
| /bibs/aaai20_caption.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/ijcai19_matching.pdf |
<small>[Paper] </small>
|
|
|
| /bibs/ijcai19_matching.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/cvpr19_dynamicvqa.pdf |
<small>[Paper] </small>
|
|
|
| /bibs/cvpr19_dynamicvqa.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/icde19_knowledge.pdf |
<small>[Paper] </small>
|
|
|
| /bibs/icde19_knowledge.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/eccv18_hybridvqa.pdf |
<small>[Paper] </small>
|
|
|
| /bibs/eccv18_hybridvqa.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/kdd18_rvqa.pdf |
<small>[Paper] </small>
|
|
|
| /bibs/kdd18_rvqa.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /papers/aaa18_dualvqa.pdf |
<small>[Paper] </small>
|
|
|
| /bibs/aaa18_dualvqa.txt |
<small>[BibTex]</small>
|
|
Анализировать url |
| /docs/UCLA CS263 NLP_Guest Lecture_Pan Lu_2023.05.31.pdf |
[Slides]
|
|
|
| / |
[Slides]
|
|
Анализировать url |
| / |
Shibiao Jiang
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 494
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 494 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице присутствуют внешние ссылки с пустым анкором: 1!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
<font color="gray"><i class="ai ai-google-scholar ai-lg"></i></font>
|
Анализировать url |
| semanticscholar.org |
<font color="gray"><i class="ai ai-semantic-scholar ai-lg"></i></font>
|
Анализировать url |
| github.com |
<font color="gray"><i class="fab fa-github fa-lg"></i></font>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<font color="gray"><i class="fab fa-linkedin fa-lg"></i></font>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<font color="gray"><i class="fab fa-twitter fa-lg"></i></font>
|
|
| twitter.com |
Follow @lupantech
|
|
| nlp.stanford.edu |
Stanford NLP Group
|
Анализировать url |
| ai.stanford.edu |
Stanford AI Lab
|
Анализировать url |
| james-zou.com |
James Zou
|
Анализировать url |
| yejinc.github.io |
Yejin Choi
|
Анализировать url |
| web.cs.ucla.edu |
Kai-Wei Chang
|
Анализировать url |
| stat.ucla.edu |
Song-Chun Zhu
|
Анализировать url |
| web.cs.ucla.edu |
UCLA Natural Language Processing Group (UCLA NLP)
|
Анализировать url |
| dbgroup.cs.tsinghua.edu.cn |
Jianyong Wang
|
Анализировать url |
| resources.paperdigest.org |
Most Influential ICLR Paper Award
|
Анализировать url |
| resources.paperdigest.org |
Most Influential NIPS Paper Award
|
Анализировать url |
| knowledge-nlp.github.io |
KnowledgeNLP 2025 Workshop Best Paper Award
|
Анализировать url |
| sciencehub.ucla.edu |
Amazon PhD Fellowship
|
Анализировать url |
| bloomberg.com |
Bloomberg Data Science Ph.D. Fellowship
|
Анализировать url |
| qualcomm.com |
Qualcomm Innovation Fellowship
|
Анализировать url |
| grad.ucla.edu |
UCLA Dissertation Year Fellowship
|
Анализировать url |
| renaissancephilanthropy.org |
AI for Math Fund Grant
|
Анализировать url |
| agentflow.stanford.edu |
[AgentFlow]
|
Анализировать url |
| efficient-reasoning.github.io |
[LatentMAS]
|
Анализировать url |
| octotools.github.io |
[OctoTools]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[TaTToo]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[AgentDebug]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[W4S]
|
Анализировать url |
| eubiota.ai |
[Eubiota]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[iSight]
|
Анализировать url |
| scienceqa.github.io |
[ScienceQA]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[SciBench]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[Protein-LLM]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[ChemAgent]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[IneqMath]
|
Анализировать url |
| mathvista.github.io |
[MathVista]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[MathVerse]
|
Анализировать url |
| promptpg.github.io |
[PromptPG]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[IconQA]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[TheoremQA]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[DL4Math]
|
Анализировать url |
| mathai2025.github.io |
[MATH-AI]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[STIC]
|
Анализировать url |
| github.com |
[LLaMA-Adapter]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[LLaMA-Adapter V2]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
[SPHINX-X]
|
Анализировать url |
| textgrad.com |
[TextGrad]
|
Анализировать url |
| promptpg.github.io |
[PromptPG]
|
Анализировать url |
| deeptracereward.github.io |
DeeptraceReward
|
Анализировать url |
| colmweb.org |
COLM 2026
|
Анализировать url |
| cfe.columbia.edu |
MLSS 2026
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
LatentMAS
|
Анализировать url |
| icml.cc |
ICML 2026
|
Анализировать url |
| icml.cc |
ICML 2026
|
Анализировать url |
| octotools.github.io |
OctoTools
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
ACL 2026
|
Анализировать url |
| eubiota.ai |
Eubiota
|
Анализировать url |
| eubiota.ai |
Eubiota
|
Анализировать url |
| app.eubiota.ai |
interactive app
|
Анализировать url |
| agentflow.stanford.edu |
AgentFlow
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR 2026
|
Анализировать url |
| nature.com |
Nature Human Behaviour
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR 2026
|
Анализировать url |
| 2026.aclweb.org |
ACL 2026
|
Анализировать url |
| efficient-reasoning.github.io |
Effective Reasoning Workshop
|
Анализировать url |
| mathai2025.github.io |
Пустой анкор
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NeurIPS 2025
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
LatentMAS
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| agentflow.stanford.edu |
AgentFlow
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| topscinet.com |
World's Top 2% Scientists
|
Анализировать url |
| ineqmath.github.io |
IneqMath
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NeurIPS 2025
|
Анализировать url |
| renaissancephilanthropy.org |
AI for Math Fund Grant Award
|
Анализировать url |
| mathai2025.github.io |
MATH-AI
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NeurIPS 2025
|
Анализировать url |
| cvpr2025mutimodalmathreasoning.github.io |
Multimodal Mathematical Reasoning
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
CVPR 2025
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| octotools.github.io |
MathVista
|
Анализировать url |
| resources.paperdigest.org |
🏆 Most Influential ICLR Paper
|
Анализировать url |
| octotools.github.io |
OctoTools
|
Анализировать url |
| knowledge-nlp.github.io |
KnowledgeNLP Workshop
|
Анализировать url |
| 2025.emnlp.org |
EMNLP 2025
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NeurIPS 2025
|
Анализировать url |
| textgrad.com |
TextGrad
|
Анализировать url |
| nature.com |
Nature
|
Анализировать url |
| octotools.github.io |
OctoTools
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR 2025
|
Анализировать url |
| mathai2024.github.io |
4th MATH-AI
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
NeurIPS 2024
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
NeurPIS 2024
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
NeurIPS 2022
|
Анализировать url |
| paperdigest.org |
Most Influential NIPS Papers
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
NeurPIS 2024
|
Анализировать url |
| 2024.emnlp.org |
EMNLP 2024
|
Анализировать url |
| eccv2024.ecva.net |
ECCV 2024
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Оптимизация сайта lupantech.github.io выполнена всего на 40%. Чтобы исправить ситуацию и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: